信息流效果型設計

1、信息流廣告有什麼特點？

1、信息流廣告目前發展是，互聯網+模式；未來伴隨5G技術的推廣應該是：AI+、AR+、VR+、物聯網+等模式；甚至會是「私人助理」+模式。其長期結果必然是高度、無縫的融入網路使用者的每一寸空間。
2、信息流廣告發布形式依託的技術也是大數據分析功能，比如今日頭條，自2014年開始商業化變現，主要收入來自信息流廣告。憑借龐大的用戶群體、超長的使用時長、豐富的內容生態、先進的推薦引擎以及完善的廣告投放體系，今日頭條成為2016年吸引品牌數量最多的APP。其廣告收入從2014年的3億、2015年的15億、突破至2016年的60億以上，預計2017年公司營業收入將達到100億，呈現爆發式增長。今日頭條的推薦演算法比同類產品領先18個月以上，每天有超過1000位工程師、40000台伺服器，每5秒計算一次用戶興趣，在海量資訊中選擇用戶最可能感興趣的內容。2017年4月，今日頭條獲得來自紅杉資本、建銀國際等投資方的10億美元D輪融資，融資後公司估值超過110億美元，之所以能夠如此引發投資者的高度關注，其信息流廣告的發展態勢具有不可磨滅的貢獻。這也從另一個方面反映出投資者、社會對信息流廣告這一新型形式廣告未來發展的期待。
3、信息流廣模式來自於互聯網廣告精準營銷方式，但它有強於以往的精準營銷模式，因為信息流廣告給受眾畫像的不僅是受眾其他平台的使用信息，更來自於自有平台通過視頻、音頻、瀏覽習慣、關注熱點等生活和工作信息對使用者進行「畫像」，這種畫像模式強於以往受眾信息的偶發性，在長期跟蹤使用者後會描繪出信息使用者自己可能都無法發現的自我特點和消費習慣，進而對信息流廣告產生一種依賴性。
4、信息流廣告的特點是：它有別於精準營銷廣告推廣的「硬廣」形式，屬於相對的「軟廣」形式；它又有別於新聞報道的「軟廣」形式，屬於「硬廣」形式；它有別於大數據模型的「大海撈針式的匹配數據」，屬於一種建立在已有分析模型之上的「准確」（遠強於「精準」）畫像；它有別於互聯網+的技術模式的「簡單」分析，而是嵌入了初級「AI」人工智慧技術；它又有別於高級「AI」人工智慧的分析，而是一種相對「生硬」的商業廣告推廣配對結果。

2、信息流廣告，如何設計出高轉化的落地頁？

我們在設計落地頁的時候應該思考一個問題;落地頁是在什麼情況下看到我們的廣告的，用戶是點擊哪一條創意進入我們的落地頁的。用戶每一次點擊都有背後的原因，頁面裡面應該有訪客的興趣需求點。那接下來就由厚昌學院來幫您分析一下落地頁怎樣才會有好的轉化，如果您覺得對您有特別的幫助，就馬上來關注我們微信公眾號厚昌學院吧，裡面有更多的知識為您講解！
落地頁面的基本原則：
1.與廣告創意的一致性；及頁面內容要與定向方式、創意保持一致；
2.滿足用戶的需求。
注意點
1.吸引力強。關鍵內容在首屏呈現，圖文豐富；
2.易讀性強。短時間內讓網民了解服務亮點和賣點；
3.說服力強。有信譽，口碑保障和背書；
4.轉化工具突出。提供咨詢、電話轉化、表格填寫等；
5.相關度。目標網頁是否提供廣告中承諾的信息和服務；
6.聚焦。只選擇一項產品能為用戶解決任務的需求，進行深入解釋；
7.避免自說自話。選擇產品能給用戶帶來的實際利益，而非單純強調產品屬性；
8.留白。在同一屏幕內，避免信息過多推擠，讓用戶去刷，而不是瀏覽。
落地頁本質上是一個說服的過程，最關鍵的問題是「什麼決定了用戶的選擇」？
本質上是用戶付出的成本和用戶能夠獲取的價值。
1.落地頁的使命是什麼：
當用戶通過物料被吸引進來咱們著陸頁後，到底扮演的是怎麼一個角色？
其實著陸頁的使命，跟人與人間第一次認識的關系是很相似的，兩個互相不了解的人，會成為朋友，是因為通過溝通，建立起了信任。而著陸頁的使命也是一樣的，為產品賣點和用戶需求間搭建信任的橋梁。
一般著陸頁又分為品牌活動頁和線索收集頁兩個類型，兩種著陸頁需要完成的任務大不相同，下面來給大家介紹一下。
品牌活動頁任務：讓對你一無所知的用戶，知道你是做什麼的，能提供什麼服務，解決什麼問題，並在頁面提供豐富的索引導航，讓用戶盡可能的多了解產品。這樣當運營人員在二次接觸客戶的時候，他們對產品就不會是一無所知，會更容易促成購買。關鍵數據：用戶訪問路徑、互動率。
線索收集頁：在低頻高價的產品上更為常見，比如動輒十幾萬的裝修服務，用戶不可能上來就購買你的產品，這時候我們的任務就變成：讓對你一無所知的用戶，承諾產品能替他解決某一個需求，並盡可能的留下用戶銷售線索。收集用戶信息，以便後期通過銷售、運營人肉跟進，提高購買的概率，關鍵數據：線索收集轉化率。
2.用戶為什麼要注冊報名？
無論用戶是注冊還是報名，用戶做這個行為背後動機都是希望有對應價值回報，那麼我們在設計落地頁的時候，在轉化環節請求用戶注冊或提交電話號碼，需要把用戶期待的可以獲得價值回報明確的告知用戶，在沒有把賣點解釋清楚前，別著急植入轉化點。
3.如何設計線索收集頁
線索收集頁製作首先就是找到你著陸頁的定位點，把產品賣點能替用戶想達成的目標描述出來，再利用產品屬性作為支撐點，提高用戶對產品的信任，最終再給個用戶為什麼要在乎這個目標理由，提升用戶購買動機。
常見的線索收集頁轉化邏輯：
第一屏：我是誰，我能提供什麼價值（解決第一印象）
第二屏：產品提供的服務，能帶來什麼價值（提供購買動機）
第三屏：如何相信我可以帶來這些好處（解決信任問題）
第四屏：現在報名的好處（解決臨門一腳&）
按照上述思路做的線索收集頁模板。
落地頁設計完以後很關鍵的一部分就是進行可行性測試：一切以數據為核心。
邏輯理論上沒問題，如果沒有最終數據證實，它就是錯的。
快速試錯，在你將著陸頁正式推廣之前，你應該做的是首先通過簡單、快速的方式來確定你的著陸頁說服邏輯、頁面框架是否可行。
比如你想到一個產品獨特的價值，那就快速把內容搭建起來，花1000個流量迅速的與之前的轉化數據對比，這個時候主要是測試你的邏輯對不對，不要一開始就死扣細節。

3、信息流推廣怎麼做，效果怎麼樣

目標群體需求分析：這里一定要明確信息流廣告的特性，明確信息流廣告是如何來做到轉化的，打個簡單的比方：一般去大型超市購物，很少有隻是購買了自己進超市預定購買的東西就去結賬的，你總會被貨架上的其他的東西所吸引而產生購買慾望。我一般喜歡把超出額外購買的東西稱為感性消費。實際上在信息流做廣告的轉化也是為了讓消費者在閱讀新聞視頻之類的信息時能夠關注到你的產品，從而進行感性消費。那麼在做目標群體分析的時候需要回答以下的問題：我的產品（服務）解決的是用戶哪方面的痛點？用戶為什麼會關注到我的產品（服務）？我的產品（服務）是在什麼場景下應用是最合適的？我的產品（服務）是用戶按照解決方法的第幾選擇？用戶的人群畫像是什麼？用什麼樣的角色發聲是容易讓用戶容易接受的？這六個問題每個展開都會是一個很大的課題，需要你有一個良好的運營策劃人員或者文案。通過這六個問題，站在用戶的角度上進行思考，調研。而不是圍繞著自己的產品屬性來進行宣傳。（當然如果你是常見日用品除外，像衣服褲子類的），以場景去打動用戶，切身利益相關聯去刺激用戶關注你的產品（服務）。

廣告圖片的設計：接著就是為信息流廣告設置好創意圖了，信息流廣告一般分為兩個樣式：三小圖、大圖，具體的圖片規格是看渠道的要求的。每個渠道不一樣，展現的位置也不盡相同，常規來說，三小圖的點擊率是要高於大圖的。在素材選擇方面要做到能夠達到與標題一致，具體的圖片上的信息和文案在第一條的工作做完以後就差不多可以定型了。

著陸頁面的邏輯順序：明確了創意以後，就要考慮通過創意進入的人群的轉化問題了。談到這里的時候，先說下廣告主投放信息流廣告的目的，大致分為以下幾類：APP下載量（以游戲居多）報名參加活動（H5展現為主）在線支付購買（客單價在400以下的為主，且一般提供貨到付款）線上咨詢，線下購買（以服務類為主）除開APP下載量的話，其他三個都需要在著陸頁面體現足夠的邏輯性，畢竟用戶的訪問時長越多，跳出率越低，那麼達到廣告主的目的可能性才越大。一般在設置邏輯性方面，以在線支付購買為例，我的排序順序是：用戶的痛點場景描述。（引起共鳴）造成的困擾和引起的後果。（擔憂心態）產品提供的解決方法。（用戶需求）品牌背書。（信任增強）風險評估和競品比較（排除疑慮）第三方評價。（共性心理）在整個階段裡面，要根據頁面的設計適當的加入轉化按鈕，避免出現讓用戶找尋不方便的情況產生，也要注意轉化入口過於頻繁引起用戶反感。

信息流廣告後台投放設置現在比較主流的信息流廣告平台有今日頭條、智匯推、新浪扶翼等，後台都比較大同小異，在這里提下，最重要的是篩選條件展現給你的受眾。那麼之前的用戶畫像就派上用場了。主要的維度有以下：年齡段選擇性別選擇興趣愛好選擇欄目選擇手機系統選擇特別是針對IOS端和安卓端是最好分開測試的，不要在同一個廣告類型下面進行選擇同時投放。因為在實測中發現IOS雖然流量沒有安卓高，但是ROI的話要高出不少。

推廣數據追蹤白花花的銀子流出去以後，還沒有到坐享其成的階段。真正讓運營人員睡不著覺的時候才剛剛開始。選好自己覺得合適的統計工具，之前做搜索做慣了，一般我還是選用的是百度統計來跟蹤轉化，通過事件轉化的標准為每一個付費的鏈接都做好記錄。再通過熱力圖的查看，了解當初的每個設置的轉化按鈕是否能夠達到相應的目的。具體的數據分析就不在這里展開了。

A/B創意方案測試沒有一用就靈的方法，因為只有真實的用戶、真實的數據反饋才是不斷修正前進道路的方法，互聯網的動向變化是很快的，還不談熱門事件的借勢方面。而且產品的痛點和場景也不是唯一，同樣的設置和兩套創意是需要時間進行檢驗的。

最終，通過信息流的推廣數據來進一步完善用戶畫像，再不停的優化和檢驗實際的效果。以上就是我給大家分享的我做信息流廣告的經驗。

4、信息流廣告媒體，哪個投放效果好

具體有哪些媒體，參考下圖：

效果好不好沒有個具體可量化的值進行對比。

主要看的是廣告主個人的出價如何，產品如何以及廣告設計的好與不好，這幾個因素決定的。

出價高，展示量高，那麼廣告效果就更可能有好效果。

當然，如果產品本身不符合用戶需求，那展示的再多，也沒什麼人願意去點擊。舉個例子，身為一個單身男性，我在朋友圈看到推薦拍婚紗照的信息流廣告只會讓我自閉，而不會讓我想要去點擊。

另外就是創意設計的問題。如果未來某一天我可能奇跡般的有了女朋友，然後又看到了拍婚紗的廣告，而且還是特效不錯的視頻廣告。但是視頻的劇情結局呢，是拍婚紗的兩個人分手了。這種不合大眾需求，且違背產品風格的廣告被看到了我同樣也不會願意去點擊。

所以，做落地頁設計也好，做視頻廣告也好，首先都得符合目標消費群體的需求，了解他們想要什麼，並將其在創意中表達出來，並且還得符合你產品的風格。

講究「自然健康」的飲品食物多以「綠色」風格為主，貼合大自然主題。

講究「高科技高新技術」的產品多以「深色」風格為主，以體現新技術的科技感。

寫廣告文案也是差不多的思路，可以參考參考別的廣告主點擊量比較高的文案。深挖其中體現出的能吸引用戶的字眼，比如「買一送一」、「便宜」、「促銷」等。

5、社交類網站的信息流(時間線)是如何設計實現的？

pull的方式：關注300個人，只需要把這N個人的M條消息從redis 緩存中利用pipeline 一次性抓取出來，作一下排序合並就OK

6、信息流的控制模型

信息流的控制模型:信息有個基本特徵：
可量度。信息可採用某種度量單位進行度量，並進行信息編碼。如現代計算機使用的二進制。
可識別。信息可採取直觀識別、比較識別和間接識別等多種方式來把握。
可轉換。信息可以從一種形態轉換為另一種形態。如自然信息可轉換為語言、文字和圖像等形態，也可轉換為電磁波信號或計算機代碼
可存儲。信息可以存儲。大腦就是一個天然信息存儲器。人類發明的文字、攝影、錄音、錄像以及計算機存儲器等都可以進行信息存儲
可處理。人腦就是最佳的信息處理器。人腦的思維功能可以進行決策、設計、研究、寫作、改進、發明、創造等多種信息處理活動。計算機也具有信息處理功能。
可傳遞。信息的傳遞是與物質和能量的傳遞同時進行的。語言、表情、動作、報刊、書籍、廣播、電視、電話等是人類常用的信息傳遞方式。
可再生。信息經過處理後，可以其他形式再生。如自然信息經過人工處理後，可用語言或圖形等方式再生成信息。輸入計算機的各種數據文字等信息，可用顯示、列印、繪圖等方式再生成信息。
可壓縮。信息可以進行壓縮，可以用不同的信息量來描述同一事物。人們常常用盡可能少的信息量描述一件事物的主要特徵。
可利用。信息具有一定的實效性和可利用性。
可共享。信息具有擴散性，因此可共享。
沃爾瑪之所以成功，很大程度上是因為它至少提前10年（較競爭對手）將尖端科技和物流系統進行了巧妙搭配。早在20世紀70年代，沃爾瑪就開始使用計算機進行管理；20世紀80年代初，他們又花費4億美元購買了商業衛星，實現了全球聯網；20世紀90年代，採用了全球領先的衛星定位系統（GPS），控制公司的物流，提高配送效率，以速度和質量贏得用戶的滿意度和忠誠度。
沃爾瑪所有的系統都是基於一個叫做UNIX的配送系統，並採用傳送帶和非常大的開放式平台，還採用產品代碼，以及自動補貨系統和激光識別系統，所有這些為沃爾瑪節省了相當多的成本。沃爾瑪一直崇尚採用最現代化、最先進的系統，進行合理的運輸安排，通過電腦系統和配送中心，獲得最終的成功。
1、建立全球第一個物流數據的處理中心
20世紀70年代沃爾瑪建立了物流的管理信息系統（MIS），負責處理系統報表，加快了運作速度。20世紀80年代初，沃爾瑪與休斯公司合作發射物流通訊衛星，物流通信衛星使得沃爾瑪產生了跳躍性的發展；1983年的時候採用了POS機，全稱Point Of Sale，就是銷售始點數據系統。1985年建立了EDI，即電子數據交換系統，進行無紙化作業，所有信息全部在電腦上運作。1986年的時候它又建立了 QR，稱為快速反應機制，對市場快速拉動需求。
沃爾瑪在全球第一個實現集團內部24小時計算機物流網路化監控，使采購庫存、訂貨、配送和銷售一體化。例如，顧客到沃爾瑪店裡購物，然後通過POS機列印發票，與此同時負責生產計劃、采購計劃的人員以及供應商的電腦上就會同時顯示信息，各個環節就會通過信息及時完成本職工作，從而減少了很多不必要的時間浪費，加快了物流的循環。
2、沃爾瑪物流應用的信息技術
射頻技術/RF（Radio Frequency），在日常的運作過程中可以跟條形碼結合起來應用。
攜帶型數據終端設備/PDF，傳統的方式到貨以後要打電話、發E-mail或者發報表，通過攜帶型數據終端設備可以直接查詢貨物情況。
物流條形碼/BC，利用物流條碼技術，能及時有效的對企業物流信息進行採集跟蹤。
射頻標識技術（RFID），是一種非接觸式的自動識別技術，它通過射頻信號自動識別目標對象並獲取相關數據，識別工作無須人工干預，可在各種惡劣環境中工作。
2004年，全球最大的零售商沃爾瑪公司要求其前100家供應商，在2005年1月之前向其配送中心發送貨盤和包裝箱時使用無線射頻識別（RFID）技術，2006年1月前在單件商品中投入使用。專家預測，2005年到2007年，沃爾瑪供應商每年將使用50億張電子標簽，沃爾瑪公司每年可節省 83.5億美元。目前全世界已安裝了約5000個RFID系統，實際年銷售額約為9.64億美元。
憑借這些信息技術，沃爾瑪如虎添翼，取得了長足的發展。

7、信息流落地頁如何設計？

落地頁面的基本原則：

1.與廣告創意的一致性；及頁面內容要與定向方式、創意保持一致；

2.滿足用戶的需求。

注意點：

1.吸引力強。關鍵內容在首屏呈現，圖文豐富；

2.易讀性強。短時間內讓網民了解服務亮點和賣點；

3.說服力強。有信譽，口碑保障和背書；

5.相關度。目標網頁是否提供廣告中承諾的信息和服務；

6.聚焦。只選擇一項產品能為用戶解決任務的需求，進行深入解釋；

7.避免自說自話。選擇產品能給用戶帶來的實際利益，而非單純強調產品屬性；

8.留白。在同一屏幕內，避免信息過多推擠，讓用戶去刷，而不是瀏覽。

落地頁本質上是一個說服的過程，最關鍵的問題是「什麼決定了用戶的選擇」？

本質上是用戶付出的成本和用戶能夠獲取的價值。

8、5分鍾學會信息流優化技巧，怎麼做到的

信息流廣告究竟該怎麼玩？
投放數據不理想到底該找誰？
為什麼點擊率很高卻沒有轉化？
CPC很低但激活成本非常高是什麼原因？
在信息流廣告日常投放的過程中，我們常會遇到投放數據不理想的情況，這個時候就會有很多人習慣性地將「兇手」鎖定為CPC和CTR，一言不合就調價，調價無效就換素材，然後不斷建計劃進行反復測試。
當然，這種方法在某些情況下是可行的，但究竟這種方法是正確的嗎？可以適用於所有的數據情況嗎？讓我們冷靜下來，一起從頭梳理一下這個邏輯體系，希望看過之後大家的思路會更加清晰。
首先，假設廣告組S的最終考核KPI為當日新支付用戶量及成本，競價方式為CPC，投放中我們可以拿到的數據有當日展現量、點擊量、激活量和新支付用戶量4個指標，現在我們開始逐一分析。
展現
展現量很好理解，就是廣告的曝光次數，在數據分析中的作用為分母，一切數據變化的基礎，保持曝光量的穩定是整個投放的前提。與其他類型廣告不同的是信息流廣告的展現量受廣告計劃預算影響很大，媒體會根據預算的數值去預先分配流量。比如計劃A的日預算1千，計劃B10萬，那媒體會預判計劃B流量需求更大，會將更多的流量分配給計劃B讓其有足夠的空間展現廣告。另外一個重要的影響因素為媒體對不同行業的流量分配變化，不久前的618大促，非電商行業的同學應該深有體會，簡直親身體驗了一把有錢花不出去的煩惱呀，這是因為媒體在電商大促期會將更多的流量分配給電商行業導致的。
展現量部分引出一個概念，叫做CPM（千次展現成本），目前主流媒體的信息流廣告均以CPM來衡量一條廣告的競爭力。CPM越高，廣告競爭力越高，反之越低。具體影響CPM的因素會在點擊量部分詳細說明。
點擊量
點擊量這部分會引出兩個概念，CTR（點擊量／展現量）和CPC（消費／點擊量），在該部分廣告主都希望以最低的CPC獲得最高的CTR。
首先看CTR，信息流廣告的CTR為系統預估機制，就是一個廣告投放前媒體就會對其CTR進行提前預估，通過我們之前的優化經驗看，主要有廣告創意吸引力、創意內容與產品相關度以及圖片素材清晰度3個因素。
創意中的文案及圖片不要太官方，畢竟投放的是新聞資訊平台，偏資訊風格才不會讓用戶反感。但也要注意相關性，即使文案內容很新穎但和所投產品相關度很低也會影響CTR預估。圖片清晰度就是在媒體要求的大小下盡量將清晰度做到最高，有利於用戶體驗。
除此之外，廣告受眾的精準度也是影響CTR的一個重要因素，雖然對CTR預估影響很小，但是在後期投放中影響非常大。比如投放的產品為女性化妝品，我們在受眾設置時性別為不限，那就會因為男性用戶對其不敢興趣而導致整體CTR偏低，這時就需要對受眾進行設置來過濾不相關人群，減少無效損失的同時提升整體CTR。
CPC的主要影響因素有行業競爭程度、出價以及CTR。當競爭對手增多時，大家為了搶占更多的流量勢必會提升廣告出價，此時競爭對手的競爭以及自身出價的提升都會導致CPC的明顯上漲。另外一個因素為CTR，這時需要引用上邊所提到的CPM概念，CPM＝CTR＊CPC＊1000，媒體會根據CPM來綜合評判一條廣告的競爭力，用以和其他廣告主競爭展現機會。所以當CTR出現下降時，為了保證廣告的競爭力，對應計劃的CPC就會有相應上漲；同理如果CTR有提升的話，那對應CPC也會下降。
綜上可以看到在點擊量的部分中廣告物料是一個非常重要的因素，好的物料可很大程度提升一個廣告的CTR，從而有效降低CPC。
激活量
這里我們的激活定義為用戶下載APP後在聯網的狀態下打開APP，激活量即為激活APP的用戶數量。激活的部分我們引出兩個概念，激活成本（消費／激活量）和激活率（激活量／點擊量）。
激活成本大家不陌生，幾乎所有的APP產品做營銷推廣都要考核，激活成本當然是越低越好。那激活成本怎麼分析才是最透徹的呢？我們給出一個新的思路，演算法為激活成本＝消費／激活數＝消費／（點擊量＊激活率）＝CPC／激活率，算到這步這個數據才是最透徹的，從這個公式中我們可以很清楚的分析出，激活成本受兩個因素影響，CPC和激活率，當CPC越低激活率越高時，激活成本才會越低。CPC的影響因素點擊量部分已經分析，我們重點分析下激活率的影響因素。
通過對日常優化的總結我們發現，影響激活率的因素主要有創意與承接內容匹配度、落地頁設計、網路環境、運營商、平台設置。
首先是創意與承接內容匹配度，承接內容分為點擊廣告後直接下載和進入落地頁兩種，但邏輯是一樣的。當用戶點擊廣告後發現呈現給他的東西和創意中的不一致，用戶就很大概率會流失，比如我們的創意文案為「夏季吃什麼水果不容易曬黑」，但點擊廣告後落地頁顯示為一個綜合電商平台，首屏均為3C產品，和用戶希望看到的不是一個內容，那用戶就很容易流失。所以我們在上廣告創意時也要注意這點，不能陷入高CTR的陷阱，需要全面考慮。
第二個是落地頁設計，隨著移動互聯網的成熟，現在廣告主的落地頁已經基本沒有首屏找不到下載按鈕的情況了，不過對於按鈕配色、位置設計以及文案體現還需要不斷摸索，好的落地頁能非常有效的提升整體激活率。
第三個是網路環境，移動不同於PC，用戶對於手機流量是很敏感的，特別是投放APP下載的廣告，投放時一定要設置wifi環境，不然真心會白白浪費很多點擊，特別是體量較大的游戲產品。
第四個為運營商，這個是針對個別產品及活動的設置，比如有些廣告主的產品只適用於聯通用戶，那計劃就需要在設置中過濾掉其他運營商，否則激活率肯定會低。
第五個為平台設置，這個很好理解但比較容易出錯，比如產品主要面向群里為安卓，但計劃中的平台設置選擇了不限，也就是安卓和IOS都能看到廣告，這樣也會很大程度上影響最終的激活率數據。
清楚了激活率的數據變化邏輯，激活成本的分析邏輯也就非常清晰明了了，激活量的相關內容已全部GET。
新支付用戶量
新支付用戶量就是當天激活APP後成功完成支付的用戶數量。該部分的邏輯與激活量部分一致，我們也引出兩個概念，支付成本（消費／新支付用戶量）和支付率（新支付用戶量／激活量）。同樣推算支付成本的計算公式後，支付成本＝激活成本／支付率，也就是說，激活成本越低，支付率越高時，支付成本越低。激活率上個部分已全面分析，本部分我們重點分析下支付率的影響因素。
當一個產品的支付率出現明顯下降時，80%的原因是出在產品本身，同學們千萬不要一言不合就否定前邊所有的投放和努力，然後把計劃停掉。這個時候如果前邊我們分析的數據都OK的話，那現在需要做的就是認真的去體驗一下產品自身的流程，這里主要分析四種之前遇到過的情況。
第一種是產品支付流程出現問題，比如收不到驗證碼、無法點擊支付按鈕等問題，這個問題不常見但非常重要，需要第一時間去排查。
第二種情況是創意中推廣的單品或品類，在APP中已售罄或者很難找到，用戶是沖著創意中產品下載的APP，但找不到對應的產品肯定會失望而歸。
第三種情況是APP中有對應產品，但價格在同行業中偏高，競爭力不夠，用戶通過對比後選擇離開。
第四種情況是創意中體現的優惠信息，比如新用戶注冊送88，全場滿100減20等信息在APP中無明顯體現，使用過程中也無相應提示，這種情況用戶也會體驗一半就放棄。支付率變化分析清楚後，支付成本的變化也就非常好分析，這里就不再啰嗦。
不同於其他廣告形式，信息流廣告更需要精細化運營，清晰的思維邏輯及正確的優化思路是保證運營精準高效的充要條件。