新媒體大數據隱私

1、大數據時代下新媒體廣告有哪些特點

實效性

報紙、雜志的廣告內容基本無法做到實效，除了發行當時一段時間，之後這些廣告將成為歷史，也無人會關注。而新媒體廣告用戶的主動性，互聯網引擎本身的時間優先性，再經過卓戰科技大數據分析使得新媒體給用戶的信息都是最近的。

轉化率高

轉化率就是從廣告變成成交的幾率，和傳統媒體相比，新媒體廣告，連接的是強大的電商平台，迅捷的成交過程，方便得物流過程，還沒等興奮衰減，已經支付完成了。之後就是該受眾會進行更興奮的自我修復過程，分享、朋友圈。

交互性強

與傳統媒體單向發送來等魚上鉤這種模式相比，大數據新媒體使用的是按需要推送，受眾可以通過各種渠道來主動獲取所需的廣告信息。比如說通過引擎搜索來搜尋，手機app來檢索。

便利性且廣告模式靈活

互聯網廣告無處不在，可以在你的手機里，電腦上，接頭的LED大屏幕，地鐵里，只需要打開你手頭上的屏幕，如手機平板電腦等，這些都是隨身而致的。可以通過點擊付費，關注付費，而不是數人流量這種粗獷的方式。

具有精準性

當用戶自己需要某些廣告的時候，卓戰科技大數據下的新媒體會過濾掉許多與搜索內容無關的廣告內容，從而達到由需求帶入廣告的精準性。

2、大數據有哪些誤區？

誤區1、大數據學習技術驅動論：大數據的核心目標是數據驅動的智能化，要解決具內體的問題容，學習之前要明確問題，理解問題，所謂問題導向、目標導向，這個明確之後再研究和選擇合適的技術加以應用，這樣才有針對性。大數據學習應該是業務驅動。

誤區2、大數據學習重復造輪子：IT前沿領域的開源化已成不可逆轉的趨勢，Android開源讓智能手機平民化，讓我們跨入了移動互聯網時代，智能硬體開源將帶領跨入物聯網時代，以Hadoop和Spark為代表的大數據開源生態加速了去IOE（IBM、ORACLE、EMC）進程，倒逼傳統IT巨頭擁抱開源，谷歌和OpenAI聯盟的深度學習開源（以Tensorflow,Torch,Caffe等為代表）正在加速人工智慧技術的發展。所以大數據學習要善用開源。

誤區3、大數據學習求大求全：大數據技術龐大復雜，我們的精力很有限，短時間內很難掌握多個領域的大數據理論和技術，學習過程中應要把握好碎片化和系統性的關系。大數據學習要以點帶面。

3、新媒體，大數據跟企業發展之間是怎樣的關系

瀉葯！

新媒體（微信，微博等）是互聯網跟實體的一座橋梁，未來社會的形態也是線上線下的聯動。

大數據對於企業的應用，除了內部信息整合，還有外部信息採集。

內部的不說了。

說說外部。

外部來說，就涉及到信息採集，還有採集後的工作，可以成為輿情監測。

論壇、微博、博客、新聞評論作是目前網民在網路上發表個人意見的四大陣地，由於網民的數量龐大，發表信息沒有門檻，相關信息傳播速度極快，其形成的力量對於公司的品牌形象及產品的口碑正發揮著越來越大的影響。-采34534533集-

網路上用戶的評論中的贊揚、喜好、抱怨等信息其實蘊含著巨大的商機，它是我們窺探競爭對手產品弱點以及發現新的用戶需求與喜好的豐富來源。這些信息對於公關部門、品牌部門、研發部門深入了解用戶狀態與心理非常有幫助。

網路口碑在很大程度上也是現實口碑的一種反映，無論是正面評價還是負面評價都可以被迅速傳播，而其中的負面評價更會被迅速放大。好的口碑傳播可以推動企業的產品銷售，而負面口碑的傳播可以迅速導致企業的危機。

對於一家知名企業，關於網路口碑需要了解以下問題：

用戶意見表達平台中關於自己品牌的言論有哪些？分屬哪些類別？哪些具有重要反饋意義？哪些具有正面價值？哪些具有負面價值？究竟是誰在何時發表的這個意見？有多少人看了這個意見？有多少人回復了這個意見？哪些需要引導？哪些需要應對？哪些需要危機預警？26禁止9盜用0

用戶意見表達平台中關於競爭品牌的言論有哪些？分屬哪些類別？哪些具有重要反饋意義？哪些具有正面價值？哪些具有負面價值？哪些需要利用？

實時收集分類整理用戶的各種評價信息是公司口碑監測的重點。

這就需要信息採集系統和輿情監測系統了。

它們工作原理，或者說解決方案就是這樣的，這一類的系統一般是基於web2db knowlesys這一類的技術，這類技術的特點就有事抓得多同事抓得准，把標題，日期等都抓回來了。

4、新媒體中大數據的應用有哪些？

新 媒 體 大 數 據 應 用 場 景 主 要 為 以 下 四 個 方 面 ：
1 、 政 務 治 理 方 面 ；
包 含 輿 情 監 測 、 風 險 發 現 ， 風 險 防 范 、 風 險 判 斷 、 應 急 指 揮 、 精 准 調 研 、 議 題 引 導 、 引 導 效 果 評 估 、 決 策 輔 助 等 。
2 、 企 業 品 牌 管 理 方 面 ；
包 含 品 牌 口 碑 管 理 、 品 牌 傳 播 管 理 、 品 牌 戰 略 管 理 （ 競 爭 力 評 估 、 行 業 環 境 評 估 等 ）
3 、 媒 體 傳 播 方 面 ；
包 含 追 蹤 熱 點 、 編 輯 選 題 、 數 據 新 聞 等
4 、 科 研 教 學 方 面 ；
包 含 學 校 師 生 研 究 課 題 、 教 學 案 例 等
新 媒 體 大 數 據 已 運 用 到 工 作 生 活 的 方 方 面 面 ， 政 企 單 位 如 有 新 媒 體 大 數 據 需 求 ， 可 選 擇 新 浪 輿 情 通 ， 新 媒 體 大 數 據 服 務 平 台 ， 打 造 場 景 化 大 數 據 應 用 。 政 企 用 戶 前 往 官 網 免 費 注 冊 使 用 。。您的採納是對我工作的支持

5、大數據與新媒體之間又存在著什麼樣的聯系呢？大數據給新媒體帶來了哪些新變化？

大數據之所以可能成為一個時代，在很多程度上是因為這是一個可以由社會各界廣泛參與，八面出擊，處處結果的社會運動，而不僅僅是少數專家學者的研究對象。數據產生於各行各業，這場變革也必將影響到各行各業，因此，機遇也蘊含於各行各業。致力於IT創業的人們緊緊盯著這個市場，洞察著每一個機遇。
數據對於科學進步有推動的作用，而海量數據對數據的分析既帶來了機遇，也構成了新的挑戰。隨著大數據的迅速發展，許多企業開始著手於大數據分析項目。大數據的能量和其為企業帶來的競爭力優勢已經逐漸顯現，現在大數據已經成為商業智能、分析和數據管理市場領域中討論度最高的話題之一，當然也是最熱門的流行語之一。
如果說雲計算主要提供了強大的後台運算能力，對大眾來說，看不見摸不著；那麼大數據卻是和人們的生活緊密相關的。大數據應用隨處可見可感可知。
未來會在內容自動采編、智能個性化推薦、數字化設備皮膚化（可穿戴設備、人體植入式設備...）的基礎上，形成一個跨平台（SEM、展示廣告位、信息流廣告位、訂閱推薦位...）、跨內容形式（文本、流媒體...）、跨交易類型（用戶付費訂閱、用戶付費購買、廣告主付費推廣、平台付費內容采編...）的內容交易所。

6、媒體該怎樣面對「隱私」

芻議大眾傳媒與個人隱私時間:-12-31 21:40:00 ● 紀 楠
隨著大眾傳媒時代的到來與大眾文化的崛起，媒體對人們在社會生活各個方面的相關報道越來越多，然而由此產生的媒體報道侵犯民事主體隱私權的沖突也愈加引人注目，大眾傳媒與個人隱私之間的矛盾不可避免。關於隱私權的理論首先出現在標榜新聞的美國，目前已有許多國家把公民隱私權納入法律的保護范圍之內。我國憲法規定：「中華共和國公民在行使與權利時，不得損害國家的、社會的、集體的利益和其他公民合法的與權利」；年2月我國最高通過的《關於確定民事侵權精神損害賠償責任若干問題的解釋》中第一條第二款規定：「違公共利益、社會公德侵害他人隱私或者其它人格利益，受害人以侵權為由向起訴請求賠償精神損害的，應當依法受理」，第三條第二款也規定：「非法披露、利用死者隱私，或者以違公共利益、社會公德的其他方式侵害死者的隱私」的，依法受理。由此可見，在我國的司法解釋中，也是以社會公共利益、社會公德作為大眾媒介與個人隱私沖突協調標準的。
以往的大眾傳媒，通常將注意力放在公眾人物的隱私上，這是可以理解的。因為公眾人物的隱私權范圍要比普通人小，新聞媒體出於新聞價值和公眾興趣的需要，通過隱性采訪而適當涉及公眾人物的隱私，從某種角度看，應該是合理的。然而隨著新聞采訪活動滲透力日益加強，傳媒行業競爭的日益加劇，媒體已經不僅僅滿足於挖掘名人的隱私，而是將矛頭轉向了普通公民，主要表現在：報紙媒體中，「口述實錄」文體的出現；電視媒體中，心理談話節目、情感類故事專題片的熱播；廣播媒體中，夜間談話節目的泛濫等等。
從傳播學的角度講，這些欄目在大眾傳播中融入了人際傳播的方式，增強了媒體的傳播效果，同時適應了人們多元化、世俗化的價值觀念，實現了傳播功能的多樣化，吸引了受眾的眼球。但是這些私密話語將普通人的戀愛、家庭、婚姻、倫理、道德、情操等與公共利益無關的私密話語裸地展現在公眾面前，其中不乏會產生有損個人人格與尊嚴隱私的問題。
一般在情感上遇到問題的當事人給媒體打求助，大都是出於無奈或迫不得已。這其中有的是個人的努力無果，不得已將視線轉向了大眾傳媒，把它當做自己的「撒手鐧」，也有的是藉助媒體尋找那些失去的被尋訪者，無論出於哪種考慮，他們都希望通過大眾傳媒這個途徑來為自己解決問題。可是當他們面對攝像機的時候，面對自己的個人隱私將要突然公開的情況下，很多在私人領域可以無所顧忌地進行交流的話語卻變得難以啟齒、欲說還休起來。另一方面，有些媒體為了取得高收視率，往往會挖掘當事人的隱私來滿足受眾的本能慾望和心理欲求，而是否能解決當事人的問題，則顯得相對次要了。這兩種心理產生碰撞，往往是媒體取勝。誇張一點說，很多對情感上遇到問題的當事人的采訪，都是一次「刑訊逼供」的過程。當當事人面對鏡頭不願再公開自己的隱私的時候，編導或記者往往會軟硬兼施，誘導其「脫口而出」。
此外，在采訪過程中，由於編導考慮不周全，往往會將與當事人及其相關人員的隱私公之於眾。筆者曾經跟隨采訪過一個尋找孩子的事件：一個女人在18年前曾被拐到一個村子並生下了孩子，後來她找機會逃了出去，18年後她想去認這個女兒，於是尋求媒體的幫助。當我們來到那個村的時候，遭到了全村村民的圍觀，她的孩子突然面對自己家不光彩的事被全村的人知道的窘境，心靈所受的創傷是可想而知的。還有一次，一個小學生因父母離異無人照管而無法維持生活，某節目編導聯合學校，搞了一次為該小學生募捐的活動，此「善舉」本身無可厚非，但它卻將這個孩子的「家醜」在學校傳揚開來，勢必在孩子心裡留下陰影。
另外，在後期的編輯剪輯上，編導也應注意運用馬賽克技術，隱藏當事人的真實身份，不透露當事人的真實姓名，在外景的處理上，盡量不要採用當事人居住地周圍的環境，以免給其帶來不必要的傷害。
筆者曾以「面對媒體，您會知無不言、言無不盡嗎？」為題，對在網上隨機抽取的40名被調查者進行訪問，結果顯示，72.5%的人選擇不會，20%的人選擇不知道，只有7.5%的人選擇會。更有甚者，有的被調查者對大眾傳媒產生了抵觸、排斥的態度，他們認為媒體就是來「揭醜」、「挖隱私」的，雖然這些人片面地理解了媒體的社會功能，但是卻與一些媒體肆意挖掘、展現被訪者隱私的行為是分不開的。媒體與受眾已經處於了一種尷尬的境地，如何擺脫這種境地，使二者能夠和諧共處呢？筆者認為，首先，新聞從業人員在進行新聞報道的時候應注意以下幾點：
第一，新聞報道在涉及個人隱私時，要徵求隱私權人的同意，同時還須遵循公共利益原則
當個人隱私與公共利益發生沖突時，個人隱私應讓位於公共利益，也就是說，如果當事人的私自言行影響到其公共職責或社會公益時，對這些言行的曝光不能算是對其隱私權的侵犯。反過來說，對於涉及個人隱私的事件，即使本人同意，如果與公共利益無關，媒體也應該做隱去處理。例如一些整容變性的新聞報道，除了滿足一般觀眾的「窺私慾」，提高收視率外，毫無社會意義。對於此類事件，我們的新聞從業人員應該做出全面的考慮，盡量消除與公共利益無關的內容。
第二，媒體對於涉及隱私事項的報道應該來自於公開材料
公開材料是指由黨和國家機關、部門公布的正式文件、通知、布告，或是其他允許公表、引用的材料。這些公開材料中所涉及的隱私已經公開，已不成為個人隱私的一部分，可以成為新聞報道的內容。但是如果公開記錄沒有涉及，媒體的披露就侵害了隱私權。值得一提的是，隱私一旦與違法犯罪發生了，就不受法律的保護。如果當事人毆打老人或者有家庭行為，並造成了一定的惡劣後果，新聞作了如實的報道，就不能認為是侵害了公民的隱私權。
第三，新聞報道個人隱私必須具有人文關懷的精神
當事人出於尋求幫助、解決問題或討個公道等目的，常常會向媒體求助。這些人通常有「有求於人，聽命於人」的心理，往往會以放棄隱私為代價，換取媒體的幫助，而根本不考慮放棄隱私後的消極影響。因此當媒體對當事人的采訪涉及隱私問題的時候，應該給予充分的提醒，由此可能帶來的不利後果，在報道發表或者播出前應先和當事人溝通，使其對事件報道的內容、報道程度有一個確切的了解，在播出時，還要注意隱去當事人的真實姓名、對當事人的面部做特效處理等，使當事人的人格、尊嚴在報道發表或播出後不受到傷害。
同時，公民也需要提高自身的媒介素養，強化其權利意識。隨著網路和技術的發展，人們在享受網路信息資訊的同時，個人隱私也遭到了前所未有的威脅，因此在尋求媒體幫助的同時，公民應樹立個人信息保護的觀念，以免給自己將來的生活帶來不利影響。
總之，在新媒體時代，隱私案例所涉及到的不僅僅是名人，更多的是普通大眾，因此作為大眾傳媒的新聞媒體應當對報道中侵犯個人隱私的問題引起高度重視，在報道中尊重他人的隱私權，這才能從根本上有效杜絕各種新聞侵害公民隱私權糾紛的發生。參考文獻：
①顧理平：《新聞侵權與法律責任》，中國廣播電視出版社，年版
②陳堂發：《情感類節目如何採取隱私保護》，《視聽界》，年第2期
（作者單位：聊城大學文學院）
注。僅供參考，還是自己想吧

7、我想問問清大新媒體可以進行數據實時監控嗎。

可以的，他們的每台設備都設置有獨立ID，廣告主可通過後台大數據實時監控播出情況，隨時查詢互動用戶資料。還可以根據廣告效果對廣告方案進行修改。

8、大數據時代下個人隱私是否受到保護？

但是在Web2.0時代，面對如此眾多的社交和共享應用，我們的這一權利慢慢地被消磨掉了。事實上，一些專家認為，這一權利已經丟失了。我們看到了一些嚴重的事實：無論是大眾還是個人都可以通過一系列的做法跟蹤我們的行跡、習慣和選擇。然而在大數據時代即將來臨的今天，我們如何去保護我們的個人隱私安全，又是一個亟待解決的問題。 數據安全往往涉及到很多隱私，數據被誰掌握，怎樣能夠保證安全，是我們一直比較困惑的問題，這一問題在大數據時代下又再一次被放大。在信息爆炸的信息化社會，保護隱私安全不僅僅是我們所談到的大數據或者技術或者個人的單獨行為，它是整個社會行為。所有東西都不可能通過單一的技術手段解決，它可能通過法律手段還有道德建設。現在很多數據涌來，一時間我們面臨的數據非常多，這時候相關規則，立法甚至道德宣講或者體系建立都要跟得上。工具沒有好壞，看用在誰的手上。如果因為控制不好，就會很泛濫。這是取決於我們的手段，取決於我們對於建設的投入和關注。 英特爾(中國)有限公司產品市場經理亢海峰在訪談中 英特爾（中國）有限公司產品市場經理亢海峰在訪談中指出，隱私的問題不是大數據時代帶來的，在沒有大數據時代的時候，我們就已經有很多隱私的問題，左鄰右舍，正常來講每個人回到家裡希望把門關上，窗簾拉上，大家不願意分享。這些一直有，只不過是到大數據時代，自媒體發布多了，這種情況下，解決方法有兩點，一個是技術手段一個是我們自己本身，如果你不願意這個東西泄露，我們盡量少發布這樣的信息。當然有一些信息已發布出去的，而且其中有一些不和諧因素，想要控制這些方面的問題這就要通過立法實現。現在有人提出相應的立法，這個是體制和法律配套過程。 大數據實際上就是一種工具，而並不是一種專為竊取隱私而發展形成的泄密途徑。既然是工具，那關鍵看工具用在什麼地方，掌握在誰手裡，就像槍一樣，在人民軍隊就保衛人民。關鍵是看怎麼利用這個東西，去做什麼事情。當然在這個過程中，企業本身也必須要考慮到，怎樣保護用戶的隱私，這一直都是大數據在應用過程中不斷在探索的一件事情。在安全的前提下，實現數據分享，真正創造數據價值，這才是大數據真正的目的。