新媒體看數據

1、新媒體運營數據分析工具有哪些？

Excel是最簡單的，但是也就只能做很簡單的數據分析
SPSS是軟體里比較簡單的 因為可以採用菜單的模式 帶少量的命令編輯
MATLAB常常在建立統計和數學模型的時候比較好用 但是很難學 反正我學了一個學期楞是就知道個皮毛
Finereport 兼顧了基本的數據錄入與展現功能，一般的數據源都支持，學習成本比較低，比較適合企業級用戶使用
SAS我沒用過，但也是對編程要求很高的 你如果C語言和VB過關的話可以用這個

2、如何做新媒體數據化運營

目標人群的「畫像」信息提取

（1）目標人群的年齡分析

3位作家單條新媒體文章對應粉絲年齡分布

從上圖可以看出，韓寒、郭敬明和李尚龍的微博粉絲的年齡段主要集中在「19-24歲」這個區間，這是「第一集團「，而「第二集團」是「25-34歲」這個年齡段區間，而韓寒的粉絲年齡段「第一集團「和」第二集團「人群相差無幾，不過這也好解釋，他的文風犀利但有深度，有自己的人生哲學（對比《後會無期》與《小時代》系列、《你只是看起來很努力》即可知）俘獲廣大80後粉絲有關。

綜上所述，該公眾號主要面向人群是19-24歲這個年齡段的人群，次要人群為25-34歲，據一般常識判斷，粉絲群體應涵蓋學生群體（高中生、大學生）、白領群體。

（2）目標人群的性別分析

3位作家單條微博對應的粉絲性別分布

據上圖可知，幾位作家對應的粉絲群體的性別主要以女性為主，尤其是郭敬明和李尚龍的粉絲群體女性佔比極大，分別達到90%和75%上下，造成這種情況的原因如上分析。

綜上所述，該公眾號面向的人群主要是女性群體，加上年齡特徵，即女青年。

（3）目標人群的地域分析

3位作家單條微博對應的粉絲地域分布

關於粉絲地域分布，筆者是想找出幾位作家人群的共性分布區域，縮小地域范圍，在幾個區域進行集中發力，到時可以著力找當地的暢銷文學、事件、人物等內容素材信息，打造粉絲群體喜聞樂見的文章；抑或找到當地有影響力的自媒體進行推廣和互推；後期盈利變現也能有的放矢。

上面可以看出，上海、北京、廣東三地的粉絲較多（當然也不排除這里的互聯網發達，網民較多…），這里可以作為主攻區域。

（4）粉絲的興趣圖譜及情感需求分析

這部分需要對上述3條微博的互動粉絲的興趣標簽進行整理，並利用censydiam模型進行分析。

將三條微博的粉絲興趣標簽進行優先順序賦值和歸並計算，找出得分較高的前10個興趣標簽：

對粉絲興趣標簽進行處理

由此，我們可以得到公眾號目標人群的10個最重要的特徵，關於它的用戶，筆者將在後面提到。

再經處理，得到如下「興趣-行為動機」對應表和最終的3類主要情感需求象限。

3條微博粉絲的「興趣-行為動機」對應表

目標人群的情感需求在Censydiam動機分析模型中的反映

由上述分析可知，公眾號的粉絲的情感需求在Censydiam消費動機分析模型主要對應模型中的3個象限，即「享樂/釋放」、「舒適/安全」和「個性/獨特」。這三類情感需求象限其實對應的是三類不同的粉絲群體，所以在後續的公眾號定位及欄目規劃時需要兼顧三者的差異性需求。

好了，通過間接手段，我們獲取了目標人群的用戶畫像，了解了他們的基本特徵，這對我們進行公眾號的內容規劃、風格調性和粉絲獲取渠道都很有幫助。

然而，對於微信公眾號的定位來說，僅有上述信息是不夠的，因為我們還需要確認目標人群的閱讀偏好，知道哪些內容是他們喜聞樂見的，據此可以「投其所好」。

3、如何區分自媒體和新媒體之間的區別和聯系？？

新媒體是新的技術支撐體系下出現的媒體形態，如數字雜志、數字報紙、數字廣播、手機簡訊、網路、桌面視窗、數字電視、數字電影、觸摸媒體等。相對於報紙、廣播、電視、雜志四大傳統意義上的媒體，新媒體被形象地稱為「第五媒體」。較之於傳統媒體，新媒體自然有它自己的特點。新媒體並非新興或者新型的媒體的統稱，新媒體應該有其相對准確的概念。新型的媒體或者新興的媒體都是交互網路電視。
新媒體
新媒體，是比較狹義的概念，而且這種概念不能滿足新媒體發展的需求，更不利於行業的交流溝通。故而，歌風傳媒經過對媒體的研究、大量市場數據分析，以及縱觀業內對新媒體認識看法，結合消費者的觀點，總結出新媒體相對准確的定義。此定義，在一定調研基礎上得出，非強加概念，希望供業內人士交流，等待市場的考驗。同時聲明此概念並非一刀切式的界定，希望這個概念能促進行業深層次交流同時帶動行業新發展，此概念也隨著這個行業的發展變化而發展進步。
自媒體
自媒體指為個體提供信息生產、積累、共享、傳播內容兼具私密性和公開性的信息傳播方式。 在自媒體時代，各種不同的聲音來自四面八方，「主流媒體」的聲音逐漸變弱，人們不再接受被一個「統一的聲音」告知對或錯，每一個人都在從獨立獲得的資訊中，對事物做出判斷。 自媒體有別於由專業媒體機構主導的信息傳播，它是由普通大眾主導的信息傳播活動，由傳統的「點到面」的傳播，轉化為「點到點」的一種對等的傳播概念。
發展狀況
互聯網和移動增值作為新媒體最重要的兩個領域，在2007年得到了快速發展。2007年互聯網市場規模超過400億元，並保持超過40%的年均增長速度，各新媒體節細分市場如網路游戲、B2B、網路教育、搜索引擎是當前盈利的主流，佔59%的市場比例。
2007年移動增值市場規模達到733億元，同比增長23%。2006年移動互聯網規模不到70億元，2007年達到111億元，同比增長超過70%，市場格局也發生變化，騰訊、三訊門戶和空中網佔領先地位。
此外，在發展迅速的新媒體市場中，還有一類戶外電子屏廣告市場，2007年這塊市場規模達到41.8億元，同比增長91%。
2007年，新媒體產業快速發展，廣闊的市場與日漸凸顯的影響力，吸引資本大規模流入，營銷價值加強，國際化競爭加劇，整體產業向縱深挺進。
區別
四大傳統意義上的媒體：報紙、雜志、廣播、電視。 新媒體是新的技術支撐體系下出現的媒體形態,如數字雜志、數字報紙、數字廣播、手機簡訊、移動電視、網路、桌面視窗、數字電視、數字電影、觸摸媒體等。 自媒體是隨著新媒體的發展而產生的。自媒體包括但不限於個人微博、個人日誌、個人主頁等，其中最有代表性的託管平台是美國的Facebook和twitter，中國的Qzone和Weibo。 首先,自媒體繼承了新媒體的傳播特點。同樣依賴網路Web2.0的支持,自媒體幾乎完成了新媒體能完成的所有任務。(web2.0則更注重用戶的交互作用,用戶既是網站內容的瀏覽者,也是網站內容的製造者。) 其次,自媒體獨自發揚了自有的特點。自媒體擁有了更大的話語空間與自主權,使用者可以自由的構建自己的社交網路等。自媒體成為了草根平民大眾張揚個性、表現自我的最佳場所。所以從中文的字面意思來講,自媒體的"自"還可以理解成"自由度"較之過去的"新媒體"有了明顯的改善。
自媒體指為個體提供信息生產、積累、共享、傳播內容兼具私密性和公開性的信息傳播方式。 在自媒體時代，各種不同的聲音來自四面八方，「主流媒體」的聲音逐漸變弱，人們不再接受被一個「統一的聲音」告知對或錯，每一個人都在從獨立獲得的資訊中。

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4、新媒體運營數據分析工具有哪些？

我也是運營，一般我都只用excel和BDP個人版，把微信微博後台的數據導出後，可以在excel直接寫函數做一些簡單的數據分析，包括數據透視表也是比較好用的功能；也可以直接在BDP個人版直接拖拽欄位進行數據分析，然後選擇各種好看的可視化圖表，如漏斗圖、詞雲、地圖等等，就算完成數據分析了。這一般是我處理新媒體數據的2種方式，都比較好用，推薦你都可以試試。

5、新媒體指數平台注冊後怎樣把自己的微信公眾號上傳上去並看到數據？（詳細最好）

這是要另外設置的，因為不管是公眾號還是聊天的微信號，用的都是微信號碼，號碼是唯一的，不能重復，中文名稱可以重復。

6、想要找新媒體行業的數據，去哪裡找這些研究報告？

隨著現在國民經濟的發展和人民生活水平的提高，我國新媒體行業發展異常迅猛，新媒體是新的技術支撐體系下出現的媒體形態，就好比網路視頻，數字雜志，數字廣播等。根據相關數據顯示，自從2011年以後，我們國家新媒體行業的市場規模保持高速擴張的形式。而且增速也很快。

廣播電視等傳統媒體在媒體總企業體量的新媒體業務，佔比已經從2011年起逐年下降，然而新媒體在媒體總產業體量佔比已經從原先的一小部分到現在的一半多。所以說他們這一些都是經驗之談，對於他們來說當地的電視台，新聞界都是很不錯的地方，在這些地方可以讓他們學到很多。

新媒體行業的發展與通信技術的發展是密切相關的，每一次通信技術的革命都會帶來新的媒體形式，未來隨著行業的相關規范的出台。以及各種互聯網技術的成熟及普及，我國新媒體行業將迎來黃金發展期未來，市場前景十分可觀。

想要找一些新媒體行業的數據，你可以去一些。新聞。媒介的地方，你也可以去當地的電視台工作的地方去咨詢一些他們，因為他們都是一些有實力的，在很多情況下他們都是資深玩家。在這新聞界他們也都是有一定的地位，還有一定的人脈的，他們不管是在哪一方面都是可以對你們來說有很大的幫助，所以說，想要找新媒體行業的數據去找這些人是最合適不過的了。

7、如何用數據分析，搞定新媒體運營的定位和內容初始化

首先不管做什麼運營你要知道你的定位點所在，比如說對你店鋪的定位 對你產品的定位 對市場的定位等 而往往真正定位的話都是通過看數據來的，意思就是你往往怎麼知道這個所針對的客戶群體一個最基本的就是要看數據做運營看數據就是基本，通過訪客關鍵詞排名等數據對客戶的心理進行總體的歸納總結然後再慢慢的嘗試去做，有了想法就要去做不做你永遠也不會知道自己心裡想的是不是對的，反正在我看來一切的核心就是數據這就是我對運營定位的看法 內容的話基本上也是圍繞著客戶的數據來的 找到了所針對的客戶群體緊接著就是具體的實施了。

8、教你如何看數據分析

數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。這一過程也是質量管理體系的支持過程。在實用中，數據分析可幫助人們作出判斷，以便採取適當行動。
在統計學領域，有些人將數據分析劃分為描述性統計分析、探索性數據分析以及驗證性數據分析；其中，探索性數據分析側重於在數據之中發現新的特徵，而驗證性數據分析則側重於已有假設的證實或證偽。
探索性數據分析是指為了形成值得假設的檢驗而對數據進行分析的一種方法，是對傳統統計學假設檢驗手段的補充。該方法由美國著名統計學家約翰·圖基(John Tukey)命名。
定性數據分析又稱為「定性資料分析」、「定性研究」或者「質性研究資料分析」，是指對諸如詞語、照片、觀察結果之類的非數值型數據（或者說資料）的分析。
分析工具：
Excel作為常用的分析工具，可以實現基本的分析工作，在商業智能領域Cognos、Style Intelligence、Microstrategy、Brio、BO和Oracle以及國內產品如Yonghong Z-Suite BI套件等。
數據挖掘工具：spss，sas，alteryx.
分析展示形勢：表格，圖形，文字。