信息流知識庫

1、知識庫和資料庫的區別

舉一個連鎖超市的例子：
數據：連鎖超市擁有眾多客戶的眾多購買記錄，數據本身只能被感知，並沒有實際的意義，是通過客戶消費記錄統計出來的；
信息：經過大數據分析，給予我們的信息是發現星期五傍晚，80%的男性消費者會同時購買啤酒與紙尿片，通過這個信息，連鎖超市嘗試把啤酒的貨櫃放在嬰兒用品區旁邊，結果發現紙尿片與啤酒的銷量均有提升；
知識：因此，連鎖超市得到的知識便是在貨櫃設置時，需要考慮嬰兒用品與啤酒貨櫃的擺放位置，這項知識也將作為連鎖超市的知識資本，可以應用到旗下超市中使用。那對應的就是存放不同內容的載體，存放數據的是資料庫，存放知識的是知識庫。會博通認為，企業知識管理的根本目的首先是實現組織目標，然後是促使知識得以創造、傳播、創新的知識管理過程，最後是提升企業競爭力，謀求可持續發展。

2、知識庫管理系統的功能

知識庫管理系統功能包括有如（企業網盤、全文檢索，在線預覽，在線編輯，許可權管理，模板套紅，語音轉文字，文字轉語音，知識地圖，資料分享等等功能）；現在國內知識管理平台如 （天翎，普元，天縱等等公司）現在通過構建統一知識管理平台，通過知識管理平台提高工作效率及降低成本，知識 經驗與知識文化是可利用，進行傳遞的。但是以往的企業知識大多都是通過線下 授課或者是利用紙質文檔進行學習，無法形成系統性。而利用企業知識管理平台， 可以將知識進行整理、分類、傳播，利用系統把所有的文檔知識、工作經驗統一錄入系統。這樣，可以讓新、舊員工借鑒工作經驗和工作知識，提高工作效率，降低企業員工一走經驗無法復制的成本。 對企業文檔進行規范化、標准化、統一化管理，提高文稿協作能力，企業決策能力。

3、知識庫管理的IT實現是如何做的

官方媒體 打通企業內外部的窗口
部門與部門間也會涉及到很多業務上的交流配合，部門與外部合作夥伴也會一脈發展互助互利。OhwYaa知識社區中的官方媒體版塊，成為獲悉企業內外部消息的窗口。使員工及時的了解各部門，各合作夥伴的最新動態，可以使合作更加親密無間，及時知曉變化與機遇。

如果每天有人將企業發生的與你相關的信息，呈現你的眼前；有人把最需要的知識大餐進行分類烹飪，端到你的面前；有人在你撓頭無法找到工作難題的解決思路時，推薦給你身邊最精通的人，有人通知你，隔壁部門研發的新產品，正是你的客戶急需的東西時，你會不會覺得工作也變得溫暖，更有活力為知識社區加入自己的能量呢！

4、知識庫構建

遙感圖像解譯知識庫是生態環境因子定量分析和信息自動提取的基礎，幾乎所有大型的和有影響的遙感綜合實驗中都有地物波譜的觀測項目，人們嘗試在遙感像元和地面觀測的不同尺度上建立地物波譜測量數據的對應關系。而主流遙感圖像處理商業軟體都掛接了光譜庫，如在PCI軟體的高光譜分析模塊中提供了基於USGS光譜庫發展的高光譜地物庫，同時提供用戶各種光譜分析能力，自動地物判識能力。ERDAS軟體中提供了USGS的500種地物光譜和JPL的160種礦物波譜(0.4～2.5μm)。ERMaper中也同樣掛接了USGS光譜庫。這些光譜庫與相應軟體模塊在遙感應用分析中都發揮了巨大作用。

但由於搭載衛星、飛機的多光譜遙感器和地面觀測情況各異，而遙感數據的應用又有不同的地域、不同的需求，目前尚無規范的地物光譜與環境參數配套的資料庫應用與服務體系(蘇理宏等，2003)。

通過野外實地考察，根據土地利用、植被類型、植被覆蓋、土地沙漠化、土壤鹽漬化的分類系統要求和不同遙感圖像特點即色彩、影紋結構、紋理圖案等要素，對調查對象使用GPS進行定位，將地物的時空特徵按一定的描述手法記錄下來，對比影像圖，進一步採集地物的光譜特徵，然後輸入計算機，在遙感影像判讀系統內，建立新的樣本信息知識庫或是更新、增加已有的信息庫。隨著知識庫知識量的積累，以及樣本信息精度的提高，進行遙感影像的監督分類將更加容易、更加迅速、更加准確可靠(陳志偉，2004)。

遙感解譯知識庫的建設應該綜合考慮地物的空間特徵、地物的時間特徵、地物的光譜特徵，綜合考慮上述因素針對特定應用目的而建立的知識庫在國內為數甚少，並且建設內容大多很簡單。在調查了國內建設情況後，調查整理了300多個樣方點數據，並對其進行了各種屬性的劃分，並對瀏覽和更新知識庫的程序模塊進行了調整，實現了對知識庫各屬性項、地物樣方、地物光譜、解譯標志的瀏覽(圖5－5)。

圖5－5 遙感解譯知識庫瀏覽界面圖

1.知識庫屬性項設置與說明

樣方點:按類型統一編號。命名規則:分類名稱()+編號(從01開始)。如土地利用中的灌溉水田第一號樣方點，命名為「灌溉水田01」。

位置描述:具體描述該樣方點所在的位置，如果能具體盡量具體。如某個樣方點的地理位置為:某流域某縣某某團場附近。

X坐標:野外記錄的採集點的精確經度坐標(經緯度坐標系)。

Y坐標:野外記錄的採集點的精確緯度坐標(經緯度坐標系)。

高程:樣方採集點的高程值。

採集時間:野外樣方採集的具體時間。

風向:該樣方點常年風向。

降雨量:該樣方點多年平均降雨量。

影像類型:解譯標志所對應的遙感影像類型。

波段數:該影像數據的波段數。

合成方案:解譯標志的波段合成方案。如ETM數據:5，4，3合成。

時相:採用的影像數據的時相(影像數據獲取的具體時間)。

影像特徵:從色調，紋理，形狀，大小，分布規律等角度進行文字描述。要求簡潔准確(100字元以內)。

樣方特徵:從植被的覆蓋，類型，生長狀況等，以及實際野外該類地物的特徵描述。

影像光譜:從影像上提取的某個地類的影像特徵光譜。

野外光譜:野外光譜儀測得的光譜值，數據格式為野外光譜儀提供的數據格式。

分類名稱:具體採用的分類名稱。

分類代碼:具體採用的分類代碼。

2.地物光譜數據

不同的地物類型由於其光譜反射率的強弱差異而在遙感圖像上表現出灰度(亮度)值的不同，地物的光譜特徵是地物分類的標准和依據。

地物光譜的來源有兩個:一是實測各類地物的光譜特性數據;二是採用圖像區內已知地物類別的圖像光譜數據作為訓練區。前者的光譜數據是有限的，且由於衛星成像過程中往往受到大氣、輻射等的影響，其光譜值是地表植被、土壤、水分等的綜合反映，與實測值有很大差異，因此使用比較困難;後者是從圖像上量取的光譜值用於相同的圖像進行分類，因而是一種比較實際比較方便的數據來源。

本系統地物光譜庫的數據來源主要是從圖像內訓練區量取，以及少量野外實測光譜數據。

3.地物樣方數據

地物樣方數據主要存儲遙感圖像上典型地物類型的實地照片和文字說明，與所劃分的生態環境因子類型一一對應。地物樣方數據採集的內容包括類型、時間、照片、坐標，通過野外調查驗證實地採集而獲取，遙感數據更新時，地物樣方數據亦同時更新。

4.解譯標志數據

解譯標志數據是人工交互解譯的基礎，尤其是對於用戶遙感解譯經驗較少，往往難以建立遙感圖像與地物類型的對應關系。解譯標志庫的建立，使用戶可以參照地物的解譯標志，在遙感專題信息自動提取的基礎上，進行人工交互解譯，補充自動提取精度上的不足。解譯標志包括典型地物遙感圖像、時相、文字說明等。遙感圖像更新後，由於不同時期衛星的大氣輻射等有一定的差異，且採集的衛星圖像的時相也不盡完全相同，因此典型地物圖像也需同時更新。在生態環境監測過程中，由於採用的遙感圖像不同，以及相同圖像在不同時間成像的條件不同，其知識庫中各屬性項和解譯標志、地物樣方數據、地物光譜數據也將不同，因此遙感解譯知識庫內容將不斷補充更新。

5、什麼是知識庫？如何管理知識庫？

知識庫是知識工程中結構化，易操作，易利用，全面有組織的知識集群，是針對某一(或某些)領域問題求解的需要，採用某種(或若干)知識表示方式在計算機存儲器中存儲、組織、管理和使用的互相聯系的知識片集合。可以使用知識庫管理軟體如佳盟個人信息管理軟體，管理知識簡單方便，非常實用。

6、想找一款好用的免費。企業知識庫管理軟體，請各位推薦下。

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ServiceHot 知識庫引入了國際通用的WIKI平台，除了知識庫管理者可以維護知識庫記錄外，任何使用者都可以添加個人的評論，各種評論都可以作為版本的一部分保留於知識庫中，通過使用者的評價和完善，後續使用者可以獲得更加完美的解決方案。

自動關聯事件、問題，提升服務效率，支持多關鍵字，全文內容和附件檢索，附件支持格式有：ZIPZ、PDF、Word、Excel、TXT等。

7、什麼是知識庫

知識庫(Knowledge Base)是知識工程中結構化，易操作，易利用，全面有組織的知識集群，是針對某一(或某些)領域問題求解的需要，採用某種(或若干)知識表示方式在計算機存儲器中存儲、組織、管理和使用的互相聯系的知識片集合。這些知識片包括與領域相關的理論知識、事實數據，由專家經驗得到的啟發式知識，如某領域內有關的定義、定理和運演算法則以及常識性知識等。

知識是人類智慧的結晶。知識庫使基於知識的系統(或專家系統)具有智能性。並不是所有具有智能的程序都擁有知識庫，只有基於知識的系統才擁有知識庫。現在許多應用程序都利用知識，其中有的還達到了很高的水平，但是，這些應用程序可能並不是基於知識的系統，它們也不擁有知識庫。一般的應用程序與基於知識的系統之間的區別在於：一般的應用程序是把問題求解的知識隱含地編碼在程序中，而基於知識的系統則將應用領域的問題求解知識顯式地表達，並單獨地組成一個相對獨立的程序實體。

知識庫的特點如下:

1)知識庫中的知識根據它們的應用領域特徵、背景特徵(獲取時的背景信息)、使用特徵、屬性特徵等而被構成便於利用的、有結構的組織形式。知識片一般是模塊化的。

2)知識庫的知識是有層次的。最低層是「事實知識」，中間層是用來控制「事實」的知識(通常用規則、過程等表示)；最高層次是「策略」，它以中間層知識為控制對象。策略也常常被認為是規則的規則。因此知識庫的基本結構是層次結構，是由其知識本身的特性所確定的。在知識庫中，知識片間通常都存在相互依賴關系。規則是最典型、最常用的一種知識片。

3)知識庫中可有一種不只屬於某一層次(或者說在任一層次都存在)的特殊形式的知識——可信度(或稱信任度，置信測度等)。對某一問題，有關事實、規則和策略都可標以可信度。這樣，就形成了增廣知識庫。在資料庫中不存在不確定性度量。因為在資料庫的處理中一切都屬於「確定型」的。

4)知識庫中還可存在一個通常被稱作典型方法庫的特殊部分。如果對於某些問題的解決途徑是肯定和必然的，就可以把其作為一部分相當肯定的問題解決途徑直接存儲在典型方法庫中。這種宏觀的存儲將構成知識庫的另一部分。在使用這部分時，機器推理將只限於選用典型方法庫中的某一層體部分。

另外，知識庫也可以在分布式網路上實現。這樣，就需要建造分布式知識庫。建造分布式知識庫的優越性有三點：

(1)可在較低價格下構造較大的知識庫；

(2)不同層次或不同領域的知識庫對應的問題求解任務相對來說比較單純，因而可以構成較高效的系統；

(3)可適於地域遼闊的地理分布。

知識庫的構造必須使得其中的知識在被使用的過程中能夠有效地存取和搜索，庫中的知識能方便地修改和編輯，同時，對庫中知識的一致性和完備性能進行檢驗。

8、信息技術角度的研究主要是信息技術理論的基礎之上，通過建立什麼，利用知識庫進行知識交流和促進知識共

信息技術角度的研究主要是建立在信息技術理論的基礎上,通過建立知識庫,利用知識庫進行知識交流和促進知識共享。
(A) 互聯網
(B) 資料庫
(C) 知識庫
(D) 以上都不是

選擇C

9、如何建立利用網路構建自己的知識庫

網路是了解社會的大課堂，網路是觀察世界的知識庫。怎樣通過網路學習知識？1、多看。通過上網，看文章，獲得盡可能多的信息、知識。2、多問。看了網上的東西，多想問題，提問題。3、多答。對於網上的各種提問，自己要通過學習思考作出准確的回答，以此作為練習和考試，鞏固所學的知識。4、收集。經常性地隨時收集整理有用的資料、文件，分類歸納，建立好自己的文檔、收藏夾，以備需要時及時查找。日積月累，網路將成為自己的圖書館、資料庫。