1、5分鍾學會信息流優化技巧，怎麼做到的
信息流廣告究竟該怎麼玩？
投放數據不理想到底該找誰？
為什麼點擊率很高卻沒有轉化？
CPC很低但激活成本非常高是什麼原因？
在信息流廣告日常投放的過程中，我們常會遇到投放數據不理想的情況，這個時候就會有很多人習慣性地將「兇手」鎖定為CPC和CTR，一言不合就調價，調價無效就換素材，然後不斷建計劃進行反復測試。
當然，這種方法在某些情況下是可行的，但究竟這種方法是正確的嗎？可以適用於所有的數據情況嗎？讓我們冷靜下來，一起從頭梳理一下這個邏輯體系，希望看過之後大家的思路會更加清晰。
首先，假設廣告組S的最終考核KPI為當日新支付用戶量及成本，競價方式為CPC，投放中我們可以拿到的數據有當日展現量、點擊量、激活量和新支付用戶量4個指標，現在我們開始逐一分析。
展現
展現量很好理解，就是廣告的曝光次數，在數據分析中的作用為分母，一切數據變化的基礎，保持曝光量的穩定是整個投放的前提。與其他類型廣告不同的是信息流廣告的展現量受廣告計劃預算影響很大，媒體會根據預算的數值去預先分配流量。比如計劃A的日預算1千，計劃B10萬，那媒體會預判計劃B流量需求更大，會將更多的流量分配給計劃B讓其有足夠的空間展現廣告。另外一個重要的影響因素為媒體對不同行業的流量分配變化，不久前的618大促，非電商行業的同學應該深有體會，簡直親身體驗了一把有錢花不出去的煩惱呀，這是因為媒體在電商大促期會將更多的流量分配給電商行業導致的。
展現量部分引出一個概念，叫做CPM（千次展現成本），目前主流媒體的信息流廣告均以CPM來衡量一條廣告的競爭力。CPM越高，廣告競爭力越高，反之越低。具體影響CPM的因素會在點擊量部分詳細說明。
點擊量
點擊量這部分會引出兩個概念，CTR（點擊量／展現量）和CPC（消費／點擊量），在該部分廣告主都希望以最低的CPC獲得最高的CTR。
首先看CTR，信息流廣告的CTR為系統預估機制，就是一個廣告投放前媒體就會對其CTR進行提前預估，通過我們之前的優化經驗看，主要有廣告創意吸引力、創意內容與產品相關度以及圖片素材清晰度3個因素。
創意中的文案及圖片不要太官方，畢竟投放的是新聞資訊平台，偏資訊風格才不會讓用戶反感。但也要注意相關性，即使文案內容很新穎但和所投產品相關度很低也會影響CTR預估。圖片清晰度就是在媒體要求的大小下盡量將清晰度做到最高，有利於用戶體驗。
除此之外，廣告受眾的精準度也是影響CTR的一個重要因素，雖然對CTR預估影響很小，但是在後期投放中影響非常大。比如投放的產品為女性化妝品，我們在受眾設置時性別為不限，那就會因為男性用戶對其不敢興趣而導致整體CTR偏低，這時就需要對受眾進行設置來過濾不相關人群，減少無效損失的同時提升整體CTR。
CPC的主要影響因素有行業競爭程度、出價以及CTR。當競爭對手增多時，大家為了搶占更多的流量勢必會提升廣告出價，此時競爭對手的競爭以及自身出價的提升都會導致CPC的明顯上漲。另外一個因素為CTR，這時需要引用上邊所提到的CPM概念，CPM＝CTR＊CPC＊1000，媒體會根據CPM來綜合評判一條廣告的競爭力，用以和其他廣告主競爭展現機會。所以當CTR出現下降時，為了保證廣告的競爭力，對應計劃的CPC就會有相應上漲；同理如果CTR有提升的話，那對應CPC也會下降。
綜上可以看到在點擊量的部分中廣告物料是一個非常重要的因素，好的物料可很大程度提升一個廣告的CTR，從而有效降低CPC。
激活量
這里我們的激活定義為用戶下載APP後在聯網的狀態下打開APP，激活量即為激活APP的用戶數量。激活的部分我們引出兩個概念，激活成本（消費／激活量）和激活率（激活量／點擊量）。
激活成本大家不陌生，幾乎所有的APP產品做營銷推廣都要考核，激活成本當然是越低越好。那激活成本怎麼分析才是最透徹的呢？我們給出一個新的思路，演算法為激活成本＝消費／激活數＝消費／（點擊量＊激活率）＝CPC／激活率，算到這步這個數據才是最透徹的，從這個公式中我們可以很清楚的分析出，激活成本受兩個因素影響，CPC和激活率，當CPC越低激活率越高時，激活成本才會越低。CPC的影響因素點擊量部分已經分析，我們重點分析下激活率的影響因素。
通過對日常優化的總結我們發現，影響激活率的因素主要有創意與承接內容匹配度、落地頁設計、網路環境、運營商、平台設置。
首先是創意與承接內容匹配度，承接內容分為點擊廣告後直接下載和進入落地頁兩種，但邏輯是一樣的。當用戶點擊廣告後發現呈現給他的東西和創意中的不一致，用戶就很大概率會流失，比如我們的創意文案為「夏季吃什麼水果不容易曬黑」，但點擊廣告後落地頁顯示為一個綜合電商平台，首屏均為3C產品，和用戶希望看到的不是一個內容，那用戶就很容易流失。所以我們在上廣告創意時也要注意這點，不能陷入高CTR的陷阱，需要全面考慮。
第二個是落地頁設計，隨著移動互聯網的成熟，現在廣告主的落地頁已經基本沒有首屏找不到下載按鈕的情況了，不過對於按鈕配色、位置設計以及文案體現還需要不斷摸索，好的落地頁能非常有效的提升整體激活率。
第三個是網路環境，移動不同於PC，用戶對於手機流量是很敏感的，特別是投放APP下載的廣告，投放時一定要設置wifi環境，不然真心會白白浪費很多點擊，特別是體量較大的游戲產品。
第四個為運營商，這個是針對個別產品及活動的設置，比如有些廣告主的產品只適用於聯通用戶，那計劃就需要在設置中過濾掉其他運營商，否則激活率肯定會低。
第五個為平台設置，這個很好理解但比較容易出錯，比如產品主要面向群里為安卓，但計劃中的平台設置選擇了不限，也就是安卓和IOS都能看到廣告，這樣也會很大程度上影響最終的激活率數據。
清楚了激活率的數據變化邏輯，激活成本的分析邏輯也就非常清晰明了了，激活量的相關內容已全部GET。
新支付用戶量
新支付用戶量就是當天激活APP後成功完成支付的用戶數量。該部分的邏輯與激活量部分一致，我們也引出兩個概念，支付成本（消費／新支付用戶量）和支付率（新支付用戶量／激活量）。同樣推算支付成本的計算公式後，支付成本＝激活成本／支付率，也就是說，激活成本越低，支付率越高時，支付成本越低。激活率上個部分已全面分析，本部分我們重點分析下支付率的影響因素。
當一個產品的支付率出現明顯下降時，80%的原因是出在產品本身，同學們千萬不要一言不合就否定前邊所有的投放和努力，然後把計劃停掉。這個時候如果前邊我們分析的數據都OK的話，那現在需要做的就是認真的去體驗一下產品自身的流程，這里主要分析四種之前遇到過的情況。
第一種是產品支付流程出現問題，比如收不到驗證碼、無法點擊支付按鈕等問題，這個問題不常見但非常重要，需要第一時間去排查。
第二種情況是創意中推廣的單品或品類，在APP中已售罄或者很難找到，用戶是沖著創意中產品下載的APP，但找不到對應的產品肯定會失望而歸。
第三種情況是APP中有對應產品，但價格在同行業中偏高，競爭力不夠，用戶通過對比後選擇離開。
第四種情況是創意中體現的優惠信息，比如新用戶注冊送88，全場滿100減20等信息在APP中無明顯體現，使用過程中也無相應提示，這種情況用戶也會體驗一半就放棄。支付率變化分析清楚後，支付成本的變化也就非常好分析，這里就不再啰嗦。
不同於其他廣告形式，信息流廣告更需要精細化運營，清晰的思維邏輯及正確的優化思路是保證運營精準高效的充要條件。
2、信息流廣告可以從幾個方面進行優化？
信息流廣告錯誤的形式：1、標題黨，內容與標題不符，過於誇張
2、不吸引，沒有亮點，用戶沒興趣點擊
3、純廣告，直接介紹產品，用戶一眼就知道是廣告
4、炫技巧，自吹自擂，用戶不知道在說什麼
這四點是信息流廣告中最常見的四大問題，在競爭流量的今天，如果即時優化把流量轉化為自身的數據，那麼所謂的效果就無法達到預期的計劃。
信息流廣告的優化直接提升二類電商主產品的曝光量，那麼信息流廣告優化可以從幾個方面得到提升呢？1、站在用戶思維去思考問題：
二類電商主需要從用戶視角出發，挖掘痛點和賣點；
2、從根源上進行創意優化方法：
運用優化方法，靈活運用；
3、輔助工具，銷量翻倍：
掌握需要的數據，然後運用工具去不斷改善進行優化。
歸結一句話：信息流廣告優化=思維＋方法＋工具
站在用戶思維去思考問題：
流量搶奪嚴重信息流環境險惡，自家的廣告不僅和其他的廣告競爭，還在和其它內容的標題競爭流量和點擊量。
3、dsp和信息流搶量什麼意思？
意思就是搶流量，比如一個廣告位 這個位置既是DSP的廣告位又是信息流的廣告位，所以這樣就會發生搶量的啦。比較現在有流量才有客戶的嘛
4、信息流廣告和DSP廣告的優劣勢是怎麼樣的
先來說說各自的優勢吧。
DSP——APP或網頁，幾乎囊括所有APP類型
信息流——資訊閱讀類APP，以及社交類APP
（1）受眾覆蓋量
信息流/DSP是主動展現的。從這個層面來說，信息流/DSP所覆蓋的量，相對來說會更大。且對於品牌建立這塊，信息流曝光量大的優勢完全顯現出來
（2）適用行業
然而，從展現位置上也可以看出，信息流和DSP都是在用戶休閑之際。這也說明了信息流產品的使用場景：通常用戶在瀏覽資訊的時候，多數是放鬆的狀態，此時向他推薦某款游戲、某個課程、某款促銷的商品，對他來說是可能會有需求的；而如果推送的廣告換成某個鍋爐機，某個玻璃水，或者某個辦公自動化系統，用戶會不會覺得推送有病？這時就突出了信息流的一大限制：僅適用於TOC行業。
（3）精準性
信息流的廣告藏匿於用戶正常瀏覽的信息之中，廣告的推送機制是基於用戶過往瀏覽的資訊內容，說白了其實靠猜測。
在此想要說個小笑話，有一位好友，是個很孝順的姑娘，她的淘寶記錄多是給母親和弟弟買的東西，於是某資訊平台給她推送的內容，大多是「第二春」、「離異婦女相親」、「單親媽媽」等相關的廣告……可見大數據再會揣摩人心，也不如用戶親口所說的精準。
再來說說各自的缺點吧。
信息流/DSP廣告搶量嚴重，很容易有馬太效應——強者愈強，弱者沒量，由於廣告位會不停刷新，曝光量大，造成消費會過快，不適用中小客戶，另外由於場景切換的原因，也不適用於TOB客戶。
既然各有所長，則要揚長避短。這兩大類廣告，並非不能共存。每個廣告主的推廣需求都不同，產品特點、受眾特點都不盡相同，渠道孰好孰壞，不可一概而論。關鍵在於弄清楚產品的特點與推廣的目的，才能結合渠道特點，選擇適合的推廣渠道。
最後潑一潑冷水
之所以很多人會產生信息流廣告要強過SEM千萬倍的、將取代搜索推廣的錯覺，大約是因為市場里的頭部客戶幾乎都進行了信息流的投放，且投入金額非常高。游戲、金融、電商、旅遊等土豪客戶都是信息流廣告的常客，而大多數APP推廣也慣用信息流/DSP的方式。要知道，如今能有預算進行推廣的APP，多數是資本方面玩得溜，前期需要快速累積用戶，不差錢，或者底子深厚，要砸錢搶量，沒量不行的那種。
5、信息流曝光量很高成本確很低是什麼情況
就是過了成本降低了，推廣模式符合目前的主流。
6、信息流廣告投放入門：新手如何建立正確的數
信息流廣告究竟該怎麼玩？
投放數據不理想到底該找誰？
為什麼點擊率很高卻沒有轉化？
CPC很低但激活成本非常高是什麼原因？
在信息流廣告日常投放的過程中，我們常會遇到投放數據不理想的情況，這個時候就會有很多人習慣性地將「兇手」鎖定為CPC和CTR，一言不合就調價，調價無效就換素材，然後不斷建計劃進行反復測試。
當然，這種方法在某些情況下是可行的，但究竟這種方法是正確的嗎？可以適用於所有的數據情況嗎？讓我們冷靜下來，一起從頭梳理一下這個邏輯體系，希望看過之後大家的思路會更加清晰。
首先，假設廣告組S的最終考核KPI為當日新支付用戶量及成本，競價方式為CPC，投放中我們可以拿到的數據有當日展現量、點擊量、激活量和新支付用戶量4個指標，現在我們開始逐一分析。
展現
展現量很好理解，就是廣告的曝光次數，在數據分析中的作用為分母，一切數據變化的基礎，保持曝光量的穩定是整個投放的前提。與其他類型廣告不同的是信息流廣告的展現量受廣告計劃預算影響很大，媒體會根據預算的數值去預先分配流量。比如計劃A的日預算1千，計劃B10萬，那媒體會預判計劃B流量需求更大，會將更多的流量分配給計劃B讓其有足夠的空間展現廣告。另外一個重要的影響因素為媒體對不同行業的流量分配變化，不久前的618大促，非電商行業的同學應該深有體會，簡直親身體驗了一把有錢花不出去的煩惱呀，這是因為媒體在電商大促期會將更多的流量分配給電商行業導致的。
展現量部分引出一個概念，叫做CPM（千次展現成本），目前主流媒體的信息流廣告均以CPM來衡量一條廣告的競爭力。CPM越高，廣告競爭力越高，反之越低。具體影響CPM的因素會在點擊量部分詳細說明。
點擊量
點擊量這部分會引出兩個概念，CTR（點擊量／展現量）和CPC（消費／點擊量），在該部分廣告主都希望以最低的CPC獲得最高的CTR。
首先看CTR，信息流廣告的CTR為系統預估機制，就是一個廣告投放前媒體就會對其CTR進行提前預估，通過我們之前的優化經驗看，主要有廣告創意吸引力、創意內容與產品相關度以及圖片素材清晰度3個因素。
創意中的文案及圖片不要太官方，畢竟投放的是新聞資訊平台，偏資訊風格才不會讓用戶反感。但也要注意相關性，即使文案內容很新穎但和所投產品相關度很低也會影響CTR預估。圖片清晰度就是在媒體要求的大小下盡量將清晰度做到最高，有利於用戶體驗。
除此之外，廣告受眾的精準度也是影響CTR的一個重要因素，雖然對CTR預估影響很小，但是在後期投放中影響非常大。比如投放的產品為女性化妝品，我們在受眾設置時性別為不限，那就會因為男性用戶對其不敢興趣而導致整體CTR偏低，這時就需要對受眾進行設置來過濾不相關人群，減少無效損失的同時提升整體CTR。
CPC的主要影響因素有行業競爭程度、出價以及CTR。當競爭對手增多時，大家為了搶占更多的流量勢必會提升廣告出價，此時競爭對手的競爭以及自身出價的提升都會導致CPC的明顯上漲。另外一個因素為CTR，這時需要引用上邊所提到的CPM概念，CPM＝CTR＊CPC＊1000，媒體會根據CPM來綜合評判一條廣告的競爭力，用以和其他廣告主競爭展現機會。所以當CTR出現下降時，為了保證廣告的競爭力，對應計劃的CPC就會有相應上漲；同理如果CTR有提升的話，那對應CPC也會下降。
綜上可以看到在點擊量的部分中廣告物料是一個非常重要的因素，好的物料可很大程度提升一個廣告的CTR，從而有效降低CPC。
激活量
這里我們的激活定義為用戶下載APP後在聯網的狀態下打開APP，激活量即為激活APP的用戶數量。激活的部分我們引出兩個概念，激活成本（消費／激活量）和激活率（激活量／點擊量）。
激活成本大家不陌生，幾乎所有的APP產品做營銷推廣都要考核，激活成本當然是越低越好。那激活成本怎麼分析才是最透徹的呢？我們給出一個新的思路，演算法為激活成本＝消費／激活數＝消費／（點擊量＊激活率）＝CPC／激活率，算到這步這個數據才是最透徹的，從這個公式中我們可以很清楚的分析出，激活成本受兩個因素影響，CPC和激活率，當CPC越低激活率越高時，激活成本才會越低。CPC的影響因素點擊量部分已經分析，我們重點分析下激活率的影響因素。
通過對日常優化的總結我們發現，影響激活率的因素主要有創意與承接內容匹配度、落地頁設計、網路環境、運營商、平台設置。
首先是創意與承接內容匹配度，承接內容分為點擊廣告後直接下載和進入落地頁兩種，但邏輯是一樣的。當用戶點擊廣告後發現呈現給他的東西和創意中的不一致，用戶就很大概率會流失，比如我們的創意文案為「夏季吃什麼水果不容易曬黑」，但點擊廣告後落地頁顯示為一個綜合電商平台，首屏均為3C產品，和用戶希望看到的不是一個內容，那用戶就很容易流失。所以我們在上廣告創意時也要注意這點，不能陷入高CTR的陷阱，需要全面考慮。
第二個是落地頁設計，隨著移動互聯網的成熟，現在廣告主的落地頁已經基本沒有首屏找不到下載按鈕的情況了，不過對於按鈕配色、位置設計以及文案體現還需要不斷摸索，好的落地頁能非常有效的提升整體激活率。
第三個是網路環境，移動不同於PC，用戶對於手機流量是很敏感的，特別是投放APP下載的廣告，投放時一定要設置wifi環境，不然真心會白白浪費很多點擊，特別是體量較大的游戲產品。
第四個為運營商，這個是針對個別產品及活動的設置，比如有些廣告主的產品只適用於聯通用戶，那計劃就需要在設置中過濾掉其他運營商，否則激活率肯定會低。
第五個為平台設置，這個很好理解但比較容易出錯，比如產品主要面向群里為安卓，但計劃中的平台設置選擇了不限，也就是安卓和IOS都能看到廣告，這樣也會很大程度上影響最終的激活率數據。
清楚了激活率的數據變化邏輯，激活成本的分析邏輯也就非常清晰明了了，激活量的相關內容已全部GET。
新支付用戶量
新支付用戶量就是當天激活APP後成功完成支付的用戶數量。該部分的邏輯與激活量部分一致，我們也引出兩個概念，支付成本（消費／新支付用戶量）和支付率（新支付用戶量／激活量）。同樣推算支付成本的計算公式後，支付成本＝激活成本／支付率，也就是說，激活成本越低，支付率越高時，支付成本越低。激活率上個部分已全面分析，本部分我們重點分析下支付率的影響因素。
當一個產品的支付率出現明顯下降時，80%的原因是出在產品本身，同學們千萬不要一言不合就否定前邊所有的投放和努力，然後把計劃停掉。這個時候如果前邊我們分析的數據都OK的話，那現在需要做的就是認真的去體驗一下產品自身的流程，這里主要分析四種之前遇到過的情況。
第一種是產品支付流程出現問題，比如收不到驗證碼、無法點擊支付按鈕等問題，這個問題不常見但非常重要，需要第一時間去排查。
第二種情況是創意中推廣的單品或品類，在APP中已售罄或者很難找到，用戶是沖著創意中產品下載的APP，但找不到對應的產品肯定會失望而歸。
第三種情況是APP中有對應產品，但價格在同行業中偏高，競爭力不夠，用戶通過對比後選擇離開。
第四種情況是創意中體現的優惠信息，比如新用戶注冊送88，全場滿100減20等信息在APP中無明顯體現，使用過程中也無相應提示，這種情況用戶也會體驗一半就放棄。支付率變化分析清楚後，支付成本的變化也就非常好分析，這里就不再啰嗦。
不同於其他廣告形式，信息流廣告更需要精細化運營，清晰的思維邏輯及正確的優化思路是保證運營精準高效的充要條件。但願此文對你會有點幫助。
7、如何提升騰訊廣告廣點通的廣告曝光量
一是出高價，二是提高創意質量度了。第一種效果比較明顯