信息流演算法重力

1、隱藏在外賣、信息流、電商里的演算法，到底有沒有價值觀？

現在的我們已經是處於高速發展的信息化時代，一切都是無數的數據，我們利用手機就可以完成很多功能，比如點外賣，查看交通，網上購物等，這些都是很正常的，而其中背後就是靠著強大的演算法實現，這時候人們難免會感到疑惑隱藏在外賣、信息流、電商里的演算法，到底有沒有價值觀？其實我覺得並沒有，畢竟不是生命體，一切都是我們人類組合起來的存在而已，我們來具體分析一下。

首先我們大家都知道人工智慧，這是這些年來發展起來的，甚至就連人類的最高棋手都成功打敗，但是這並不是生命，雖然說是智能，但是它的學習，只是通過大量的學習查看來完成一個認識，這只能說是機械學習並不是有意義學習，這一點來看，它只是我們讓它學習這些，其實自己是做不到的，這就是人工智慧永遠比不上人類的根本所在，而背後其實就是不斷的演算法結構等，這些都是很高層次的級別。

但是不管如何，這些演算法始終都是人類製作出的，准確來說，是我們發現了大自然的一些規律，利用起來製作出來的，實際上並不是生命體，這些都是我們所製作出來的程序，壓根就不會有任何的情感以及和人一樣的思想，所以在我看來應該是不存在有價值觀的。

當然現在的社會已經是高速發展的信息化了，很多都是靠著無數的數據構成，比如這幾年比較火的大數據，說白了就是從無數的數據裡面挖掘到裡面具有價值的數據，這也是一個很不錯的行業，而我自己覺得現在的年輕人，應該不是很依賴手機，而是多學學電腦的基礎操作，未來才可以更占據優勢。

2、信息流推廣的概念

首先，什麼是信息流：

形態上來說：內容按類似的規格樣式上下排布就是信息流，比如微博首頁就是信息流，你刷知乎首頁看到的動態也是信息流。

展示與排序上來說：有按時間順序，有按熱度，有按演算法。

信息流廣告是位於社交媒體用戶的好友動態、或者資訊媒體和視聽媒體內容流中的廣告。信息流廣告的形式有圖片、圖文、視頻等，特點是演算法推薦、原生體驗，可以通過標簽進行定向投放，根據自己的需求選擇推曝光、落地頁或者應用下載等等，最後的效果取決於創意+定向+競價三個關鍵因素。

信息流廣告樣式原生、容易跟蹤效果，但是如何優化卻是各有說法。其實心中裝有「轉化漏斗」，掌握好物料、H5頁面的設計原則，信息流廣告比你想像中更容易優化。

信息流廣告和傳統廣告的關鍵區別，在於信息流其背後的大數據支撐。

傳統廣告一般是CPT，就是客戶向資源方（APP或者網站）定個時間包個廣告位，投了算完。而信息流廣告，是從買廣告位變成了買用戶，請大家仔細感受下這個區別。

所有人使用互聯網都會留下痕跡，暴露他的習性。用戶對信息流中廣告的關注時間基本在1~5秒之間，如此短暫的時間內要引起用戶的興趣，同時准確傳達產品信息並不容易，所以在物料設計之初就應該考慮到用戶閱讀偏好、產品特性之間的結合。

產品為主的物料製作需要加強用戶既有印象，同時凸顯產品優勢，否則勢必成本倍增。信息流廣告在優化時，不要怕麻煩，多准備、多測試，結果會越來越好的。

了解清楚什麼是信息流廣告，如何做好信息流廣告之後，在來看看千鋒網路營銷的課程內容，你會發現，涵蓋面極廣，課程內容包含：產品投放策略、廣告模型設計、預算評估、著陸頁創意優化、定向優化、營銷邏輯、數據分析、項目統籌等等，助力學員掌握能夠全面滿足企業用人需求的高薪技術！

3、信息流的核心操作有哪些？

競價推廣的核心是[排名]，信息流的核心是[投放]。
信息流=平台屬性+投放設置+創意+落地頁

當平台、投放、創意、落地頁經過不斷優化不斷試錯形成自己獨有的精準流量體系閉環後，轉化與精準曝光自然水到渠成。

4、什麼是百度信息流怎麼做

什麼是信息流廣告？高流量的社交，資訊等平台，將廣告混雜在其常規內容中，展示形式與原有內容信息一致，也是稱為「最不像廣告的廣告」。另一方面，信息流廣告通過大數據聚合，演算法和邏輯，在合適的時間合適的zcs場景給合適3910的人展示合適的廣告創意，實現廣告找人。
信息流廣告可以分為社交平台類、新聞資訊類、搜索引擎類、視頻類、瀏覽器類和其他內容聯盟類。

5、如何制定信息流廣告投放策略

信息流廣告是位於社交媒體用戶的好友動態或者資訊媒體和視聽媒體內容流中的廣告。信息流廣告的形式有圖片、圖文、視頻等，特點是演算法推薦、原生體驗，可以通過標簽進行定向投放，根據自己的需求選擇推曝光、落地頁或者應用下載等等，最後的效果取決於創意+定向+競價三個關鍵因素。

信息流（Feeds）廣告，在2006年由Facebook首先推出。這種穿插在內容流中的廣告，對用戶來說體驗相對較好，對廣告主來說可以利用用戶的標簽進行精準投放，因此特別是在移動互聯網時代到來後迎來了爆炸式的增長，幾乎所有的互聯網媒體都推出了信息流廣告平台。

信息流廣告的優勢：1.流量龐大；2.演算法領先；3.形式豐富；4.定向精準；5.用戶體驗好。結合大數據和AI進行精準投放，無論是品牌曝光還是獲取效果都可滿足需求。

根據平台的屬性可分為：社交類、資訊類、視頻類。

定向方式：一般有自然屬性、地理屬性、人群屬性、自定義屬性等等。

計費方式：CPC、CPM、CPA、OCPC、OCPM、OCPA。

效果評估：創意+定向+競價。

信息流廣告已經成為媒體平台流量變現的主要模式，從傳統巨頭到新興力量都加入了信息流廣告大戰，如：騰訊、阿里、百度、網易、新浪、頭條、小米、360、知乎、美柚、bilibili、快手、抖音等等。

6、信息流的渠道如何選擇？

信息流廣告是位於社交媒體用戶的好友動態或者資訊媒體和視聽媒體內容流中的廣告。信息流廣告的形式有圖片、圖文、視頻等，特點是演算法推薦、原生體驗，可以通過標簽進行定向投放，根據自己的需求選擇推曝光、落地頁或者應用下載等等，最後的效果取決於創意+定向+競價三個關鍵因素。

信息流（Feeds）廣告，在2006年由Facebook首先推出。這種穿插在內容流中的廣告，對用戶來說體驗相對較好，對廣告主來說可以利用用戶的標簽進行精準投放，因此特別是在移動互聯網時代到來後迎來了爆炸式的增長，幾乎所有的互聯網媒體都推出了信息流廣告平台。

信息流廣告的優勢：1.流量龐大；2.演算法領先；3.形式豐富；4.定向精準；5.用戶體驗好。結合大數據和AI進行精準投放，無論是品牌曝光還是獲取效果都可滿足需求。

根據平台的屬性可分為：社交類、資訊類、視頻類。

定向方式：一般有自然屬性、地理屬性、人群屬性、自定義屬性等等。

計費方式：CPC、CPM、CPA、OCPC、OCPM、OCPA。

效果評估：創意+定向+競價。

信息流廣告已經成為媒體平台流量變現的主要模式，從傳統巨頭到新興力量都加入了信息流廣告大戰，如：騰訊、阿里、百度、網易、新浪、頭條、小米、360、知乎、美柚、bilibili、快手、抖音等等。

7、信息流營銷是什麼？

對於非行業人士，信息流還是個很專業的名詞。以至於每次我和朋友提起，至少要花5分鍾才能解釋個大概清楚。簡單的說，一切從移動端（手機、IPAD）看到的廣告都可稱之為信息流廣告。例如我們從朋友圈看到的朋友圈廣告，抖音看到的抖音廣告，微博看到的微博廣告等等，都叫信息流廣告。

信息流營銷

 隨著手機上網用戶越來越多，用戶的碎片時間逐漸被各大移動端APP所佔據。而我們知道廣告費一直是互聯網公司主要收入來源，PC互聯網時代，SEM搜索廣告和百度聯盟廣告是網路廣告主流廣告。移動互聯網時代，每個獨立的APP就是一個閉環，當用戶基數足夠大，這款產品就可以開發信息流廣告產品。在國內，BAT和頭條系的APP產品擁有著最多的用戶和消耗了用戶最多的時間，例如今日頭條、抖音短視頻、微信、微博、愛奇藝。所以這些公司開發了自己的信息流廣告產品，在APP內容中插入信息流廣告售賣盈利。

為何信息流廣告如此受企業的歡迎呢？

1、營銷模式創新

 信息流整合了傳統模式+新媒體技術的兩者優勢。以傳統廣告模式（藉助優質互聯網媒體——用戶量及粘性高的產品），結合新媒體技術（大數據、人工智慧、受眾畫像），通過優質媒體，主動向潛在用戶提供易於接受營銷信息。信息流廣告創新的推廣方式給企業提供了全新的營銷藍海市場。

2、更符合人們獲取信息的途徑

 現今是信息極度膨脹的時代，人們獲取信息的途徑非常多元化。消費者可能不再會為一個大品牌電視廣告，而去購買其產品。反之，可能會因為一個朋友圈分享，而去購買英國小鎮的一塊手工香皂。

 信息流廣告通過人們更愛使用的信息獲取渠道，進行廣告推送，無疑響應度會更高，更利於讓潛在受眾接受。

3、展現方式更容易被用戶接受

信息流的廣告通常是與平台功能、資訊內容或社交分享等混排的。所以，一般信息流廣告的撰寫時都會避開硬廣的形式，使廣告第一眼看上去就不像廣告。

這在一定程度上不易引起用戶的反感情緒，讓受眾在使用互聯網產品功能的同時，能夠順其自然的就瀏覽你的廣告，產生想要咨詢了解的想法。

4、能夠實現精準化營銷

信息流廣告平台通常會通過大數據演算法，多維角度分析用戶的社交關系、興趣愛好、地域等，為用戶貼上屬性標簽。

企業可以根據自己的需求按照標簽進行人群劃分，針對的對產品、行業、品牌感興趣的消費人群進行廣告投放。

總結，信息流推廣已是一種成熟的網路營銷方式，可以為企業實現品牌曝光、產品宣傳等營銷目標，但想要推廣效果好，需要推廣目的、定向方式、創意、頁面、等各個環節的配合才能夠起到更好的營銷效果。

8、5分鍾學會信息流優化技巧，怎麼做到的

信息流廣告究竟該怎麼玩？
投放數據不理想到底該找誰？
為什麼點擊率很高卻沒有轉化？
CPC很低但激活成本非常高是什麼原因？
在信息流廣告日常投放的過程中，我們常會遇到投放數據不理想的情況，這個時候就會有很多人習慣性地將「兇手」鎖定為CPC和CTR，一言不合就調價，調價無效就換素材，然後不斷建計劃進行反復測試。
當然，這種方法在某些情況下是可行的，但究竟這種方法是正確的嗎？可以適用於所有的數據情況嗎？讓我們冷靜下來，一起從頭梳理一下這個邏輯體系，希望看過之後大家的思路會更加清晰。
首先，假設廣告組S的最終考核KPI為當日新支付用戶量及成本，競價方式為CPC，投放中我們可以拿到的數據有當日展現量、點擊量、激活量和新支付用戶量4個指標，現在我們開始逐一分析。
展現
展現量很好理解，就是廣告的曝光次數，在數據分析中的作用為分母，一切數據變化的基礎，保持曝光量的穩定是整個投放的前提。與其他類型廣告不同的是信息流廣告的展現量受廣告計劃預算影響很大，媒體會根據預算的數值去預先分配流量。比如計劃A的日預算1千，計劃B10萬，那媒體會預判計劃B流量需求更大，會將更多的流量分配給計劃B讓其有足夠的空間展現廣告。另外一個重要的影響因素為媒體對不同行業的流量分配變化，不久前的618大促，非電商行業的同學應該深有體會，簡直親身體驗了一把有錢花不出去的煩惱呀，這是因為媒體在電商大促期會將更多的流量分配給電商行業導致的。
展現量部分引出一個概念，叫做CPM（千次展現成本），目前主流媒體的信息流廣告均以CPM來衡量一條廣告的競爭力。CPM越高，廣告競爭力越高，反之越低。具體影響CPM的因素會在點擊量部分詳細說明。
點擊量
點擊量這部分會引出兩個概念，CTR（點擊量／展現量）和CPC（消費／點擊量），在該部分廣告主都希望以最低的CPC獲得最高的CTR。
首先看CTR，信息流廣告的CTR為系統預估機制，就是一個廣告投放前媒體就會對其CTR進行提前預估，通過我們之前的優化經驗看，主要有廣告創意吸引力、創意內容與產品相關度以及圖片素材清晰度3個因素。
創意中的文案及圖片不要太官方，畢竟投放的是新聞資訊平台，偏資訊風格才不會讓用戶反感。但也要注意相關性，即使文案內容很新穎但和所投產品相關度很低也會影響CTR預估。圖片清晰度就是在媒體要求的大小下盡量將清晰度做到最高，有利於用戶體驗。
除此之外，廣告受眾的精準度也是影響CTR的一個重要因素，雖然對CTR預估影響很小，但是在後期投放中影響非常大。比如投放的產品為女性化妝品，我們在受眾設置時性別為不限，那就會因為男性用戶對其不敢興趣而導致整體CTR偏低，這時就需要對受眾進行設置來過濾不相關人群，減少無效損失的同時提升整體CTR。
CPC的主要影響因素有行業競爭程度、出價以及CTR。當競爭對手增多時，大家為了搶占更多的流量勢必會提升廣告出價，此時競爭對手的競爭以及自身出價的提升都會導致CPC的明顯上漲。另外一個因素為CTR，這時需要引用上邊所提到的CPM概念，CPM＝CTR＊CPC＊1000，媒體會根據CPM來綜合評判一條廣告的競爭力，用以和其他廣告主競爭展現機會。所以當CTR出現下降時，為了保證廣告的競爭力，對應計劃的CPC就會有相應上漲；同理如果CTR有提升的話，那對應CPC也會下降。
綜上可以看到在點擊量的部分中廣告物料是一個非常重要的因素，好的物料可很大程度提升一個廣告的CTR，從而有效降低CPC。
激活量
這里我們的激活定義為用戶下載APP後在聯網的狀態下打開APP，激活量即為激活APP的用戶數量。激活的部分我們引出兩個概念，激活成本（消費／激活量）和激活率（激活量／點擊量）。
激活成本大家不陌生，幾乎所有的APP產品做營銷推廣都要考核，激活成本當然是越低越好。那激活成本怎麼分析才是最透徹的呢？我們給出一個新的思路，演算法為激活成本＝消費／激活數＝消費／（點擊量＊激活率）＝CPC／激活率，算到這步這個數據才是最透徹的，從這個公式中我們可以很清楚的分析出，激活成本受兩個因素影響，CPC和激活率，當CPC越低激活率越高時，激活成本才會越低。CPC的影響因素點擊量部分已經分析，我們重點分析下激活率的影響因素。
通過對日常優化的總結我們發現，影響激活率的因素主要有創意與承接內容匹配度、落地頁設計、網路環境、運營商、平台設置。
首先是創意與承接內容匹配度，承接內容分為點擊廣告後直接下載和進入落地頁兩種，但邏輯是一樣的。當用戶點擊廣告後發現呈現給他的東西和創意中的不一致，用戶就很大概率會流失，比如我們的創意文案為「夏季吃什麼水果不容易曬黑」，但點擊廣告後落地頁顯示為一個綜合電商平台，首屏均為3C產品，和用戶希望看到的不是一個內容，那用戶就很容易流失。所以我們在上廣告創意時也要注意這點，不能陷入高CTR的陷阱，需要全面考慮。
第二個是落地頁設計，隨著移動互聯網的成熟，現在廣告主的落地頁已經基本沒有首屏找不到下載按鈕的情況了，不過對於按鈕配色、位置設計以及文案體現還需要不斷摸索，好的落地頁能非常有效的提升整體激活率。
第三個是網路環境，移動不同於PC，用戶對於手機流量是很敏感的，特別是投放APP下載的廣告，投放時一定要設置wifi環境，不然真心會白白浪費很多點擊，特別是體量較大的游戲產品。
第四個為運營商，這個是針對個別產品及活動的設置，比如有些廣告主的產品只適用於聯通用戶，那計劃就需要在設置中過濾掉其他運營商，否則激活率肯定會低。
第五個為平台設置，這個很好理解但比較容易出錯，比如產品主要面向群里為安卓，但計劃中的平台設置選擇了不限，也就是安卓和IOS都能看到廣告，這樣也會很大程度上影響最終的激活率數據。
清楚了激活率的數據變化邏輯，激活成本的分析邏輯也就非常清晰明了了，激活量的相關內容已全部GET。
新支付用戶量
新支付用戶量就是當天激活APP後成功完成支付的用戶數量。該部分的邏輯與激活量部分一致，我們也引出兩個概念，支付成本（消費／新支付用戶量）和支付率（新支付用戶量／激活量）。同樣推算支付成本的計算公式後，支付成本＝激活成本／支付率，也就是說，激活成本越低，支付率越高時，支付成本越低。激活率上個部分已全面分析，本部分我們重點分析下支付率的影響因素。
當一個產品的支付率出現明顯下降時，80%的原因是出在產品本身，同學們千萬不要一言不合就否定前邊所有的投放和努力，然後把計劃停掉。這個時候如果前邊我們分析的數據都OK的話，那現在需要做的就是認真的去體驗一下產品自身的流程，這里主要分析四種之前遇到過的情況。
第一種是產品支付流程出現問題，比如收不到驗證碼、無法點擊支付按鈕等問題，這個問題不常見但非常重要，需要第一時間去排查。
第二種情況是創意中推廣的單品或品類，在APP中已售罄或者很難找到，用戶是沖著創意中產品下載的APP，但找不到對應的產品肯定會失望而歸。
第三種情況是APP中有對應產品，但價格在同行業中偏高，競爭力不夠，用戶通過對比後選擇離開。
第四種情況是創意中體現的優惠信息，比如新用戶注冊送88，全場滿100減20等信息在APP中無明顯體現，使用過程中也無相應提示，這種情況用戶也會體驗一半就放棄。支付率變化分析清楚後，支付成本的變化也就非常好分析，這里就不再啰嗦。
不同於其他廣告形式，信息流廣告更需要精細化運營，清晰的思維邏輯及正確的優化思路是保證運營精準高效的充要條件。