1、馬雲對於互聯網時代有什麼新的目標
台灣媒體報道，阿里巴巴集團董事局主席馬雲今日出席在台灣召開的「2014兩岸企業家峰會」並發表演講。馬雲表示，互聯網時代尚未真正到來，或者說互聯網才剛剛要開始，下一步全球大趨勢是要從IT(Information Technology)走向DT(Data Technology)，而且「觀念」轉型升級才是成功的起點。
馬雲強調，創新是年輕人的事情，勉勵年輕人要勇敢改變、重視別人失敗的經驗，他也願意幫助台灣的年輕人創業，也期待有心創業的人可以跟他聯絡。
對於創業，馬雲強調自己歷經30幾次的失敗經驗，他認為，「改變與行動」才是成功的DNA。馬雲以自己的創業經驗為例表示，現在的阿里巴巴是全球互聯網巨頭，一般人可能以為他很懂「網路技術」，但他自嘲「對技術很頭痛」，到現在對晶元也沒搞明白，他沒學過MBA、沒學過計算機、不懂軟體，但是創業靠的不是技術而是觀念。
馬雲表示，不懂技術的人可以把懂的人請來，因為數字的鴻溝不在於技術，而在與「思想觀念」，觀念的鴻溝才是真正的鴻溝，轉型升級就是要把腦袋升級，腦袋升級經濟才能真正升級。
他進一步說，未來的技術將從「IT」(資訊科技)走向「DT」(數字科技)，這就是典型的「思想觀念的差異」；IT的經濟是讓自己越來越強大，DT則是讓別人強大。他指出，未來的經濟一定是利他主義的經濟，封閉、利己的經濟正在發生極大的轉變，未來的經濟一定是「分享、透明、擔當」的經濟。
馬雲說，他之所以有今天的成功，是鎖定了未來的成功者，看到別人的問題，解決別人的問題，看到哪些機會是「今天做10年後會成功的機會」，而非「今天做明天就會成功的機會」，改變從現在開始，行動才是一切成功的起點
2、馬雲說大數據時代最重要的是做最好的自己，為什麼
您好，看你選擇什麼行業了，我先說說大數據概念包含幾個方面的內涵吧 1. 數據量大，回TB，PB，乃至EB等數據量的答數據需要分析處理。 2. 要求快速響應，市場變化快，要求能及時快速的響應變化，那對數據的分析也要快速，在性能上有更高要求，所以數據量顯得對速度要求有些「大」。 3. 數據多樣性：不同的數據源，非結構化數據越來越多，需要進行清洗，整理，篩選等操作，變為結構數據。 4. 價值密度低，由於數據採集的不及時，數據樣本不全面，數據可能不連續等等，數據可能會失真，但當數據量達到一定規模，可以通過更多的數據達到更真實全面的反饋。 很多行業都會有大數據需求，譬如電信行業，互聯網行業等等容易產生大量數據的行業，很多傳統行業，譬如醫，教育，采礦，電力等等任何行業，都會有大數據需求。 隨著業務的不斷擴張和歷史數據的不斷增加，數據量的增長是持續的。 如果需要分析大數據，則可以Hadoop等開源大數據項目，或Yonghong Z-Suite等商業大數據BI工具。 隨著互聯網和移動的快速發展，大數據在各個領域不斷增加應用。也越來越面向個人大數據應用。
3、馬雲在什麼時候第一次提到數據時代？或者在哪能找到馬雲關於大數據的首次演講？
第一次提及大數據時代內容的演講已經不可考，大致15年左右，受麥肯錫在內12年提出大數據容時代論點發酵，馬雲這段時間不少演講中提及大數據時代的概念，但是這時候他的目的性並不明確，並沒有形成專門的商業邏輯。
大致在16-17年區間馬雲該階段提及大數據的概念，其已經逐步將大數據與零售預測以及生產、物流等方面逐步完善起來，直到2018年2月提出了新零售的概念。
當完成了新零售與大數據的商業邏輯閉環之後，在2018年年中之後公開的演講里，馬雲將大數據未來與阿里商業模式的結合的重點放在了普惠金融方面了。
這個是公開場合中馬雲演講中大數據與其商業邏輯逐步結合並不斷產生新的應用方向的時間線，希望你能滿意。
具體比較深入闡述其大數據的演講內容，應該是2018年貴州中國國際大數據產業博覽會上的演講。
受貴州區域優越的水電資源優勢，國內大數據儲存中心偏貴州，所以其每年大數據峰會算是大數據行業國內比較高端的大會。相關視頻不少網站都有鏈接，就不一一指出了。
4、馬雲說在大數據時代,因為數據獲取計劃經濟會越做越大,你對他的這種觀點有什麼看法？
說在大數據時代,因為數據獲取計劃經濟會越做越大,你對他的這種觀
5、大數據時代：馬雲說的大數據DT時代究竟是個啥
WEB技術、JAVA、JSP、大型資料庫Oracle、LINUX集群、非關系資料庫NoSql、Hadoop等
6、現在馬雲提出的大數據時代,需要用到哪些計算機方面的技術
網路工程的知識，各種編程語言，各種腳本語言，雲計算，資料庫，算回法等等，其實所謂的大數據答就是大流量，巨大的數據量在網路上流來流去，研究大數據就是在研究如何用最小的空間來保存大數據，用最短的時間在大數據中找到小數據，最短的路徑從別人的電腦流到你的電腦之類，這些是十分復雜的……其實我也不是十分清楚……
7、馬雲，大數據時代，什麼是重新定義
您好，看你選擇什麼行業了，我先說說大數據概念包含幾個方面的內涵吧 1. 數據量大，專TB，PB，乃至EB等數屬據量的數據需要分析處理。 2. 要求快速響應，市場變化快，要求能及時快速的響應變化，那對數據的分析也要快速，在性能上有更高要求，所以數據量顯得對速度要求有些「大」。 3. 數據多樣性：不同的數據源，非結構化數據越來越多，需要進行清洗，整理，篩選等操作，變為結構數據。 4. 價值密度低，由於數據採集的不及時，數據樣本不全面，數據可能不連續等等，數據可能會失真，但當數據量達到一定規模，可以通過更多的數據達到更真實全面的反饋。 很多行業都會有大數據需求，譬如電信行業，互聯網行業等等容易產生大量數據的行業，很多傳統行業，譬如醫葯，教育，采礦，電力等等任何行業，都會有大數據需求。 隨著業務的不斷擴張和歷史數據的不斷增加，數據量的增長是持續的。 如果需要分析大數據，則可以Hadoop等開源大數據項目，或Yonghong Z-Suite等商業大數據BI工具。 隨著互聯網和移動的快速發展，大數據在各個領域不斷增加應用。也越來越面向個人大數據應用。
8、互聯網時代真的來臨了嗎
互聯網大會在頻頻召開。2005年6月30日在北京由搜狐主辦了電子商務高峰論壇;9月1號由中國互聯網協會和中國信息產業部聯合組辦了國際電子商務研討會,聯合國、韓國、日本、加拿大等國家以及網路界的大俠們都出席了會議;9月10日阿里巴巴組辦了西湖論劍——"天下"，柯林頓也出席了會議。
讓全國的互聯網用戶服務全國人民!
2005年是互聯網一個承前啟後的分界標。往前看，是互聯網眼球經濟的年代;往後看，是互聯網真正應用價值迸發的年代。
互聯網在中國和世界都沒有歷史，全世界都在摸著石頭過河。
大家都看不懂
一、看不懂
目前在美國納斯達克上市的電子商務公司沒有一家是中國政府和中國企業投資的。百度是美國矽谷投資的，張朝陽說：低三下四歷盡艱難才在美國融到100萬美元，到現在心裡的創痛還沒有平復。
阿里巴巴的故事更感人：
馬雲：(招攬人才時語)
● 「我惟一能許諾的是四年間的痛苦、委屈、不理解、難以溝通和失敗的努力，那才是你們真正的財富」
馬雲：「我們第一次喝醉，有個人在馬路上哇哇的哭，他說為什麼從95年闖到98年年底，該做的都做了，到頭來還這個樣子，不知道路在哪兒，不知道該怎麼弄。還記得當時有個老太太走過來開玩笑說『小夥子沒關系，女朋友沒有了還可以再來』。那時我們就坐火車回了杭州，從零開始做起，」
1999年，回到杭州的馬雲創辦了阿里巴巴公司，2000年隨著網路經濟的破滅，互聯網企業陷入了低谷，人心浮躁，人員流失。阿里巴巴在美國的辦事處和國內一些地區的辦事機構也相繼關閉。
馬雲：「互聯網能走多久，馬雲這些想法到底是天真還是狂話。到了最冷的冬天大家覺得這個公司不可能走下去，那時的壓力太大了。」
這是一段最困難的時期，現實的浮躁、對未來的迷茫以及員工的不理解，馬雲陷入低谷。一次會議之後，馬雲在長安街上黯然走了15分鍾。
馬雲：「堅持到底就是勝利，如果所有的網路公司都要死的話，我們希望我們是最後一個死的。」
但就在馬雲最困難、快堅持不住的時候，軟銀的總裁孫正義向馬雲伸出了援助之手。
馬雲：「他到上海來參加所謂的投資人大會，我是最後一個發言，我上去就講了一句話兩句話：一年前你為我融資的時候，我講的是這個夢想，今天我還是這個夢想，唯一的區別是我往前走了兩步。然後我就下來了。孫正義對我的話特感動，所以他說我支持馬雲。」
這一年，阿里巴巴得到了孫正義2000萬美元的風險投資，有了這些錢，馬雲渡過了互聯網的寒冬，2002年，他提出公司要賺一塊錢，阿里巴巴的業務量在非典期間增長了6倍
。2003年，抓住了機遇的阿里巴巴實現了一年收入一百萬元;2004年，阿里巴巴又實現了一天利潤一百萬元。
馬雲：「中國去年的出口額是1萬億美元，通過阿里巴巴做的只有100億美元是1%，還有99%的企業並沒有使用電子商務，跟明天比、跟後天比我覺得還是小。
看不懂是正常
電子商務是新生事物，不懂是正常，馬雲，張朝陽等他們都是幸運兒，畢竟他們融到了資。中國一定還有更多的電子商務創業者當初也有好的定位，因為沒有資金，不被理解永遠的失去了，消失了。
如果
如果國家當初一下子就看懂了馬雲、張朝陽等是中國多麼寶貴的電子商務企業，就一定會扶持他們。畢竟是誰投資誰獲益啊!
二、看不懂
電子商務公司也不是能夠馬上看懂，微軟如果懂得就不會在百度5年上市後，才開始進軍中國的搜索市場。互聯網評論專家說：微軟、Google都進入了中國的搜索市場;搜弧，推出專業化的搜索網站搜狗網，網民可查詢到某個地點的准確位置;新浪推出了『愛問』中文搜索……搜索引擎被認定為是互聯網行業在電子郵箱、簡訊、網路游戲之後的『第4桶金』很多互聯網公司都在積極介入，希望在這領域里佔一席之地，但由於互聯網「贏家通吃」的規律，最終可能只有少數幾家能夠存活下來，但這必將是經過一翻激烈競爭後的結果，優勝劣汰，勝者通吃，敗者出局，這是互聯網行業普遍的實用的一條規律，相信搜索引擎也不例外。搜索市場2003年6.9億，2005年23億，2007年將達60億元左右。
微軟、新浪、搜狐盡管進入也是當初沒有看懂
6年前
馬雲給楊致遠寫了一封信：以後可能會叫阿里巴巴與雅虎。楊致遠沒有回信。6年後楊致遠鄭重的回了一封公函說：「馬雲先生，有時間希望共同探討一下對國際互聯網的看法。」雅虎陪嫁10億美元佔了35%的股份。
如果
6年前楊致遠就看明白「阿里巴巴」比他的市場定位更有優勢，就不需要花10億美元才擁有35%的股份，他完全可以擁有70%以上的股份，也不需要那麼多的投入。
QQ幾年前要60萬把QQ賣掉。
博客
博客董事長張東興說：互聯網這十年來主要的功能就是把這些個體的網民變成一個消費者，變成一個受眾，變成一個被動的讀者。以後，除了消費者還可以是生產者，除了讀者還可以是作者，除了受眾還可以是傳播者，除了消費者還可以是一個主動的創造者。這才是真正代表互聯網真正的新的革命(啟示：他所說的以後正是我們目前和已經做了幾年的推廣應用)
蔡文勝懂了還要做到：
個人網站的代表，「互聯網最早期的是張朝陽那一撥，他們更多是傳播互聯網，但是沒有仔細分析網民的需求。往個人化發展，但是怎麼讓不會打字的老百姓創造個人的網站，整合人們的需求，變成一個吸收知識的窗口，同時也變成一個他能夠獲取利益的窗口，所以我認為這是下一步互聯網巨大的應用。因為
中國太多人想進入互聯網創業，他所預言的也是遠程教育公司已經做了四年的事。
蔡文勝
網站就是一個最廉價的發財熱線，開一個網站，就多一條財源，又不必費心費錢在報紙上打廣告，信息又非常快捷，所以國外的資本家們都非常重視電子商務，多一個渠道就是多一條財路，換句話說，賺錢都不熱心,還有什麼值得熱心的?在這點上中國互聯網還是任重而道遠。接下來會在圖片、應用、視頻，包括多媒體各種方面的個人應用會是下一個機會最大的領域。
百度
百度CEO李彥紅說：技術只是制勝的一部分，更重要的是市場策略。
趨勢疊加
陳天橋做的是趨勢的疊加，互聯網加游戲娛樂。
遠程教育公司做的是四個趨勢的疊加：遠程教育、個人網站、網上家庭生意、互聯網
搜狐副總裁王析女士說：21世紀是一個信息與傳播的時代。
互聯網「四把火」：
1.門戶：網易、新浪、搜狐;
2.游戲：陳天橋;
3.搜索：百度;
4.應用：阿里巴巴，B2B，企業對企業，LOB B2C C2C 企業對個人，個人對個人。以及遠程教育等……
中國的互聯網分三個階段：
1.介入為王：.com時代，以雅虎為代表。
2.內容為王：網易，搜狐，新浪。
3.應用為王：阿里巴巴，LOB。
電腦總共分三個部分：
一、 軟體：
目前電腦的啟動系統的軟體還是在被微軟壟斷，原因有兩點：1)是比爾蓋茨的眼光
。2)是他的技術含金量。如果技術上一般，世界上應該會有無數個微軟了。
二、 硬體：
硬體中的核心就是CPU，CPU是電腦里的大腦，是中央控制器，相當於人的神經中樞系統，目前世界上只有兩家公司能生產，英特爾公司，IBM公司，英特爾是主要生產商。舉例：CPU只有硬幣那麼大，裡面有無數個零件，就好象一個北京濃縮在了裡面，只能用3-4千倍的顯微鏡才能夠看得到的。
三、 應用：
電腦普及到終端用戶的應用，使普通人能夠通過電腦創造經濟效益和提高競爭力，才是最大的市場，也是最終的目的。但這必須要靠一套應用軟體才能夠完成，QQ就屬於應用軟體，它是滿足人們聊天的比較單一的功能，LOB幾乎能滿足人們在互聯網上所有的需求。他有無法估量的前景。這當中有二個因素：1)眼光，對市場的預見性，分析力和洞察力。2
)一流的技術。
9、大數據時代：馬雲說的大數據DT時代究竟是個啥
dt
（data
technology）數據技術，與it（information
technology）相對應，由馬雲在世界互聯網大會中演講時正式提出。內馬雲提出，人類已容經從it時代走向dt時代，it時代是以自我控制、自我管理為主，而dt(datatechnology)時代，它是以服務大眾、激發生產力為主的技術。it技術和data技術是有巨大的差異，data技術的核心，也就是互聯網這一世紀最了不起的東西，利他主義。it時代到dt時代，最小的標志是你的思想，如何幫助別人成功
10、馬雲說大數據時代最重要的是做最好的自己，為什麼
最早提出「大數據」時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：「數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對於海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。」 「大數據」在物理學、生物學、環境生態學等領域以及軍事、金融、通訊等行業存在已有時日，卻因為近年來互聯網和信息行業的發展而引起人們關注。大數據作為雲計算、物聯網之後IT行業又一大顛覆性的技術革命。雲計算主要為數據資產提供了保管、訪問的場所和渠道，而數據才是真正有價值的資產。企業內部的經營交易信息、互聯網世界中的商品物流信息，互聯網世界中的人與人交互信息、位置信息等，其數量將遠遠超越現有企業IT架構和基礎設施的承載能力，實時性要求也將大大超越現有的計算能力。如何盤活這些數據資產，使其為國家治理、企業決策乃至個人生活服務，是大數據的核心議題，也是雲計算內在的靈魂和必然的升級方向
大數據搭著信息時代的快車來到了我們的面前，數據的價值逐漸為人們所重視，同時也讓數據分析師的身價倍增。而隨著大數據分析工具等大數據應用技術的出現，未來的數據分析師又將遇到怎樣的挑戰和機遇呢?
工具搶了人的飯碗?
很多大數據分析工具的設計起點非常高，定位了數據分析過程中所需要的大部分功能。很多工具的功能涵蓋了從數據前期整合、收集到挖掘、分析乃至末端的數據可視化的整個數據分析過程，功能不可謂不強大。
但如果僅憑這些就認定大數據分析工具能取代數據分析師，未免有些杞人憂天了。恰恰相反，大數據分析工具不是數據分析師的競爭者，而是協助者。工具本來就是為人服務的，數據分析師的專業素養讓其能很好的發揮大數據分析工具的性能，二者相輔相成，是友非敵。
企業的支持
雖然大數據的概念已經普及，但是很多企業還是留存有一些傳統的觀念。很多企業雖然重金聘用了數據分析師甚至是組建了數據分析師團隊，但是卻並沒有建立完善的數據價值體系。對數據分析工作缺乏理解與支持。
相對於數據管理，數據分析工的工作重心還應該放在「挖掘數據價值」上。企業與數據分析師直接缺少職能的溝通，將直接影響企業對數據分析師工作性質的定位;同時，企業應該建立資料庫並部署大數據分析工具，為了能更好地對接用戶，也為企業和數據分析師留有足夠的空間。
從幕後到台前的轉變
以往的業務人員經常要磨破嘴皮才能得到別人的認同，而現在許多企業正在考慮讓數據分析師帶著數據分析結果去談業務。打算以「讓數據說話，以數據服人」去贏得客戶的信任。而主要的實施過程，是靠數據可視化技術來實現的。
數據可視化技術讓數據能以圖表和視頻的方式直觀地展示在人們面前，而數據分析師作為數據的管理者和挖掘者，是最適合不過的講解人了。這樣就要求數據分析師不僅要有扎實的數據分析能力，還要能提取數據精髓，並將之演講出來以獲得他人的認同。從幕後轉到台前，這裡面會需要許多技能，數據分析師的工作性質也將發生改變。
在大數據時代，數據分析師所扮演的角色不可能是一成不變的。而只有順應時代的潮流，響應時代的需要，數據分析師這個行業才能繼續生存並發展。其實，大數據分析工具，數據可視化這些技術的出現固然使行業受到了影響與挑戰，但對於數據分析師來說，未嘗不是一次擺脫傳統束縛的機遇!