1、如何制定信息流廣告投放策略
信息流廣告是位於社交媒體用戶的好友動態或者資訊媒體和視聽媒體內容流中的廣告。信息流廣告的形式有圖片、圖文、視頻等，特點是演算法推薦、原生體驗，可以通過標簽進行定向投放，根據自己的需求選擇推曝光、落地頁或者應用下載等等，最後的效果取決於創意+定向+競價三個關鍵因素。
信息流（Feeds）廣告，在2006年由Facebook首先推出。這種穿插在內容流中的廣告，對用戶來說體驗相對較好，對廣告主來說可以利用用戶的標簽進行精準投放，因此特別是在移動互聯網時代到來後迎來了爆炸式的增長，幾乎所有的互聯網媒體都推出了信息流廣告平台。
信息流廣告的優勢：1.流量龐大；2.演算法領先；3.形式豐富；4.定向精準；5.用戶體驗好。結合大數據和AI進行精準投放，無論是品牌曝光還是獲取效果都可滿足需求。
根據平台的屬性可分為：社交類、資訊類、視頻類。
定向方式：一般有自然屬性、地理屬性、人群屬性、自定義屬性等等。
計費方式：CPC、CPM、CPA、OCPC、OCPM、OCPA。
效果評估：創意+定向+競價。
信息流廣告已經成為媒體平台流量變現的主要模式，從傳統巨頭到新興力量都加入了信息流廣告大戰，如：騰訊、阿里、百度、網易、新浪、頭條、小米、360、知乎、美柚、bilibili、快手、抖音等等。
2、做信息流廣告之前應該分析什麼？
做信息流廣告時要注意以下四個角度
目標：推廣目標、需求是什麼。
產品：提煉特徵賣點來設計創意，根據用戶信息確定用戶畫像。
公司：明確考核細節，確定在不同產品之間的預算分配。
行業：競爭對手的產品推廣如何，是選擇差異投放還是相同賣點
3、:電商運營,數據分析,廣告推廣,信息流廣告……哪個以後發展空間大?
個人觀點，不喜勿噴
首先：只要是做好了發展空間都不錯；
其次，回到問題，論專業度來講數據分析專業度要求應該都是這幾項裡面最高的，要做好應該是相對更難,在大數據時代應該是相對來說更具有發展空間
4、信息流廣告有什麼特點？
1、信息流廣告目前發展是，互聯網+模式；未來伴隨5G技術的推廣應該是：AI+、AR+、VR+、物聯網+等模式；甚至會是「私人助理」+模式。其長期結果必然是高度、無縫的融入網路使用者的每一寸空間。
2、信息流廣告發布形式依託的技術也是大數據分析功能，比如今日頭條，自2014年開始商業化變現，主要收入來自信息流廣告。憑借龐大的用戶群體、超長的使用時長、豐富的內容生態、先進的推薦引擎以及完善的廣告投放體系，今日頭條成為2016年吸引品牌數量最多的APP。其廣告收入從2014年的3億、2015年的15億、突破至2016年的60億以上，預計2017年公司營業收入將達到100億，呈現爆發式增長。今日頭條的推薦演算法比同類產品領先18個月以上，每天有超過1000位工程師、40000台伺服器，每5秒計算一次用戶興趣，在海量資訊中選擇用戶最可能感興趣的內容。2017年4月，今日頭條獲得來自紅杉資本、建銀國際等投資方的10億美元D輪融資，融資後公司估值超過110億美元，之所以能夠如此引發投資者的高度關注，其信息流廣告的發展態勢具有不可磨滅的貢獻。這也從另一個方面反映出投資者、社會對信息流廣告這一新型形式廣告未來發展的期待。
3、信息流廣模式來自於互聯網廣告精準營銷方式，但它有強於以往的精準營銷模式，因為信息流廣告給受眾畫像的不僅是受眾其他平台的使用信息，更來自於自有平台通過視頻、音頻、瀏覽習慣、關注熱點等生活和工作信息對使用者進行「畫像」，這種畫像模式強於以往受眾信息的偶發性，在長期跟蹤使用者後會描繪出信息使用者自己可能都無法發現的自我特點和消費習慣，進而對信息流廣告產生一種依賴性。
4、信息流廣告的特點是：它有別於精準營銷廣告推廣的「硬廣」形式，屬於相對的「軟廣」形式；它又有別於新聞報道的「軟廣」形式，屬於「硬廣」形式；它有別於大數據模型的「大海撈針式的匹配數據」，屬於一種建立在已有分析模型之上的「准確」（遠強於「精準」）畫像；它有別於互聯網+的技術模式的「簡單」分析，而是嵌入了初級「AI」人工智慧技術；它又有別於高級「AI」人工智慧的分析，而是一種相對「生硬」的商業廣告推廣配對結果。
5、趣頭條信息流廣告投放如何分析用戶畫像
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6、信息流廣告有哪些投放平台
信息流廣告是位於社交媒體用戶的好友動態、或者資訊媒體和視聽媒體內容流中的廣告。信息流廣告的形式有圖片、圖文、視頻等，特點是演算法推薦、原生體驗，可以通過標簽進行定向投放，根據自己的需求選擇推曝光、落地頁或者應用下載等等，最後的效果取決於創意+定向+競價三個關鍵因素。
信息流廣告主要還是依託於社交平台的，所以選擇好的、性價比高的社交投放平台才是最好的選擇。看下下面這個
7、信息流廣告投放平台有哪些
目前市場上主流的信息流廣告投放平台有：今日頭條、百度信息流、新浪扶翼、UC頭條，騰訊等等
對於推廣平台的選擇，主要是得看你的需求了，你想的是投放針對哪個年齡群體的廣告，因為各個平台的用戶群體不一樣 ，像騰訊肯定是年輕人居多；新浪就上點歲數的人居多 ；一般來說頭條和百度相對好一些，它們的流量比較均衡，哪個年齡段都有，相應的流量也會比較雜
8、如何利用好信息流廣告做推廣
一、目標群體需求分析：在做目標群體分析的時候需要回答以下的問題：
我的產品（服務）解決的是用戶哪方面的痛點？
用戶為什麼會關注到我的產品（服務）？
我的產品（服務）是在什麼場景下應用是最合適的？
我的產品（服務）是用戶按照解決方法的第幾選擇？
用戶的人群畫像是什麼？
用什麼樣的角色發聲是容易讓用戶容易接受的？
這六個問題每個展開都會是一個很大的課題，需要你有一個良好的運營策劃人員或者文案。通過這六個問題，站在用戶的角度上進行思考，調研。而不是圍繞著自己的產品屬性來進行宣傳。（當然如果你是常見日用品除外，像衣服褲子類的），以場景去打動用戶，切身利益相關聯去刺激用戶關注你的產品（服務）。
二、廣告圖片的設計：常規來說，三小圖的點擊率是要高於大圖的。在素材選擇方面要做到能夠達到與標題一致，具體的圖片上的信息和文案在第一條的工作做完以後就差不多可以定型了。
三、著陸頁面的邏輯順序：明確了創意以後，就要考慮通過創意進入的人群的轉化問題了。談到這里的時候，先說下廣告主投放信息流廣告的目的，大致分為以下幾類：
APP下載量（以游戲居多）
報名參加活動（H5展現為主）
在線支付購買（客單價在400以下的為主，且一般提供貨到付款）
線上咨詢，線下購買（以服務類為主）
四、信息流廣告後台投放設置現在比較主流的信息流廣告平台有今日頭條、智匯推、新浪扶翼等，後台都比較大同小異，在這里提下，最重要的是篩選條件展現給你的受眾。那麼之前的用戶畫像就派上用場了。
主要的維度有以下：
年齡段選擇
性別選擇
興趣愛好選擇
欄目選擇
手機系統選擇
特別是針對IOS端和安卓端是最好分開測試的，不要在同一個廣告類型下面進行選擇同時投放。因為在實測中發現IOS雖然流量沒有安卓高，但是ROI的話要高出不少。
五、推廣數據追蹤白花花的銀子流出去以後，還沒有到坐享其成的階段。真正讓運營人員睡不著覺的時候才剛剛開始。選好自己覺得合適的統計工具，之前做搜索做慣了，一般我還是選用的是百度統計來跟蹤轉化，通過事件轉化的標准為每一個付費的鏈接都做好記錄。再通過熱力圖的查看，了解當初的每個設置的轉化按鈕是否能夠達到相應的目的。具體的數據分析就不在這里展開了。
六、A/B創意方案測試沒有一用就靈的方法，因為只有真實的用戶、真實的數據反饋才是不斷修正前進道路的方法，互聯網的動向變化是很快的，還不談熱門事件的借勢方面。而且產品的痛點和場景也不是唯一，同樣的設置和兩套創意是需要時間進行檢驗的。
最終，通過信息流的推廣數據來進一步完善用戶畫像，再不停的優化和檢驗實際的效果。
9、信息流廣告怎麼運營推廣
1、目標群體需求的分析：
這里一定要明確信息流廣告的特性，明確信息流廣告是如何來做到轉化的。
2、廣告圖片的設計：
接著就是為信息流廣告設置好創意圖了，信息流廣告一般分為兩個樣式：三小圖、大圖，具體的圖片規格是看渠道的要求的。
3、信息流廣告後台投放設置
信息流廣告投放最重要的是篩選條件展現給你的用戶。主要的維度分為：年齡段選擇、性別選擇、興趣愛好選擇、欄目選擇。
4、A/B創意方案測試
產品痛點和場景並不唯一，同樣的設置和兩套創意是需要時間進行檢驗的。最終，通過信息流的推廣數據來進一步完善用戶畫像，再不停的優化和檢驗實際的效果。
10、信息流廣告有哪些優勢
1.用戶精準
「讓能掏錢的人看到想看的廣告」這個是廣告投放的最終目的。為了讓核心用戶能夠接收到廣告主精心設計的廣告。信息流廣告平台通過各式各樣的方式在點擊文檔鏈接，可查看更多信息點擊文檔鏈接，可查看更多信息用戶中找到對產品、行業、品牌感興趣的潛在用戶。每一個ID的背後都是有血有肉的用戶，在日常的瀏覽信息的過程中，會生成屬於自己的屬性標簽，例如：20歲、大學生、一線城市、美容、音樂、舞蹈等，多維角度分析用戶的社交關系、興趣愛好、地域等，用戶擁有屬於自己的標簽，廣告主就可以根據自己的需求按照標簽進行人群劃分，找到自己心儀的目標人群。
2、用戶體驗度高
社交媒體通過提高信息流廣告與用戶之間的相關度，讓廣告主投放精準廣告的同時，又保證了用戶體驗不打折扣。不僅要考慮向用戶發送什麼廣告，還要決定什麼時候發送給他們。信息流廣告「陌陌推廣」在用戶和廣告利益之間會更傾向用戶。當某個用戶對某一類話題或產品表現出強烈的興趣，那麼媒體就會想他推送一些相關的廣告。但當一位用戶在針對某一特定的話題事件進行頻繁的瀏覽，評論，這時候在信息流里出現廣告則會使用戶產生煩躁心理，降低用戶體驗度。而如果一個用戶瀏覽的信息沒有任何的規律，沒有明確的主題和選擇，則會向他展示更多的不同形式的各行業的廣告。
3、相關度強
社交媒體對信息流廣告是愛恨交加。一方面，信息流廣告是媒體賴以生存的資金來源；另一方面，信息流廣告的投放強度過大，會影響用戶度，導致用戶流失。所以，最根本的是提高信息流廣告和用戶之間的相關度，實現廣告主目的的同時，給用戶帶來良好的體驗。另外，在推送信息流廣告時，避免強度過大，應該限制廣告的數量，比如，一天在用戶瀏覽的信息里出不超過10條。「今日頭條」在用戶下載APP的前一周的時間之內是沒有任何的廣告推送，使用戶的留存率大大增加。