信息流廣告

1、信息流廣告應該怎麼做？

1、目標群體需求的分析：
這里一定要明確信息流廣告的特性，明確信息流廣告是如何來做到轉化的。
2、廣告圖片的設計：
接著就是為信息流廣告設置好創意圖了，信息流廣告一般分為兩個樣式：三小圖、大圖，具體的圖片規格是看渠道的要求的。
3、信息流廣告後台投放設置
信息流廣告投放最重要的是篩選條件展現給你的用戶。主要的維度分為：年齡段選擇、性別選擇、興趣愛好選擇、欄目選擇。
4、A/B創意方案測試
產品痛點和場景並不唯一，同樣的設置和兩套創意是需要時間進行檢驗的。最終，通過信息流的推廣數據來進一步完善用戶畫像，再不停的優化和檢驗實際的效果。
有幫助請採納，謝謝

2、信息流廣告有哪些分類

信息流廣告是位於社交媒體用戶的好友動態或者資訊媒體和視聽媒體內容流中的廣告。信息流廣告的形式有圖片、圖文、視頻等，特點是演算法推薦、原生體驗，可以通過標簽進行定向投放，根據自己的需求選擇推曝光、落地頁或者應用下載等等，最後的效果取決於創意+定向+競價三個關鍵因素。

信息流（Feeds）廣告，在2006年由Facebook首先推出。這種穿插在內容流中的廣告，對用戶來說體驗相對較好，對廣告主來說可以利用用戶的標簽進行精準投放，因此特別是在移動互聯網時代到來後迎來了爆炸式的增長，幾乎所有的互聯網媒體都推出了信息流廣告平台。

信息流廣告的優勢：1.流量龐大；2.演算法領先；3.形式豐富；4.定向精準；5.用戶體驗好。結合大數據和AI進行精準投放，無論是品牌曝光還是獲取效果都可滿足需求。

根據平台的屬性可分為：社交類、資訊類、視頻類。

定向方式：一般有自然屬性、地理屬性、人群屬性、自定義屬性等等。

計費方式：CPC、CPM、CPA、OCPC、OCPM、OCPA。

效果評估：創意+定向+競價。

信息流廣告已經成為媒體平台流量變現的主要模式，從傳統巨頭到新興力量都加入了信息流廣告大戰，如：騰訊、阿里、百度、網易、新浪、頭條、小米、360、知乎、美柚、bilibili、快手、抖音等等。

3、SEM推廣和信息流廣告的區別

1、信息流廣告

屬性：廣告找人

媒體資源：信息流廣告媒體資源多元化，最典型的特徵是信息流是自家媒體資源。

例如：

騰訊社交廣告：包含騰訊旗下社交系產品微信、QQ、QQ空間、騰訊新聞、天天快報等app；

百度信息流：包含手機百度、貼吧和百度瀏覽器等app；

新浪扶翼：包含新浪新聞、新浪體育以及新浪財經等app；

今日頭條：包含今日頭條和內涵段子app；

厚昌學院信息流小編統計到這些都是主流的媒體平台，因為都是自家媒體資源，質量相對高一些。主打原生，注重用戶體驗，所謂的千人千面個性推薦、整合資源品效合一，這也是為什麼近年信息流這么火爆的原因之一。

2、SEM廣告

屬性：人找廣告

媒體資源：SEM經歷了十幾年的發展，主要以主流搜索引擎為依託，受眾明確，廣告平台清晰透明。

流量覆蓋：本身的量級並不少，但是相比於信息流廣告，就稍微有些欠缺。

終端：PC+移動，SEM廣告在終端上沒有絕對的移動化或者PC化，兩個埠都是很重要的方向，但是隨著近幾年移動互聯網的紅利，SEM流量也在大批的轉移到移動端。

4、什麼是信息流廣告？有哪些比較好的信息流廣告平台？

什麼是信息流廣告？

信息流廣告就是與內容混排在一起的廣告，又叫原生廣告：又叫最不像廣告的廣告，又叫長得最像內容的廣告，如果你不留意在它們周圍出現的「推廣」、「廣告」字樣，可能你都不會發現這是一條廣告。比如：

1）微博信息流中，長得像內容的廣告

2）微信朋友圈中，長得像朋友發的動態的廣告

你把它們和傳統的廣告對比，就可以看出信息流廣告的2個好處

1）不在用戶操作和閱讀的時候強插廣告，對平台來說，商業和用戶體驗之間可以有比較好的平衡

2）對廣告主來說，這種投用戶所好的形式，同時根據平台的特性可以自發產生二次傳播（比如微博的轉發，朋友圈的點贊），這就決定了它是容易被用戶所接受的，效果也是最好的

由於信息流廣告的特性，廣告效果越好，內容性就要越強，也因此這要求投放者必須不斷優化廣告，讓廣告真正的成為內容的一部分，從而促進行業的整體升級，而不是像現在充斥各種粗魯的廣告！

信息流廣告是最適合移動互聯網時代的廣告形式，也是未來廣告的大勢所趨。

信息流廣告平台有哪些？

目前信息流廣告平台有很多，大家比較熟知的平台有騰訊社交廣告、阿里匯川（UC）、今日頭條、網易、百度等。

由於我需要幫客戶做投放，所以使用過不少信息流廣告平台，包括：

1. 今日頭條；2. 廣點通；3. 百度信息流；4. 鳳凰新聞信息流；5. 網易新聞信息流；6. UC；7. 一點；8. 趣頭條；9. 新浪扶翼等等。

以下觀點只代表自己的觀點，不代表任何其他的廣告主或者整個行業的觀點。只講講幫客戶投放時的一些感受，個體不能代表整體，我覺得好或者不好的，不是全行業的情況。另外，不同行業的區別和差異一定非常大。所以，僅供大家參考。

今日頭條。流量不小。但是投放中出現過突然沒有轉化的情況。目前用的比過去少很多了。但我也有客戶在頭條上無論是量還是轉化，都保持的比較好的。我自己覺得，主要是頭條太火，供不應求。但是畢竟流量再多也有用盡的時候。

廣點通。流量不小。但定向精確一些之後，量會減的很厲害。質量時好時差，一直沒有把握得很好。

百度信息流。目前效果不錯，而且持續了好幾個月沒有特別明顯的下降的趨勢。但我也有聽到有朋友抱怨的。我這邊目前比其他的信息流平台好一些。

鳳凰。我覺得不錯，偶有波動。但是量小，不過投放高客單價高品質的一些客戶，效果不錯。

網易。跟鳳凰的量相比，略多一點，但是轉化上的感覺總體不是很讓我滿意。

UC和一點資訊。目前感覺流量是有一些，比網易鳳凰好。但是轉化情況一直沒做起來。不知道是不是紅利期差不多了。

趣頭條。金融投放據說還行。比UC的量有時候還多。但是高客單價的東西沒敢嘗試。轉化，主觀感覺只能說是一般。

新浪。一直沒有起來量，一直沒有起來。 

5、什麼是百度信息流廣告

信息流是穿插在產品原有內容信息當中，具有原生，精準的優勢。

一、信息流廣告優勢

（1）與平台內容完全融合在一起，通過平台特色和閱讀習慣，給用戶舒服閱讀的一種廣告體驗模式；

（2）不同條件層層定向，提升精準投放，獲得高轉化

（比如某類用戶經常檢索某一信息，若條件定向中有這一用戶類型，用戶搜索類似信息時，所投放廣告就會推送到客戶視野里）；

（3）用戶感覺不到這是廣告，從而不會產生抵觸心理；

（4）增加用戶參與感，提升廣告效果。

二、與傳統廣告的區別

傳統模式：貼片廣告買廣告位，不管用戶喜不喜歡，直接展現給你（比如觀看視頻前的廣告）

信息流：買用戶。通過大數據聚合、演算法和邏輯在合適的時間，合適的場景，給合適的人，展示合適的廣告創意，達到一種潤物細無聲的效果——廣告既內容。

三、與搜索推廣的區別

（1）用戶瀏覽區別：需求展現VS興趣展現

（2）性質上的區別：用戶主動找信息VS通過知識引導用戶關注

信息流廣告

四、信息流廣告分類：

（1）社交類

微信朋友圈廣告、騰訊智匯推、微博粉絲通、陌陌到店通、萬能鑰匙等

（2）新聞類

今日頭條、一點資訊、澎湃新聞、騰訊新聞、UC頭條、百度信息流等

（3）視頻類

愛奇藝、騰訊視頻、優酷、土豆等

6、百度DSP、信息流、原生廣告的區別在哪裡？

一、指代不同

1、原生廣告：此廣告只能在單獨平台中被付費投放，比如facebook，Weibo，並且此種形式適合此種平台的瀏覽環境。

2、信息流：指信息的傳遞運動，這種傳遞運動是在現代信息技術研究、發展、應用的條件中，信息按照一定要求通過一定渠道進行的。

3、百度DSP：是需求方平台，以精準營銷為核心理念。

二、形式不同

1、原生廣告：是從網站和App用戶體驗出發的盈利模式，由廣告內容所驅動，並整合了網站和app本身的可視化設計（簡單來說，就是融合了網站、App本身的廣告，這種廣告會成為網站、App內容的一部分。

2、信息流：從現代信息技術研究、發展、應用的角度看，指的是信息處理過程中信息在計算機系統和通信網路中的流動。

3、百度DSP：需求方平台允許廣告客戶和廣告機構更方便地訪問，以及更有效地購買廣告庫存，因為該平台匯集了各種廣告交易平台，廣告網路，供應方平台，甚至媒體的庫存。

三、用處不同

1、原生廣告：是一種讓廣告作為內容的一部分植入到實際頁面設計中的廣告形式。

2、信息流：包括商品信息的提供、促銷行銷、技術支持、售後服務等內容，也包括諸如報價單、付款通知單等商業貿易單證，還包括交易方的支付能力、支付信譽、中介信譽等。

3、百度DSP：能夠幫助所有涉及廣告庫存購買和出售的各方管理其數據、更方便地使用第三方數據、增強他們對所有這些數據的理解、傳回數據或將定製數據傳入某一平台。

7、什麼是信息流廣告？

百度信息流廣告，則是基於百度旗下產品的內容流、穿插展現在信息流中的原生廣告。信息流廣告並非一個新詞，信息流廣告是與內容混排在一起的廣告，又叫原生廣告，俗稱長得最像內容的廣告。厚昌學院來告訴你一般隱藏在一些新聞、煽情的故事等場景當中，看起來像是善意的提醒、有趣的消息等。
如果你不留意在它們周圍出現的「推廣」、「廣告」等字樣，可能你都不會發現這是一條廣告。信息流實現了「向對的人推送正確的信息」，這正是廣告主們心心念念希望解決的問題。

8、信息流廣告的發展前景怎麼樣？

 從目前來看，基於移動互聯網的高速發展、用戶的搜索習慣以及獲取流量信息方式的改變。 在很長一段時間內，信息流廣告，還會是廣告主選擇推廣方式的首選。

信息流廣告

根據艾瑞咨詢數據顯示，信息流廣告2016年、2017年、2018年增速分別為109.3%、91.5%、70.4%，預計到2020年仍將保持45%以上增長率。也就是說：信息流廣告在未來的一到兩年，依舊會以50%的增速發展。顯然，信息流是行業發展的大勢所趨。

信息流廣告

1.信息流成廣告主要承載模式 市場價值進一步增強

目前互聯網內容生產體系趨向成熟，而隨著技術、演算法和運營能力的不斷提升，信息流廣告的市場價值將得到進一步加強。信息流廣告藉助內容傳播，目標定向更為精確、傳播的轉化效果也提升更為明顯，對廣告主的吸引力大，未來信息流作為廣告主要承載模式的地位仍將不斷鞏固。

信息流廣告現階段面臨的最大挑戰，在於內容及匹配精準度方面。內容的豐富性和覆蓋廣度，以及企業智能技術能否精準匹配用戶需求和廣告類型，將成為行業競爭的焦點。隨著信息流廣告推送更為頻繁，用戶容易產生抗拒心理，只有明確用戶需求並精準匹配，才能提高廣告轉化效果，並吸引更多廣告主選擇。

2.移動廣告市場規模超4000億元，信息流成主流廣告承載模式。

 2019年中國移動廣告市場規模預計將超4000億元，繼續穩步增長。信息流依靠精準傳播、高轉化率的特點成為廣告主要承載模式，並將不斷鞏固。其原生的形式使廣告在不破壞用戶體驗的前提下為其提供有價值的信息，降低了用戶對廣告干擾性的感知，提升了用戶信息處理的流暢性。

3.信息流廣告頭部市場格局明朗，行業進入生態競爭時代。

目前中國信息流廣告市場格局梯隊分布明顯，阿里、騰訊、位元組跳動系產品占據第一梯隊。頭部平台利用資源優勢打造生態產品矩陣，信息流廣告行業競爭已上升至生態級別。其中騰訊擁有超級社交流量產品，而阿里則覆蓋資訊、搜索等多個場景，展現競爭優勢。

目前信息流廣告的投放行為逐漸從人工處理往結合智能技術方向發展，未來信息流廣告行業對於智能技術的依賴程度將進一步提升。技術發展將賦能信息流廣告實現智能投放，並深度介入到信息流廣告市場全流程。而智能技術方面的專業化程度，將成為企業之間拉開市場差距的重要影響因素。

4.新聞資訊成網民瀏覽信息流廣告最主要場景，頭部梯隊爭相布局。

55.6%的受訪網民主要在看新聞資訊時瀏覽信息流廣告，新聞資訊成信息流廣告最主要傳播場景。阿里、騰訊、百度、位元組跳動等信息流廣告第一梯隊企業爭相布局該領域，其中阿里UC資訊產品發展最為成熟，用戶日均使用UC資訊產品達98分鍾。

5.5G助力市場發展 信息流廣告表現形式將更豐富 

 5G商用逐漸提上日程，視頻將成為未來網民在各場景獲取內容的重要載體，其中短視頻產品將迎來更大規模增長。短視頻行業近年發展勢頭迅猛，各大互聯網企業紛紛布局，未來5G推動下，短視頻將成為內容傳播的重要渠道，其覆蓋的海量用戶和能夠承載的內容數量，促使其成為信息流廣告下一個形式風口。

技術發展逐步成熟的情況下，未來信息流廣告的表現形式將更加豐富，除了移動終端，信息流廣告還將結合物聯網發展，滲透到如智能家居等領域。信息流廣告未來與場景的結合將不斷深化，通過用戶所處不同位置、時間、天氣等，為用戶匹配各類廣告內容，轉化效果將更加突出。

9、信息流廣告有什麼特點？

1、信息流廣告目前發展是，互聯網+模式；未來伴隨5G技術的推廣應該是：AI+、AR+、VR+、物聯網+等模式；甚至會是「私人助理」+模式。其長期結果必然是高度、無縫的融入網路使用者的每一寸空間。
2、信息流廣告發布形式依託的技術也是大數據分析功能，比如今日頭條，自2014年開始商業化變現，主要收入來自信息流廣告。憑借龐大的用戶群體、超長的使用時長、豐富的內容生態、先進的推薦引擎以及完善的廣告投放體系，今日頭條成為2016年吸引品牌數量最多的APP。其廣告收入從2014年的3億、2015年的15億、突破至2016年的60億以上，預計2017年公司營業收入將達到100億，呈現爆發式增長。今日頭條的推薦演算法比同類產品領先18個月以上，每天有超過1000位工程師、40000台伺服器，每5秒計算一次用戶興趣，在海量資訊中選擇用戶最可能感興趣的內容。2017年4月，今日頭條獲得來自紅杉資本、建銀國際等投資方的10億美元D輪融資，融資後公司估值超過110億美元，之所以能夠如此引發投資者的高度關注，其信息流廣告的發展態勢具有不可磨滅的貢獻。這也從另一個方面反映出投資者、社會對信息流廣告這一新型形式廣告未來發展的期待。
3、信息流廣模式來自於互聯網廣告精準營銷方式，但它有強於以往的精準營銷模式，因為信息流廣告給受眾畫像的不僅是受眾其他平台的使用信息，更來自於自有平台通過視頻、音頻、瀏覽習慣、關注熱點等生活和工作信息對使用者進行「畫像」，這種畫像模式強於以往受眾信息的偶發性，在長期跟蹤使用者後會描繪出信息使用者自己可能都無法發現的自我特點和消費習慣，進而對信息流廣告產生一種依賴性。
4、信息流廣告的特點是：它有別於精準營銷廣告推廣的「硬廣」形式，屬於相對的「軟廣」形式；它又有別於新聞報道的「軟廣」形式，屬於「硬廣」形式；它有別於大數據模型的「大海撈針式的匹配數據」，屬於一種建立在已有分析模型之上的「准確」（遠強於「精準」）畫像；它有別於互聯網+的技術模式的「簡單」分析，而是嵌入了初級「AI」人工智慧技術；它又有別於高級「AI」人工智慧的分析，而是一種相對「生硬」的商業廣告推廣配對結果。