新媒體運營數據統計那些

1、新媒體運營數據分析工具有哪些？

Excel是最簡單的，但是也就只能做很簡單的數據分析
SPSS是軟體里比較簡單的 因為可以採用菜單的模式 帶少量的命令編輯
MATLAB常常在建立統計和數學模型的時候比較好用 但是很難學 反正我學了一個學期楞是就知道個皮毛
Finereport 兼顧了基本的數據錄入與展現功能，一般的數據源都支持，學習成本比較低，比較適合企業級用戶使用
SAS我沒用過，但也是對編程要求很高的 你如果C語言和VB過關的話可以用這個

2、新媒體運營周報表需具備什麼內容

新媒體是相對傳統媒體而言的，藉助互聯網，狹義的新媒體基本就是指目前企業常用的，廣義的新媒體包括網路媒體、手機媒體、數字電視等，所以湖南億仁網路表示新媒體運營周報表需要統計公眾號文章每日閱讀量，查詢關鍵詞的排名、網站權重等。

3、新媒體運營包含哪些內容？

新媒體運營包含的主要內容有：

內容運營

現如今是信息化時代，內容已經成為運營的核心點，不管是新媒體運營還是其他的推廣渠道，都需要以內容為基礎，通過原創、編輯、組織等手段，呈現產品內容，從而提高互聯網產品的價值，讓用戶對產品產生一定的黏性。

而新媒體運營中內容的運營，一般分為兩種形式，一種是原創，也就是直接原創內容的輸出，另外一種就是偽原創，將用戶產生的高質量內容通過編輯、整合、優化等加工。

其實不管是那種形式的內容，都需要圍繞自身產品和目標受眾群體的需求來進行開發研究，直擊用戶痛點。

用戶運營

顧客就是上帝，在網路營銷界，用戶也是支撐公司運轉的核心部分。故而用戶運營在新媒體運營中也占據著重要的地位。

但是用戶運營不單單只是回答並解決用戶的問題，這只是客服的工作。真正的用戶運營需要通過與用戶的深入接觸，了解用戶真實需求，產品使用意願，從各角度整合用戶資源，推動用戶使用，產出高質量內容，以及將用戶轉化為忠實用戶並願意持續性在各社交平台對產品進行口碑宣傳。

產品運營

吸引用戶的主要核心點在產品，產出的內容也需要圍繞著產品，所以產品運營也至關重要。產品運營需要有一個完整的運營過程，包含產品策劃、產品模型、產品測試、產品上線、數據反饋、循環改進。產品運營的過程環環相扣，任何一個部分出現差池都會導致產品運營的結果不理想，所以說到底，產品運營一定要關注到細節。

活動運營

無活動不粉絲，在如今這個社會，沒有一些相應的活動策劃來吸引，都引不起多大的關注。所以新媒體運營中需要通過不同的活動達到產品曝光、銷售轉化、用戶拉新等目的。

活動運營不用局限於線上，還需要衍生到線下。

4、新媒體渠道運營需要做哪些數據分析

根據產品定位粉絲；

分析粉絲的喜好；

分析粉絲在一周內那幾天活躍；

目前想到這么多，之後想到了我再給你補充 

5、新媒體運營怎麼統計數據？

首先我們先明白統計數據的意義：

了解運營質量

預測運營方向

控制運營成本

評估營銷方案

以下是新媒體數據分析基本步驟：

1）設定目的：提煉出最准確清晰的目的

看看為什麼最近公眾號漲粉情況不好——近期粉絲增長緩慢——推廣沒做好——尋找推廣錯誤環節（真正目的）

2）挖掘數據：根據所設立的目的進行針對性的挖掘

3）數據處理：

數據剔除：去除掉與目的無關的數據，剔除異常數據（由於平台bug等）

數據合並：合並性質相近的數據，eg，合並站內和站外閱讀量

數據組合：藉助公式加工原始數據，設計出更適合分析的數據，eg，成交率=成交量/瀏覽量

公式計算種類：

①數據求和：常用於銷售數據，統計總體銷售額，訪問時間等

②計算平均數：通常使用在評測內容平台質量上

③計算比例

④計算穩定性：標准差

⑤條件計算：

4）數據分析

流量分析：訪問量、訪問時間、跳出率

銷售分析：下單量（包括線上預定線下消費，美團券模式）、支付比例、二次購買比例

內容分析：閱讀、轉發、推薦、點贊

執行分析：文章撰寫速度、客服響應效率、軟文發布頻率

5）數據總結

內部溝通

分析結果

應用規律

6、怎麼統計所有新媒體平台的播放數據？

正常我們在自媒體後台可以查看運營數據，但如果想查看所有平台，那就需要用到工具了，例如易媒助手，用易媒管理賬號，然後在數據明細里，可以看查看所有平台的：播放、閱讀、分潤等，支持周期選擇和excel導出

7、新媒體運營數據分析工具有哪些？

我也是運營，一般我都只用excel和BDP個人版，把微信微博後台的數據導出後，可以在excel直接寫函數做一些簡單的數據分析，包括數據透視表也是比較好用的功能；也可以直接在BDP個人版直接拖拽欄位進行數據分析，然後選擇各種好看的可視化圖表，如漏斗圖、詞雲、地圖等等，就算完成數據分析了。這一般是我處理新媒體數據的2種方式，都比較好用，推薦你都可以試試。

8、什麼平台可以分析公眾號運營數據？

方法/步驟

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自從新媒體興起後，越來越多的人選擇進入新媒體行業，而製作直觀且高效的數據報告則是一個「大坑」。不僅是因為老闆要經常看報告，更是因為這些數據可作為優化公眾號運營的參考依據，因此製作公眾號數據分析報告的重要性就不言而喻了！

公眾號的數據分析報告主要包含哪些內容呢?

用戶分析：包含新增用戶，新增用戶來源渠道，累計關注人數、用戶性別佔比，省份、城市、地域分布等等等等；

圖文分析：圖文頁閱讀、圖文轉化率、原文頁閱讀人數、原文頁閱讀次數、原文轉化率、分享轉發人數、分享轉發次數等等；

菜單分析：菜單點擊次數、菜單點擊人數、人均點擊次數等；

以上只是常見的數據指標，需要「因地制宜」哈~

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如何快速分析公眾號數據呢？

數據分析的第一步，當然得有數據！打開BDP個人版後，在數據源選擇「微信公眾平台」，連接完配置之後，只要一鍵掃碼同步數據就能夠實時更新，也可以接入多個賬號數據哦~ 

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對接完數據之後，接下來就是進行分析了。BDP會自動提供一份微信公眾號分析模板，會跟進你的公眾號數據自動生成數據報表，就叫「微信公眾平台分析」，連分析的流程都省了，直接就能看專屬你的公眾號報表，而且可視化效果很贊。

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當然大家也可根據自己的需求靈活地進行自定義分析數據，製作個性化數據報表。之前BDP還沒上線公眾號模板報表，所以我是自己做好了數據報表，目前BDP上線了此功能，對於新媒體運營者來說確實很方便，很貼心的功能。

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我們再來詳細卡看下各個指標的數據分析：

1.用戶行為（圖文分析、菜單分析）

用戶在公眾號的行為，能夠收集到的大致有：關注（新增人數）、菜單欄點擊量、取關人數、閱讀文章、分享轉發等等。

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本周的新增人數為111人，完成進度為56%。選用計量圖的好處就在於，當圖表中設計好目標值後，可以一目瞭然看到本周新增人數情況。

數據驅動：本周新增人數的指標沒有完成，是不是跟本周的文章選題有關，可以結合新增人數、取關人數具體分析下原因。

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圖表中可以看出，在工作日期間，新增人數平均在20左右，周三（8月16日）新增人數雖有增多，卻並沒有明顯的上升趨勢。

數據驅動：說明文章的傳播性不夠，是不是文章的選題大家不太感冒，我們可以後面結合用戶屬性數據來綜合分析下用戶的偏好。

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取關率=取關人數/新增人數，本周前五天的取關率穩定在17%，但是周末的取關率特別高，為37.5%。

數據驅動：可能跟內容輸入以及用戶習慣有關，後續可以考慮在周末的時候輸出一些話題性內容。

打開率是一個比較重要的指標，通過打開率可以看出你的文章內容是否有吸引力，用戶是否活躍。

圖中分析的是一篇關於熱力圖的打開率分析，打開率為13.91%，後面又針對經緯度地圖話題進行了文章推送，發現打開率都在14%左右。

數據驅動：說明用戶對於經緯度地圖的操作還是很感興趣的，後面可以多做這方面的案例收集。

了解粉絲用戶來源渠道，能夠更好的調整運營策略。在上圖的來源渠道中，掃描二維碼來源的用戶數依然是最多的，佔比44.6%。

數據驅動：說明在文章中末尾放置二維碼還是很有效的。如果有線下活動推廣的話，二維碼來源渠道也是一個重要的關注指標。並且，通過分析公眾號搜索渠道的佔比，還可以進一步分析出線上推廣活動宣傳的效果。

2.用戶屬性（用戶分析）

用戶屬性，就是指用戶的性別、地域、終端比例、社交偏好等等

用戶性別決定了公眾號的調性，了解用戶主要受眾性別之後，才能夠更好的開展後續的運營推廣活動。

從圖中可以看出，男性粉絲佔59.3%，女性粉絲佔40.7%。

數據驅動：說明公眾號的粉絲人群以男性居多，那麼後續可以針對男性人群多開展一些活動，如公眾號的選題多偏向黑科技、專業領域等。

反之，如果公眾號的主要受眾為女性的話，那麼選題、排版則可以多感性一些，也可以在節日中多下功夫，比如雙十一的買買買等活動。

從以上兩張圖表中可以看出，使用iPhone的用戶佔53.7%，Android用戶佔46.3%。而iPhone中，iPhone7和iPhone 7 Plus佔了28.1%。

數據驅動：說明大部分粉絲用戶具有一定的消費能力，可以多推廣宣傳一些高檔產品、付費功能等等。

再來看用戶地域分布，在這里使用的是一張行政地圖，圖中數值越大對應的顏色越深，上圖說明北上廣深的用戶數量比較多。

數據驅動：後期如果需要開展線下活動的話，可以先安排北京、上海、廣州這些地方，多組織一些線下見面會、線下培訓等等

3.消息關鍵詞（消息分析）

明確消息關鍵詞有助於清晰化用戶需求，也有助於通過大數據分析流量主的點擊率。

從關鍵詞分析中可以看出，用戶回復「數據」的次數最多，其次是「軌跡」，說明用戶對軌跡地圖數據還是很感興趣的，這也從側面說明之前推送經緯度地圖話題是正確的。

如何讓老闆看到自己的勞動成果？

你以為數據分析完成了就沒事了嗎？當然不是這樣的，小草莓再偷偷的告訴你，在儀表盤的右上角有一個「分享」的按鍵，如下圖：

選擇「我要分享」生成鏈接之後就可以輕松一鍵分享給老闆，且分享鏈接的數據也是實時同步的，這速度也是沒sei了，直觀（發現數據背後的問題）、美觀（可視化圖表）、高效（數據快速、實時同步）的數據分析報告誰不愛，升職加薪簡直指日可待~