信息流廣告與商業廣告

1、SEM推廣和信息流廣告的區別

1、信息流廣告

屬性：廣告找人

媒體資源：信息流廣告媒體資源多元化，最典型的特徵是信息流是自家媒體資源。

例如：

騰訊社交廣告：包含騰訊旗下社交系產品微信、QQ、QQ空間、騰訊新聞、天天快報等app；

百度信息流：包含手機百度、貼吧和百度瀏覽器等app；

新浪扶翼：包含新浪新聞、新浪體育以及新浪財經等app；

今日頭條：包含今日頭條和內涵段子app；

厚昌學院信息流小編統計到這些都是主流的媒體平台，因為都是自家媒體資源，質量相對高一些。主打原生，注重用戶體驗，所謂的千人千面個性推薦、整合資源品效合一，這也是為什麼近年信息流這么火爆的原因之一。

2、SEM廣告

屬性：人找廣告

媒體資源：SEM經歷了十幾年的發展，主要以主流搜索引擎為依託，受眾明確，廣告平台清晰透明。

流量覆蓋：本身的量級並不少，但是相比於信息流廣告，就稍微有些欠缺。

終端：PC+移動，SEM廣告在終端上沒有絕對的移動化或者PC化，兩個埠都是很重要的方向，但是隨著近幾年移動互聯網的紅利，SEM流量也在大批的轉移到移動端。

2、信息流廣告與傳統廣告相比的優勢在哪

1、對於廣告主，營銷模式創新（傳統模式+新媒體技術）
信息流整合了兩者優勢，自成一體。以傳統廣告模式（藉助優質互聯網媒體——用戶量及粘性高的產品），結合新媒體技術（大數據、人工智慧、受眾畫像），通過優質媒體，主動向潛在用戶提供易於接受營銷信息。無疑是為廣告主們提供全新的營銷藍海市場。
2、更符合現今人們獲取信息的途徑。
現今是信息極度膨脹的時代，人們獲取信息的途徑已經多元化。可能不再會為一個大品牌電視廣告，而去購買其產品。反之，可能會因為一個朋友圈分享，而去購買英國小鎮的一塊手工香皂。
通過人們更愛使用的信息獲取渠道，進行廣告推送，無疑響應度會更高，更利於讓潛在受眾接受。
3、對於受眾，更容易被網民接受。
信息流的廣告需要與產品功能混排（資訊或是社交分享等），所以一般撰寫時都會避開硬廣的形式，讓受眾在使用互聯網產品功能的同時，順其自然的就瀏覽你的廣告。最大程度的解決人們喜歡忽略廣告這一習。

3、DSP廣告、信息流廣告、SEM廣告有什麼區別呢？

1、展現位置區別：
SEM——搜索引擎
DSP——APP或網頁
信息流——資訊類及社交類APP
2、展現及轉化區別：
SEM廣告主要來自於主動搜索，相對而言要精準些。
信息流/DSP是主動展現的，信息流/DSP所覆蓋的量，相對來說會更大。信息流的廣告藏匿於用戶正常瀏覽的信息之中，廣告的推送機制是基於用戶過往瀏覽的資訊內容。
3、適用行業方面：

SEM與另外兩個的使用場景並不相同。前者是基於用戶的主動尋求，後者則是在用戶休閑之際。
所以相對而言，SEM覆蓋的行業更多。

4、SEM推廣與信息流廣告有什麼區別

1.SEM廣告展示型廣告相比更加精準，受眾人群更加明確，廣告位平台更加清晰透明。
2.信息流廣告主要是對接合作媒體，好處就是媒體資源豐富，而且移動端更加明顯，符合現代網民終端需求。不足之處就是資源優質量各個平台良莠不齊。

這兩種推廣都有各的優勢，多渠道多平台合理選擇，才是「品效合一」的標准。（望採納）

5、SEM、DSP與信息流廣告有什麼區別？

DSP究竟是什麼
DSP是近幾年非常火的概念，同時包含了一大堆術語，什麼RTB啊，SSP啊，AK47啊（什麼鬼？）……很多人把DSP等同於信息流廣告，實際上這兩者並非同一類概念。那麼DSP究竟是什麼？
我們先從廣告買賣雙方說起。
對於網路媒體來說（比如APP、網站等），通常會有一些廣告位要出售（不然怎麼賺錢0.0）。舉個例子吧，就說大家常用的查公交車的APP，可供售賣的廣告位就有開屏的廣告，頭部BANNER輪播、底部BANNER等，那麼這些廣告位如何售賣呢？一個一個賣？聽起來很費工夫，效率非常低。於是這些APP就把可以售賣的位置，打包給SSP平台。SSP平台專職管理媒體的廣告庫存，使他們的庫存廣告獲得較高的單位展示費用和售出率，實現收益最大化。
而對於廣告主來說，他們需要規定他們投放出去的廣告長什麼樣，比如目標受眾是哪些，投放地域在哪裡，廣告出價是多少等等。於是他們把對廣告的要求都接入DSP平台。DSP平台其實是廣告主服務平台，廣告主想要購買那些媒體的廣告位，就把自己的需求告訴DSP平台。
就拿日常生活中「買菜」來打比方，菜農整理好了自家要出售的菜，消費者訂好了晚餐要用的菜單，那麼上哪交易呢？當然是菜市場。而在廣告交易領域，我們將這個「菜市場」稱為「AD Exchange"，即互聯網廣告交易平台，簡稱」ADX「。我們所熟知的百度BES、MOMO ADX、騰訊社交廣告平台、Inmobi等，都屬於ADX。而交易過程是採用RTB（實時競價）的模式來實現交易，這個概念相比大家都很熟悉，在此就不做贅述了。
我們平時所說的DSP廣告，廣義上來說，指的其實是用上述模式進行交易的互聯網廣告。
其實這裡面還大有學問。目前的互聯網廣告公司，其實可以分成幾大門派：
1、有媒體的廣告平台。這個概念非常好理解，就是廣點通、今日頭條這種自己家有媒體（QQ空間、今日頭條APP等），靠自己媒體流量來賣廣告的平台。他們賣廣告，其實是憑借龐大的用戶量，所以必須注重用戶體驗，用良好的服務或內容來留住用戶，從而實現流量的變現。所以這類平台對於廣告主是比較挑剔的。
2、無媒體的廣告平台。這類平台沒有屬於自己的媒體，於是去找一些還沒有搭建自己廣告平台的媒體合作，買斷它們的一些廣告位，拿去售賣。比如之前被360收購的聚效廣告平台，就買斷了新浪、愛奇藝、PPTV等媒體的部分廣告位，並對接了tanx、谷歌、騰訊等網路聯盟。相當於拿了別的媒體的位置來售賣，所以同時要兼顧廣告主和媒體方雙方的利益。
3、獨立DSP。其實這才是狹義上DSP廣告的定義所在。這類公司不和廣告位供應方（就是媒體方）直接對接，而是直接接入廣告交易市場。為了方便大家理解，在此再打個比方：
一個大商場，有品牌專賣店，品牌總部直接管轄的那種，店主和店員都是品牌公司的人，相當於有媒體的廣告平台；
有零售商，例如Intersport這種，一大片店面裡面賣很多別人家的運動品牌，相當於無媒體的廣告平台；
還有一個區域是特賣區，特賣區常常品牌眾多，魚龍混雜，偶爾還有一些不知名的品牌摻在其中， 這些商品往往堆在貨架上，供顧客挑揀，此時它們的使命已經不是像櫥窗里的商品一樣維持該品牌的光鮮亮麗，而是以低價讓顧客買走，顧客開心就好。就像獨立DSP一樣，他們無需對SSP平台（媒體）負責，可以全心全意為自己的廣告主提供服務。然而就像特賣區的過季商品或瑕疵品，獨立DSP拿到的流量並不優質，江湖上有傳言說各大媒體把一些犄角旮旯里的、或者說點擊數據不太好的位置給到獨立DSP。當然，還是有大量小而美的APP貢獻了優質的流量給獨立DSP，雖然單獨一個APP的量不大，但是大量APP聚集起來，也是有一番競爭力的。
其實隨著行業的發展，以上所說的三種分類界線已經越來越模糊。比如說，廣點通的展現位置也包含了原生廣告聯盟，接入了很多第三方APP。但還是希望大家對DSP的分類有個概念，慧眼識平台。
信息流廣告為什麼這么火？
信息流廣告其實是一種廣告展現方式，穿插在產品原有信息當中。信息流代表的不是一種廣告模式，而僅僅是一種展現方式，我們平時看到的信息流廣告，其背後的模式可能是DSP廣告，也可能是移動廣告網路、原生廣告等（DSP廣告的展現形式也不止信息流，還有貼片、banner等）。
當下信息流廣告為什麼這么火？源於它爆炸增長的用戶量以及人們習慣的改變。曾幾何時，人們在遇到問題的時候，習慣於「百度一下，你就知道」；而如今人們更多的時間用於看看這個世界上正在發生什麼事，有什麼讓自己感興趣的資訊。移動互聯網的飛速發展，碎片時間的增加，以及人們對「無聊」「尷尬」的恐懼，讓手機屏幕變成了凝視時間最長的屏幕。他們對於網路依賴不再限於「XX是什麼」，而變成了「世界有什麼」。而每一個信息流媒體的背後都有一套推薦機制，讓他們持續處於一個新鮮而又感興趣的信息環境，這種正向的用戶體驗讓人們習慣並沉迷。從刷微博到刷朋友圈到刷今日頭條，樂此不疲。
有用戶的地方就有市場，同時廣告也是一些資訊類APP流量變現最重要的方式，於是信息流廣告扎堆出現，幾乎每個有點流量的APP都有了自己的廣告交易平台，比如今日頭條、陌陌、一點資訊等。
此時信息流形式的信息分發已經一定程度上取代了搜索引擎的分發入口，所以資訊類APP裝機量一路走高，而江湖上開始有SEM式微的說法。
未來互聯網廣告誰主天下？
其實SEM、DSP、信息流等廣告，並非此消彼長的競爭關系。
先來說說各自的優勢吧。
我們來看看展現位置（DSP與信息流在展現位置上有一定重疊）：

SEM——搜索引擎頁面

DSP——APP或網頁，幾乎囊括所有APP類型

信息流——資訊閱讀類APP，以及社交類APP

（1）受眾覆蓋量

顯而易見的是，SEM廣告要有展現，首先要有人搜；而信息流/DSP是主動展現的。從這個層面來說，信息流/DSP所覆蓋的量，相對來說會更大。且對於品牌建立這塊，信息流曝光量大的優勢完全顯現出來，相比之下，SEM稍遜一籌。

（2）適用行業

然而，從展現位置上也可以看出，SEM與另外兩個的使用場景並不相同。前者是基於用戶的主動尋求，後者則是在用戶休閑之際。這也說明了信息流產品的使用場景：通常用戶在瀏覽資訊的時候，多數是放鬆的狀態，此時向他推薦某款游戲、某個課程、某款促銷的商品，對他來說是可能會有需求的；而如果推送的廣告換成某個鍋爐機，某個玻璃水，或者某個辦公自動化系統，用戶會不會覺得推送有病？這時就突出了信息流的一大限制：僅適用於TOC行業。相比之下，SEM覆蓋的行業更多，至少TOB、TOC行業均適用。

（3）精準性

從精準的角度來看，SEM廣告的出現始於用戶需求的主動暴露，相當於用戶告訴搜索引擎我要啥；而信息流的廣告藏匿於用戶正常瀏覽的信息之中，廣告的推送機制是基於用戶過往瀏覽的資訊內容，說白了其實靠猜測。

在此想要說個小笑話，有一位好友，是個很孝順的姑娘，她的淘寶記錄多是給母親和弟弟買的東西，於是某資訊平台給她推送的內容，大多是「第二春」、「離異婦女相親」、「單親媽媽」等相關的廣告……可見大數據再會揣摩人心，也不如用戶親口所說的精準。

再來說說各自的缺點吧。

搜索推廣廣告位有限，競爭太大，單價偏高，且要小心惡點，對於品牌塑造和宣傳方面不夠給力；

信息流/DSP廣告搶量嚴重，很容易有馬太效應——強者愈強，弱者沒量，由於廣告位會不停刷新，曝光量大，造成消費會過快，不適用中小客戶，另外由於場景切換的原因，也不適用於TOB客戶。

既然各有所長，則要揚長避短。這兩大類廣告，並非不能共存。每個廣告主的推廣需求都不同，產品特點、受眾特點都不盡相同，渠道孰好孰壞，不可一概而論。關鍵在於弄清楚產品的特點與推廣的目的，才能結合渠道特點，選擇適合的推廣渠道。

最後潑一潑冷水

之所以很多人會產生信息流廣告要強過SEM千萬倍的、將取代搜索推廣的錯覺，大約是因為市場里的頭部客戶幾乎都進行了信息流的投放，且投入金額非常高。游戲、金融、電商、旅遊等土豪客戶都是信息流廣告的常客，而大多數APP推廣也慣用信息流/DSP的方式。要知道，如今能有預算進行推廣的APP，多數是資本方面玩得溜，前期需要快速累積用戶，不差錢，或者底子深厚，要砸錢搶量，沒量不行的那種。

有個小夥伴，在從事某電商的DSP投放，日砸成千上萬元至今記得他望向那些千方百計摳預算的SEMer時眼中的憐憫。大公司的揮金如土，和創業公司「融資多」「小而美」「逼格高」等特點，久而久之，就讓人們產生了「信息流「等於」逼格高「的錯覺，再加上國人喜歡跟風，才讓信息流廣告異常火爆。

而SEM發展了這么些年，不溫不火還黑料不斷，行業監管不力，長尾企業是主力軍，推廣費用有限。再加上從業門檻低，人心浮躁，很容易這山望著那山高，營造出一種低潮之氛。其實牛逼的不僅僅是用大量錢砸來了大量客戶，更是用不高的成本收獲了更高的營收。買量是一門藝術，不因資金的高低而有貴賤之分。

信息流是一款好產品，符合大眾行為習慣，且迎合大勢所趨，但並非萬能。沒有任何一款產品是萬能的，他們會在時代的進程中升級、迭代，而不是消亡。大家積極學習DSP知識，嘗試優化投放，這是非常好的事情，甚至說是非常有必要的事情，但不能伴隨著對SEM的嗤之以鼻。我們要做的，是不斷踏實且謙卑地學習，在日新月異的江湖中，贏得自己一席立足之地。

6、什麼是信息流廣告？有哪些比較好的信息流廣告平台？

什麼是信息流廣告？

信息流廣告就是與內容混排在一起的廣告，又叫原生廣告：又叫最不像廣告的廣告，又叫長得最像內容的廣告，如果你不留意在它們周圍出現的「推廣」、「廣告」字樣，可能你都不會發現這是一條廣告。比如：

1）微博信息流中，長得像內容的廣告

2）微信朋友圈中，長得像朋友發的動態的廣告

你把它們和傳統的廣告對比，就可以看出信息流廣告的2個好處

1）不在用戶操作和閱讀的時候強插廣告，對平台來說，商業和用戶體驗之間可以有比較好的平衡

2）對廣告主來說，這種投用戶所好的形式，同時根據平台的特性可以自發產生二次傳播（比如微博的轉發，朋友圈的點贊），這就決定了它是容易被用戶所接受的，效果也是最好的

由於信息流廣告的特性，廣告效果越好，內容性就要越強，也因此這要求投放者必須不斷優化廣告，讓廣告真正的成為內容的一部分，從而促進行業的整體升級，而不是像現在充斥各種粗魯的廣告！

信息流廣告是最適合移動互聯網時代的廣告形式，也是未來廣告的大勢所趨。

信息流廣告平台有哪些？

目前信息流廣告平台有很多，大家比較熟知的平台有騰訊社交廣告、阿里匯川（UC）、今日頭條、網易、百度等。

由於我需要幫客戶做投放，所以使用過不少信息流廣告平台，包括：

1. 今日頭條；2. 廣點通；3. 百度信息流；4. 鳳凰新聞信息流；5. 網易新聞信息流；6. UC；7. 一點；8. 趣頭條；9. 新浪扶翼等等。

以下觀點只代表自己的觀點，不代表任何其他的廣告主或者整個行業的觀點。只講講幫客戶投放時的一些感受，個體不能代表整體，我覺得好或者不好的，不是全行業的情況。另外，不同行業的區別和差異一定非常大。所以，僅供大家參考。

今日頭條。流量不小。但是投放中出現過突然沒有轉化的情況。目前用的比過去少很多了。但我也有客戶在頭條上無論是量還是轉化，都保持的比較好的。我自己覺得，主要是頭條太火，供不應求。但是畢竟流量再多也有用盡的時候。

廣點通。流量不小。但定向精確一些之後，量會減的很厲害。質量時好時差，一直沒有把握得很好。

百度信息流。目前效果不錯，而且持續了好幾個月沒有特別明顯的下降的趨勢。但我也有聽到有朋友抱怨的。我這邊目前比其他的信息流平台好一些。

鳳凰。我覺得不錯，偶有波動。但是量小，不過投放高客單價高品質的一些客戶，效果不錯。

網易。跟鳳凰的量相比，略多一點，但是轉化上的感覺總體不是很讓我滿意。

UC和一點資訊。目前感覺流量是有一些，比網易鳳凰好。但是轉化情況一直沒做起來。不知道是不是紅利期差不多了。

趣頭條。金融投放據說還行。比UC的量有時候還多。但是高客單價的東西沒敢嘗試。轉化，主觀感覺只能說是一般。

新浪。一直沒有起來量，一直沒有起來。 

7、信息流廣告和DSP廣告的優劣勢是怎麼樣的

先來說說各自的優勢吧。

DSP——APP或網頁，幾乎囊括所有APP類型

信息流——資訊閱讀類APP，以及社交類APP

（1）受眾覆蓋量

信息流/DSP是主動展現的。從這個層面來說，信息流/DSP所覆蓋的量，相對來說會更大。且對於品牌建立這塊，信息流曝光量大的優勢完全顯現出來

（2）適用行業

然而，從展現位置上也可以看出，信息流和DSP都是在用戶休閑之際。這也說明了信息流產品的使用場景：通常用戶在瀏覽資訊的時候，多數是放鬆的狀態，此時向他推薦某款游戲、某個課程、某款促銷的商品，對他來說是可能會有需求的；而如果推送的廣告換成某個鍋爐機，某個玻璃水，或者某個辦公自動化系統，用戶會不會覺得推送有病？這時就突出了信息流的一大限制：僅適用於TOC行業。

（3）精準性

信息流的廣告藏匿於用戶正常瀏覽的信息之中，廣告的推送機制是基於用戶過往瀏覽的資訊內容，說白了其實靠猜測。

在此想要說個小笑話，有一位好友，是個很孝順的姑娘，她的淘寶記錄多是給母親和弟弟買的東西，於是某資訊平台給她推送的內容，大多是「第二春」、「離異婦女相親」、「單親媽媽」等相關的廣告……可見大數據再會揣摩人心，也不如用戶親口所說的精準。

再來說說各自的缺點吧。

信息流/DSP廣告搶量嚴重，很容易有馬太效應——強者愈強，弱者沒量，由於廣告位會不停刷新，曝光量大，造成消費會過快，不適用中小客戶，另外由於場景切換的原因，也不適用於TOB客戶。

既然各有所長，則要揚長避短。這兩大類廣告，並非不能共存。每個廣告主的推廣需求都不同，產品特點、受眾特點都不盡相同，渠道孰好孰壞，不可一概而論。關鍵在於弄清楚產品的特點與推廣的目的，才能結合渠道特點，選擇適合的推廣渠道。

最後潑一潑冷水

之所以很多人會產生信息流廣告要強過SEM千萬倍的、將取代搜索推廣的錯覺，大約是因為市場里的頭部客戶幾乎都進行了信息流的投放，且投入金額非常高。游戲、金融、電商、旅遊等土豪客戶都是信息流廣告的常客，而大多數APP推廣也慣用信息流/DSP的方式。要知道，如今能有預算進行推廣的APP，多數是資本方面玩得溜，前期需要快速累積用戶，不差錢，或者底子深厚，要砸錢搶量，沒量不行的那種。

8、信息流廣告有什麼優勢？

1、信息流廣告目前發展是，互聯網+模式；未來伴隨5G技術的推廣應該是：AI+、AR+、VR+、物聯網+等模式；甚至會是「私人助理」+模式。其長期結果必然是高度、無縫的融入網路使用者的每一寸空間。
2、信息流廣告發布形式依託的技術也是大數據分析功能，比如今日頭條，自2014年開始商業化變現，主要收入來自信息流廣告。憑借龐大的用戶群體、超長的使用時長、豐富的內容生態、先進的推薦引擎以及完善的廣告投放體系，今日頭條成為2016年吸引品牌數量最多的APP。其廣告收入從2014年的3億、2015年的15億、突破至2016年的60億以上，預計2017年公司營業收入將達到100億，呈現爆發式增長。今日頭條的推薦演算法比同類產品領先18個月以上，每天有超過1000位工程師、40000台伺服器，每5秒計算一次用戶興趣，在海量資訊中選擇用戶最可能感興趣的內容。2017年4月，今日頭條獲得來自紅杉資本、建銀國際等投資方的10億美元D輪融資，融資後公司估值超過110億美元，之所以能夠如此引發投資者的高度關注，其信息流廣告的發展態勢具有不可磨滅的貢獻。這也從另一個方面反映出投資者、社會對信息流廣告這一新型形式廣告未來發展的期待。
3、信息流廣模式來自於互聯網廣告精準營銷方式，但它有強於以往的精準營銷模式，因為信息流廣告給受眾畫像的不僅是受眾其他平台的使用信息，更來自於自有平台通過視頻、音頻、瀏覽習慣、關注熱點等生活和工作信息對使用者進行「畫像」，這種畫像模式強於以往受眾信息的偶發性，在長期跟蹤使用者後會描繪出信息使用者自己可能都無法發現的自我特點和消費習慣，進而對信息流廣告產生一種依賴性。
4、信息流廣告的特點是：它有別於精準營銷廣告推廣的「硬廣」形式，屬於相對的「軟廣」形式；它又有別於新聞報道的「軟廣」形式，屬於「硬廣」形式；它有別於大數據模型的「大海撈針式的匹配數據」，屬於一種建立在已有分析模型之上的「准確」（遠強於「精準」）畫像；它有別於互聯網+的技術模式的「簡單」分析，而是嵌入了初級「AI」人工智慧技術；它又有別於高級「AI」人工智慧的分析，而是一種相對「生硬」的商業廣告推廣配對結果。