1、電子商務系統包含的要素是哪幾個 a信息流
包裝盒
2、信息流內容運營的工作內容都包含哪些
1、每日數據監控多位置，分不同時段查看流量趨勢等，進行同比，環比，及時洞察數據波動;
2、計劃設置調整通過查看數據分析，及時按需求調整計劃，如出價、預算、文案、落地頁、時段等調整;
3、數據再跟蹤基於計劃前期的調整，復盤數據，對比分析，找出最優投放思路;
4、定期上新計劃，監控數據實時做出調整;
優化師常見問題由厚昌學院來為您解答：
1、新計劃冷啟動出價無競爭力導致展現量低，怎麼辦?
建議：新計劃高出價：持續密切關注數據，數據走勢呈現上揚和穩定趨勢，逐步降價。
2、大圖、組圖小圖出價一樣導致展現量低，IOS出價和安卓一樣導致展現量低，如何解決?
建議：大圖新計劃建議出價高於組圖、小圖，IOS計劃出價應高於安卓計劃，參考實時轉化成本、轉化量級、點擊率、轉化率情況，更改出價;展現低於正常水平，提價後沒有起色，建議更換素材或新建計劃。
3、廣告組或廣告計劃預算設置較小且出價較低導致展現量低，怎麼調整?
建議：首先根據轉化量目標和歷史投放效果反推預算。
公式：預算=T/CVR/CTR/1000*受眾CPM
如果你的轉化目標T是一天20個，轉化率CVR是5%。 那麼，20個轉化需要，20÷5%=400個點擊。點擊率CTR是2%，所以400個點擊 需要20000展示，如果你定向的客戶CPM浮動在12-20之間(也就是一千個展示需 要12-20元購買)，所以如果要達到20個轉化目標，就需要設置 20*20000/1000=400元的預算。
然後進行相對應的優化，注意廣告組預算與計劃預算的限額，保證賬戶余額充足;提示接近預算時及時提高預算;新計劃建議設置較高預算，跑到一定量級再及時調整;持續觀察轉化效果，按轉化成本、ROI、 ARPU分配預算。
3、信息流是包括哪些平台？
就目前而言，信息流渠道至少有一百多個，市面上的信息流平台選擇達到了上百種，按其類型分為了視頻類平台、資訊類平台、社交類平台和搜索類平台：
資訊類平台：今日頭條、一點資訊、網易新聞、騰訊新聞、新浪新聞等
視頻類平台：愛奇藝、優酷、騰訊視頻、抖音、快手、西瓜視頻等
社交類平台：微信、QQ、微博、陌陌、脈脈等
搜索類平台：百度、360、UC瀏覽器等
4、信息流有哪些？
1、物流術語——信息流是指信息的傳播與流動，信息流是物流過程的流動影象，信息流分2、三個過程：採集、傳遞和加工處理。
3、信息流的廣義定義是指人們採用各種方式來實現信息交流，從面對面的直接交談直到採用各種現代化的傳遞媒介，包括信息的收集、傳遞、處理、儲存、檢索、分析等渠道和過程。
4、 信息流的狹義定義是從現代信息技術研究、發展、應用的角度看，指的是信息處理過程中信息在計算機系統和通信網路中的流動。
5、百度信息流每個單元裡面要包含多少種創意？
創意是建議大圖和三圖都放上，單圖不明顯點擊少。推廣結果裡面是可以看到哪個單元哪個創意來的表單，所以沒必要分開
6、信息流廣告有哪些分類
信息流廣告是位於社交媒體用戶的好友動態或者資訊媒體和視聽媒體內容流中的廣告。信息流廣告的形式有圖片、圖文、視頻等，特點是演算法推薦、原生體驗，可以通過標簽進行定向投放，根據自己的需求選擇推曝光、落地頁或者應用下載等等，最後的效果取決於創意+定向+競價三個關鍵因素。
信息流（Feeds）廣告，在2006年由Facebook首先推出。這種穿插在內容流中的廣告，對用戶來說體驗相對較好，對廣告主來說可以利用用戶的標簽進行精準投放，因此特別是在移動互聯網時代到來後迎來了爆炸式的增長，幾乎所有的互聯網媒體都推出了信息流廣告平台。
信息流廣告的優勢：1.流量龐大；2.演算法領先；3.形式豐富；4.定向精準；5.用戶體驗好。結合大數據和AI進行精準投放，無論是品牌曝光還是獲取效果都可滿足需求。
根據平台的屬性可分為：社交類、資訊類、視頻類。
定向方式：一般有自然屬性、地理屬性、人群屬性、自定義屬性等等。
計費方式：CPC、CPM、CPA、OCPC、OCPM、OCPA。
效果評估：創意+定向+競價。
信息流廣告已經成為媒體平台流量變現的主要模式，從傳統巨頭到新興力量都加入了信息流廣告大戰，如：騰訊、阿里、百度、網易、新浪、頭條、小米、360、知乎、美柚、bilibili、快手、抖音等等。
7、能源物聯網信息流是什麼概念，包含哪些內容。謝謝。
能源物聯網是一種基於環境和設備感知、工況智能預知的智能節電控制系統與模型，可以應用於建築節能以及中小型製造企業的廠房設備節能控制和辦公領域節能控制。比如太陽能光伏企業天合光能，他們將太陽能能源物盡其用，發揮能源本身的最大優勢。天合光能也提出將繼續探索新能源的數字化、智能化轉型，在未來也將不斷擴大能源物聯網的應用。
能源物聯網可以應用於各類能源發展、儲能、用能等。而太陽能光伏企業天合光能，將太陽能能源物盡其用，作為行業知名企業，他們也提出將繼續探索新能源的數字化、智能化轉型，在未來也將不斷擴大能源物聯網的應用。