1、信息流廣告與傳統廣告相比的優勢在哪
1、對於廣告主，營銷模式創新（傳統模式+新媒體技術）
信息流整合了兩者優勢，自成一體。以傳統廣告模式（藉助優質互聯網媒體——用戶量及粘性高的產品），結合新媒體技術（大數據、人工智慧、受眾畫像），通過優質媒體，主動向潛在用戶提供易於接受營銷信息。無疑是為廣告主們提供全新的營銷藍海市場。
2、更符合現今人們獲取信息的途徑。
現今是信息極度膨脹的時代，人們獲取信息的途徑已經多元化。可能不再會為一個大品牌電視廣告，而去購買其產品。反之，可能會因為一個朋友圈分享，而去購買英國小鎮的一塊手工香皂。
通過人們更愛使用的信息獲取渠道，進行廣告推送，無疑響應度會更高，更利於讓潛在受眾接受。
3、對於受眾，更容易被網民接受。
信息流的廣告需要與產品功能混排（資訊或是社交分享等），所以一般撰寫時都會避開硬廣的形式，讓受眾在使用互聯網產品功能的同時，順其自然的就瀏覽你的廣告。最大程度的解決人們喜歡忽略廣告這一習。
2、為什麼信息流廣告第一天的效果可以，第二天就不行了呢
做廣告的目的是為了賣貨，說服用戶買貨的方式有很多，絕不僅限於上述說笑逗唱般的創意流。無論你是廣告主，還是投手，都建議深度閱讀下文再去參與實際的投放工作。
一、為什麼點擊率極高的創意極少轉化
近來常聽信息流廣告主抱怨，為什麼點擊率極高，轉化卻很差。我的第一反應就是廣告被標題黨了，一看，果然：
「男友竟背著我在廁所偷偷地做這種事……」；
「90後小鮮肉花3分鍾搞定了丈母娘」；
「驚！98%的新人不知道，頻頻失眠竟是因為這個！」
……
類似這樣的標題個個充滿看點，用戶忍不住就會點，點進去才知道，原來只是游戲、貸款、家裝公司的廣告……
這樣的高點擊率又有何意？用戶進入後一看不是想的那麼回事必然閃退，完全來不及弄清廣告主是誰要干什麼，不明真相的廣告主還以為錢沒燒到位：點擊率那麼高，為什麼沒人轉化呢？沒道理啊！繼續燒啊！燒到轉化上來為止！
可是，繼續燒真的能燒出效果嗎？
做廣告的目的是為了賣貨，說服用戶買貨的方式有很多，絕不僅限於上述說笑逗唱般的創意流。我們這篇文章，主要是講從一線實戰中提煉出來的信息流廣告創意法則。無論你是廣告主，還是投手，都建議深度閱讀之後再去參與實際的投放工作。
二、靠譜的信息流廣告須具備三個特徵
一個完整的信息流廣告包括：友好的廣告入口標題+配圖、叫賣合一的落地頁、操作便利的互動設計。這三項內容的質量好壞會直接影響到整體信息流廣告的質量。
而信息流廣告的質量又與大數據的分發質量呈正相關，想要大數據幫我們在茫茫的用戶數據中找到匹配的用戶，必須得先有與用戶高契合度的信息流廣告創意，才能實現有效分發。
那麼，怎樣的創意才是靠譜的創意？實踐證明，符合燒錢標準的信息流廣告創意起碼需要具備以下三個特徵：
特徵1：需要指向當下營銷工作的關鍵挑戰
比如，用戶本來只是偶爾關注一些保持身材的資訊，然後我們通過廣告創意提醒她：光看沒有用，必須立刻行動，否則會有很嚴重的社交風險——一旦你成功喚起了用戶的興趣，營銷工作的80%就完成了。
特徵2: 能夠回答出用戶在通往對產品/服務認知行為改變的路上遇到了什麼阻礙
比如，用戶已經有想要減肥的意願，但是因為不知道怎樣減肥更輕松更健康而擱置了這項計劃，然後我們通過廣告創意暗示她：只要食用一些能量比之前低的食物就可以有效果，用戶就有可能付諸行動前往了解我們的產品/服務。
特徵3 :聚焦於用戶本人而非產品
3、信息流廣告有哪些優勢
1.用戶精準
「讓能掏錢的人看到想看的廣告」這個是廣告投放的最終目的。為了讓核心用戶能夠接收到廣告主精心設計的廣告。信息流廣告平台通過各式各樣的方式在點擊文檔鏈接，可查看更多信息點擊文檔鏈接，可查看更多信息用戶中找到對產品、行業、品牌感興趣的潛在用戶。每一個ID的背後都是有血有肉的用戶，在日常的瀏覽信息的過程中，會生成屬於自己的屬性標簽，例如：20歲、大學生、一線城市、美容、音樂、舞蹈等，多維角度分析用戶的社交關系、興趣愛好、地域等，用戶擁有屬於自己的標簽，廣告主就可以根據自己的需求按照標簽進行人群劃分，找到自己心儀的目標人群。
2、用戶體驗度高
社交媒體通過提高信息流廣告與用戶之間的相關度，讓廣告主投放精準廣告的同時，又保證了用戶體驗不打折扣。不僅要考慮向用戶發送什麼廣告，還要決定什麼時候發送給他們。信息流廣告「陌陌推廣」在用戶和廣告利益之間會更傾向用戶。當某個用戶對某一類話題或產品表現出強烈的興趣，那麼媒體就會想他推送一些相關的廣告。但當一位用戶在針對某一特定的話題事件進行頻繁的瀏覽，評論，這時候在信息流里出現廣告則會使用戶產生煩躁心理，降低用戶體驗度。而如果一個用戶瀏覽的信息沒有任何的規律，沒有明確的主題和選擇，則會向他展示更多的不同形式的各行業的廣告。
3、相關度強
社交媒體對信息流廣告是愛恨交加。一方面，信息流廣告是媒體賴以生存的資金來源；另一方面，信息流廣告的投放強度過大，會影響用戶度，導致用戶流失。所以，最根本的是提高信息流廣告和用戶之間的相關度，實現廣告主目的的同時，給用戶帶來良好的體驗。另外，在推送信息流廣告時，避免強度過大，應該限制廣告的數量，比如，一天在用戶瀏覽的信息里出不超過10條。「今日頭條」在用戶下載APP的前一周的時間之內是沒有任何的廣告推送，使用戶的留存率大大增加。
4、信息流廣告有什麼特點？
1、信息流廣告目前發展是，互聯網+模式；未來伴隨5G技術的推廣應該是：AI+、AR+、VR+、物聯網+等模式；甚至會是「私人助理」+模式。其長期結果必然是高度、無縫的融入網路使用者的每一寸空間。
2、信息流廣告發布形式依託的技術也是大數據分析功能，比如今日頭條，自2014年開始商業化變現，主要收入來自信息流廣告。憑借龐大的用戶群體、超長的使用時長、豐富的內容生態、先進的推薦引擎以及完善的廣告投放體系，今日頭條成為2016年吸引品牌數量最多的APP。其廣告收入從2014年的3億、2015年的15億、突破至2016年的60億以上，預計2017年公司營業收入將達到100億，呈現爆發式增長。今日頭條的推薦演算法比同類產品領先18個月以上，每天有超過1000位工程師、40000台伺服器，每5秒計算一次用戶興趣，在海量資訊中選擇用戶最可能感興趣的內容。2017年4月，今日頭條獲得來自紅杉資本、建銀國際等投資方的10億美元D輪融資，融資後公司估值超過110億美元，之所以能夠如此引發投資者的高度關注，其信息流廣告的發展態勢具有不可磨滅的貢獻。這也從另一個方面反映出投資者、社會對信息流廣告這一新型形式廣告未來發展的期待。
3、信息流廣模式來自於互聯網廣告精準營銷方式，但它有強於以往的精準營銷模式，因為信息流廣告給受眾畫像的不僅是受眾其他平台的使用信息，更來自於自有平台通過視頻、音頻、瀏覽習慣、關注熱點等生活和工作信息對使用者進行「畫像」，這種畫像模式強於以往受眾信息的偶發性，在長期跟蹤使用者後會描繪出信息使用者自己可能都無法發現的自我特點和消費習慣，進而對信息流廣告產生一種依賴性。
4、信息流廣告的特點是：它有別於精準營銷廣告推廣的「硬廣」形式，屬於相對的「軟廣」形式；它又有別於新聞報道的「軟廣」形式，屬於「硬廣」形式；它有別於大數據模型的「大海撈針式的匹配數據」，屬於一種建立在已有分析模型之上的「准確」（遠強於「精準」）畫像；它有別於互聯網+的技術模式的「簡單」分析，而是嵌入了初級「AI」人工智慧技術；它又有別於高級「AI」人工智慧的分析，而是一種相對「生硬」的商業廣告推廣配對結果。
5、為什麼信息流廣告策劃燒錢多效果差
有很多的廣告主都會納悶，為什麼我投入成本大了，效果卻變差了。不如之前的投放呢？下面可以根據這幾點意義分析尋找病症。
一、為什麼點擊率極高的創意極少轉化
二、靠譜的信息流廣告須具備三個特徵
特徵1：需要指向當下營銷工作的關鍵挑戰
特徵2：能夠回答出用戶在通往對產品/服務認知行為改變的路上遇到了什麼問題
特徵3：聚焦於用戶本人而非產品/服務
三、靠譜創意的誕生必須經過四個步驟
第1步：找到目標用戶
第2步：了解目標用戶所處的決策階段
用戶的整個購買決策過程包括了：確認需要-信息搜尋-評估比較備選方案-購買決策-購後行為 五個階段。
第3步：了解目標用戶的默認選擇
第4步：了解目標用戶離你想讓他們做的事之間還差什麼
正確的思路是：展開調研，擴展思考，梳理你自己、你的同業競品、雖然異業但是用戶群體相似的產品/服務，他們吸引用戶的特質是什麼？為什麼用戶選他們不選你？
還有其他的要素（比如是否便利等等）在此就不再贅述。總之我們要站在用戶的角度去觀察並且思考他們為什麼沒有按照你希望的去做。
希望能幫到你，望採納。
6、信息流廣告和DSP廣告的優劣勢是怎麼樣的
先來說說各自的優勢吧。
DSP——APP或網頁，幾乎囊括所有APP類型
信息流——資訊閱讀類APP，以及社交類APP
（1）受眾覆蓋量
信息流/DSP是主動展現的。從這個層面來說，信息流/DSP所覆蓋的量，相對來說會更大。且對於品牌建立這塊，信息流曝光量大的優勢完全顯現出來
（2）適用行業
然而，從展現位置上也可以看出，信息流和DSP都是在用戶休閑之際。這也說明了信息流產品的使用場景：通常用戶在瀏覽資訊的時候，多數是放鬆的狀態，此時向他推薦某款游戲、某個課程、某款促銷的商品，對他來說是可能會有需求的；而如果推送的廣告換成某個鍋爐機，某個玻璃水，或者某個辦公自動化系統，用戶會不會覺得推送有病？這時就突出了信息流的一大限制：僅適用於TOC行業。
（3）精準性
信息流的廣告藏匿於用戶正常瀏覽的信息之中，廣告的推送機制是基於用戶過往瀏覽的資訊內容，說白了其實靠猜測。
在此想要說個小笑話，有一位好友，是個很孝順的姑娘，她的淘寶記錄多是給母親和弟弟買的東西，於是某資訊平台給她推送的內容，大多是「第二春」、「離異婦女相親」、「單親媽媽」等相關的廣告……可見大數據再會揣摩人心，也不如用戶親口所說的精準。
再來說說各自的缺點吧。
信息流/DSP廣告搶量嚴重，很容易有馬太效應——強者愈強，弱者沒量，由於廣告位會不停刷新，曝光量大，造成消費會過快，不適用中小客戶，另外由於場景切換的原因，也不適用於TOB客戶。
既然各有所長，則要揚長避短。這兩大類廣告，並非不能共存。每個廣告主的推廣需求都不同，產品特點、受眾特點都不盡相同，渠道孰好孰壞，不可一概而論。關鍵在於弄清楚產品的特點與推廣的目的，才能結合渠道特點，選擇適合的推廣渠道。
最後潑一潑冷水
之所以很多人會產生信息流廣告要強過SEM千萬倍的、將取代搜索推廣的錯覺，大約是因為市場里的頭部客戶幾乎都進行了信息流的投放，且投入金額非常高。游戲、金融、電商、旅遊等土豪客戶都是信息流廣告的常客，而大多數APP推廣也慣用信息流/DSP的方式。要知道，如今能有預算進行推廣的APP，多數是資本方面玩得溜，前期需要快速累積用戶，不差錢，或者底子深厚，要砸錢搶量，沒量不行的那種。
7、表現良好的信息流廣告創意未經調整突然效果變差，怎麼回事？
要做下數據分析，排查出現哪些數據下滑、分析變化原因，結合營銷轉化漏斗，明確是展現層級問題、點擊問題、還是轉化問題，根據不同的數據表現做針對性提升操作；如果優化後效果不好，創意整體平均成本已超出承受范圍直接暫停（不建議刪除，後續復盤的話數據還有用），通過新建創意的方式及時補量；做信息流廣告，不論當前賬戶效果好壞，都需要備好補量創意梯隊，這是應對風險的常規操作。當然，你也可以藉助工具幫你優化管理，現在SEM和信息流九枝蘭做的都不錯