新媒體用戶與數據分析

1、聽說學習新媒體需要很強的邏輯性和數據分析能力，我感覺自己不成，怎麼辦？

首先您不用擔心，新媒體運營的確需要一定的邏輯性，但是這都是後天學習練習出來的；其次數據分析能力，由於學習黑馬新媒體運營不是學習大數據分析，需求你具備很強的分析能力和編程能力。

舉個例子，你寫了一篇文章閱讀量是1000個，從此篇文章過來添加你微信的人有120人，這時這篇的添加好友轉化率為12%，如果你有多篇文章，以此這樣進行算就知道我的文章寫得好不好，從而進行調整，其中的轉化率基本就是我用的數據分析了，這也是我們工作中最常用的數據分析了。如果您想學習更多，歡迎你來黑馬程序員新媒體運營課程進行試聽學習，慢慢提高您邏輯性和數據分析能力，以適用於工作當中。

2、新媒體運營崗位要具備哪些能力和知識

1. 內容編輯
2. 數據分析
3. 運營策劃
4. 行業內容深入了解
其他
1. 溝通
2. 人才管理培養

3、新媒體運營怎麼統計數據？

首先我們先明白統計數據的意義：

了解運營質量

預測運營方向

控制運營成本

評估營銷方案

以下是新媒體數據分析基本步驟：

1）設定目的：提煉出最准確清晰的目的

看看為什麼最近公眾號漲粉情況不好——近期粉絲增長緩慢——推廣沒做好——尋找推廣錯誤環節（真正目的）

2）挖掘數據：根據所設立的目的進行針對性的挖掘

3）數據處理：

數據剔除：去除掉與目的無關的數據，剔除異常數據（由於平台bug等）

數據合並：合並性質相近的數據，eg，合並站內和站外閱讀量

數據組合：藉助公式加工原始數據，設計出更適合分析的數據，eg，成交率=成交量/瀏覽量

公式計算種類：

①數據求和：常用於銷售數據，統計總體銷售額，訪問時間等

②計算平均數：通常使用在評測內容平台質量上

③計算比例

④計算穩定性：標准差

⑤條件計算：

4）數據分析

流量分析：訪問量、訪問時間、跳出率

銷售分析：下單量（包括線上預定線下消費，美團券模式）、支付比例、二次購買比例

內容分析：閱讀、轉發、推薦、點贊

執行分析：文章撰寫速度、客服響應效率、軟文發布頻率

5）數據總結

內部溝通

分析結果

應用規律

4、新媒體運營數據分析工具有哪些？

我也是運營，一般我都只用excel和BDP個人版，把微信微博後台的數據導出後，可以在excel直接寫函數做一些簡單的數據分析，包括數據透視表也是比較好用的功能；也可以直接在BDP個人版直接拖拽欄位進行數據分析，然後選擇各種好看的可視化圖表，如漏斗圖、詞雲、地圖等等，就算完成數據分析了。這一般是我處理新媒體數據的2種方式，都比較好用，推薦你都可以試試。

5、怎麼做新媒體數據分析

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6、想一想,excel在新媒體數據分析中有什麼應用？

1、預測運營質量
2、控制運營成本
3、了解運營方向
4、評估方案的可行性

7、如何用數據分析，搞定新媒體運營的定位和內容初始化

一、首先在新媒體賬號建設之初，做好定位工作，避免後續運營中缺乏「同理心」的操作。一般來說，對公眾號進行定位具有如下重要意義：

有利於選擇公眾號名稱；

有利於生產內容，便於我們圍繞一個主題去創造或尋找每天推送的素材；

便於我們根據主題積累目標粉絲，也就是發展精準用戶；

便於後期的盈利（大部分公眾號的運營都是為了獲得盈利），經定位獲取的大量精準粉絲可作為廣告投放的「籌碼」；

有利建立清晰的賬號形象 ，打造獨一無二的公眾號品牌。

二、獲取目標人群的基本信息進行數據分析

選擇合適的用戶信息獲取渠道;

由於公眾號還未建立，因此用戶相關數據不能通過直接獲取，這里可以通過第三方渠道間接得到。這種第三方渠道要符合2個條件：目標用戶量/粉絲量基本相同，包括年齡、性別、興趣愛好等；

擁有的用戶量/粉絲量足夠多，具有代表性；

活躍度較高，所獲得的信息具有時效性。

間接獲取粉絲信息；

目標人群的「畫像」信息提取

（1）目標人群的年齡分析

（2）目標人群的性別分析

（3）目標人群的地域分析

（4）粉絲的興趣圖譜及情感需求分析

獲取粉絲的閱讀偏好信息；

公眾號的定位與內容初始化；

根據上面對目標人群的基本信息及閱讀偏好進行間接獲取後，綜合得出結論。

8、新媒體渠道運營需要做哪些數據分析

根據產品定位粉絲；

分析粉絲的喜好；

分析粉絲在一周內那幾天活躍；

目前想到這么多，之後想到了我再給你補充