信息流基礎

1、新手必看，信息流廣告推廣前應做哪些准備工作

信息流廣告是位於社交媒體用戶的好友動態或者資訊媒體和視聽媒體內容流中的廣告。信息流廣告的形式有圖片、圖文、視頻等，特點是演算法推薦、原生體驗，可以通過標簽進行定向投放，根據自己的需求選擇推曝光、落地頁或者應用下載等等，最後的效果取決於創意+定向+競價三個關鍵因素。

信息流（Feeds）廣告，在2006年由Facebook首先推出。這種穿插在內容流中的廣告，對用戶來說體驗相對較好，對廣告主來說可以利用用戶的標簽進行精準投放，因此特別是在移動互聯網時代到來後迎來了爆炸式的增長，幾乎所有的互聯網媒體都推出了信息流廣告平台。

信息流廣告的優勢：1.流量龐大；2.演算法領先；3.形式豐富；4.定向精準；5.用戶體驗好。結合大數據和AI進行精準投放，無論是品牌曝光還是獲取效果都可滿足需求。

根據平台的屬性可分為：社交類、資訊類、視頻類。

定向方式：一般有自然屬性、地理屬性、人群屬性、自定義屬性等等。

計費方式：CPC、CPM、CPA、OCPC、OCPM、OCPA。

效果評估：創意+定向+競價。

信息流廣告已經成為媒體平台流量變現的主要模式，從傳統巨頭到新興力量都加入了信息流廣告大戰，如：騰訊、阿里、百度、網易、新浪、頭條、小米、360、知乎、美柚、bilibili、快手、抖音等等。

2、5分鍾學會信息流優化技巧，怎麼做到的

信息流廣告究竟該怎麼玩？
投放數據不理想到底該找誰？
為什麼點擊率很高卻沒有轉化？
CPC很低但激活成本非常高是什麼原因？
在信息流廣告日常投放的過程中，我們常會遇到投放數據不理想的情況，這個時候就會有很多人習慣性地將「兇手」鎖定為CPC和CTR，一言不合就調價，調價無效就換素材，然後不斷建計劃進行反復測試。
當然，這種方法在某些情況下是可行的，但究竟這種方法是正確的嗎？可以適用於所有的數據情況嗎？讓我們冷靜下來，一起從頭梳理一下這個邏輯體系，希望看過之後大家的思路會更加清晰。
首先，假設廣告組S的最終考核KPI為當日新支付用戶量及成本，競價方式為CPC，投放中我們可以拿到的數據有當日展現量、點擊量、激活量和新支付用戶量4個指標，現在我們開始逐一分析。
展現
展現量很好理解，就是廣告的曝光次數，在數據分析中的作用為分母，一切數據變化的基礎，保持曝光量的穩定是整個投放的前提。與其他類型廣告不同的是信息流廣告的展現量受廣告計劃預算影響很大，媒體會根據預算的數值去預先分配流量。比如計劃A的日預算1千，計劃B10萬，那媒體會預判計劃B流量需求更大，會將更多的流量分配給計劃B讓其有足夠的空間展現廣告。另外一個重要的影響因素為媒體對不同行業的流量分配變化，不久前的618大促，非電商行業的同學應該深有體會，簡直親身體驗了一把有錢花不出去的煩惱呀，這是因為媒體在電商大促期會將更多的流量分配給電商行業導致的。
展現量部分引出一個概念，叫做CPM（千次展現成本），目前主流媒體的信息流廣告均以CPM來衡量一條廣告的競爭力。CPM越高，廣告競爭力越高，反之越低。具體影響CPM的因素會在點擊量部分詳細說明。
點擊量
點擊量這部分會引出兩個概念，CTR（點擊量／展現量）和CPC（消費／點擊量），在該部分廣告主都希望以最低的CPC獲得最高的CTR。
首先看CTR，信息流廣告的CTR為系統預估機制，就是一個廣告投放前媒體就會對其CTR進行提前預估，通過我們之前的優化經驗看，主要有廣告創意吸引力、創意內容與產品相關度以及圖片素材清晰度3個因素。
創意中的文案及圖片不要太官方，畢竟投放的是新聞資訊平台，偏資訊風格才不會讓用戶反感。但也要注意相關性，即使文案內容很新穎但和所投產品相關度很低也會影響CTR預估。圖片清晰度就是在媒體要求的大小下盡量將清晰度做到最高，有利於用戶體驗。
除此之外，廣告受眾的精準度也是影響CTR的一個重要因素，雖然對CTR預估影響很小，但是在後期投放中影響非常大。比如投放的產品為女性化妝品，我們在受眾設置時性別為不限，那就會因為男性用戶對其不敢興趣而導致整體CTR偏低，這時就需要對受眾進行設置來過濾不相關人群，減少無效損失的同時提升整體CTR。
CPC的主要影響因素有行業競爭程度、出價以及CTR。當競爭對手增多時，大家為了搶占更多的流量勢必會提升廣告出價，此時競爭對手的競爭以及自身出價的提升都會導致CPC的明顯上漲。另外一個因素為CTR，這時需要引用上邊所提到的CPM概念，CPM＝CTR＊CPC＊1000，媒體會根據CPM來綜合評判一條廣告的競爭力，用以和其他廣告主競爭展現機會。所以當CTR出現下降時，為了保證廣告的競爭力，對應計劃的CPC就會有相應上漲；同理如果CTR有提升的話，那對應CPC也會下降。
綜上可以看到在點擊量的部分中廣告物料是一個非常重要的因素，好的物料可很大程度提升一個廣告的CTR，從而有效降低CPC。
激活量
這里我們的激活定義為用戶下載APP後在聯網的狀態下打開APP，激活量即為激活APP的用戶數量。激活的部分我們引出兩個概念，激活成本（消費／激活量）和激活率（激活量／點擊量）。
激活成本大家不陌生，幾乎所有的APP產品做營銷推廣都要考核，激活成本當然是越低越好。那激活成本怎麼分析才是最透徹的呢？我們給出一個新的思路，演算法為激活成本＝消費／激活數＝消費／（點擊量＊激活率）＝CPC／激活率，算到這步這個數據才是最透徹的，從這個公式中我們可以很清楚的分析出，激活成本受兩個因素影響，CPC和激活率，當CPC越低激活率越高時，激活成本才會越低。CPC的影響因素點擊量部分已經分析，我們重點分析下激活率的影響因素。
通過對日常優化的總結我們發現，影響激活率的因素主要有創意與承接內容匹配度、落地頁設計、網路環境、運營商、平台設置。
首先是創意與承接內容匹配度，承接內容分為點擊廣告後直接下載和進入落地頁兩種，但邏輯是一樣的。當用戶點擊廣告後發現呈現給他的東西和創意中的不一致，用戶就很大概率會流失，比如我們的創意文案為「夏季吃什麼水果不容易曬黑」，但點擊廣告後落地頁顯示為一個綜合電商平台，首屏均為3C產品，和用戶希望看到的不是一個內容，那用戶就很容易流失。所以我們在上廣告創意時也要注意這點，不能陷入高CTR的陷阱，需要全面考慮。
第二個是落地頁設計，隨著移動互聯網的成熟，現在廣告主的落地頁已經基本沒有首屏找不到下載按鈕的情況了，不過對於按鈕配色、位置設計以及文案體現還需要不斷摸索，好的落地頁能非常有效的提升整體激活率。
第三個是網路環境，移動不同於PC，用戶對於手機流量是很敏感的，特別是投放APP下載的廣告，投放時一定要設置wifi環境，不然真心會白白浪費很多點擊，特別是體量較大的游戲產品。
第四個為運營商，這個是針對個別產品及活動的設置，比如有些廣告主的產品只適用於聯通用戶，那計劃就需要在設置中過濾掉其他運營商，否則激活率肯定會低。
第五個為平台設置，這個很好理解但比較容易出錯，比如產品主要面向群里為安卓，但計劃中的平台設置選擇了不限，也就是安卓和IOS都能看到廣告，這樣也會很大程度上影響最終的激活率數據。
清楚了激活率的數據變化邏輯，激活成本的分析邏輯也就非常清晰明了了，激活量的相關內容已全部GET。
新支付用戶量
新支付用戶量就是當天激活APP後成功完成支付的用戶數量。該部分的邏輯與激活量部分一致，我們也引出兩個概念，支付成本（消費／新支付用戶量）和支付率（新支付用戶量／激活量）。同樣推算支付成本的計算公式後，支付成本＝激活成本／支付率，也就是說，激活成本越低，支付率越高時，支付成本越低。激活率上個部分已全面分析，本部分我們重點分析下支付率的影響因素。
當一個產品的支付率出現明顯下降時，80%的原因是出在產品本身，同學們千萬不要一言不合就否定前邊所有的投放和努力，然後把計劃停掉。這個時候如果前邊我們分析的數據都OK的話，那現在需要做的就是認真的去體驗一下產品自身的流程，這里主要分析四種之前遇到過的情況。
第一種是產品支付流程出現問題，比如收不到驗證碼、無法點擊支付按鈕等問題，這個問題不常見但非常重要，需要第一時間去排查。
第二種情況是創意中推廣的單品或品類，在APP中已售罄或者很難找到，用戶是沖著創意中產品下載的APP，但找不到對應的產品肯定會失望而歸。
第三種情況是APP中有對應產品，但價格在同行業中偏高，競爭力不夠，用戶通過對比後選擇離開。
第四種情況是創意中體現的優惠信息，比如新用戶注冊送88，全場滿100減20等信息在APP中無明顯體現，使用過程中也無相應提示，這種情況用戶也會體驗一半就放棄。支付率變化分析清楚後，支付成本的變化也就非常好分析，這里就不再啰嗦。
不同於其他廣告形式，信息流廣告更需要精細化運營，清晰的思維邏輯及正確的優化思路是保證運營精準高效的充要條件。

3、物流活動中信息流的基本環節有哪些？

物流活動信息流基本環節包括訂貨管理、訂貨處理、配送作業、運輸、采購等。通過信息流的反饋作用，使其每一項物流作業按照物流要求得以實現；

物流與信息流的關系：
物流和信息流之間的關系是密不可分的。一方面，物流活動產生大量的原材料供應、產成品消費等信息。為提高物流的效率，要求信息流保持通暢，並准確反饋物流各環節運作所需要的信息；另一方面，信息技術的不斷進步為信息的及時大規模傳遞創造了條件，反過來促進物流服務范圍的擴大和物流組織管理手段的不斷改進，促進物流能力和效率的提高。
1、物流活動的內容包括訂貨管理、訂貨處理、配送作業、運輸、采購等。通過信息流的反饋作用，使其每一項物流作業按照物流要求得以實現；
2、物流是一項系統性較強的活動，需要制定周密的物流計劃。這些計劃的制定，需要有大量的、及時的信息支持，充分、准確的信息流是制定物流計劃有效的保障；
3、現代通信技術和網路技術的發展和應用，使得跨地區的及時信息交流和傳遞成為可能，加之網上支付正在成為現實，使物流在較大范圍動作、構建跨地、區的物流網路成為可能。（摘自長風網）http://ke.cfnet.org.cn/index.php?doc-view-17531
希望對你有幫助！

4、簡述信息流、商流、資金流和物流的基本概念

商流是動機和目的，資金流是條件，信息流是手段，物流是過程。「四流」之間有時是互為因果關系。
商流是物流、資金流和信息流的起點，也可以說是後「三流」的前提，一般情況下，沒有商流就不太可能發生物流、資金流和信息流。反過來，沒有物流、資金流和信息流的匹配和支撐，商流也不可能達到目的。沒有及時的信息流，就沒有順暢的商流、物流和資金流。沒有資金的支付，商流不成立，物流也不會發生。

5、什麼叫"工作流"?什麼叫"信息流"?請具體解釋.

工作流（Workflow）就是「業務過程的部分或整體在計算機應用環境下的自動化」，它主要解決的是「使在多個參與者之間按照某種預定義的規則傳遞文檔、信息或任務的過程自動進行，從而實現某個預期的業務目標，或者促使此目標的實現」。

簡單地說，工作流就是一系列相互銜接、自動進行的業務活動或任務。一個工作流包括一組任務（或活動）及它們的相互順序關系，還包括流程及任務（或活動）的啟動和終止條件，以及對每個任務（或活動）的描述。

工作流在大多數的實際應用中的情況可以這樣來簡單地描述：在網路、伺服器和多台計算機客戶端的硬體平台上，業務過程按照預先設定的規則並藉助應用程序和人對相關數據的處理而完成。例如，在日常辦公中，當撰寫好某份報告之後，可能需要將其提交給領導進行審閱或批示；審批意見可能需要匯集並提交給另外一個人，以便對報告進行進一步的修改。這樣，可能會形成同一篇文檔在多個人之間的順序或同時傳遞。對於這樣的情況，我們可以使用工作流技術來控制和管理文檔在各個計算機之間自動傳遞，而非手工傳遞。這就可以稱之為工作流。

類似的關於文檔的自動化處理只是工作流技術的一種簡單應用。事實上，工作流技術在現實生活中能夠完成更多更復雜的任務。如企業（或機構）內部的各種數據或信息的自動處理，多種業務流程的整合，企業（或機構）之間的數據交換，藉助Internet技術實現跨地域的數據傳輸和處理等等。

一、工作流發展

工作流技術起源於二十世紀七十年代中期辦公自動化領域的研究，由於當時計算機尚未普及，網路技術水平還很低以及理論基礎匱乏，這項新技術並未取得成功。1983年至1985年間，在圖像處理領域和電子郵件領域出現了早期的含有工作流特徵的商用系統。

進入九十年代以後，隨著個人計算機、網路技術的普及和推廣，以及信息化建設的日益完善，使得工作流技術的研究與開發進入了一個新的熱潮。1993年8月,第一個工作流技術標准化的工業組織——工作流管理聯盟（Workflow Management Coalition，簡稱WFMC，下同）成立。1994年，工作流管理聯盟發布了用於工作流管理系統之間互操作的工作流參考模型，並相繼制定了一系列工業標准。與此同時，關於工作流技術的學術研究也十分活躍，許多原型系統在實驗室里開發出來。進入二十一世紀以來，工作流技術已被越來越多的人認可，與之相關的標准規范、工作流引擎及商業產品不勝枚舉。人們在開發推廣工作流產品的同時，更加註重工作流的理論研究，以推動該項技術走向成熟。

二、工作流的特點

1，圖形化、可視化設計流程圖
2，支持各種復雜流程
3，組織結構級處理者指定功能
4，B/S結構，純瀏覽器應用
5，強大的安全性特色
6，表單功能強大，擴展便捷
7，靈活的外出、超時管理策略
8，處理過程可跟蹤、管理
9，豐富的統計、查詢、報表功能
10，與MAIL系統集成

三、工作流的優點

企業實施工作流管理所帶來的好處是非常明顯的，這包括提高企業運營效率、改善企業資源利用、提高企業運作的靈活性和適應性、提高工作效率、集中精力處理核心業務、跟蹤業務處理過程、量化考核業務處理的效率、減少浪費、增加利潤、充分發揮現有計算機網路資源的作用。實施工作流將達到縮短企業運營周期、改善企業內（外）部流程、優化並合理利用資源、減少人為差錯和延誤，提高勞動生產率等目的。

總結實施工作流帶來的好處，可以歸納為以下幾點：

1，要處理的事項已自動傳遞到個人電腦上
2，不再需要對員工進行流程的培訓，平滑實現流程變更
3，員工只需將精力集中在處理自己關心的數據上
4，隨時得到歷史數據
5，隨時生成處理效率報表
6，達到無紙化辦公的目標
7，完全支持移動辦公，使作業同步化
8，科學管理更進一層，辦公效率明顯提高
9，企業的核心競爭力將有提升
10，通過流程自動化與資料庫集成，以及各類表單統計查詢功能，提高決策能力

信息流 information flow
信息流是在空間和時間上向同一方向運動中的一組信息，它有共同的信息源和信息接收者，即是由一個分支機構（信息源）向另一個分支機構（地址）傳遞的全部信息的集合。各個信息流組成了企業的信息網，稱之為企業的神經系統。信息流暢與否，決定著企業生產經營活動是否能正常運行。
信息流是企業發展的脈絡
評價企業成功與否，一個簡易的辦法是看其物流、工作流和信息流「三流」的情況，其中，信息流的質量、速度和覆蓋范圍，尤其可以「映照」企業的生產、管理和決策等各方面的「成色」。企業的「生命活動」最終都將以信息流的「高級形式」展現……
評價企業成功與否，一個簡易的辦法是看其物流、工作流和信息流「三流」的情況，其中，信息流的質量、速度和覆蓋范圍，尤其可以「映照」企業的生產、管理和決策等各方面的「成色」。因為物流、工作流在企業的「生命活動」中無不最終以信息流的「高級形式」展現，就象生物體的所有活動都是基於神經系統傳遞的生物電信號一樣。因此，深入認識「信息流」，將掀開企業發展的新視角。
如同流動的資金帶來價值一樣，當信息不受限制的從一個地點流動到另一地點，幫助企業實時獲取信息，並促使企業創造出真正的經濟效益時，才具有最高的價值和意義。其關鍵,是打造閉環的信息流。不僅要打破企業內部各種信息孤島，實現數據的收集整合、加工分析、信息的傳遞應用，以及信息數據的再加工、應用的反復「循環」，還要將企業內部的信息流與企業外部上下游用戶的需求信息結合起來，形成「內外融合」的閉環的「大信息流」。這樣認識信息流，可以幫助用戶「打開眼界」，審視IT建設中局部與整體統一規劃和發展的問題，即通過集成實現不同層面的信息流同時，也要為建立企業間高效的信息流打好基礎。
此外，建立全面的信息流也是實現業界提出的「按需應用IT資源」理想的基礎。信息流具有速度、質量等特徵，反映著企業的IT基礎水平。信息流速度慢，企業無法及時獲取所需信息。而系統數據不完整或得到不一致數據，又將嚴重影響信息流的質量，進而影響業務系統的成敗。只有高質量的信息數據不受任何限制平穩地流向所需位置，才能最終實現按需應用的理想。這對企業各層系統的無縫集成提出了更高的要求。為此，建立豐富的實施信息流的技術方案體系，包括數據層集成、應用層集成、垂直業務處理層集成、發布層集成以及通用建模和開發工具的應用。 「信息流」是企業發展的基本脈絡。

6、什麼是信息流推廣？

信息流就是通過網路媒體傳遞給用戶內容的渠道和過程，因此，信息流廣告就是網頁的信息流中插播的廣告。
隨著智能手機的普及和越來越多的優秀App涌現，信息流廣告特別適合在手機App中展現，厚昌學院告訴您一來是因為手機屏幕小，信息流廣告會顯得更加醒目，用戶更容易關注到，二來是智能手機能夠獲得更多關於用戶的屬性（地域、興趣、搜索行為等），方便廣告主更精準地定位目標受眾。
在中國，信息流廣告可以說是隨著移動互聯網發展而興起的，便於理解的話，最早你打開新浪微博，基本上在第三條微博的位置上，是企業微博的信息，有推廣標簽的那條就是。這種廣告是是一種內容形式的廣告，建立在對用戶基礎數據的分析上來實現精準推廣，也就是說，用戶的基礎數據量的規模和數據分析很重要，通過數據精準匹配，以此來力求降低廣告對用戶的打擾，將打擾轉換為用戶需求的開發。
目標國內主要信息流廣告投放渠道包括：騰訊廣點通、騰訊智匯推、微博粉絲通、新浪扶翼、陌陌、UC瀏覽器、今日頭條、網易新聞、澎湃新聞、一點資訊，還有一些超級App。

7、信息流廣告投放入門：新手如何建立正確的數

信息流廣告究竟該怎麼玩？
投放數據不理想到底該找誰？
為什麼點擊率很高卻沒有轉化？
CPC很低但激活成本非常高是什麼原因？
在信息流廣告日常投放的過程中，我們常會遇到投放數據不理想的情況，這個時候就會有很多人習慣性地將「兇手」鎖定為CPC和CTR，一言不合就調價，調價無效就換素材，然後不斷建計劃進行反復測試。
當然，這種方法在某些情況下是可行的，但究竟這種方法是正確的嗎？可以適用於所有的數據情況嗎？讓我們冷靜下來，一起從頭梳理一下這個邏輯體系，希望看過之後大家的思路會更加清晰。
首先，假設廣告組S的最終考核KPI為當日新支付用戶量及成本，競價方式為CPC，投放中我們可以拿到的數據有當日展現量、點擊量、激活量和新支付用戶量4個指標，現在我們開始逐一分析。
展現
展現量很好理解，就是廣告的曝光次數，在數據分析中的作用為分母，一切數據變化的基礎，保持曝光量的穩定是整個投放的前提。與其他類型廣告不同的是信息流廣告的展現量受廣告計劃預算影響很大，媒體會根據預算的數值去預先分配流量。比如計劃A的日預算1千，計劃B10萬，那媒體會預判計劃B流量需求更大，會將更多的流量分配給計劃B讓其有足夠的空間展現廣告。另外一個重要的影響因素為媒體對不同行業的流量分配變化，不久前的618大促，非電商行業的同學應該深有體會，簡直親身體驗了一把有錢花不出去的煩惱呀，這是因為媒體在電商大促期會將更多的流量分配給電商行業導致的。
展現量部分引出一個概念，叫做CPM（千次展現成本），目前主流媒體的信息流廣告均以CPM來衡量一條廣告的競爭力。CPM越高，廣告競爭力越高，反之越低。具體影響CPM的因素會在點擊量部分詳細說明。
點擊量
點擊量這部分會引出兩個概念，CTR（點擊量／展現量）和CPC（消費／點擊量），在該部分廣告主都希望以最低的CPC獲得最高的CTR。
首先看CTR，信息流廣告的CTR為系統預估機制，就是一個廣告投放前媒體就會對其CTR進行提前預估，通過我們之前的優化經驗看，主要有廣告創意吸引力、創意內容與產品相關度以及圖片素材清晰度3個因素。
創意中的文案及圖片不要太官方，畢竟投放的是新聞資訊平台，偏資訊風格才不會讓用戶反感。但也要注意相關性，即使文案內容很新穎但和所投產品相關度很低也會影響CTR預估。圖片清晰度就是在媒體要求的大小下盡量將清晰度做到最高，有利於用戶體驗。
除此之外，廣告受眾的精準度也是影響CTR的一個重要因素，雖然對CTR預估影響很小，但是在後期投放中影響非常大。比如投放的產品為女性化妝品，我們在受眾設置時性別為不限，那就會因為男性用戶對其不敢興趣而導致整體CTR偏低，這時就需要對受眾進行設置來過濾不相關人群，減少無效損失的同時提升整體CTR。
CPC的主要影響因素有行業競爭程度、出價以及CTR。當競爭對手增多時，大家為了搶占更多的流量勢必會提升廣告出價，此時競爭對手的競爭以及自身出價的提升都會導致CPC的明顯上漲。另外一個因素為CTR，這時需要引用上邊所提到的CPM概念，CPM＝CTR＊CPC＊1000，媒體會根據CPM來綜合評判一條廣告的競爭力，用以和其他廣告主競爭展現機會。所以當CTR出現下降時，為了保證廣告的競爭力，對應計劃的CPC就會有相應上漲；同理如果CTR有提升的話，那對應CPC也會下降。
綜上可以看到在點擊量的部分中廣告物料是一個非常重要的因素，好的物料可很大程度提升一個廣告的CTR，從而有效降低CPC。
激活量
這里我們的激活定義為用戶下載APP後在聯網的狀態下打開APP，激活量即為激活APP的用戶數量。激活的部分我們引出兩個概念，激活成本（消費／激活量）和激活率（激活量／點擊量）。
激活成本大家不陌生，幾乎所有的APP產品做營銷推廣都要考核，激活成本當然是越低越好。那激活成本怎麼分析才是最透徹的呢？我們給出一個新的思路，演算法為激活成本＝消費／激活數＝消費／（點擊量＊激活率）＝CPC／激活率，算到這步這個數據才是最透徹的，從這個公式中我們可以很清楚的分析出，激活成本受兩個因素影響，CPC和激活率，當CPC越低激活率越高時，激活成本才會越低。CPC的影響因素點擊量部分已經分析，我們重點分析下激活率的影響因素。
通過對日常優化的總結我們發現，影響激活率的因素主要有創意與承接內容匹配度、落地頁設計、網路環境、運營商、平台設置。
首先是創意與承接內容匹配度，承接內容分為點擊廣告後直接下載和進入落地頁兩種，但邏輯是一樣的。當用戶點擊廣告後發現呈現給他的東西和創意中的不一致，用戶就很大概率會流失，比如我們的創意文案為「夏季吃什麼水果不容易曬黑」，但點擊廣告後落地頁顯示為一個綜合電商平台，首屏均為3C產品，和用戶希望看到的不是一個內容，那用戶就很容易流失。所以我們在上廣告創意時也要注意這點，不能陷入高CTR的陷阱，需要全面考慮。
第二個是落地頁設計，隨著移動互聯網的成熟，現在廣告主的落地頁已經基本沒有首屏找不到下載按鈕的情況了，不過對於按鈕配色、位置設計以及文案體現還需要不斷摸索，好的落地頁能非常有效的提升整體激活率。
第三個是網路環境，移動不同於PC，用戶對於手機流量是很敏感的，特別是投放APP下載的廣告，投放時一定要設置wifi環境，不然真心會白白浪費很多點擊，特別是體量較大的游戲產品。
第四個為運營商，這個是針對個別產品及活動的設置，比如有些廣告主的產品只適用於聯通用戶，那計劃就需要在設置中過濾掉其他運營商，否則激活率肯定會低。
第五個為平台設置，這個很好理解但比較容易出錯，比如產品主要面向群里為安卓，但計劃中的平台設置選擇了不限，也就是安卓和IOS都能看到廣告，這樣也會很大程度上影響最終的激活率數據。
清楚了激活率的數據變化邏輯，激活成本的分析邏輯也就非常清晰明了了，激活量的相關內容已全部GET。
新支付用戶量
新支付用戶量就是當天激活APP後成功完成支付的用戶數量。該部分的邏輯與激活量部分一致，我們也引出兩個概念，支付成本（消費／新支付用戶量）和支付率（新支付用戶量／激活量）。同樣推算支付成本的計算公式後，支付成本＝激活成本／支付率，也就是說，激活成本越低，支付率越高時，支付成本越低。激活率上個部分已全面分析，本部分我們重點分析下支付率的影響因素。
當一個產品的支付率出現明顯下降時，80%的原因是出在產品本身，同學們千萬不要一言不合就否定前邊所有的投放和努力，然後把計劃停掉。這個時候如果前邊我們分析的數據都OK的話，那現在需要做的就是認真的去體驗一下產品自身的流程，這里主要分析四種之前遇到過的情況。
第一種是產品支付流程出現問題，比如收不到驗證碼、無法點擊支付按鈕等問題，這個問題不常見但非常重要，需要第一時間去排查。
第二種情況是創意中推廣的單品或品類，在APP中已售罄或者很難找到，用戶是沖著創意中產品下載的APP，但找不到對應的產品肯定會失望而歸。
第三種情況是APP中有對應產品，但價格在同行業中偏高，競爭力不夠，用戶通過對比後選擇離開。
第四種情況是創意中體現的優惠信息，比如新用戶注冊送88，全場滿100減20等信息在APP中無明顯體現，使用過程中也無相應提示，這種情況用戶也會體驗一半就放棄。支付率變化分析清楚後，支付成本的變化也就非常好分析，這里就不再啰嗦。
不同於其他廣告形式，信息流廣告更需要精細化運營，清晰的思維邏輯及正確的優化思路是保證運營精準高效的充要條件。但願此文對你會有點幫助。

8、信息流定向有哪些定向方式？

通常情況下，定向方式可以分為以下三類：基礎定向、興趣定向和行為定向。

基礎定向：指以人群基本屬性進行定向，通常鎖定的人群較為寬泛，適合做品牌曝光、產品認知等

興趣定向：指根據用戶的興趣進行定向，大多數為意向人群，較為適合IP包裝、內容傳播等

行為定向：指通過大數據對用戶行為進行定向，此類方式鎖定的人群較為精準，適合產品銷售、客戶線索獲取等

9、信息流推廣之前應該分析什麼？

我們以實際案例來主要分析下「人群」和「需求」這兩大模塊。

人群分析

對於競價而言，不以轉化為目的都是耍流氓;而對於信息流而言，不以人群為目的投放的都是耍流氓。

想玩轉信息流，人群劃分是必修課。賬戶結構、定向方式、創意撰寫、頁面轉化都是基於人群進行投放。

那人群分析主要分析什麼呢?在此，我想問大家：有多少人還記得競價人群九要素?

年齡、性別、收入、職業、時段、地區、設備、興趣愛好、教育水平

基本上信息流人群也是按照以上九點進行分析。但這四類是重中之重。

通常，我們可先根據職業將人群分類，然後再針對每一類人群進行分析。

以招商加盟為例。

我們根據職業將人群分為六類「老闆副業、行業小夫妻、上班族、創業大學生、辣媽、退伍軍人」，然後再分別針對每類人群進行詳細分析。

比如下圖，有了這個思維導圖後，基本在定向上毫無壓力。

需求分析

明確了人群分類後，下一步便是針對每類人群進行需求分析，為後期的頁面承載和轉化通道做基礎。

以退伍軍人為例。

像這類人群，往往都是沒有一技之長，所以他最大的需求就是「解決就業問題」和「解決收入來源」。

那在創意上就可以「這才是真正來錢快的項目，0成本、0費用」。

如下圖。

那像上班族這類人群，他可能收入不高，但消費卻大於收入，在需求上可能更傾向於「讓生活更好」。

那在創意就可以「總以為開家奶茶店很貴，看了這家店，月薪3000也能開!」

如下圖。

明確了需求，下一步便是根據需求進行頁面以及轉化通道的設計。

其實，人群—需求—頁面—轉化作為信息流投放前的必要准備工作，這四個階段不僅聯系緊密，對信息流投放效果也是息息相關。

在信息流推廣中，人群為王，一切都是以人群為基礎階段性展開。

各位看官們，看完文章後，知道你的行業該怎麼分析了嗎?

趕快動手做起來吧，千萬不要花了錢沒轉化。下圖給大家進行參考。