新媒體市場份額分析

1、視聽新媒體的產業鏈分析？

《2014-2018年中國視聽新媒體行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》對視聽新媒體行業的產業鏈做了一些分析，分析了視聽新媒體行業關聯產業的發展現狀及趨勢。

2、新媒體時代如何解析受眾

《受眾分析》出版於1997年,距現在已經16年了。在這段時間里,以手機、網路為代表的新媒體在技術上有了重大突破,信息傳遞的時效性大大增強。此時的受眾出現了與以往很不相同的特點。新媒體時代里該怎樣認識受眾,成為一個值得研究的問題。我根據自己的認識並結合麥奎爾關於受眾維度的觀點,來分析一下當前出現的一些受眾現象。隨著電腦、手機等電子產品湧入我們的生活中,受眾選擇性地使用這些產品,借用麥奎爾的觀點,這「是受眾利用這些媒介完成了搜尋者、瀏覽者、反饋者和對話者的角色」。但從另一方面來看,現在各行各業的商家利用新老媒體平台做廣告,千方百計吸引受眾,對受眾的愛好和品位等進行多方調研,以此作為打造自己商品的依據。而受眾對信息的接受處於主動還是被動,很難測量。然而,不論受眾對信息的接受是主動還是被動,接觸媒體的受眾規模正在變大。隨著傳播技術的發展,許多偏遠落後的鄉村有了廣播和電視;伴隨電子產品更新換代的速度加快,產品樣式增多和產品價格降低使更多的人擁有了手機和電腦。從整個社會來看,受眾的量都是在增長的。另外,受眾接觸媒體的時間也在增多。這時的受眾,又表現出了一些質的變化。2012年由楊艾菁發起的「戒指換

3、分析傳統媒體如何應對新媒體的發展

傳媒產業發展前景分析 區塊鏈促發新一輪技術革命

隨著國內用戶紅利逐漸消失，傳媒行業從產業層面到資本層面都經歷了一整年的消化期，整體增速有所放緩。但從行業細分領域看，由於用戶內容付費意願提升、互聯網加速傳媒企業的轉型和並購等因素，傳媒部分新興細分行業仍保持高速增長。18年建議關注影視、數字閱讀、游戲、廣告等具有成長性的傳媒細分行業，並積極布局細分行業中低估值、業績優的白馬股。

就傳媒產業而言，隨著近幾年來文化傳媒資本市場格局的變動，其困境與當下痛點何在?如何用「信息互聯—智慧互聯—價值智鏈」對文化傳媒產業轉型升級內在邏輯的演進態勢進行概括總結?

數字經濟或成新引擎

政策利好疊加技術升級帶來的創新紅利，也使得傳媒產業發展新動能曙光漸顯。據前瞻產業研究院發布的《傳媒產業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》數據顯示，2010年後國內的數字創意產業發展開始呈現出規模增長快、從業人員數量需求大、延伸領域廣、相關產業聚集的特點。2015年我國數字創意產業已集聚了36,948家企業、近384萬從業人員，產業規模達到5,939億元，同比增長22.9%，其中VR增幅最大，達267.5%。預計到2020年數字創意產業將成為產值規模達8萬億元級的新支柱產業之一。

數字經濟既是「新經濟」也是「心經濟」，新的技術手段和商業模式為傳統人際交互、情感交互過程中的價值量化和價值變現創造了新的可能空間。情感與社交價值數據化、數據資產化、資產證券化互為支撐，為內容消費提供了全新的激勵機制，對個體內容消費者而言，甚至可能出現「消費即生產」的模式，這一趨勢與「通證經濟」疊加，或為傳媒產業發展提供新的動能引擎。

區塊鏈促發傳媒產業新一輪周期性革命

到了移動互聯下半場，人工智慧、大數據、雲計算等技術崛起，以多維度需求與場景精準匹配和用戶自助服務為代表的共享經濟崛起，從流量紅利時代向存量深耕時代轉型開始，未來幾年一些垂直行業空間有望迅速打開。而區塊鏈作為價值互聯時代的技術載體，或將促發傳媒產業新一輪周期性革命。

區塊鏈在文化傳媒領域最本質的應用在於重塑社群生態。未來內容的生產越來越用戶化、社交化、資產化，傳媒產業生態與外部商業生態和社會生態之間呈現出更加無縫融合的態勢。與5G相輔相成，全新的需求、全新的內容產出模式和全新的賽道值得前瞻性關注和研判。

區塊鏈的社群效應強於互聯網效應，有助於文創行業確權、流通、追溯交易，可以幫助作者和投資人更快更好地變現未來，這也是整個行業的突破點。

基於區塊鏈技術的通證經濟通過對長尾的確權和定價，將改變互聯網文化娛樂產業的生產關系，帶來一個網路新世界。君聯資本投資副總裁李陶也有同感，他表示，新技術推動文化傳媒行業發展進入新階段，風險投資應重點關注移動互聯網端的內容變現機會。

在內容監管和資本監管雙雙趨緊的態勢下，風險評估和防控能力成為重中之重;內容付費產業崛起，移動端增量賽道深耕成為熱點，短視頻、在線教育和圖片C端付費熱度持續。此外，「VR+AI+區塊鏈」的深度融合將持續驅動文化傳媒創新，該領域可能構成一個新興藍海。

4、新媒體數據分析平台有哪些

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5、新媒體運營數據分析工具有哪些？

我也是運營，一般我都只用excel和BDP個人版，把微信微博後台的數據導出後，可以在excel直接寫函數做一些簡單的數據分析，包括數據透視表也是比較好用的功能；也可以直接在BDP個人版直接拖拽欄位進行數據分析，然後選擇各種好看的可視化圖表，如漏斗圖、詞雲、地圖等等，就算完成數據分析了。這一般是我處理新媒體數據的2種方式，都比較好用，推薦你都可以試試。

6、新媒體運營怎麼統計數據？

首先我們先明白統計數據的意義：

了解運營質量

預測運營方向

控制運營成本

評估營銷方案

以下是新媒體數據分析基本步驟：

1）設定目的：提煉出最准確清晰的目的

看看為什麼最近公眾號漲粉情況不好——近期粉絲增長緩慢——推廣沒做好——尋找推廣錯誤環節（真正目的）

2）挖掘數據：根據所設立的目的進行針對性的挖掘

3）數據處理：

數據剔除：去除掉與目的無關的數據，剔除異常數據（由於平台bug等）

數據合並：合並性質相近的數據，eg，合並站內和站外閱讀量

數據組合：藉助公式加工原始數據，設計出更適合分析的數據，eg，成交率=成交量/瀏覽量

公式計算種類：

①數據求和：常用於銷售數據，統計總體銷售額，訪問時間等

②計算平均數：通常使用在評測內容平台質量上

③計算比例

④計算穩定性：標准差

⑤條件計算：

4）數據分析

流量分析：訪問量、訪問時間、跳出率

銷售分析：下單量（包括線上預定線下消費，美團券模式）、支付比例、二次購買比例

內容分析：閱讀、轉發、推薦、點贊

執行分析：文章撰寫速度、客服響應效率、軟文發布頻率

5）數據總結

內部溝通

分析結果

應用規律