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信息流廣告投放是做什麼

發布時間:2020-11-06 14:31:53

1、信息流廣告投放?

信息流廣告是位於社交媒體用戶的好友動態、或者資訊媒體和視聽媒體內容流中的廣告。信息流廣告的形式有圖片、圖文、視頻等,特點是演算法推薦、原生體驗,可以通過標簽進行定向投放,根據自己的需求選擇推曝光、落地頁或者應用下載等等,最後的效果取決於創意+定向+競價三個關鍵因素。
信息流廣告主要還是依託於社交平台的,所以選擇好的、性價比高的社交投放平台才是最好的選擇。看下下面這個

2、信息流廣告投放平台有哪些

目前市場上主流的信息流廣告投放平台有:今日頭條、百度信息流、新浪扶翼、UC頭條,騰訊等等
對於推廣平台的選擇,主要是得看你的需求了,你想的是投放針對哪個年齡群體的廣告,因為各個平台的用戶群體不一樣 ,像騰訊肯定是年輕人居多;新浪就上點歲數的人居多 ;一般來說頭條和百度相對好一些,它們的流量比較均衡,哪個年齡段都有,相應的流量也會比較雜

3、信息流廣告有哪些優勢

1.用戶精準
「讓能掏錢的人看到想看的廣告」這個是廣告投放的最終目的。為了讓核心用戶能夠接收到廣告主精心設計的廣告。信息流廣告平台通過各式各樣的方式在點擊文檔鏈接,可查看更多信息點擊文檔鏈接,可查看更多信息用戶中找到對產品、行業、品牌感興趣的潛在用戶。每一個ID的背後都是有血有肉的用戶,在日常的瀏覽信息的過程中,會生成屬於自己的屬性標簽,例如:20歲、大學生、一線城市、美容、音樂、舞蹈等,多維角度分析用戶的社交關系、興趣愛好、地域等,用戶擁有屬於自己的標簽,廣告主就可以根據自己的需求按照標簽進行人群劃分,找到自己心儀的目標人群。
2、用戶體驗度高
社交媒體通過提高信息流廣告與用戶之間的相關度,讓廣告主投放精準廣告的同時,又保證了用戶體驗不打折扣。不僅要考慮向用戶發送什麼廣告,還要決定什麼時候發送給他們。信息流廣告「陌陌推廣」在用戶和廣告利益之間會更傾向用戶。當某個用戶對某一類話題或產品表現出強烈的興趣,那麼媒體就會想他推送一些相關的廣告。但當一位用戶在針對某一特定的話題事件進行頻繁的瀏覽,評論,這時候在信息流里出現廣告則會使用戶產生煩躁心理,降低用戶體驗度。而如果一個用戶瀏覽的信息沒有任何的規律,沒有明確的主題和選擇,則會向他展示更多的不同形式的各行業的廣告。
3、相關度強
社交媒體對信息流廣告是愛恨交加。一方面,信息流廣告是媒體賴以生存的資金來源;另一方面,信息流廣告的投放強度過大,會影響用戶度,導致用戶流失。所以,最根本的是提高信息流廣告和用戶之間的相關度,實現廣告主目的的同時,給用戶帶來良好的體驗。另外,在推送信息流廣告時,避免強度過大,應該限制廣告的數量,比如,一天在用戶瀏覽的信息里出不超過10條。「今日頭條」在用戶下載APP的前一周的時間之內是沒有任何的廣告推送,使用戶的留存率大大增加。

4、信息流廣告怎麼運營推廣

1、目標群體需求的分析:
這里一定要明確信息流廣告的特性,明確信息流廣告是如何來做到轉化的。
2、廣告圖片的設計:
接著就是為信息流廣告設置好創意圖了,信息流廣告一般分為兩個樣式:三小圖、大圖,具體的圖片規格是看渠道的要求的。
3、信息流廣告後台投放設置
信息流廣告投放最重要的是篩選條件展現給你的用戶。主要的維度分為:年齡段選擇、性別選擇、興趣愛好選擇、欄目選擇。
4、A/B創意方案測試
產品痛點和場景並不唯一,同樣的設置和兩套創意是需要時間進行檢驗的。最終,通過信息流的推廣數據來進一步完善用戶畫像,再不停的優化和檢驗實際的效果。

5、什麼是百度信息流廣告

信息流是穿插在產品原有內容信息當中,具有原生,精準的優勢。

一、信息流廣告優勢

(1)與平台內容完全融合在一起,通過平台特色和閱讀習慣,給用戶舒服閱讀的一種廣告體驗模式;

(2)不同條件層層定向,提升精準投放,獲得高轉化

(比如某類用戶經常檢索某一信息,若條件定向中有這一用戶類型,用戶搜索類似信息時,所投放廣告就會推送到客戶視野里);

(3)用戶感覺不到這是廣告,從而不會產生抵觸心理;

(4)增加用戶參與感,提升廣告效果。

二、與傳統廣告的區別

傳統模式:貼片廣告買廣告位,不管用戶喜不喜歡,直接展現給你(比如觀看視頻前的廣告)

信息流:買用戶。通過大數據聚合、演算法和邏輯在合適的時間,合適的場景,給合適的人,展示合適的廣告創意,達到一種潤物細無聲的效果——廣告既內容。

三、與搜索推廣的區別

(1)用戶瀏覽區別:需求展現VS興趣展現

(2)性質上的區別:用戶主動找信息VS通過知識引導用戶關注

信息流廣告

四、信息流廣告分類:

(1)社交類

微信朋友圈廣告、騰訊智匯推、微博粉絲通、陌陌到店通、萬能鑰匙等

(2)新聞類

今日頭條、一點資訊、澎湃新聞、騰訊新聞、UC頭條、百度信息流等

(3)視頻類

愛奇藝、騰訊視頻、優酷、土豆等

6、信息流廣告有什麼優勢?

1、信息流廣告目前發展是,互聯網+模式;未來伴隨5G技術的推廣應該是:AI+、AR+、VR+、物聯網+等模式;甚至會是「私人助理」+模式。其長期結果必然是高度、無縫的融入網路使用者的每一寸空間。
2、信息流廣告發布形式依託的技術也是大數據分析功能,比如今日頭條,自2014年開始商業化變現,主要收入來自信息流廣告。憑借龐大的用戶群體、超長的使用時長、豐富的內容生態、先進的推薦引擎以及完善的廣告投放體系,今日頭條成為2016年吸引品牌數量最多的APP。其廣告收入從2014年的3億、2015年的15億、突破至2016年的60億以上,預計2017年公司營業收入將達到100億,呈現爆發式增長。今日頭條的推薦演算法比同類產品領先18個月以上,每天有超過1000位工程師、40000台伺服器,每5秒計算一次用戶興趣,在海量資訊中選擇用戶最可能感興趣的內容。2017年4月,今日頭條獲得來自紅杉資本、建銀國際等投資方的10億美元D輪融資,融資後公司估值超過110億美元,之所以能夠如此引發投資者的高度關注,其信息流廣告的發展態勢具有不可磨滅的貢獻。這也從另一個方面反映出投資者、社會對信息流廣告這一新型形式廣告未來發展的期待。
3、信息流廣模式來自於互聯網廣告精準營銷方式,但它有強於以往的精準營銷模式,因為信息流廣告給受眾畫像的不僅是受眾其他平台的使用信息,更來自於自有平台通過視頻、音頻、瀏覽習慣、關注熱點等生活和工作信息對使用者進行「畫像」,這種畫像模式強於以往受眾信息的偶發性,在長期跟蹤使用者後會描繪出信息使用者自己可能都無法發現的自我特點和消費習慣,進而對信息流廣告產生一種依賴性。
4、信息流廣告的特點是:它有別於精準營銷廣告推廣的「硬廣」形式,屬於相對的「軟廣」形式;它又有別於新聞報道的「軟廣」形式,屬於「硬廣」形式;它有別於大數據模型的「大海撈針式的匹配數據」,屬於一種建立在已有分析模型之上的「准確」(遠強於「精準」)畫像;它有別於互聯網+的技術模式的「簡單」分析,而是嵌入了初級「AI」人工智慧技術;它又有別於高級「AI」人工智慧的分析,而是一種相對「生硬」的商業廣告推廣配對結果。

7、信息流廣告投放該怎麼做?如何才能降低成本

每一個廣告主都有這樣一個希望:用最少的廣告費獲得最大的效益!
如何用最少投入獲得最大收益呢?我們需要通過詳細的數據分析來優化百度信息流賬戶以降低推廣成本。
信息流的轉化過程大致可分為:展現—點擊—轉化。
上述三個階段環環相扣,推廣優化的目標就是把每一步都做好,從而降低信息流推廣成本,實現推廣效果最大化。
所以,下面我們將對上述三個階段的影響因素進行拆解、細分,進行詳細講解,希望能對大家有所幫助。
1、展現量
展現是整個流程的第一步,只有讓用戶知道該廣告,才有可能產生點擊、轉化的行為,否則一切都是白用功。
通常展現優化可以從以下幾點來進行:
01. 定向優化
指對廣告目標人群進行有針對性地投放,使其廣告實現高精準觸達,從而提升投放效果。
廣告的最終目的是為了獲得轉化,那在優化的過程中就需要以轉化為中心。
即:根據後台數據篩選出「轉化較高區域」和「轉化較低區域」,然後進行優化。
02. 預算優化
預算優化通指對各個計劃進行比例分配,可以通過以下幾點來進行:
a. 勻速消耗。此方法可在投放前期進行使用,由於對各個地區時段處於不了解的狀況,可對賬戶智能分配曝光量,實現平穩消耗。
b. 預算消耗過快。預算消耗過快的情況下可考慮分地域、分平台精細化分配預算,通過後台查看不同地域,不同平台或其他維度的預算佔比情況,做精細化拆分。
03. 推廣時段優化
一般情況下,會建議廣告主對人群進行分析,確定投放時間段。但由於信息流依託於平台,所以須根據目標受眾在該平台的活躍時間進行優化推廣時段。
04. 點擊優化
對於信息流來說,定向、預算、時段是屬於廣告展現的一個基礎設置,即方向操作。
而出價、點擊率屬於廣告展現的一個操作性問題。
ECPM(展現幾率)=CTR(點擊率)*CPC(點擊價格)*1000
由上述可知,點擊率、出價決定了展現的高低,只有當CTR和CPC的乘積夠高時才會獲得高展現。
當點擊率過高,即可在一定程度上降低出價成本,所以,我們需要對點擊率進行講解優化。
05. 出價優化
出價無非一個價格高低的問題。通常可通過兩點來進行優化:
a. 出價高。通過優化提升創意,然後再對其進行降價,以免造成錢花不出去的情況
b. 出價低。高轉化低出價,像這類信息流廣告,我們可以增加預算,提升點擊率
2、點擊率
點擊在信息流廣告中起著至關重要的作用。高展現低點擊只能是手握巨資卻花不出去,依舊對轉化毫無用處。
「CTR=點擊量/曝光量」。在曝光量固定的情況下,點擊量與點擊率成正比。
對於廣告主來說,點擊越多越好,證明轉化的幾率也就更大,那就需要我們對創意與素材進行優化。
通常情況下,我們可以從以下幾點來進行:
01. 創意優化
創意,簡單理解就是通過有趣、誇張、好奇等不可思議的話語吸引用戶點擊。
通常創意優化要遵從以下幾個原則:
a. 根據用戶痛點去撰寫。創意最終的目的是為了吸引用戶點擊,那我們就需要了解用戶的痛點,從而吸引它進行點擊
b. 根據平台特性去撰寫。比如微博平台在撰寫時可能就比較偏向有趣、特色化;而新聞類平台可能會偏向專業、嚴肅化。
02. 素材優化
一個吸人眼球的圖片在一定程度上可以使創意更有說服力,提高點擊率。
素材優化原則:
a. 明確目標人群:製作素材之前要明確廣告的目標人群,推廣目的,根據此進行選材
b. 避免重復化:重復的素材會容易讓用戶產生視覺疲勞。所以,在選材上要避免重復,可從多張圖片來突出賣點
c. 圖片清晰:要避免圖片模糊、五彩繽紛,會給用戶帶來很差的體驗
d. 構圖簡潔:要能夠在有效的時間內,迅速吸引用戶,突出表達重點
f. 整體協調:素材整體的色調、風格保持統一,與創意內容相呼應
e. 合理的尺寸:根據不同平台的特性選擇合適的廣告圖片
3、轉化率
每一個轉化率好的信息流廣告背後,都有一個能夠鎖住用戶內心的落地頁。
當用戶被創意吸引點擊後,是「留還是流」 全看著陸頁,做好落地頁,轉化不犯愁。不同頁面的設計類型、轉化通道都決定了流量是否轉化,直接影響著你對流量質量的把控。
落地頁優化技巧:
01.與素材相關性,避免高CTR的陷阱對轉化帶來的不利影響。
02.內容與結構,頁面載入不超過5s,過多的圖片和內容會影響載入速度,用戶會隨著頁面層級的加深不斷流失。
03.轉化目標,轉化目標是用戶完成廣告主所期望的行為。例:購物下單、電話咨詢、應用下載、表單提交、加群。顯要位置進行用戶引導,轉化目標清晰明確,誘導用戶點擊完成轉化。
04.轉化流程,復雜的交互意味著用戶流失。注冊流程過多,容易導致用戶的流失。
在信息流推廣中,我們只有發現了問題,才能有針對性地解決問題。而數據則是我們最直觀發現問題的根本。數據分析,是每名優化師的必備能力

8、什麼是信息流推廣?

信息流就是通過網路媒體傳遞給用戶內容的渠道和過程,因此,信息流廣告就是網頁的信息流中插播的廣告。
隨著智能手機的普及和越來越多的優秀App涌現,信息流廣告特別適合在手機App中展現,厚昌學院告訴您一來是因為手機屏幕小,信息流廣告會顯得更加醒目,用戶更容易關注到,二來是智能手機能夠獲得更多關於用戶的屬性(地域、興趣、搜索行為等),方便廣告主更精準地定位目標受眾。
在中國,信息流廣告可以說是隨著移動互聯網發展而興起的,便於理解的話,最早你打開新浪微博,基本上在第三條微博的位置上,是企業微博的信息,有推廣標簽的那條就是。這種廣告是是一種內容形式的廣告,建立在對用戶基礎數據的分析上來實現精準推廣,也就是說,用戶的基礎數據量的規模和數據分析很重要,通過數據精準匹配,以此來力求降低廣告對用戶的打擾,將打擾轉換為用戶需求的開發。
目標國內主要信息流廣告投放渠道包括:騰訊廣點通、騰訊智匯推、微博粉絲通、新浪扶翼、陌陌、UC瀏覽器、今日頭條、網易新聞、澎湃新聞、一點資訊,還有一些超級App。

9、什麼是信息流廣告模式

信息流廣告是位於社交媒體用戶的好友動態或者資訊媒體和視聽媒體內容流中的廣告。信息流廣告的形式有圖片、圖文、視頻等,特點是演算法推薦、原生體驗,可以通過標簽進行定向投放,根據自己的需求選擇推曝光、落地頁或者應用下載等等,最後的效果取決於創意+定向+競價三個關鍵因素。

信息流(Feeds)廣告,在2006年由Facebook首先推出。這種穿插在內容流中的廣告,對用戶來說體驗相對較好,對廣告主來說可以利用用戶的標簽進行精準投放,因此特別是在移動互聯網時代到來後迎來了爆炸式的增長,幾乎所有的互聯網媒體都推出了信息流廣告平台。

信息流廣告的優勢:1.流量龐大;2.演算法領先;3.形式豐富;4.定向精準;5.用戶體驗好。結合大數據和AI進行精準投放,無論是品牌曝光還是獲取效果都可滿足需求。

根據平台的屬性可分為:社交類、資訊類、視頻類。

定向方式:一般有自然屬性、地理屬性、人群屬性、自定義屬性等等。

計費方式:CPC、CPM、CPA、OCPC、OCPM、OCPA。

效果評估:創意+定向+競價。

信息流廣告已經成為媒體平台流量變現的主要模式,從傳統巨頭到新興力量都加入了信息流廣告大戰,如:騰訊、阿里、百度、網易、新浪、頭條、小米、360、知乎、美柚、bilibili、快手抖音等等。

10、哪些行業適合投放信息流廣告

信息流廣告是位於社交媒體用戶的好友動態或者資訊媒體和視聽媒體內容流中的廣告。信息流廣告的形式有圖片、圖文、視頻等,特點是演算法推薦、原生體驗,可以通過標簽進行定向投放,根據自己的需求選擇推曝光、落地頁或者應用下載等等,最後的效果取決於創意+定向+競價三個關鍵因素。
定向方式:一般有自然屬性、地理屬性、人群屬性、自定義屬性等等。
計費方式:CPC、CPM、CPA、OCPC、OCPM、OCPA。

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