國外信息流廣告研究現狀

1、美國信息流廣告都用正版素材嗎

是的，美國很注重版權，要知道律師在美國可是高收入職業
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2、SEM推廣和信息流廣告的區別

1、信息流廣告

屬性：廣告找人

媒體資源：信息流廣告媒體資源多元化，最典型的特徵是信息流是自家媒體資源。

例如：

騰訊社交廣告：包含騰訊旗下社交系產品微信、QQ、QQ空間、騰訊新聞、天天快報等app；

百度信息流：包含手機百度、貼吧和百度瀏覽器等app；

新浪扶翼：包含新浪新聞、新浪體育以及新浪財經等app；

今日頭條：包含今日頭條和內涵段子app；

厚昌學院信息流小編統計到這些都是主流的媒體平台，因為都是自家媒體資源，質量相對高一些。主打原生，注重用戶體驗，所謂的千人千面個性推薦、整合資源品效合一，這也是為什麼近年信息流這么火爆的原因之一。

2、SEM廣告

屬性：人找廣告

媒體資源：SEM經歷了十幾年的發展，主要以主流搜索引擎為依託，受眾明確，廣告平台清晰透明。

流量覆蓋：本身的量級並不少，但是相比於信息流廣告，就稍微有些欠缺。

終端：PC+移動，SEM廣告在終端上沒有絕對的移動化或者PC化，兩個埠都是很重要的方向，但是隨著近幾年移動互聯網的紅利，SEM流量也在大批的轉移到移動端。

3、信息流廣告的代理公司是國內的好還是國外的好？

國內的吧，找那些大公司，找不到的話可以去下載比推試試。

4、信息流廣告跟搜索推廣哪個效果好一些

其實這兩個推廣方式結合起來效果會更好。
競價就是提前了解到了客戶喜歡的口味，然後對症下葯，葯效猛見效快。但信息流廣告卻像是一把不同口味的糖，等著有人來認領。其實用戶也在等，等自己感興趣的那顆糖出現。其實你完全可以用信息流廣告讓他明白自己喜歡的口味，然後用百度競價來幫他確定自己的口味。

5、信息流廣告有哪些優勢

1.用戶精準
「讓能掏錢的人看到想看的廣告」這個是廣告投放的最終目的。為了讓核心用戶能夠接收到廣告主精心設計的廣告。信息流廣告平台通過各式各樣的方式在點擊文檔鏈接，可查看更多信息點擊文檔鏈接，可查看更多信息用戶中找到對產品、行業、品牌感興趣的潛在用戶。每一個ID的背後都是有血有肉的用戶，在日常的瀏覽信息的過程中，會生成屬於自己的屬性標簽，例如：20歲、大學生、一線城市、美容、音樂、舞蹈等，多維角度分析用戶的社交關系、興趣愛好、地域等，用戶擁有屬於自己的標簽，廣告主就可以根據自己的需求按照標簽進行人群劃分，找到自己心儀的目標人群。
2、用戶體驗度高
社交媒體通過提高信息流廣告與用戶之間的相關度，讓廣告主投放精準廣告的同時，又保證了用戶體驗不打折扣。不僅要考慮向用戶發送什麼廣告，還要決定什麼時候發送給他們。信息流廣告「陌陌推廣」在用戶和廣告利益之間會更傾向用戶。當某個用戶對某一類話題或產品表現出強烈的興趣，那麼媒體就會想他推送一些相關的廣告。但當一位用戶在針對某一特定的話題事件進行頻繁的瀏覽，評論，這時候在信息流里出現廣告則會使用戶產生煩躁心理，降低用戶體驗度。而如果一個用戶瀏覽的信息沒有任何的規律，沒有明確的主題和選擇，則會向他展示更多的不同形式的各行業的廣告。
3、相關度強
社交媒體對信息流廣告是愛恨交加。一方面，信息流廣告是媒體賴以生存的資金來源；另一方面，信息流廣告的投放強度過大，會影響用戶度，導致用戶流失。所以，最根本的是提高信息流廣告和用戶之間的相關度，實現廣告主目的的同時，給用戶帶來良好的體驗。另外，在推送信息流廣告時，避免強度過大，應該限制廣告的數量，比如，一天在用戶瀏覽的信息里出不超過10條。「今日頭條」在用戶下載APP的前一周的時間之內是沒有任何的廣告推送，使用戶的留存率大大增加。

6、請問有哪些靠譜的做信息流廣告的公司？

信息流廣告是位於社交媒體用戶的好友動態或者資訊媒體和視聽媒體內容流中的廣告。信息流廣告的形式有圖片、圖文、視頻等，特點是演算法推薦、原生體驗，可以通過標簽進行定向投放，根據自己的需求選擇推曝光、落地頁或者應用下載等等，最後的效果取決於創意+定向+競價三個關鍵因素。

信息流（Feeds）廣告，在2006年由Facebook首先推出。這種穿插在內容流中的廣告，對用戶來說體驗相對較好，對廣告主來說可以利用用戶的標簽進行精準投放，因此特別是在移動互聯網時代到來後迎來了爆炸式的增長，幾乎所有的互聯網媒體都推出了信息流廣告平台。

信息流廣告的優勢：1.流量龐大；2.演算法領先；3.形式豐富；4.定向精準；5.用戶體驗好。結合大數據和AI進行精準投放，無論是品牌曝光還是獲取效果都可滿足需求。

根據平台的屬性可分為：社交類、資訊類、視頻類。

定向方式：一般有自然屬性、地理屬性、人群屬性、自定義屬性等等。

計費方式：CPC、CPM、CPA、OCPC、OCPM、OCPA。

效果評估：創意+定向+競價。

信息流廣告已經成為媒體平台流量變現的主要模式，從傳統巨頭到新興力量都加入了信息流廣告大戰，如：騰訊、阿里、百度、網易、新浪、頭條、小米、360、知乎、美柚、bilibili、快手、抖音等等。

7、DSP廣告、信息流廣告、SEM廣告有什麼區別呢？

1、展現位置區別：
SEM——搜索引擎
DSP——APP或網頁
信息流——資訊類及社交類APP
2、展現及轉化區別：
SEM廣告主要來自於主動搜索，相對而言要精準些。
信息流/DSP是主動展現的，信息流/DSP所覆蓋的量，相對來說會更大。信息流的廣告藏匿於用戶正常瀏覽的信息之中，廣告的推送機制是基於用戶過往瀏覽的資訊內容。
3、適用行業方面：

SEM與另外兩個的使用場景並不相同。前者是基於用戶的主動尋求，後者則是在用戶休閑之際。
所以相對而言，SEM覆蓋的行業更多。

8、信息流廣告案例有哪些

出現在社交媒體用戶好友動態中的廣告，這種廣告的基礎是對於用戶需求的理解。是在大數據的基礎之上去學慣用戶行為，給用戶進行畫像，將用戶標簽化，在用戶的好友動態中毫無聲息的展現出來。
這種廣告形式的好處就是用戶的反感程度比較低，點擊率也比較高，如果整體的廣告文案和轉化路徑設置的好，那麼轉化率也肯定是會高於普通的硬廣。關鍵還是，對用戶體驗的傷害比較小。但是實現高效、精準的信息流廣告難度還是很大的，國內很多平台所謂的信息流可能只是來至於自有平台的數據或者購買部分大平台的數據為依據，這種情況帶來的准確性是很有限的。
信息流廣告的始祖應該是facebook，在中國的信息流廣告現在社交媒體和新聞資訊平台基本上已經有了，比較典型的是人人網、微博、今日頭條、手機百度等。

9、信息流廣告的發展前景怎麼樣？

 從目前來看，基於移動互聯網的高速發展、用戶的搜索習慣以及獲取流量信息方式的改變。 在很長一段時間內，信息流廣告，還會是廣告主選擇推廣方式的首選。

信息流廣告

根據艾瑞咨詢數據顯示，信息流廣告2016年、2017年、2018年增速分別為109.3%、91.5%、70.4%，預計到2020年仍將保持45%以上增長率。也就是說：信息流廣告在未來的一到兩年，依舊會以50%的增速發展。顯然，信息流是行業發展的大勢所趨。

信息流廣告

1.信息流成廣告主要承載模式 市場價值進一步增強

目前互聯網內容生產體系趨向成熟，而隨著技術、演算法和運營能力的不斷提升，信息流廣告的市場價值將得到進一步加強。信息流廣告藉助內容傳播，目標定向更為精確、傳播的轉化效果也提升更為明顯，對廣告主的吸引力大，未來信息流作為廣告主要承載模式的地位仍將不斷鞏固。

信息流廣告現階段面臨的最大挑戰，在於內容及匹配精準度方面。內容的豐富性和覆蓋廣度，以及企業智能技術能否精準匹配用戶需求和廣告類型，將成為行業競爭的焦點。隨著信息流廣告推送更為頻繁，用戶容易產生抗拒心理，只有明確用戶需求並精準匹配，才能提高廣告轉化效果，並吸引更多廣告主選擇。

2.移動廣告市場規模超4000億元，信息流成主流廣告承載模式。

 2019年中國移動廣告市場規模預計將超4000億元，繼續穩步增長。信息流依靠精準傳播、高轉化率的特點成為廣告主要承載模式，並將不斷鞏固。其原生的形式使廣告在不破壞用戶體驗的前提下為其提供有價值的信息，降低了用戶對廣告干擾性的感知，提升了用戶信息處理的流暢性。

3.信息流廣告頭部市場格局明朗，行業進入生態競爭時代。

目前中國信息流廣告市場格局梯隊分布明顯，阿里、騰訊、位元組跳動系產品占據第一梯隊。頭部平台利用資源優勢打造生態產品矩陣，信息流廣告行業競爭已上升至生態級別。其中騰訊擁有超級社交流量產品，而阿里則覆蓋資訊、搜索等多個場景，展現競爭優勢。

目前信息流廣告的投放行為逐漸從人工處理往結合智能技術方向發展，未來信息流廣告行業對於智能技術的依賴程度將進一步提升。技術發展將賦能信息流廣告實現智能投放，並深度介入到信息流廣告市場全流程。而智能技術方面的專業化程度，將成為企業之間拉開市場差距的重要影響因素。

4.新聞資訊成網民瀏覽信息流廣告最主要場景，頭部梯隊爭相布局。

55.6%的受訪網民主要在看新聞資訊時瀏覽信息流廣告，新聞資訊成信息流廣告最主要傳播場景。阿里、騰訊、百度、位元組跳動等信息流廣告第一梯隊企業爭相布局該領域，其中阿里UC資訊產品發展最為成熟，用戶日均使用UC資訊產品達98分鍾。

5.5G助力市場發展 信息流廣告表現形式將更豐富 

 5G商用逐漸提上日程，視頻將成為未來網民在各場景獲取內容的重要載體，其中短視頻產品將迎來更大規模增長。短視頻行業近年發展勢頭迅猛，各大互聯網企業紛紛布局，未來5G推動下，短視頻將成為內容傳播的重要渠道，其覆蓋的海量用戶和能夠承載的內容數量，促使其成為信息流廣告下一個形式風口。

技術發展逐步成熟的情況下，未來信息流廣告的表現形式將更加豐富，除了移動終端，信息流廣告還將結合物聯網發展，滲透到如智能家居等領域。信息流廣告未來與場景的結合將不斷深化，通過用戶所處不同位置、時間、天氣等，為用戶匹配各類廣告內容，轉化效果將更加突出。