網站新媒體提升數據化思維

1、新媒體運營要學習什麼內容？

一個優秀的運營人需要具備四大思維：框架思維、數據思維、核心思維、生態化思維，不斷的對內優化，對外延伸。

1、 首先是框架思維。

框架思維在每個領域都是需要具備的，大到國際趨勢小到一場活動，先梳理好關鍵點的框架會更有利於你接近結果。框架思維執行起來有有兩種方式自上而下、自下而上，兩種模式前者適用於有經驗的運營人，後者適用於運營新人。很多運營新人容易陷入到打雜當中，每天忙結果卻不盡人意，但如果你將結果先制定好，由結果來倒推：達到這個結果需要做哪些關鍵的事情，把重要的點列出來，圍著這幾個關鍵點來做，結果就不會跑偏。

2、 其次是數據思維。

互聯網中，數據是一面鏡子，它反饋出用戶行為：活動的影響力、什麼樣的用戶更喜歡你的產品、注冊環節有沒有問題、用戶使用產品的頻率、文章是否被喜好甚至是用戶是更喜歡你的標題還是更喜歡你文章的內容，都能通過數據來反饋。優秀的運營人要學會通過這些數據來分析挖掘背後的真相，通過數據反饋來優化提升你的運營方式。

3、 再次是核心思維。

關於核心點有很多詞來描述：引爆、支點、痛點，說白了就是找准一件事的核心點。比如你做一次峰會，痛點可能是嘉賓，你把有影響力的嘉賓請到，那其他的嘉賓、參會人員、媒體推廣都會接踵而來。

4、 最後是生態化思維。

一個優秀的運營人不能只盯著產品、公眾號、新媒體，而是要看到整個生態，對內要看到你的產品生態，是不是可以有更多的角色參與進來，輸出內容、消化內容、變革內容。對外要看到你的競品、行業上下游的產品、你所依附的平台現在以及五年十年後的狀態。

當然，如果想擁有以上這四種思維，你必須要養成良好的持續學習力， 懂產品、懂用戶、懂數據、懂市場、懂渠道、懂溝通、懂品牌、懂精神美學……然後你才有能力不斷地做更大的局，不斷地把各方資源鏈接到一起去做乘法，實現資源價值最大化。

2、如何做新媒體數據化運營

目標人群的「畫像」信息提取

（1）目標人群的年齡分析

3位作家單條新媒體文章對應粉絲年齡分布

從上圖可以看出，韓寒、郭敬明和李尚龍的微博粉絲的年齡段主要集中在「19-24歲」這個區間，這是「第一集團「，而「第二集團」是「25-34歲」這個年齡段區間，而韓寒的粉絲年齡段「第一集團「和」第二集團「人群相差無幾，不過這也好解釋，他的文風犀利但有深度，有自己的人生哲學（對比《後會無期》與《小時代》系列、《你只是看起來很努力》即可知）俘獲廣大80後粉絲有關。

綜上所述，該公眾號主要面向人群是19-24歲這個年齡段的人群，次要人群為25-34歲，據一般常識判斷，粉絲群體應涵蓋學生群體（高中生、大學生）、白領群體。

（2）目標人群的性別分析

3位作家單條微博對應的粉絲性別分布

據上圖可知，幾位作家對應的粉絲群體的性別主要以女性為主，尤其是郭敬明和李尚龍的粉絲群體女性佔比極大，分別達到90%和75%上下，造成這種情況的原因如上分析。

綜上所述，該公眾號面向的人群主要是女性群體，加上年齡特徵，即女青年。

（3）目標人群的地域分析

3位作家單條微博對應的粉絲地域分布

關於粉絲地域分布，筆者是想找出幾位作家人群的共性分布區域，縮小地域范圍，在幾個區域進行集中發力，到時可以著力找當地的暢銷文學、事件、人物等內容素材信息，打造粉絲群體喜聞樂見的文章；抑或找到當地有影響力的自媒體進行推廣和互推；後期盈利變現也能有的放矢。

上面可以看出，上海、北京、廣東三地的粉絲較多（當然也不排除這里的互聯網發達，網民較多…），這里可以作為主攻區域。

（4）粉絲的興趣圖譜及情感需求分析

這部分需要對上述3條微博的互動粉絲的興趣標簽進行整理，並利用censydiam模型進行分析。

將三條微博的粉絲興趣標簽進行優先順序賦值和歸並計算，找出得分較高的前10個興趣標簽：

對粉絲興趣標簽進行處理

由此，我們可以得到公眾號目標人群的10個最重要的特徵，關於它的用戶，筆者將在後面提到。

再經處理，得到如下「興趣-行為動機」對應表和最終的3類主要情感需求象限。

3條微博粉絲的「興趣-行為動機」對應表

目標人群的情感需求在Censydiam動機分析模型中的反映

由上述分析可知，公眾號的粉絲的情感需求在Censydiam消費動機分析模型主要對應模型中的3個象限，即「享樂/釋放」、「舒適/安全」和「個性/獨特」。這三類情感需求象限其實對應的是三類不同的粉絲群體，所以在後續的公眾號定位及欄目規劃時需要兼顧三者的差異性需求。

好了，通過間接手段，我們獲取了目標人群的用戶畫像，了解了他們的基本特徵，這對我們進行公眾號的內容規劃、風格調性和粉絲獲取渠道都很有幫助。

然而，對於微信公眾號的定位來說，僅有上述信息是不夠的，因為我們還需要確認目標人群的閱讀偏好，知道哪些內容是他們喜聞樂見的，據此可以「投其所好」。