1、AICLK趣頭條信息流投放的轉化跟蹤工具怎麼用
看你想選擇啥樣的模式來操作，方式方法有很多種。可以自由組合
2、信息流廣告投放,關注公眾號,有什麼方法監測渠道關注數據嗎
頁面停留時長,,,,,
有鏈接跳轉可做鏈接追蹤分析
3、ETM驅動跟蹤時怎麼回事?
粗略的講，ETM的作用就是記錄處理器做的事情並送到外面的調試器。
嵌入式跟蹤宏單元
由於微控制器帶有大量的片內存儲器，因此不能簡單地通過觀察外部管腳來確定處理器核是如何運行的。ETM對深嵌入處理器內核提供了實時跟蹤能力。它向一個跟蹤埠輸出處理器執行的信息。軟體調試器允許使用JTAG介面對ETM進行配置並以用戶易於理解的格式顯示捕獲到的跟蹤信息。ETM直接連接到ARM內核而不是主AMBA 系統匯流排。
ETM管腳：
TRACECLK
PIPESTAT[2:0]
TRACESYNC
TRACEPKT[3:0]
EXTIN[0]
面對不斷增長的處理器頻率，先來看一下跟蹤技術的一些最新發展。首先看一下在基於ARM內核的SoC設計裡面的片內跟蹤模塊，也就是常說的ARM嵌入式跟蹤宏單元(ARM ETM)。ETM定義了一個物理跟蹤埠用來傳輸程序執行流程的信息，下面是對ETM埠的各個組成信號的簡要描述。
TRACECLK: 該信號用來同步收集跟蹤信息的硬體(也就是在線調試器)和ETM。所有的IPESTAT和TRACEPKT信號都在TRACECLK信號的邊沿上被采樣。在不同的ETM運行模式下，該信號可以是ARM內核工作頻率的兩倍、一半、或者同頻。
PIPESTAT(0-2):這三個流水線狀態信號表明對應每個TRACECLK時鍾周期，處理器指令流水線內部事件的詳細信息如指令已經執行、發生跳轉等。
TRACEPKT: 程序執行流程通過TRACEPKT信號(依ETM模式不同，可以是4、8,或者 16 針)傳遞出處理器。對每個非直接跳轉，壓縮後的跳轉目的地址被包含在跟蹤報文中。「非直接跳轉」是個很寬泛的說法，一般是指跳轉的目的地址只能在程序運行的時候才能確定的情況，如通過寄存器載入PC寄存器，預測會發生的跳轉指令和異常等。這些程序執行流程信息，和源代碼一起，就能夠讓開發工具重建完整的程序執行流程。源代碼既可以通過調試器載入，也可以通過處理器的JTAG介面從內存中讀取。
不僅限於程序執行流程，ETM用戶還可以有選擇地在跟蹤埠的輸出中包括數據讀寫信息。在跟蹤埠的輸出中，可以只有地址信息(以壓縮方式)或數據內容，也可以同時包括地址信息(以壓縮方式)和數據讀寫的內容。使能對數據讀寫信息的跟蹤後，這些信息將被cha(敏感詞)ru到程序執行流程信息流中的恰當位置上。
TRACEPKT可以是4位、8位、或者16位的格式。跟蹤埠越窄，通過跟蹤埠傳遞跟蹤信息就需要越多的TRACECLK時鍾周期。一般4位的TRACEPKT用來重建完整的程序執行流程已經是足夠了。但是，包含數據跟蹤信息後可以很快的使這個窄位寬跟蹤埠超過負荷。尤其是使能了數據跟蹤功能後，連續出現32比特的數據訪問就很容易出現這種情況。例如，對一組寄存器執行壓棧和出棧操作的時候，為了避免在跟蹤埠上出現這種過負荷的情況，可以在ETM和外部的開發工具之間增加一個FIFO緩存。當頻繁發生跳轉和數據讀寫指令的時候，這個中間緩存就顯得尤為重要了。
跟蹤埠的位寬和FIFO的大小都可以有很多種選擇，如何正確組合這兩個因素非常關鍵，這將有助於防止跟蹤信息的丟失。對於ARM ETM，Lauterbach推薦的最低配置是8位的埠位寬和45位元組的FIFO緩存大小。這個組合在絕大多數情況下可以防止跟蹤信息的丟失。
上面提到的ETM跟蹤方法的優點是記錄信息的媒介在CPU內核以外，這就使得CPU外部的開發工具可以包含無限大小的跟蹤緩存。如果在線調試器中可以提供512MB的跟蹤緩存，對打開Cache並運行在100MHz的ARM926EJ-S理器來說，可以存儲1.4秒的信息，大多數嵌入式開發者都認為這個已經足夠滿足需求了。
4、信息流的轉化率怎麼提高？
目前，信息流廣告可謂是營銷界新寵兒，直接就火透了半邊天。市場上超過85%以上的企業都在做著信息流廣告，不過營銷的效果卻有著天差地別。
信息流廣告的火爆，不僅帶給來了讓企業和我們耳目一新的營銷種類，也帶動信息流優化行業的興起，但由於信息流廣告投放是一份具有著極高專業性操作的工作，需要把控每個投放細節，包括產品、用戶、競品分析，還有創意撰寫、平台推廣演算法、數據追蹤等等……
如果企業不會投放信息流廣告的話，那就算是知道信息流廣告也是沒有用處的，企業將無法獲取信息流帶來的互聯網流量。那麼今天就來完整的說一說信息流推廣的正確打開方式——完整的信息流廣告投放流程。
1、精準定向推廣
信息流其實就是花錢買流量，這就需要我們對產品有一個清楚的用戶畫像了，一方面可以幫助我們進行定向推廣，另一方面更有針對性地優化賬戶。
一般的情況下，可以根據以下幾點來獲取完整的用戶畫像：
①獲取基礎數據
用戶調研是收集用戶們信息最常用，並且也是最有效的手段。
它能夠幫助我們深入的了解目標受眾的需求和心理特徵，創造出最貼合用戶需求的頁面，在一定程度上甚至還可以吸引潛在用戶的轉化。
常用的調研工具有：問卷星、麥克、調查派等。
②明確用戶行為特徵
由於信息流是用戶被動接收信息，那我們就需要根據用戶的自發行為(即行為特徵)，去確定推廣方向。
像博客、新聞資訊等網站大都是根據用戶的瀏覽習慣F模式進行設計。
用戶先會沿著水平方向瀏覽，優先瀏覽內容塊的上部，這個時候的眼動構成了字母F 最上面一橫。
對於信息流而言，我們可利用流程圖、熱力圖對網站進行分析，從而去抓取、分析用戶的行為特徵。
通過觀察不同渠道來源、不同瀏覽環境的用戶，從而使創意、著陸頁更有針對性。
③根據用戶的特徵將其分類
通過對用戶調研、行為特徵分析，我們基本上已經能夠搭建出一個完整的用戶畫像。
當清楚用戶畫像之後，我們需要對用戶進行精細化分類，確定不同的受眾定向，以便更有針對性地對用戶制定推廣策略。
通過對受眾進行分類，精細化管理，不僅可以大幅度提升ROI，也是2019年的推廣方向。
通常情況下，可從以下三個角度來進行：
1) 用戶：什麼樣類型的用戶對產品感興趣?
2) 場景：目標用戶的活躍場景
3) 需求：目標用戶對於產品的需求是什麼?
2、創作高點擊率的創意
當前期確定目標用戶定向後，便需要去優化創意，以便去吸引潛在用戶。
通常可根據以下幾個原則來逐步進行操作：
①站在用戶的視角去思考
就是站在用戶的立場，而不是自己的立場去思考問題。
任何一個能夠火爆的產品一定是滿足了用戶的需求。比如護膚品，它滿足了用戶曖昧的天性，再比如蘋果手機，它滿足了用戶炫耀的天性。
很多朋友在寫創意時，都只停留在「產品屬性」或「產品特點」等層面，從本質上講，都是一種「以自我為中心」的自嗨表現。所以，我們在撰寫創意時，要從用戶的角度去出發，一般是這三點：
(1)用戶的痛點是什麼?
(2)用戶的使用場景是哪?
(3)用戶想要滿足什麼需求?
②用戶能快速感知賣點的價值
俗話說：只要賣點選的好，用戶根本丟不了。
從信息流廣告特性來說，用戶的接收時間大都為碎片化時間，那若創意不能讓用戶一眼就明白產品的賣點，那麼我們的廣告也就沒有意義了。
所以，我們在選擇賣點時，可以從兩個維度來分析：
①投入時間：即用戶獲取該產品信息的時間成本
②預期價值：即產品賣點最終能給用戶帶來的價值高低。
由於信息流在投放過程中，面向的都是潛在用戶，所以要最大的降低用戶獲取產品的成本和放大產品對於用戶的價值。
3、遵從KISS原則
我們總說文字不如圖片，而在現今信息流廣告展示形式下基本也都是文字加圖片。
在了解物料設計前，先了解下何為Kiss?在這里並不是指親吻的意思，而是keep it simple stupid的縮寫，保持簡單和愚蠢，就是能夠讓一個傻子也能看懂。
由於用戶信息流的展示環境較為復雜，且用戶注意力非常分散，那在物料設計上要能讓用戶一目瞭然的了解到廣告所傳遞信息。
所以，一般我們可遵從以下幾點來進行：
①利用反差
利用背景顏色與產品形成反差，從而使產品或賣點變得更加突出
②字體簡潔
文字不超過圖片三分之一，適當留白，文案更容易凸顯，才能快速傳達廣告內容
③設計突出
選擇高質量的清晰畫面，顏色要控制在三種以內。避免中心溝通，以為這樣容易形成死板的感覺
在物料設計上，不一定要求新或者是與眾不同，最重要的是能夠讓用戶對你的廣告感興趣，最好能夠在消費者腦海中留下深刻的記憶。
4、根據用戶的使用場景，選擇賣點
一般情況下，用戶在不同時間、不同環境的關注點也是不同的。
所以，在進行投放廣告時，也要適當根據用戶的使用場景等，有針對性地進行物料設計，並根據不同的時段或人群有針對性地優化落地頁。
那麼在撰寫創意時，首先需要站在「用戶視角」去思考，選擇用戶可快速感知價值的賣點，然後利用較為簡潔的圖片加強賣點說服力，並結合產品使用環境、時段等去撰寫、投放。
總結出一個完整的信息流投放流程基本上可以歸為：精準定向目標用戶—創意物料設計—優化著陸頁—投放數據追蹤—優化投放方向，如果企業想要做好信息流推廣，那麼這份投放流程將是必不可少的作戰武器。
5、信息流推廣怎麼做，效果怎麼樣
目標群體需求分析：這里一定要明確信息流廣告的特性，明確信息流廣告是如何來做到轉化的，打個簡單的比方：一般去大型超市購物，很少有隻是購買了自己進超市預定購買的東西就去結賬的，你總會被貨架上的其他的東西所吸引而產生購買慾望。我一般喜歡把超出額外購買的東西稱為感性消費。實際上在信息流做廣告的轉化也是為了讓消費者在閱讀新聞視頻之類的信息時能夠關注到你的產品，從而進行感性消費。那麼在做目標群體分析的時候需要回答以下的問題：我的產品（服務）解決的是用戶哪方面的痛點？用戶為什麼會關注到我的產品（服務）？我的產品（服務）是在什麼場景下應用是最合適的？我的產品（服務）是用戶按照解決方法的第幾選擇？用戶的人群畫像是什麼？用什麼樣的角色發聲是容易讓用戶容易接受的？這六個問題每個展開都會是一個很大的課題，需要你有一個良好的運營策劃人員或者文案。通過這六個問題，站在用戶的角度上進行思考，調研。而不是圍繞著自己的產品屬性來進行宣傳。（當然如果你是常見日用品除外，像衣服褲子類的），以場景去打動用戶，切身利益相關聯去刺激用戶關注你的產品（服務）。
廣告圖片的設計：接著就是為信息流廣告設置好創意圖了，信息流廣告一般分為兩個樣式：三小圖、大圖，具體的圖片規格是看渠道的要求的。每個渠道不一樣，展現的位置也不盡相同，常規來說，三小圖的點擊率是要高於大圖的。在素材選擇方面要做到能夠達到與標題一致，具體的圖片上的信息和文案在第一條的工作做完以後就差不多可以定型了。
著陸頁面的邏輯順序：明確了創意以後，就要考慮通過創意進入的人群的轉化問題了。談到這里的時候，先說下廣告主投放信息流廣告的目的，大致分為以下幾類：APP下載量（以游戲居多）報名參加活動（H5展現為主）在線支付購買（客單價在400以下的為主，且一般提供貨到付款）線上咨詢，線下購買（以服務類為主）除開APP下載量的話，其他三個都需要在著陸頁面體現足夠的邏輯性，畢竟用戶的訪問時長越多，跳出率越低，那麼達到廣告主的目的可能性才越大。一般在設置邏輯性方面，以在線支付購買為例，我的排序順序是：用戶的痛點場景描述。（引起共鳴）造成的困擾和引起的後果。（擔憂心態）產品提供的解決方法。（用戶需求）品牌背書。（信任增強）風險評估和競品比較（排除疑慮）第三方評價。（共性心理）在整個階段裡面，要根據頁面的設計適當的加入轉化按鈕，避免出現讓用戶找尋不方便的情況產生，也要注意轉化入口過於頻繁引起用戶反感。
信息流廣告後台投放設置現在比較主流的信息流廣告平台有今日頭條、智匯推、新浪扶翼等，後台都比較大同小異，在這里提下，最重要的是篩選條件展現給你的受眾。那麼之前的用戶畫像就派上用場了。主要的維度有以下：年齡段選擇性別選擇興趣愛好選擇欄目選擇手機系統選擇特別是針對IOS端和安卓端是最好分開測試的，不要在同一個廣告類型下面進行選擇同時投放。因為在實測中發現IOS雖然流量沒有安卓高，但是ROI的話要高出不少。
推廣數據追蹤白花花的銀子流出去以後，還沒有到坐享其成的階段。真正讓運營人員睡不著覺的時候才剛剛開始。選好自己覺得合適的統計工具，之前做搜索做慣了，一般我還是選用的是百度統計來跟蹤轉化，通過事件轉化的標准為每一個付費的鏈接都做好記錄。再通過熱力圖的查看，了解當初的每個設置的轉化按鈕是否能夠達到相應的目的。具體的數據分析就不在這里展開了。
A/B創意方案測試沒有一用就靈的方法，因為只有真實的用戶、真實的數據反饋才是不斷修正前進道路的方法，互聯網的動向變化是很快的，還不談熱門事件的借勢方面。而且產品的痛點和場景也不是唯一，同樣的設置和兩套創意是需要時間進行檢驗的。
最終，通過信息流的推廣數據來進一步完善用戶畫像，再不停的優化和檢驗實際的效果。以上就是我給大家分享的我做信息流廣告的經驗。
6、信息流託管公司一般有哪些服務？
1、目標群體需求分析；2、廣告相關的設計；3、頁面著陸的邏輯分析及排序：4、信息流廣告後台投放；5、數據推廣後追蹤處理；6、相關創意方案的測試！
個人覺得上述也不全面！畢竟信託個人認為是不太容易做的！僅說了個大概！如果想要詳細了解，多查看相關書籍絕對是少不了的！
望採納！謝謝
7、信息流廣告應該怎麼投放
一個完整的信息流投放流程基本上可以歸為：精準定向目標用戶—創意物料設計—優化著陸頁—投放數據追蹤—優化投放方向。
整個過程看似簡單，原理又類似競價，但在思維上卻和競價完全相反，信息流是一個獲取潛在用戶的過程，而競價是獲取意向用戶的過程。
而對於競價員，亦或是信息流優化師而言，重要的不是能力，而是推廣的思維。
這文章由於篇幅過長，將分為兩章來講解，點擊瀏覽：
上線22小時轉化增長45%！月耗200萬+的SEMer教你科學投放之道！
致SEMer：一個日轉化提升10倍的著陸頁優化技巧分享給你！
8、在ERP中什麼是工序跟蹤生產任務
ERP本身是物料需求管理系統，他具體細化到每道工序完成某個生產任務時所需物料，這就是工序跟蹤生產任務；其實反過來講同我們日常生產作業一致，某個工序完成其中一個生產任務需要什麼品種物料、輔料等，現在轉成電腦全程跟蹤方便一點，不然大家盤點再傳送信息太麻煩點；
9、eplan電位跟蹤如何理解，是干什麼用的
如果你的220V進的電流可以通過電位追蹤的方法去看能流的流向
10、什麼是話題檢測和跟蹤技術?
TDT(Topic Detection and Tracking,話題檢測與跟蹤) TDT(Topic Detection and Tracking,話題檢測與跟蹤)起源於早期 面向事件的檢測與 跟蹤 （ Event Detection and Tracking ，簡寫為 EDT ）是近年提出的一項 信息處理 技術 ，這項技術旨在幫助人們應對日益嚴重的互聯網信息爆炸問題， 對新聞媒體 信息流 進行新話題的自動識別和已知話題的持續跟蹤。 與EDT不同， TDT檢測與跟蹤的對象從特定時間和地點發生的事件擴展為具備更 多相關性外延的話題， 相應的理論與應用研究也同時從傳統對於事件的識別跨越到包含 突發 事件及其後續相關報道的話題檢測與跟蹤。
滿意請採納