1、求網路游戲新媒體網站或平台
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都不錯，朋友。
2、中國高校新媒體聯盟是什麼組織啊？怎樣加入中國高校新媒體聯盟，成為新媒體聯盟的會員理事單位呢？
中國高校新媒體聯盟是在共青團中央、全國學聯的指導精神下、由中國境內各大高校學生媒體在南京發起成立的組織機構。它的宗旨在於聯系國內各高校學生媒體組織，實現學生媒體組織新媒體之間的深度交流、資源共享，同時負責籌備每年一屆的高校校園新媒體交流會，促進高等院校新媒體的整體健康發展。
截至2013年，共有50餘家重點院校成為聯盟理事單位、100餘家地域高校校園媒體成為聯盟會員媒體。隨著聯盟影響力的不斷擴大、品牌活動的不斷推出、組織建設的不斷完善，中國高校新媒體聯盟現已發展成為國內重要的組織機構，成為各高校校園新媒體及社團資源共享、互動交流、企事業單位尋求校園推廣發展的重要平台，在全國高校新媒體組織的發展中始終保持領先水平。
中國高校新媒體聯盟新浪微博：http://weibo.com/CUNMUNJ
騰訊微博:http://t.qq.com/CUNMUNJ
3、美國新媒體聯盟發布的地平線報告分為哪幾個板塊？
美國的一些。媒體他們的。發布的地平線報告都分為好幾個板塊，誰也弄不清楚。
4、人工智慧應用新領域？教師會被取代嗎
暫時不會，教師有他不可替代的方面，但是等人工智慧全面普及就不好說了。
人工智慧開始教你的孩子了!
聽到這句話，許多家長可能會有些發蒙。但在湖北黃岡中心廣州分校，這是正在發生的事實。
科大訊飛執行總裁、消費者事業群總裁胡郁近日透露，科大訊飛在湖北黃岡中心廣州分校某年級兩個班中選取了部分同學，給每個人配備了一個的「機器人老師」。這個「老師」不僅可以給學生布置、批改作業，還能在批改後分析問題與缺點。目前來看，人工智慧老師的水平還不錯。——經過一個學期的試驗，採用了『個性化學習推薦系統』的同學成績，躍升為全年級16個班的前30名。
繼商業、安保、交通等行業之後，教育顯然已經成為AI的新目標。百年之後無老師，能做到嗎?
機器教師入侵課堂
人工智慧能否取代教師，是個早受關注的問題。美國《福布斯》聯合多家機構發起的對2000多種工作自動化可能性的調查顯示，教師被機器所取代的可能性最低。
「但這並不代表AI失去了在教育行業的工作機會。」北京郵電大學計算機科學與技術學院博士張健告訴科技日報記者，「如果不用探討人生意義等哲學層面，回答基礎性的分析問題等，可是機器人的長處。」
目前，全球的人工智慧行業，都多少開展了相關實踐。比如日本軟銀將自己的智能機器人Pepper，放到了日本福島縣早稻田Shoshi高級中學和學生們一起上學，幫助學生學習英語和計算機知識;在美國喬治亞理工學院一個300多人的課堂上，吉爾·沃森(Jill Watson)擔任了3個月助教都沒有被學生發現其真身是一個人工智慧機器人;2017年1月，北京航空航天大學教授王巍帶著他的人工智慧機器人「小胖」走進中關村一小。在他的帶領下「小胖」完成了英語跟讀、投影播放、自建地圖……
在科大訊飛的實驗中，人工智慧老師在批改完作業後，還能精準分析問題並有針對性地給學生布置作業。胡郁認為，如果每個學生都能有一個這樣的智能老師，給予專家級的培訓和輔導，那他(她)的成績顯然能很快提高。
AI老師都會干什麼
目前，人工智慧技術在教育上的應用主要體現在圖像識別和語音識別兩個方面。但對於未來AI教師顯然能做更多的事。
一是自適應學習。運用自適應學習技術，搜集學生各類學習數據，預測學生未來的表現，推送最合適的學習內容提高學生的學習效果。
二是內容分析。構建識別和優化內容模型，建立知識圖譜，讓用戶可以更容易地、更准確地發現適合自己的內容比如分級閱讀平台，利用AI技術為不同閱讀水平的學生改寫或推送適合的閱讀內容。
三是智能評測。如何利用人工智慧實現即規模化又個性化的作業反饋，是人工智慧與教育結合的一個重要場景。運用語音識別，語義識別，自動化批改或者歸類作業，既做到規模化的自動批改，又能給予個性化反饋。
具體到日常的教學活動，AI老師可以接手的工作包括自動批改作業、在線答疑、語音識別測評、個性化學習等。
其中，語義分析技術的進步，使得自動批改作業成為可能，對於簡單的文義語法機器可以自動識別糾錯，甚至是提出修改意見，這將會大大提高老師的教學效率。語音識別技術在教育上的應用，目前主要用於英語口語測評上，科大訊飛、清睿教育、51Talk開發出的語音測評軟體，都能在用戶跟讀的過程中，很快對發音做出測評並指出發音不準的地方，通過反復的測評訓練用戶的口語。
此外，在大數據的支持下，個性化教育可能是人工智慧為教育帶來的最大價值。
大數據可以描述每個學生的學習特性。根據倫敦一家研究機構的分析，人們的學習方法可以分為70種;而某機構的機器人已經積累了1300萬名學生做過的8億道題目，為個性化教學提供了充分的依據。
據外媒報道，美國著名信息服務商麥格勞-希爾集團正在開發數字課程。它從200萬學生中收集信息，利用人工智慧為每個學生創建自適應的學習體驗。當一個學生閱讀材料並回答問題時，系統會根據學生對知識的掌握情況給出相關資料。系統知道應該考學生什麼問題，什麼樣的方式學生更容易接受。系統還會在盡可能長的時間內保留學生信息，以便未來能給學生帶來更多的幫助。
最後，人工智慧還能夠對教學體系進行反饋和評測。藉助大數據的幫助，通過對學生學習成長過程與成效的數據統計，診斷出學生知識、能力結構和學習需求的不同，以幫助學生和教師獲取真實有效的診斷數據。學生可以清楚看到問題所在，學習更高效;教師也可對症下葯地針對具體情況，選擇不同的教學目標和內容，實施不同的教學方式，進一步提高教與學的針對性、有效性和科學性。
登台前提是大數據化
隨著學校紛紛觸網來降低成本和提升收益，AI在教育行業的應用會越來越廣泛。NMC/CoSN(美國新媒體教育聯盟和學校聯網聯盟)發布的報告指出，AI和VR將成為未來四年到五年內改變教育行業的兩項最重要技術。美國市場研究公司Technavio則表示，未來四年內AI對教育界的「滲透」將不斷加強，其年復合增長率將高達39%。
「人工智慧的本質就是通過學習在知識和常識方面超越一般人、達到或接近一般專家的水平，而且其復制和使用的邊際擴張成本極低。」胡宇說。
不過，業內人士指出，人工智慧完全取代老師，至少現在是不可能的。教師的作用不僅僅是傳授知識，還需要通過情感的投入和思想的引導教會學生做人、塑造學生的品質等，即便人工智慧在知識儲備量、知識傳播速度以及教學講授手段等方面超越人類，人類教師仍然有不可替代的作用。
而人工智慧技術本身，目前也需要解決對大數據的過於依賴。與其他行業一樣，大數據才是人工智慧發揮作用的前提。科大訊飛高級副總裁吳曉如此前表示，人工智慧應用於教育，首要的是數據採集，即教育大數據。
「教育大數據最困難的是數據採集，教育大數據的一個前提是我們能不能得到數據。」吳曉如說。
他表示，人工智慧能夠去做教學活動提升的一個前提，就是教學活動能夠被結構化，任何不能被結構化的東西計算機都起不到輔助作用。那麼，教師教學決策過程哪些環節可以結構化，老師教學的行為是否可以被結構化，一些關鍵的工作量比較大工作如批改作業試卷能否結構化。這些數據以後是否能利用，需要很好的教學評價方式將其連接起來。只有這樣，才能夠在真正的數字環境下形成未來教育和學說需要的數據，才能夠讓數據在一些教學模式下通過一些優質教學過程中的經驗形成各種模型來指導學習。
「這就需要在區域性的數據資產和學校共建數據中心數據資產的支持下，整個教學活動、考試、學習可以形成一個良性循環，更有針對性地推動學生高效學習。」吳曉如說。
盡管機器人同行的沖擊不會馬上到來，人類教師們應具備危機意識和改革意識，思考如何發展哪些不可替代的能力，思考什麼才是真正的教育，未來教育要培養的是怎樣的人才等，將挑戰轉變為變革傳統、創新教育的機會。