1、百度大搜和信息流客戶怎麼區分
站長工具或者cnzz及其他工具和商務通及商橋類軟體對比確定訪客來源於哪裡
在大搜關鍵詞鏈接裡面添加標記和信息流創意裡面添加標記用來區分兩者的來源
2、縱觀互聯網風雲,商派為何受頭部客戶青睞?
有一家企業互聯網化雲服務商最近備受關注,其在業內率先推出第四代互聯網商業平台——「魯班」,進行了一場自我革命。基於互聯網場景大爆炸的新時代特徵,以微服務重塑企業與消費者的連接方式——這家公司就是商派。
商派最早是一家電商技術與服務提供商,經過多年發展已成為行業龍頭。伴隨著電商行業本身以及互聯網新業態、新趨勢的出現,商派自身品牌也不斷升級,專注為企業的整體互聯網化提供雲服務。作為行業服務商,最關鍵的是對市場變化和客戶需求的把握。無論早期的互聯網渠道搭建運營服務,還是之後的「互聯網+」概念,商派都踩准了節奏。
今天,消費升級帶來了新的市場機會,互聯網創造了新的發展機遇,場景化大爆炸也帶來了新的挑戰。隨著移動互聯網的持續深化,企業和用戶迎來了新的交互可能,以場景為核心已不再是互聯網企業的專利,對於非互聯網企業而言,如何應對場景化大爆炸成為題中之意。而縱觀行業,商派上一代系統和市場上幾乎全部產品依然停留在「重構業務流程」,圍繞業務操作來為企業提供服務的階段。這已經無法滿足場景化時代的企業需求。
商派再次定義了企業互聯網化概念——場景即業務。基於用戶互聯網生活中的每一個場景,實現企業與用戶的高粘度互動,從而產生業務銷售。這也就不難理解,「魯班」的推出立刻引起行業關注,繼場景化概念提出之後,市場首次出現基於場景化的技術解決方案。
新零售是業內討論最多的概念,其背後的邏輯正是場景化。傳統零售要構建以目標用戶為中心、以目標用戶需求場景為核心的整個商業新鏈條。而所謂互聯網商業場景,即基於消費者的「時間+空間+心智」,重構」人、場、貨」。
對於用戶而言,社交、通訊、出行、飲食等行為幾乎全部通過互聯網實現,時間和空間上隨時隨地,連接上做到高粘度(即連接人的心智)。在企業端,經過多年的IT改造,也完成了前端渠道、後端供應鏈以及支付、內部管理等業務流程之間的連接。
唯獨,在集中化的業務流程與多元化的用戶場景之間出現了斷層,在技術層面,缺乏相應的架構來彌合這一缺口。
「魯班」採用微服務架構,將微服務產業化。該架構將業務系統組件化和服務化,即將原來的單個業務系統拆分為多個可獨立開發、設計、運行和運維的應用,這些應用之間通過服務完成交互和集成。
藉助「魯班」,企業將實現前端後端、線上線下等各場景的全方位連接,建立起新的營銷和銷售體系。其相互獨立的應用可以深度融合入用戶觸網行為的各個場景,並且實現應用之間的交互支撐。
一旦完成與多元化個性化場景360度連接的同時,也將帶來信息流、物流、資金流的再構建,從而實現形成新的商業形態。商派推出新一代企業互聯網化商業平台,正是基於整個商業業態的變革趨勢,以此賦能新時代下的企業。
頭部企業作為新零售的主力軍,已經開始積極布局。而在其升級的過程中,勢必需要服務商的配合,需求越來越強烈。因此,商派選擇此時推出新的解決方案,勢必得到頭部企業的青睞。
目前,國內企業互聯化服務領域已逐步成熟,各家在自己的優勢領域中穩定發展。但市場的快速發展,要求服務商必須不斷自我調整甚至自我革命,從服務理念到產品服務都要超前一步。商派作為國內領先的企業互聯網化雲服務商,勇於突破,再次為行業樹立了標桿。
3、信息流如何借勢營銷?
論借勢營銷
rex稱第二,很少有人能稱第一
看看那些年驚(wu)艷(dian)時(man)光(man)
的文案
例一:
2012年奧運會
劉翔舊傷復發,跨欄摔倒,但堅持走完全程
杜蕾斯對此發出如下微博:
最快的男人並不是最好的,堅持到底才是真正強大的男人!
例二:
2013年,光大銀行出了一則烏龍事件
杜蕾斯借勢發揮,天才般創作了
「光大是不行的」
後來薄、谷相繼出事
薛蠻子被抓,杜蕾斯又出了如下文案
利刃一出
各個網路、品牌編輯、創意
紛紛摩拳擦掌
誓要在「內容營銷」上拼個你死我活
但逐漸的我們會發現:
高點擊的創意都有相似的規律
為方便大家理解
「杜杜」會傾情客串!
內容上:學會利用熱點新聞
如上
信息流創意完全可以利用最熱最新鮮的資訊
實現自己的推廣目的
比如去年7月份大熱的電視劇《我的前半生》就引發了
對於女性、婚姻關系、就業技能的熱烈討論
一些職業培訓、女性時尚相關的客戶
就可以藉助這波話題熱潮
點擊率:6.78% VS行業均值:3.5%
點擊率:6.7% VS行業均值:4.6%
語言上:
以第三人稱角度,製造「新聞體」,適當誇張效果
新聞體的語言模式
能將讀者放在閱覽資訊的輕松氛圍中
引起讀者的好(ba)奇(gua)心
吸引點擊
點擊率:8.89% VS行業均值:3.8%
點擊率:8.41% VS行業均值:4.7%
除了文字內容上的深加工
配圖也是我們的戰場
首先我們要先了解信息流配圖三要素
亮度!色調!視角!
信息流創意想吸引點擊
需要做到以下3點!
A、亮度:配圖應輕快,盡量減少視覺上的沉重感!
B、色調:鮮亮、醒目,兼具故事性
C、視角:對於敘事性強的創意配圖
視角應選擇主視角,更能傳達故事!
對於大圖樣式
我們通常會選擇美觀產品圖
或者行業圖OR活動精製圖
然而,對於單圖和三圖
我們可能會覺得無從下手
三圖
a、敘事性配圖
敘事性強的創意
配圖應與文字內容相對應
挑選「敘事性」強
並且行業凸顯性強的圖片!
b、鑒賞性配圖
適用於浪漫風格的創意
或「視覺效果」類行業(如攝影、旅行)
單圖
從整體效果上看
單圖比較適合「引出疑問」&「感性抒情類」創意
a、「引出疑問類」創意
配圖主要起到兩個作用
解答疑問&引起興趣,勾起嚮往
b.「感性抒情類」創意
配圖可以營造一種簡單、清晰
又想讓人一探究竟的神秘感!
至此
我們已經從文字上和配圖上
為大家歸納了
信息流創意的「吸睛技巧」
簡單來說
文字上:1、靠蹭熱點!2、靠八卦體!
圖片上:敘事性+養眼吸睛
精準的定向加優化好的創意
相信你的創意點擊可以直接上天啦!
4、信息流營銷是什麼?
對於非行業人士,信息流還是個很專業的名詞。以至於每次我和朋友提起,至少要花5分鍾才能解釋個大概清楚。簡單的說,一切從移動端(手機、IPAD)看到的廣告都可稱之為信息流廣告。例如我們從朋友圈看到的朋友圈廣告,抖音看到的抖音廣告,微博看到的微博廣告等等,都叫信息流廣告。
信息流營銷
隨著手機上網用戶越來越多,用戶的碎片時間逐漸被各大移動端APP所佔據。而我們知道廣告費一直是互聯網公司主要收入來源,PC互聯網時代,SEM搜索廣告和百度聯盟廣告是網路廣告主流廣告。移動互聯網時代,每個獨立的APP就是一個閉環,當用戶基數足夠大,這款產品就可以開發信息流廣告產品。在國內,BAT和頭條系的APP產品擁有著最多的用戶和消耗了用戶最多的時間,例如今日頭條、抖音短視頻、微信、微博、愛奇藝。所以這些公司開發了自己的信息流廣告產品,在APP內容中插入信息流廣告售賣盈利。
為何信息流廣告如此受企業的歡迎呢?
1、營銷模式創新
信息流整合了傳統模式+新媒體技術的兩者優勢。以傳統廣告模式(藉助優質互聯網媒體——用戶量及粘性高的產品),結合新媒體技術(大數據、人工智慧、受眾畫像),通過優質媒體,主動向潛在用戶提供易於接受營銷信息。信息流廣告創新的推廣方式給企業提供了全新的營銷藍海市場。
2、更符合人們獲取信息的途徑
現今是信息極度膨脹的時代,人們獲取信息的途徑非常多元化。消費者可能不再會為一個大品牌電視廣告,而去購買其產品。反之,可能會因為一個朋友圈分享,而去購買英國小鎮的一塊手工香皂。
信息流廣告通過人們更愛使用的信息獲取渠道,進行廣告推送,無疑響應度會更高,更利於讓潛在受眾接受。
3、展現方式更容易被用戶接受
信息流的廣告通常是與平台功能、資訊內容或社交分享等混排的。所以,一般信息流廣告的撰寫時都會避開硬廣的形式,使廣告第一眼看上去就不像廣告。
這在一定程度上不易引起用戶的反感情緒,讓受眾在使用互聯網產品功能的同時,能夠順其自然的就瀏覽你的廣告,產生想要咨詢了解的想法。
4、能夠實現精準化營銷
信息流廣告平台通常會通過大數據演算法,多維角度分析用戶的社交關系、興趣愛好、地域等,為用戶貼上屬性標簽。
企業可以根據自己的需求按照標簽進行人群劃分,針對的對產品、行業、品牌感興趣的消費人群進行廣告投放。
總結,信息流推廣已是一種成熟的網路營銷方式,可以為企業實現品牌曝光、產品宣傳等營銷目標,但想要推廣效果好,需要推廣目的、定向方式、創意、頁面、等各個環節的配合才能夠起到更好的營銷效果。
5、信息流廣告和DSP廣告的優劣勢是怎麼樣的
先來說說各自的優勢吧。
DSP——APP或網頁,幾乎囊括所有APP類型
信息流——資訊閱讀類APP,以及社交類APP
(1)受眾覆蓋量
信息流/DSP是主動展現的。從這個層面來說,信息流/DSP所覆蓋的量,相對來說會更大。且對於品牌建立這塊,信息流曝光量大的優勢完全顯現出來
(2)適用行業
然而,從展現位置上也可以看出,信息流和DSP都是在用戶休閑之際。這也說明了信息流產品的使用場景:通常用戶在瀏覽資訊的時候,多數是放鬆的狀態,此時向他推薦某款游戲、某個課程、某款促銷的商品,對他來說是可能會有需求的;而如果推送的廣告換成某個鍋爐機,某個玻璃水,或者某個辦公自動化系統,用戶會不會覺得推送有病?這時就突出了信息流的一大限制:僅適用於TOC行業。
(3)精準性
信息流的廣告藏匿於用戶正常瀏覽的信息之中,廣告的推送機制是基於用戶過往瀏覽的資訊內容,說白了其實靠猜測。
在此想要說個小笑話,有一位好友,是個很孝順的姑娘,她的淘寶記錄多是給母親和弟弟買的東西,於是某資訊平台給她推送的內容,大多是「第二春」、「離異婦女相親」、「單親媽媽」等相關的廣告……可見大數據再會揣摩人心,也不如用戶親口所說的精準。
再來說說各自的缺點吧。
信息流/DSP廣告搶量嚴重,很容易有馬太效應——強者愈強,弱者沒量,由於廣告位會不停刷新,曝光量大,造成消費會過快,不適用中小客戶,另外由於場景切換的原因,也不適用於TOB客戶。
既然各有所長,則要揚長避短。這兩大類廣告,並非不能共存。每個廣告主的推廣需求都不同,產品特點、受眾特點都不盡相同,渠道孰好孰壞,不可一概而論。關鍵在於弄清楚產品的特點與推廣的目的,才能結合渠道特點,選擇適合的推廣渠道。
最後潑一潑冷水
之所以很多人會產生信息流廣告要強過SEM千萬倍的、將取代搜索推廣的錯覺,大約是因為市場里的頭部客戶幾乎都進行了信息流的投放,且投入金額非常高。游戲、金融、電商、旅遊等土豪客戶都是信息流廣告的常客,而大多數APP推廣也慣用信息流/DSP的方式。要知道,如今能有預算進行推廣的APP,多數是資本方面玩得溜,前期需要快速累積用戶,不差錢,或者底子深厚,要砸錢搶量,沒量不行的那種。
6、百度信息流推廣在哪裡可以查看客戶提交的線索?
進入到信息流頁面,點擊右上角的圖標,然後點擊商家號
再點擊內容數據-線索數據,這樣就能看到客戶提交的線索
7、信息流的渠道如何選擇?
信息流廣告是位於社交媒體用戶的好友動態或者資訊媒體和視聽媒體內容流中的廣告。信息流廣告的形式有圖片、圖文、視頻等,特點是演算法推薦、原生體驗,可以通過標簽進行定向投放,根據自己的需求選擇推曝光、落地頁或者應用下載等等,最後的效果取決於創意+定向+競價三個關鍵因素。
信息流(Feeds)廣告,在2006年由Facebook首先推出。這種穿插在內容流中的廣告,對用戶來說體驗相對較好,對廣告主來說可以利用用戶的標簽進行精準投放,因此特別是在移動互聯網時代到來後迎來了爆炸式的增長,幾乎所有的互聯網媒體都推出了信息流廣告平台。
信息流廣告的優勢:1.流量龐大;2.演算法領先;3.形式豐富;4.定向精準;5.用戶體驗好。結合大數據和AI進行精準投放,無論是品牌曝光還是獲取效果都可滿足需求。
根據平台的屬性可分為:社交類、資訊類、視頻類。
定向方式:一般有自然屬性、地理屬性、人群屬性、自定義屬性等等。
計費方式:CPC、CPM、CPA、OCPC、OCPM、OCPA。
效果評估:創意+定向+競價。
信息流廣告已經成為媒體平台流量變現的主要模式,從傳統巨頭到新興力量都加入了信息流廣告大戰,如:騰訊、阿里、百度、網易、新浪、頭條、小米、360、知乎、美柚、bilibili、快手、抖音等等。
8、信息流怎麼做推廣?
總所周知信息流推廣有這幾大特點:高度原生性,人群主動推送,創意設計更具設計空間。剛才說到信息流推廣,是信息、找、人。信息:就是對的東西,展現出來就是文案+配圖+落地頁。找:匹配演算法。就是定向的問題。
9、信息流推廣渠道
一,先說個市場情況,目前廣告投放需要注意的是 在國內每個行業在線上都有對應的平台服務商,具有一定人流的平台,會增加信息流廣告變現,平台本身的屬性不同,對應的人群質量轉化等都有蠻大的渠道的,做渠道投放要關注這些屬性區別和最終的轉化成本,而且在線上人群較為重疊和質量上的問題,容易造成費用成本過高和難以帶來有效增量,線上對比,能穩定的出量的還是頭部媒體即百度,頭條和騰訊的,其他的較為合適做品牌廣告。雖然有的平台前端成本看似低,最終有效轉化成本確比較高了,這點嘗試過的人會清楚,沒用嘗試過的也可以低成本去測試對比。也有一些比較特殊的品類適合小媒體,大多行業在頭部剛說的三個平台上會有效果產出,有一句話叫「別人家的渠道」實際上就是在大家熟知的平台上把效果做更細致。運營更有耐心。
二,基於興趣推薦和潛在用戶推送機制的維度不一樣,百度的人群數據更豐富,在給同一個用戶推送信息時較為保守,用戶在百度上的行為大多是在「選」,在龐大的用戶標簽里推薦同類人群合適的產品,頭條信息流「順藤摸瓜」式的推薦機製做的更放開,在用戶的行為習慣上,推薦這個用戶感興趣的產品。在給同一個用戶推送信息時深度連續推薦。
三,信息流推廣開戶投放的參考如下,其他平台流程大體上差不多:
1,直接開通推廣,進入官網可找到推廣合作聯系方式,會推薦到所屬的服務商和你對接。
2,和渠道商開通推廣賬戶,找一個你熟悉的合作商,代理商較為靈活些。
3,不同產品的推廣方式不一樣,大方向:開屏廣告、信息流廣告、詳情頁廣告三種形式,小方向:加粉,線索,APP下載,官網落地頁。
4,目前開戶預存廣告費用為5K,1W元,有的行業是2W元,比如1W元都是可內以用來消費的;點擊價格是0.3元起,價格根據推廣計劃自己決定,在獨容立後台進行。點擊價格是0.3元起,價格根據推廣計劃自己決定,在獨立後台進行,當然除了價格,信息流廣告在「原生」設計上也蠻重要的,不然會影響轉化。
5,除了第一第二點,也可以找運營商合作,可提供推廣後流量運營服務。貨比三家,多比較幾家選擇一個適合自己的。
6,做推廣,需要對平台用戶屬性,操作,數據,產品特點,人群等實際操作技巧,耐心和AB測試方法論也很重要