怎麼用spss計算sem

1、如何計算 pooled SEM

當各處理組重復數不等（非均衡數據）時，SEM要表示為「pooled SEM」

論文中pooled SEM如何計算？

【文獻3】

在SPSS分析中：

（1）當重復數不等（非均衡數據）時，SEM即是S SPSS「選項-描述性統計」輸出結果中的「標准 誤差」的平均值（因各處理組不相等）。如【例2】，Pooled SEM=(1.388+1.267+1.267+1.388)/4=1.328  

在SAS分析中：

（2）當重復數不等（非均衡數據）時，SEM即是SAS「最小二乘均值」輸出結果中的「標准誤差」的平均值（因各處理組不相等）  

【例2】 4種飼料對仔豬增重的影響

group  gain（kg）  

1  47  47  44  42  42  

2  33  39  41  33  34  35  

3  23  25  23  29  28  20  

4  28  24  25  20  23  

SPSS輸出結果：

只截取的一部分，內容很長，可以去原文章看一下，SD、SE、SEM、Pooled SEM的計算

2、這個公式怎麼用spss來進行計算呢

可以做曲線擬合

3、用SPSS可以進行SEM（結構方程模型）建模嗎

SPSS不能做結構方程模型分析，結構方程模型必須要專門的結構方程建模軟體或者包含結構方程功能模塊的統計軟體才行。
通常可以做結構方程模型的軟體包括Lisrel、Amos、Mplus、EQS以及R語言。最常用的就是這前三種。

4、怎樣用SPSS計算每一個選項的卡方值。。

數據格式要這樣錄入
題目1 選項 性別 人數
1 A 1 35
1 A 2 28
每個題目選項都這么錄入，比較麻煩，
錄完之後 用人數進行加權，加權完了之後 採用非參數檢驗中的單樣本卡方分析，對性別進行分析，期望頻率則選擇默認的各組均等 這樣就出來性別在每個選項上是否有差異的

5、利用SPSS軟體計算綜合得分,怎麼操作?

利用SPSS軟體計算綜合得分，怎麼操作的方法。

如下參考：

1．進入SPSS表格後，點擊「convert」，再點擊「calculatevariable」。

2．通過點擊計算變數可以建立計算公式，公式的權重通常為因子旋轉後的方差貢獻率。請接受我最美好的祝願，

3．建立計算公式後，右鍵單擊列號，然後按降序排列。

4．在排序變數之後，很容易看出誰得分高，誰得分低。這樣表格就計算出來了。

6、這個P值是怎麼用spss算出來的?

卡方檢驗即可
卡方檢驗
你的數據應該用交叉列聯表做，數據錄入格式為：建立兩個變數，變數1是組別，
正常對照組用數據1表示，病例組用數據2表示；變數2是療效等分類變數，用1表示分類屬性1，用2表示分類屬性2，
還有一個變數3是權重，例數
數據錄入完成後，先加權頻數後點analyze-descriptive statistics-crosstabs-把變數1選到rows里
，把變數2選到column里，然後點擊下面的statistics，打開對話框，勾選chi-squares，
然後點continue，再點ok，出來結果的第3個表就是你要的卡方檢驗，第一行第一個數是卡方值，
後面是自由度，然後是P值。

7、卡方用SPSS到底該怎麼計算

卡方檢驗
你的數據應該用交叉列聯表做，數據錄入格式為：建立兩個變數，變數1是組別，
正常對照組用數據1表示，病例組用數據2表示；變數2是療效等分類變數，用1表示分類屬性1，用2表示分類屬性2，
還有一個變數3是權重，例數
數據錄入完成後，先加權頻數後點analyze-descriptive statistics-crosstabs-把變數1選到rows里
，把變數2選到column里，然後點擊下面的statistics，打開對話框，勾選chi-squares，
然後點continue，再點ok，出來結果的第3個表就是你要的卡方檢驗，第一行第一個數是卡方值，
後面是自由度，然後是P值。

8、用SPSS可以進行SEM（結構方程模型）建模嗎？

用AMOS才可以做結構方程模型
spss做不了SEM

9、有人試過在線用spss計算的嗎，具體怎麼操作，急！

使用上spssau是左右拖拽點一下出來結果。

操作上：選擇分析方法，拖拽到右邊框中，點一下就好。直接出來結果，裡面全部規范好的表格結果，智能分析，分析建議，有的方法會默認出來圖。

具體使用上需要先分清楚數據類型，然後才能知道應該使用什麼方法。數據類似分為定類和定量數據。可以計算平均值的數據可以稱為定量數據，比如年齡，身高，體重等；不可以計算平均值，只是計算頻數百分比，這種叫定類數據，也叫分類數據；比如性別，專業等。

定類和定量數據的區分是所有數據分析方法的基礎，比如：

定類和定類數據間用卡方分析

定類和定量用方差或者T檢驗

定量和定量用相關或者回歸分析

單獨的定類數據用頻數分析

單獨的定量用描述分析

量表數據可以使用因子分析，聚類分析，信度分析，效度分析等

spssau是人工智慧時代的產品，可以直接有智能化文字分析，智能化的出來規范化表格和對應生成需要的圖，操作上不需要進行任何配置等。