動物實驗作圖用sd還是sem

1、SD與SEM有區別嗎

SD：標准差（Standard Deviation） ，中文環境中又常稱均方差，但不同於均方誤差（mean squared error，均方誤差是各數據偏離真實值的距離平方的平均數，也即誤差平方和的平均數，計算公式形式上接近方差，它的開方叫均方根誤差，均方根誤差才和標准差形式上接近），標准差是離均差平方和平均後的方根，用σ表示。標准差是方差的算術平方根。標准差能反映一個數據集的離散程度。平均數相同的，標准差未必相同。

標准差（Standard Deviation），在概率統計中最常使用作為統計分布程度（statistical dispersion）上的測量。標准差定義是總體各單位標准值與其平均數離差平方的算術平均數的平方根。它反映組內個體間的離散程度。

假設有一組數值X1,X2,X3,......XN（皆為實數），其平均值（算術平均值）為μ，

標准差也被稱為標准偏差，或者實驗標准差，公式為

sem（標准誤）

英文：Standard Error of Mean

標准誤，即樣本均數的標准差，是描述均數抽樣分布的離散程度及衡量均數抽樣誤差大小的尺度，反映的是樣本均數之間的變異。標准誤不是標准差，是多個樣本平均數的標准差。

標准誤用來衡量抽樣誤差。標准誤越小，表明樣本統計量與總體參數的值越接近，樣本對總體越有代表性，用樣本統計量推斷總體參數的可靠度越大。因此，標准誤是統計推斷可靠性的指標。

標准差與標准誤都是數理統計學的內容，兩者不但在字面上比較相近，而且兩者都是表示距離某一個標准值或中間值的離散程度，即都表示變異程度，但是兩者是有著較大的區別的。

首先要從統計抽樣的方面說起。現實生活或者調查研究中，我們常常無法對某類欲進行調查的目標群體的所有成員都加以施測，而只能夠在所有成員（即樣本）中抽取一些成員出來進行調查，然後利用統計原理和方法對所得數據進行分析，分析出來的數據結果就是樣本的結果，然後用樣本結果推斷總體的情況。一個總體可以抽取出多個樣本，所抽取的樣本越多，其樣本均值就越接近總體數據的平均值。

標准差：表示的就是樣本數據的離散程度。標准差就是樣本平均數方差的開平方，標准差通常是相對於樣本數據的平均值而定的，通常用M±SD來表示，表示樣本某個數據觀察值相距平均值有多遠。從這里可以看到，標准差受到極值的影響。標准差越小，表明數據越聚集；標准差越大，表明數據越離散。標准差的大小因測驗而定，如果一個測驗是學術測驗，標准差大，表示學生分數的離散程度大，更能夠測量出學生的學業水平；如果一個測驗測量的是某種心理品質，標准差小，表明所編寫的題目是同質的，這時候的標准差小的更好。標准差與正態分布有密切聯系：在正態分布中，1個標准差等於正態分布下曲線的68.26%的面積，1.96個標准差等於95%的面積。這在測驗分數等值上有重要作用。

標准誤：表示的是抽樣的誤差。因為從一個總體中可以抽取出無數多種樣本，每一個樣本的數據都是對總體的數據的估計。標准誤代表的就是當前的樣本對總體數據的估計，標准誤代表的就是樣本均數與總體均數的相對誤差。標准誤是由樣本的標准差除以樣本容量的開平方來計算的。從這里可以看到，標准誤更大的是受到樣本容量的影響。樣本容量越大，標准誤越小，那麼抽樣誤差就越小，就表明所抽取的樣本能夠較好地代表總體。

2、效價測定動物實驗一般採用什麼級別的動物

實驗過程的描述，又分為葯物研究的動物試驗、免疫研究的動物試驗、有關感染研究的動物試驗、有關生殖與胚胎研究的動物試驗這幾方面。主要從具體試驗要求，試驗准備，觀察指標以及結果分析與評價來說明。比如在葯物長期毒性觀察的動物試驗方法中，需要對試驗要求、觀察指標和指標檢測時間與恢復期觀察三方面考慮，又如動物免疫血清的制備方法中，應對試驗准備、免疫程序與效價測定和免疫血清的採集和提純闡述，再如病毒增殖的動物接種試驗里，應該對病毒增殖的雞胚接種方法和動物感染病毒的接種方法作一描述。

3、知乎 碩論選細胞培養好還是動物實驗

動物細胞工程常用的技術手段有：
動物細胞培養、動物細胞融合、單克隆抗體、胚胎移植、核移植等。動物細胞培養是其他技術（如單克隆抗體、胚胎移植、核移植等）的基礎，其價值更多的是通過其他技術成果來體現的。而動物細胞融合技術目前較為成熟的最重要的用途便是制備單克隆抗體。
動物細胞培養
1、概念：動物細胞培養就是從動物有機體中取出相關的組織,將它分散成單個細胞,然後,放在適宜的培養基中,讓這些細胞生長和增殖.
2、原理：細胞增殖
3、動物細胞培養的條件:
1）.無菌無毒的環境
2）.營養
3）.溫度和pH
4）.氣體環境

4、動物細胞培養技術的應用:
1）.蛋白質生物製品的生產
如病毒疫苗、干擾素、單克隆抗體
2）.健康細胞培養
培養健康細胞用於燒傷病人皮膚移植
3）.細胞的生理、理、病理研究

4、動物模型是體外實驗還是體內實驗

體內體外說的是人體，
換在動物身上那就看是給動物口服注射還是外用

5、實驗動物與實驗用的動物的區別

實驗動物：是指經人工飼養、繁育，對其攜帶的微生物及寄生蟲實行控制、遺傳背景明確或者來源清楚，應用於科學研究、教學、生產和檢定以及其它科學實驗的動物。實驗用動物：是指用於科學實驗的所有動物，它包括實驗動物，也包括野生動物、經濟動物和家畜等。………………
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詳細資料請參考：on
http://proct.bio1000.com/100087/

6、作圖時添加的誤差線應該用sd還是se？

sd 是standard deviation 翻譯成標准差
se是standard error 翻譯成 標准誤
SE=SD/根號下n
在實驗中單次測量總是難免會產生誤差，為此我們經常測量多次，然後用測量值的平均值表示測量的量，並用誤差條來表徵數據的分布，其中誤差條的高度為±標准誤。
標准差（standard deviation, STD）
表示的就是樣本數據的離散程度。標准差就是樣本平均數方差的開平方，標准差通常是相對於樣本數據的平均值而定的，通常用M±SD來表示，表示樣本某個數據觀察值相距平均值有多遠。從這里可以看到，標准差收到極值的影響。標准差越小，表明數據越聚集；標准差越大，表明數據越離散。標准差的大小因測驗而定，如果一個測驗是學術測驗，標准差大，表示學生分數的離散程度大，更能夠測量出學生的學業水平；如果一個側樣測量的是某種心理品質，標准差小，表明所編寫的題目是同質的，這時候的標准差小的更好。標准差與正態分布有密切聯系：在正態分布中，1個標准差等於正態分布下曲線的68.26%的面積，1.96個標准差等於95%的面積。這在測驗分數等值上有重要作用。
標准誤（standard error, SE)
表示的是抽樣的誤差。因為從一個總體中可以抽取出無數多種樣本，每一個樣本的數據都是對總體的數據的估計。標准誤代表的就是當前的樣本對總體數據的估計，標准誤代表的就是樣本均數與總體均數的相對誤差。標准誤是由樣本的標准差除以樣本人數的開平方來計算的。從這里可以看到，標准誤更大的是受到樣本人數的影響。樣本人數越大，標准誤越小，那麼抽樣誤差就越小，就表明所抽取的樣本能夠較好地代表樣本。

7、關於用動物來做實驗的利弊

很簡單。好處在於能幫助我們更好的了解到地球上的生物，這樣對地球的探索也就更深入一些；而壞處就是這樣殺害了動物，會使得原本就正在減少的動物減少的更快，生物鏈會遭到破壞，生態環境也回遭到破壞，這樣地球環境遭到進一步的破壞了。
以上是我的觀點。謝謝。