sem照片屬於彩色和灰度照片

1、彩色圖像和灰度圖像的區別

彩色圖像和灰度圖像的區別是：前者是彩色相片，後者是黑白相片。‍
彩色圖像
是指圖像中的每個像素值都分成R、G、B三個基色分量，每個基色分量直接決定其基色的強度，這樣產生的色彩稱為真彩色。例如圖像深度為24，用R:G:B=8:8:8來表示色彩，則R、G、B各佔用8位來表示各自基色分量的強度，每個基色分量的強度等級為2^8=256種。圖像可容納2^24=16M種色彩(24位色)。24位色被稱為真彩色，它可以達到人眼分辨的極限，發色數是1677萬多色，也就是2的24次方。但32位色就並非是2的32次方的發色數，它其實也是1677萬多色，不過它增加了256階顏色的灰度，為了方便稱呼，就規定它為32位色。少量顯卡能達到36位色，它是24位發色數再加512階顏色灰度。但其實自然界的色彩是不能用任何數字歸納的，這些只是相對於人眼的識別能力，這樣得到的色彩可以相對人眼基本反映原圖的真實色彩，故稱真彩色。
灰度圖像
灰度數字圖像是每個像素只有一個采樣顏色的圖像。這類圖像通常顯示為從最暗黑色到最亮的白色的灰度，盡管理論上這個采樣可以任何顏色的不同深淺，甚至可以是不同亮度上的不同顏色。灰度圖像與黑白圖像不同，在計算機圖像領域中黑白圖像只有黑白兩種顏色，灰度圖像在黑色與白色之間還有許多級的顏色深度。

2、彩色和灰度圖片的灰度值一樣嗎

嚴格意義上的黑白圖像，就只有黑色和白色，不存在過渡性的灰色，它一個像素只需要一個二進制位就能表示出來，即0表示黑，1表示白。
灰度圖是有級數的，出了黑與白之外，還有中間過渡的灰色，用來更加精細地表示明暗變化，一般我們電腦上用的灰度圖是8位，256級灰度，即用8個二進制位（1位元組）來表示一個灰度圖的像素，灰度級根據需要也可以更高，如16位，但是多用於專業領域，普通計算機應用較少。

3、什麼是二值圖像，什麼是灰度圖像，什麼是彩色圖像，他們有什麼區別？

圖像二值化就是將圖像上的像素點的灰度值設置為0或255，也就是將整個圖像呈現出明顯的黑白效果。

灰度就是沒有色彩，RGB色彩分量全部相等。如果是一個二值灰度圖象，象素值只能為0或1。彩色圖像是每個像素由R、G、B分量構成的圖像，其中R、G、B是由不同的灰度級來描述的。

區別：

1、圖像不同：二值圖像在圖像中，灰度等級只有兩種。灰度圖像與黑白圖像不同，在計算機圖像領域中黑白圖像只有黑白兩種顏色，灰度圖像在黑色與白色之間還有許多級的顏色深度。

2、得到過程不同：灰度圖像通常是在單個電磁波頻譜（如可見光）內測量每個像素的亮度得到的。二值圖像中所有的像素只能從0和1這兩個值中取，因此在MATLAB中，二值圖像用一個由0和1組成的二維矩陣表示。

3、應用領域不同：二值化圖像的應用領域在車牌識別，圖像的字元提取。彩色圖像則不是。

(3)sem照片屬於彩色和灰度照片擴展資料：

注意事項：

1、將彩色圖像轉化成為灰度圖像的過程成為圖像的灰度化處理。彩色圖像中的每個像素的顏色有R、G、B三個分量決定，而每個分量有255中值可取，這樣一個像素點可以有1600多萬（255*255*255）的顏色的變化范圍。

2、而灰度圖像是R、G、B三個分量相同的一種特殊的彩色圖像，其一個像素點的變化范圍為255種，所以在數字圖像處理種一般先將各種格式的圖像轉變成灰度圖像以使後續的圖像的計算量變得少一些。

3、灰度圖像的描述與彩色圖像一樣仍然反映了整幅圖像的整體和局部的色度和亮度等級的分布和特徵。圖像的灰度化處理可用兩種方法來實現。

4、灰度圖像與黑白圖像的區別

區別在於圖像中包含的顏色不同：

在計算機圖像領域中黑白圖像只有黑白兩種顏色；

灰度圖像在黑色與白色之間還有許多級的顏色深度。

而這些許多級的顏色深度被稱為「灰度值」，把白色與黑色之間按對數關系分成若干級，稱為「灰度等級」。范圍一般從0到255，白色為255，黑色為0。

但是在數字圖像領域之外，「黑白圖像」也表示「灰度圖像」，例如灰度的照片通常叫做「黑白照片」。

(4)sem照片屬於彩色和灰度照片擴展資料：

所謂顏色或灰度級指黑白顯示器中顯示像素點的亮暗差別，在彩色顯示器中表現為顏色的不同，灰度級越多，圖像層次越清楚逼真。

灰度級取決於每個像素對應的刷新存儲單元的位數和顯示器本身的性能。

1、如每個象素的顏色用16位二進制數表示，我們就叫它16點陣圖，它可以表達2的16次方即65536種顏色。

2、如每一個象素採用24位二進制數表示，我們就叫它24點陣圖，它可以表達2的24次方即16777216種顏色。

灰度就是沒有色彩，RGB色彩分量全部相等。如果是一個二值灰度圖象，它的象素值只能為0或1，我們說它的灰度級為2。

彩色圖象的灰度其實在轉化為黑白圖像後的像素值（是一種廣義的提法），轉化的方法看應用的領域而定，通常按加權的方法轉換，R， G，B 的比一般為3：6：1。

5、掃描儀選項裡面，彩色照片，灰度照片，黑白照片或文字？

掃描彩色照片應該是精度最高的，要盡量保持最佳的色彩還原和圖片層次細節，這時掃描精細因此速度較慢。灰度照片則可以省略色彩還原條件，使掃描加速。黑白文字掃描要提升對比度，使不太白的紙張也達到白色（淺色的紙張灰度掃描時會呈灰色），字體更加濃黑。

6、列印機選項已經設置為彩色 打出的照片卻是灰度

請問的設置是在列印機驅動中設置還是其他文件中設置？ 您是用什麼軟體列印？如果以上信息沒有解決您的問題，您還可以繼續追問，或是通過訪問惠普技術支持網頁（www.hp.com.cn/support）、惠普家用產品支持論壇（www.hp.com.cn/hpcommunity）尋求幫助。感謝您對惠普的支持。

7、灰度圖像、黑白圖像、二值圖像和彩色圖像的區別

一、數值不是不同：

1、彩色圖像：每個像素由R、G、B三個分量表示，每個通道取值范圍0~255。數據類型一般為8位無符號整型。

2、二值圖像（黑白圖像）：每個像素點只有兩種可能，0和1。0代表黑色，1代表白色。數據類型通常為1個二進制位。

3、灰度圖像：灰度圖像通常是在單個電磁波頻譜（如可見光）內測量每個像素的亮度得到的。用於顯示的灰度圖像通常用每個采樣像素8位的非線性尺度來保存，這樣可以有256級灰度。

二、色彩通道不同：

1、彩色圖像每個像素通常是由紅（R）、綠（G）、藍（B）三個分量來表示的，分量介於（0，255）。RGB圖像每一個像素的顏色值（由RGB三原色表示）直接存放在圖像矩陣中，由於每一像素的顏色需由R、G、B三個分量來表示。

2、灰度圖像是每個像素只有一個采樣顏色的圖像，這類圖像通常顯示為從最暗黑色到最亮的白色的灰度，盡管理論上這個采樣可以任何顏色的不同深淺，甚至可以是不同亮度上的不同顏色。

3、黑白圖像在計算機圖像領域中黑白圖像只有黑色與白色兩種顏色。二值圖像，即一幅二值圖像的二維矩陣僅由0、1兩個值構成，「0」代表黑色，「1」代白色。

三、應用不同：

1、彩色圖像是多光譜圖像的一種特殊情況，對應於人類視覺的三基色即紅、綠、藍三個波段，是對人眼的光譜量化性質的近似。三基色模型是建立圖像成像、顯示、列印等設備的基礎，具有十分重要的作用。

2、當表示人物，風景的圖像，二值圖像只能展示其邊緣信息，圖像內部的紋理特徵表現不明顯。這時候要使用紋理特徵更為豐富的灰度圖像。一般二值化圖像的應用領域在車牌識別，圖像的字元提取。

8、灰度圖與彩色圖的區別

所謂灰度色，就是指純白、純黑以及兩者中的一系列從黑到白的過渡色。我們平常說所的黑白照片、黑白
電視，實際上都應該稱為灰度照片、灰度電視才確切。灰度色中不包含任何色相，即不存在紅色、黃色這
樣的顏色。灰度隸屬於RGB 色域(色域指色彩范圍)。
我們已經知道，在RGB 模式中三原色光各有256個級別。由於灰度的形成是RGB 數值相等。而RGB 數值
相等的排列組合是256個，那麼灰度的數量就是256級。其中除了純白和純黑以外，還有254種中間過渡色。
純黑和純白也屬於反轉色。
灰度的通常表示方法是百分比，范圍從0％到100％。Photoshop 中只能輸入整數，在Illustrator 和GoLive 允
許輸入小數百分比。
注意這個百分比是以純黑為基準的百分比。與RGB 正好相反，百分比越高顏色越偏黑，百分比越低顏色越
偏白。
灰度最高相當於最高的黑，就是純黑。灰度最低相當於最低的黑，也就是「沒有黑」，那就是純白。