用sd怎麼計算SEM

1、求助，統計值SEM是什麼，怎麼算出來的

標准誤(SEM)
英文：Standard Error of Mean標准誤
標准誤，即樣本均數的標准差，是描述均數抽樣分布的離散程度及衡量均數抽樣誤差大小的尺度，反映的是樣本均數之間的變異。
標准誤用來衡量抽樣誤差。標准誤越小，表明樣本統計量與總體參數的值越接近，樣本對總體越有代表性，用樣本統計量推斷總體參數的可靠度越大。因此，標准誤是統計推斷可靠性的指標。
此外，還需要特別指出的是，標准誤還可以指樣本標准差、方差等統計量的標准差，不僅僅只是樣本均數的標准差。

2、怎麼用計算機算sd

各種型號的具體操作可能不盡相同，但大致差不多。

如果是老式卡西歐，按2ndf再按Min即可
如果是新式的，先按shift再按方向鍵緊靠右的那個，最後按=
按mode,再按1，就可以去掉sd

3、EXCEL里如何計算SD值

材料/工具：Excel2010

1、 打開Excel軟體，在軟體中製作如圖所示的表格文檔。

2、 在表格中選擇「G4」單元格，並在單元格中輸入「=A4*B4+C4*D4+E4*F4」。

3、用填充手柄把G列中的其它單元格也填充上公式

4、現在我們來求總人數，把游標移動到「H4」單元格，並輸入公

式「=SUM(B4:B13,D4:D13,F4:F13)」。

5、現在來製作SD值，選擇「I4」單元格，並輸入公式「=SUM(G4:G13)/H4」，單擊回車鍵。

4、統計學問題：請問圖表中的「sd(%)」是什麼意思，怎麼計算出來的！

SD是標准差（Standard Deviation）。是離均差平方的算術平均數的平方根，用σ表示。在概率統計中最常使用作為統計分布程度上的測量。標准差是方差的算術平方根。標准差能反映一個數據集的離散程度。平均數相同的兩組數據，標准差未必相同。

標准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

(4)用sd怎麼計算SEM擴展資料：

標准差受到極值的影響。標准差越小，表明數據越聚集；標准差越大，表明數據越離散。標准差的大小因測驗而定，如果一個測驗是學術測驗，標准差大，表示學生分數的離散程度大，更能夠測量出學生的學業水平；

如果一個測驗測量的是某種心理品質，標准差小，表明所編寫的題目是同質的，這時候的標准差小的更好。標准差與正態分布有密切聯系：在正態分布中，1個標准差等於正態分布下曲線的68.26%的面積，1.96個標准差等於95%的面積。這在測驗分數等值上有重要作用。

5、SD的計算公式是什麼？

樣本標准偏差：

，

代表所採用的樣本X1,X2,...,Xn的均值。

總體標准偏差：

，

代表總體X的均值。

標准差描述各數據偏離平均數的距離的平均數，它是離差平方和平均後的方根，用σ表示，標准差是方差的算術平方根。

(5)用sd怎麼計算SEM擴展資料

標准差可以反映數據集的分散程度。標准差越小，與平均值的偏差越小，反之亦然。標准差的大小可以通過標准差與平均值之間的乘數關系來衡量。對於具有相同平均值的兩個數據集，標准偏差可能不相同。

例如，A組和B組的3名學生參加了同一個語言測試。a組為65、55、45分，b組為69、68、67分。兩組平均為70，但a組的標准差應為17.8，b組的標准差應為2.16，說明a組學生之間的差距遠大於b組學生之間的差距。

6、在SAS軟體中已知數據的MSE，如何通過MSE計算數據的SD? 還有SD和SEM是一回事么？

SD 是標准偏差，是看你樣本中觀測值的變異程度的；SEM 是均值標准誤，值越小，說明你的樣本觀測值越接近總體樣本，說明你的觀測值具有代表性，值越大，反之。MSE 是做完方差分析所得出來的，通過MSE可計算SEM，SEM=MSE/根號n；這里的n代表你觀測值當中的重復數。

7、SD與SEM有區別嗎

SD：標准差（Standard Deviation） ，中文環境中又常稱均方差，但不同於均方誤差（mean squared error，均方誤差是各數據偏離真實值的距離平方的平均數，也即誤差平方和的平均數，計算公式形式上接近方差，它的開方叫均方根誤差，均方根誤差才和標准差形式上接近），標准差是離均差平方和平均後的方根，用σ表示。標准差是方差的算術平方根。標准差能反映一個數據集的離散程度。平均數相同的，標准差未必相同。

標准差（Standard Deviation），在概率統計中最常使用作為統計分布程度（statistical dispersion）上的測量。標准差定義是總體各單位標准值與其平均數離差平方的算術平均數的平方根。它反映組內個體間的離散程度。

假設有一組數值X1,X2,X3,......XN（皆為實數），其平均值（算術平均值）為μ，

標准差也被稱為標准偏差，或者實驗標准差，公式為

sem（標准誤）

英文：Standard Error of Mean

標准誤，即樣本均數的標准差，是描述均數抽樣分布的離散程度及衡量均數抽樣誤差大小的尺度，反映的是樣本均數之間的變異。標准誤不是標准差，是多個樣本平均數的標准差。

標准誤用來衡量抽樣誤差。標准誤越小，表明樣本統計量與總體參數的值越接近，樣本對總體越有代表性，用樣本統計量推斷總體參數的可靠度越大。因此，標准誤是統計推斷可靠性的指標。

標准差與標准誤都是數理統計學的內容，兩者不但在字面上比較相近，而且兩者都是表示距離某一個標准值或中間值的離散程度，即都表示變異程度，但是兩者是有著較大的區別的。

首先要從統計抽樣的方面說起。現實生活或者調查研究中，我們常常無法對某類欲進行調查的目標群體的所有成員都加以施測，而只能夠在所有成員（即樣本）中抽取一些成員出來進行調查，然後利用統計原理和方法對所得數據進行分析，分析出來的數據結果就是樣本的結果，然後用樣本結果推斷總體的情況。一個總體可以抽取出多個樣本，所抽取的樣本越多，其樣本均值就越接近總體數據的平均值。

標准差：表示的就是樣本數據的離散程度。標准差就是樣本平均數方差的開平方，標准差通常是相對於樣本數據的平均值而定的，通常用M±SD來表示，表示樣本某個數據觀察值相距平均值有多遠。從這里可以看到，標准差受到極值的影響。標准差越小，表明數據越聚集；標准差越大，表明數據越離散。標准差的大小因測驗而定，如果一個測驗是學術測驗，標准差大，表示學生分數的離散程度大，更能夠測量出學生的學業水平；如果一個測驗測量的是某種心理品質，標准差小，表明所編寫的題目是同質的，這時候的標准差小的更好。標准差與正態分布有密切聯系：在正態分布中，1個標准差等於正態分布下曲線的68.26%的面積，1.96個標准差等於95%的面積。這在測驗分數等值上有重要作用。

標准誤：表示的是抽樣的誤差。因為從一個總體中可以抽取出無數多種樣本，每一個樣本的數據都是對總體的數據的估計。標准誤代表的就是當前的樣本對總體數據的估計，標准誤代表的就是樣本均數與總體均數的相對誤差。標准誤是由樣本的標准差除以樣本容量的開平方來計算的。從這里可以看到，標准誤更大的是受到樣本容量的影響。樣本容量越大，標准誤越小，那麼抽樣誤差就越小，就表明所抽取的樣本能夠較好地代表總體。

8、怎樣使用 graphpad 計算mean +sem

一、兩組獨立樣本的比較1.選擇Column欄。因為該欄默認輸入的都是原始數據，因此沒有輸入樣本數的地方,只需選擇默認的第一項即可，然後按最下方的Create鍵。2.在Data分欄中輸入以下數據3.再點擊菜單欄上Insert——NewGraphofExistingData…。其中Kindofgraph里選擇柱狀圖，Columnbargraph中選擇MeanwithSD。軟體就會自動幫你算出均值和誤差值，並做好柱狀圖。4.點擊OK,倒出柱狀圖，這就OK了。二、兩組樣本配對比較這里只有兩個不同，首先是要選擇Grouped，再選擇第二項。因為Grouped欄並不是像Column欄一樣默認輸入的是原始數據，因此有輸入樣本數的地方，這邊的樣本數是2，因此我們相應地設置樣本為2。1.設置樣本為2。2.和剛才一樣的輸入數據，同樣再選擇NewGraphofExistingData…，設置MeanwithSD。這裡面的各部分也是像折線圖那樣能進行雙擊後調節的。