數據處理sd和sem

1、mean ± S.E.M.和 mean ± SD有什麼區別

一、含義不同

mean表示都是平均數。

SEM是standard error of mean是平均數的抽樣誤差，反應平均數的抽樣准確性。

SD全稱standard deviation標准差，又常稱均方差，是離均差平方的算術平均數的平方根，用σ表示。

二、用法不同

SEM計估計值的准確性無法度量，但可以用統計方法來測量。

測試的誤差來源包括系統誤差和采樣誤差，這些誤差很容易克服，采樣誤差是由許多無法控制的內部和外部因素引起的，這些因素都是偶然的，即使在測試中非常小心也很難消除，但可以通過增加重復次數來減少。

小樣本（n≤30）取平均值±標准差，大樣本（n>30）取平均值±標准差。

三、類型不同

標准差是方差的算術平方根。標准差可以反映數據集的離散程度。如果平均值相同，則標准差可能不相同。

標准誤差是用樣品的標准偏差除以樣品容量的平方根來計算的，標准誤差受樣本量影響較大，樣本量越大，標准誤差越小，抽樣誤差越小，說明樣本能夠更好地代表種群。

2、在SAS軟體中已知數據的MSE，如何通過MSE計算數據的SD? 還有SD和SEM是一回事么？

SD 是標准偏差，是看你樣本中觀測值的變異程度的；SEM 是均值標准誤，值越小，說明你的樣本觀測值越接近總體樣本，說明你的觀測值具有代表性，值越大，反之。MSE 是做完方差分析所得出來的，通過MSE可計算SEM，SEM=MSE/根號n；這里的n代表你觀測值當中的重復數。

3、統計學中「SEM」是什麼意思？

統計學中「SEM」的意思是誤差。

4、感光原價,數據處理晶元,sd存儲卡三者有什麼聯系?

感光元件主要有兩種：CCD(電荷耦合)、CMOS（互補金屬氧化物導體）。作為新型的拍攝功能，內置的數碼相機功能與平時所見到的低端的（10萬--130萬像素）數碼相機相同。大多數手機中數碼相機的感光元件基本上都是CMOS的。感光元件又叫圖像感測器，這兩種只有CCD晶元是最好的，因為CCD和CMOS在製造上的主要區別是CCD是集成在半導體單晶材料上，而CMOS是集成在被稱做金屬氧化物的半導體材料上，工作原理沒有本質的區別。CCD只有少數幾個廠商例如索尼、松下等掌握這種技術，採用CCD的攝像頭價格都會相對比較貴，成像方面：在相同像素下CCD的成像通透性、明銳度都很好，色彩還原、曝光可以保證基本准確。而CMOS的產品往往通透性一般，對實物的色彩還原能力偏弱，曝光也都不太好，由於自身物理特性的原因，CMOS的成像質量和CCD還是有一定距離的。但由於低廉的價格以及高度的整合性，因此在攝像頭領域還是得到了廣泛的應用
晶元
如果把中央處理器CPU比喻為整個電腦系統的心臟，那麼主板上的晶元組就是整個身體的軀干。對於主板而言，晶元組幾乎決定了這塊主板的功能，進而影響到整個電腦系統性能的發揮，晶元組是主板的靈魂。
晶元組（Chipset）是主板的核心組成部分，按照在主板上的排列位置的不同，通常分為北橋晶元和南橋晶元。北橋晶元提供對CPU的類型和主頻、內存的類型和最大容量、ISA/PCI/AGP插槽、ECC糾錯等支持。南橋晶元則提供對KBC（鍵盤控制器）、RTC（實時時鍾控制器）、USB（通用串列匯流排）、Ultra DMA/33(66)EIDE數據傳輸方式和ACPI（高級能源管理）等的支持。其中北橋晶元起著主導性的作用，也稱為主橋（Host Bridge）。
SD卡是生活中較為常見的存儲設備，比如數碼相機、智能手機等數碼產品都會使用到SD卡，雖然都是SD卡，但是對於不同設備來說SD卡的功能也不盡相同，如一些老式相機和MP3來說，SD卡式主要的存儲設備，對於手機來說SD卡則是用來拓展存儲空間的。
SD存儲卡分成SD卡、miniSD卡、microSD卡三個家庭成員，目前市場常見的是SD卡和microSD卡兩種。為了方便好記，大部分的人就把SD卡統稱為內存卡。

5、統計樣本時M±SD是什麼意思？

M：mean是平均數；SD：standard deviation標准差；P：概率，在SPSS的統計圖表裡中，sig對應的值就是P值。

結果的統計學意義是結果真實程度（能夠代表總體）的一種估計方法。專業上，p值為結果可信程度的一個遞減指標，p值越大，我們越不能認為樣本中變數的關聯是總體中各變數關聯的可靠指標。p值是將觀察結果認為有效即具有總體代表性的犯錯概率。

如p=0.05提示樣本中變數關聯有5%的可能是由於偶然性造成的。即假設總體中任意變數間均無關聯，我們重復類似實驗，會發現約20個實驗中有一個實驗，我們所研究的變數關聯將等於或強於我們的實驗結果。

（這並不是說如果變數間存在關聯，可得到5%或95%次數的相同結果，當總體中的變數存在關聯，重復研究和發現關聯的可能性與設計的統計學效力有關。）在許多研究領域，0.05的p值通常被認為是可接受錯誤的邊界水平。

(5)數據處理sd和sem擴展資料

均值的計算在處理實驗數據或采樣數據時，經常會遇到對相同采樣或相同實驗條件下同一隨機變數的多個不同取值進行統計處理的問題。此時，多數作者會不假思索地直接給出算術平均值和標准差。顯然，這種做法是不嚴謹的。

在數理統計學中，作為描述隨機變數總體大小特徵的統計量有算術平均值、幾何平均值和中位數等。這不能由研究者根據主觀意願隨意確定，而要根據隨機變數的分布特徵確定。

反映隨機變數總體大小特徵的統計量是數學期望，而在隨機變數的分布服從正態分布時，其總體的數學期望就是其算術平均值。

此時，可用樣本的算術平均值描述隨機變數的大小特徵。如果所研究的隨機變數不服從正態分布，則算術平均值不能准確反映該變數的大小特徵。

在這種情況下，可通過假設檢驗來判斷隨機變數是否服從對數正態分布。如果服從對數正態分布，則可用幾何平均值描述該隨機變數總體的大小。此時，就可以計算變數的幾何平均值。

如果隨機變數既不服從正態分布也不服從對數正態分布，則按現有的數理統計學知識，尚無合適的統計量描述該變數的大小特徵。退而求其次，此時可用中位數來描述變數的大小特徵。

6、SD與SEM有區別嗎

SD：標准差（Standard Deviation） ，中文環境中又常稱均方差，但不同於均方誤差（mean squared error，均方誤差是各數據偏離真實值的距離平方的平均數，也即誤差平方和的平均數，計算公式形式上接近方差，它的開方叫均方根誤差，均方根誤差才和標准差形式上接近），標准差是離均差平方和平均後的方根，用σ表示。標准差是方差的算術平方根。標准差能反映一個數據集的離散程度。平均數相同的，標准差未必相同。

標准差（Standard Deviation），在概率統計中最常使用作為統計分布程度（statistical dispersion）上的測量。標准差定義是總體各單位標准值與其平均數離差平方的算術平均數的平方根。它反映組內個體間的離散程度。

假設有一組數值X1,X2,X3,......XN（皆為實數），其平均值（算術平均值）為μ，

標准差也被稱為標准偏差，或者實驗標准差，公式為

sem（標准誤）

英文：Standard Error of Mean

標准誤，即樣本均數的標准差，是描述均數抽樣分布的離散程度及衡量均數抽樣誤差大小的尺度，反映的是樣本均數之間的變異。標准誤不是標准差，是多個樣本平均數的標准差。

標准誤用來衡量抽樣誤差。標准誤越小，表明樣本統計量與總體參數的值越接近，樣本對總體越有代表性，用樣本統計量推斷總體參數的可靠度越大。因此，標准誤是統計推斷可靠性的指標。

標准差與標准誤都是數理統計學的內容，兩者不但在字面上比較相近，而且兩者都是表示距離某一個標准值或中間值的離散程度，即都表示變異程度，但是兩者是有著較大的區別的。

首先要從統計抽樣的方面說起。現實生活或者調查研究中，我們常常無法對某類欲進行調查的目標群體的所有成員都加以施測，而只能夠在所有成員（即樣本）中抽取一些成員出來進行調查，然後利用統計原理和方法對所得數據進行分析，分析出來的數據結果就是樣本的結果，然後用樣本結果推斷總體的情況。一個總體可以抽取出多個樣本，所抽取的樣本越多，其樣本均值就越接近總體數據的平均值。

標准差：表示的就是樣本數據的離散程度。標准差就是樣本平均數方差的開平方，標准差通常是相對於樣本數據的平均值而定的，通常用M±SD來表示，表示樣本某個數據觀察值相距平均值有多遠。從這里可以看到，標准差受到極值的影響。標准差越小，表明數據越聚集；標准差越大，表明數據越離散。標准差的大小因測驗而定，如果一個測驗是學術測驗，標准差大，表示學生分數的離散程度大，更能夠測量出學生的學業水平；如果一個測驗測量的是某種心理品質，標准差小，表明所編寫的題目是同質的，這時候的標准差小的更好。標准差與正態分布有密切聯系：在正態分布中，1個標准差等於正態分布下曲線的68.26%的面積，1.96個標准差等於95%的面積。這在測驗分數等值上有重要作用。

標准誤：表示的是抽樣的誤差。因為從一個總體中可以抽取出無數多種樣本，每一個樣本的數據都是對總體的數據的估計。標准誤代表的就是當前的樣本對總體數據的估計，標准誤代表的就是樣本均數與總體均數的相對誤差。標准誤是由樣本的標准差除以樣本容量的開平方來計算的。從這里可以看到，標准誤更大的是受到樣本容量的影響。樣本容量越大，標准誤越小，那麼抽樣誤差就越小，就表明所抽取的樣本能夠較好地代表總體。

7、在生物統計的數據處理中，正負SD值指的是什麼

SD為樣本標准差
根據標准差SD能反映變數值的離散程度
正負值就是在計算好的SD上加內個正負號容 表示在這個范圍內波動 在平均值上加上或者減去這個數字，都認為在正常范圍內
標准差的統計學常用符號為s，醫學期刊常用SD表示。標准差是一個極為重要的離散度指標，常用於表示變數分布的離散程度 。對於一組變數，只用平均數來描寫其集中趨勢是不全面的，還需要用標准差來描寫其離散趨勢。標准差用公式表示為:s= ∑（x-ˉx） 2 n-1由上式可見，標准差的基本內容是離均差，即（x-ˉx）。它說明一組變數值（x）與其算術均數（ˉx）的距離，故能描述變異大小。s小表示個體間變異小，即變數值分布較集中、整齊;s大表示個體間變異大，即各變數值分布較分散

8、mean±SEM，mean±SD，mean±SE有何區別，都是可使用的嗎

　　mean to do和mean doing的區別如下：
一。means doing
mean當做意思意味講時，是及物動詞，refusingto have anything to do with something or somebody這個動名詞短語做mean的賓語。
二。mean to do一般理解為打算做某事
聯合抵制這個詞的意思是拒絕用某物來對付一些事或者一些人~
mean to do和mean doing的具體意思如下：
⑴mean to do
英 [mi:n tu: :] 美 [min tu ]
詞典意思為：
打算做；有意做
網路意思為：
打算； 打算做某事； 打算/想做某事