sem組織形貌分析實驗報告

1、管理學原理課實驗報告要求搜一個組織分析其管理五職能，怎麼寫啊？？？

管理的五職能是：計劃、組織、指揮、協調、控制

你可以根據你自己常用的熟悉的領域，如超市
在網上搜一下

怎樣計劃采買
怎樣組織貨源和安排人力
指揮進貨出貨和運輸以及顧客
協調主要看有哪些規定來應對改變
控制是無處不在的：包括人和設備

2、實驗報告中的「分析與討論」應該怎麼寫？

1：完成試驗報告過程中遇到的困難有哪些
2：如何解決這些這些問題
3：報告的優缺點
總結：對本次試驗的心得體會，思考和建議。

3、實驗報告的實驗數據分析與處理怎麼寫？

根據你的實驗數據根據實驗相關的一些定理、公式進行計算得出數據結果，然後根據算出的數據結果進行分析，論證實驗成功或失敗，或者得出實驗條件下產生的某種現象或結果

4、實驗報告的實驗結果討論怎麼寫

如何寫實驗報告
實驗報告是人們對某一情況、事件、經驗或問題經過深入細致的調查研究而寫成的書面報告，它反映了人們通過調查研究找出某些事物的規律，並提出相應的措施和建議，是社會調查實踐活動的成果。學習撰寫實驗報告，有助於同學們進一步認識社會，參與社會，把所學知識與社會實踐結合起來，全面提高自身素質。
怎樣撰寫實驗報告
[例題]
以「發揚勤儉美德，樹立正確的消費觀」為主題，以周圍學生調查對象，根據他們的生活態度和表現，寫一份調查報告，題目自擬。
撰寫實驗報告，要做到以下幾點：
1、著力點要明確：
首先，要深入調查，佔有材料。這是寫好實驗報告的基礎和先決條件。為此，就應該親自了解第一手材料。既要了解「面」上的材料，又要了解「點」上的材料；既要了解正面材料，又要了解反而材料；既要了解現實材料，又要了解歷史材料。如上例中，同學們就要認真回顧平時手頭搜集到的有關於「勤儉是美德，是事業成功的重要因素，奢侈浪費導致事業失敗」方面的詳細資料。
其次，要認真分析，找出規律。這是實驗的目的。在佔有大量材料的基礎上，要「去粗取精、去偽存真、由此及彼、由表及裡」地總結出事物的規律。此例中，除了要有具體的事例或數據外，還要對佔有的資料分門別類加以總結，如以「盲目攀比，鋪張浪費」、「勤勞節儉、合理消費」為門類加以歸納，從中找出規律性。
再次，要立場正確，觀點鮮明。實驗報告要站在客觀的立場上，透過現象看本質，對事物作出正確的判斷和評價。如上例中，實驗的目的是幫助學生樹立勤儉節約的美德，結合學生的生活實際，解決亂花錢、互相攀比、超前消費等不良習慣和問題。
最後，要概括事實，有敘有議。不能光羅列現象，而且要適當地進行分析、議論，闡述觀點。如上例，在做到有事例和數據的基礎上，運用所學的社會原理進行理性分析，分析要觀點全面。
2、報告格式要規范
（1）標題。
①單標題，如上例標題可擬成：《中學生合理消費的調查報告》，以清楚交代調查的內容。
②雙標題，可擬成《合理消費----xx中學調查報告》
③標題不用「調查報告」字樣，也可用一般文章題目形式，如可擬成《中學生應該養成合理消費的好習慣》。
（2）前言。這部分內容，往往對實驗的時間、地點、對象、范圍作必要的交代，總領全文。如上例中實驗地點可以是xx中學整所學校，也可以將整個年級作為調查對象，還可以隨機抽查的學生為實驗對象，調查內容主要是學生的生活態度和表現兩個方面。
（3）主體。主體是具體敘述實驗內容、列舉事例和數據並做恰當的議論和分析，概括出經驗或規律，是表現實驗報告主旨的關鍵部分。在材料的安排上，要把調查得來的大量材料歸納整理出若干條目，採用小標題式寫法，要注意層次清楚，條理分明。有的可按問題的幾個方面或幾個問題並列地安排材料，即採用「橫式結構？；有的可按事物發展過程的順序來寫，即採用？縱式結構」。
（4）結尾。結尾是實驗報告的結束語，也作歸納性說明或總結全篇的主要觀點，也可指出存在的問題，提出建議。

5、實驗報告里的實驗分析怎麼寫

其實很簡單，首先實驗結果與分析就是把你實驗得到的數據做一個表格 參照書上的表格 然後用相應的公式計算 過程也要寫上 最後再算一個試驗誤差就可以了，結論與體會就是你可以自己總結 也可以看課本最開始的實驗目的 要學會什麼什麼 你就寫學會了什麼什麼 然後再加上一段什麼由於實驗過程的人為以及系統誤差 本次實驗誤差較大或者較小 下次實驗注意什麼耐心啊之類的。

根據你的實驗數據根據實驗相關的一些定理，公式進行計算得出數據結果，然後根據算出的數據結果進行分析，論證實驗成功或失敗，或者得出實驗條件下產生的某種現象或結果

實驗報告

實驗報告是把實驗的目的，方法，過程，結果等記錄下來，經過整理，寫成的書面匯報。

應用寫作給出的定義如下

科技實驗報告是描述，記錄某個科研課題過程和結果的一種科技應用文體。撰寫實驗報告是科技實驗工作不可缺少的重要環節。雖然實驗報告與科技論文一樣都以文字形式闡明了科學研究的成果，但二者在內容和表達方式上仍有所差別。科技論文一般是把成功的實驗結果作為論證科學觀點的根據。實驗報告則客觀地記錄實驗的過程和結果，著重告知一項科學事實，不夾帶實驗者的主觀看法。

數據分析

數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。這一過程也是質量管理體系的支持過程。在實用中，數據分析可幫助人們作出判斷，以便採取適當行動。

數據分析的數學基礎在20世紀早期就已確立，但直到計算機的出現才使得實際操作成為可能，並使得數據分析得以推廣。數據分析是數學與計算機科學相結合的產物。

拓展資料

標準的心理學實驗報告或期刊論文由七個部分組成：題目和作者，摘要，引言，方法，結果，討論以及參考文獻。每一部分都有各自的寫作技巧。

（一）題目和作者

題目是為了讓讀者了解一篇文章的基本內容，因此必須簡潔明了。它應該是對論文的主要觀點的概括性總結，包括所研究的變數（即自變數和因變數）以及它們之間的相互關系，如「字母大小寫對記憶速度的影響」，就是一個較好的題目，它表達了重要的信息。題目也可以是一個理論觀點。應避免使用含義籠統的詞語，這只會增加題目的長度並誤導索引者。諸如「方法」和「研究結果」這樣的文字，以及「一項……的研究」或「……的實驗研究」之類的繁瑣用詞都不宜出現在題目中。而且，題目中還要避免使用縮略詞，應給出術語的全名以方便讀者對論文進行正確而完整的檢索。APA格式所規定的題目長度為10～12個單詞；中國心理學會規定的中文期刊的題目則一般不宜超過20個漢字。

論文的作者是那些對發表的文章具有主要貢獻，並對數據，概念和結果解釋負責的人。作者中既包括論文的撰寫者，也包括對研究具有實質性貢獻的人，如直接參加了研究的全部或主要部分的工作。

（二）摘要

摘要是對論文內容的簡短而全面的概括，能夠讓讀者迅速總覽論文的內容。並且，與題目一樣，摘要也是各種資料庫中常見的檢索對象。APA（1984）告誡所有作者：「一旦刊登在期刊上，你的摘要就將作為印刷版或電子版的摘要總集的一部分開始其活躍而長久的生涯」，因此一個好的摘要是整篇論文中最重要的組成部分。摘要既要具有高度的信息濃縮性，又要具有可讀性，還要組織良好，篇幅簡潔且獨立成篇。一篇好的摘要應該具備以下特點。（1）准確性。摘要應能准確反映論文的目的和內容，不應包含論文中沒有出現的信息。（2）獨立性。摘要應自成一體，獨立成篇，對所有的縮寫，省略語和特殊術語作出說明。（3）簡練而具體。摘要中的每個句子都要能最大限度地提供信息，並盡可能地簡潔。APA格式規定的摘要長度不能超過120個單詞；中國心理學會規定的中文期刊的摘要則一般不超過300個漢字，而且英文摘要應是中文摘要的轉譯，需要簡潔，准確地將文意譯出。摘要應以最重要的信息開頭，可以是目的或主題，也可以是結果和結論。摘要中只需包含4個或5個最重要的觀點，結果或含意。

一篇實驗報告的摘要應說明：要研究的問題，如果可能的話用一句話來表達；被試，詳細說明相關特性，如數量，類型，年齡，性別，種類等；實驗方法，包括儀器，數據收集程序，完整的測驗名稱，使用的任何葯劑的劑量和方法；結果，包括統計顯著性水平；結論，含意或應用。而報告的主體應該是對摘要的擴展（這就是為什麼大部分摘要都要放在最後寫的原因）。

（三）引言

引言往往包括提出問題，說明研究背景，闡明研究目的和理論基礎這三部分內容。

1．提出問題

在正文的開始部分用一段文字提出所要研究的具體問題，並描述研究策略。在開始著手寫引言時，需要考慮：所要研究問題的重要性如何？假設和實驗設計與該問題之間具有怎樣的關系？該研究有何理論意義？與同領域內先前研究有何關系？所要檢驗的理論問題是什麼？如何解決？好的引言會用一段或兩段文字來回答這些問題，通過總結相關論點和數據，清楚地告訴讀者做了什麼以及為什麼這么做。

2．說明背景

對以往的相關文獻進行討論，但並不是毫無遺漏地進行歷史性回顧。要假定讀者對該領域具有一定了解，不需要向他們作完整而冗長的說明。也就是說，在對先前的研究工作進行學術性回顧時，應只引用和參考與具體問題相關的研究工作，而不要引用和參考無關或只具有一般性意義的研究工作。需要總結先前研究，但應避免無關緊要的細節描述，要強調相關的發現，相關的方法論問題和主要的結論。在介紹別人的研究時，要始終讓讀者覺得你正在建立自己的研究題目。同時，還應公平地對待尚有爭議的問題。不管個人的觀點如何，在陳述一個爭議性問題時，應避免敵意和帶有個人偏向的陳述。

3．闡明目的和理論基礎

和說明了背景情況後，接下來就要說明具體的研究。在引言的最後一段，要定義變數並對研究的假設作一個正式的說明，這些有助於增加論文的清晰度。在寫引言的結束部分時，要記住以下問題：我打算操縱什麼變數？期望得到什麼結果以及為什麼我期望這樣的結果？「為什麼我期望它們」這個問題背後的邏輯應該是明確的，並且還要清楚地說明每個假設的理論基礎。至此，應該使讀者認為你的研究正在填補一個重要的空白。

（四）方法

方法部分要詳細描述研究是如何進行的，說明你對變數的處理過程。這部分一定要寫得清楚，完整，盡量告訴讀者他們需要知道的每件事。這樣的描述可以使讀者對你的方法的適當性以及你的結果的可靠性和有效性（即信度和效度）進行評價，也可以使感興趣的研究者能夠重復這個研究。通常方法部分被分成三個帶標題的層次，這些層次包括被試，儀器（或材料）及程序。

1．被試

就心理學的理論和實踐而言，對研究被試作恰當的說明非常重要，特別是評估研究結果（在不同的組間作比較），概括研究發現，比較重復研究，文獻綜述和分析二手數據時更是如此。對樣本應作充分的描述，並且樣本應具有代表性（如果不具代表性，應說明原因）。結論和解釋都不應超出樣本所能代表的總體的范圍。當被試是人時，應報告抽樣和分組程序，被試的性別和年齡，被試的總數目以及分派到每個具體實驗條件下的具體數目。如果由於某種原因部分被試沒有完成實驗，中途退出或被淘汰，必須加以說明並解釋他們沒有繼續實驗的原因。對於動物被試，應報告它們的種類，變化或其他具體證明資料，數量，性徵，重量和生理狀況等重要信息，以便他人能夠成功地重復該研究。

2．儀器

該部分簡短描述實驗中所使用的儀器或材料以及它們在實驗中的功用。標准實驗設備，如傢具，秒錶或屏幕，通常不需要進行詳細描述。應對特殊設備的型號，供應商的名字和地點作一定的說明。復雜設備可能需要使用圖紙或照片加以說明，其細節則可在附錄中進行詳細描述。

3．程序

該部分說明研究過程中的每個步驟，包括對被試的指導語，分組情況，具體實驗操作，以及對實驗設計中的隨機化，抵消平衡和其他控制特點的描述。除非指導語是非同尋常的或者其本身是實驗操作的構成部分，才需要逐字寫出，否則只需對指導語作簡要解釋即可。在此部分中，通常先講述實驗設計，然後介紹指導語（如果被試是人），此外還要讓讀者了解實驗的各個階段。

概括而言，方法部分應該足夠詳細地告訴讀者你做了什麼以及怎樣做的，以便讀者能夠重復你所進行的研究。

（五）結果

對數據的收集過程及所使用的統計或數據分析處理進行總結，這是結果部分的任務。在該部分中，你要向讀者說明主要的結果或發現，盡量詳細報告數據以驗證結論。要報告所有相關的結果，包括那些與假設相矛盾的結果。除非是個案設計或單樣本研究，一般不需要報告單個被試的數據或原始數據。而且，在這一部分討論結果的潛在意義是不恰當的。

另外，應選擇能夠清楚而又經濟地說明數據的報告形式。表格通常能提供精確的數值，如果組織得好的話，還能夠使復雜的數據和分析一目瞭然（如方差分析表）。插圖能夠吸引讀者的目光，更好地解釋復雜的關系和整體的比較。但插圖沒有表格精確，有時容易產生誤導。例如，弗羅斯特，卡茨和本廷（Frost，Katz & Bentin，1987）做了比較詞彙確定和命名的實驗，結果顯示了人們對高頻英語單詞和非詞的反應時。如果以不同的單位來對其研究結果作圖的話，我們會得到以下的結果，如圖32所示。乍一看，這兩個圖很不同，前者似乎顯示詞彙確定和命名沒有差異，而後者則差異顯著。實際上兩個圖在視覺上的差別是由於不同的單位造成的，前者使用的是秒，而後者使用的是毫秒。很明顯，以秒為單位作圖就會產生誤導。可見，作圖的方式可能突出或掩蓋實驗的結果。

6、求一篇數值分析實驗報告

數值分析實驗報告

姓名： 學號：

實驗1：

1. 實驗項目的性質和任務

通過上機實驗，對病態問題、線性方程組求解和函數的數值逼近方法有一個初步理解。

2．教學內容和要求

1）對高階多多項式

編程求下面方程的解

並繪圖演示方程的解與擾動量 的關系。（實驗2.6）

2）對 ，生成對應的Hilbert矩陣，計算矩陣的條件數；通過先確定解獲得常向量b的方法,確定方程組

最後，用矩陣分解方法求解方程組，並分析計算結果。（第三章，實驗題4）

3）對函數

的Chebyshev點

編程進行Lagrange插值，並分析插值結果。（第四章 實驗1）

項目涉及核心知識點

病態方程求解、矩陣分解和方程組求解、Lagrange插值。

重點與難點

演算法設計和matlab編程。

1）a．實驗方案：

先創建一個20*50的零矩陣X，然後利用Matlab中的roots（）和poly（）函數將50個不同的ess擾動值所產生的50個解向量分別存入X矩陣中。然後再將ess向量分別和X的20個行向量繪圖。即可直觀的看出充分小的擾動值會產生非常大的偏差。即證明了這個問題的病態性。

b．編寫程序：

>> X=zeros(20,50);

>> ve=zeros(1,21);

>> ess=linspace(0,0.00001,50);k=1;

>> while k<=50

ve(2)=ess(k);

X(1:20,k)=roots(poly(1:20)+ve);

k=k+1;

end

>> m=1;

>> while m<=20

figure(m),plot(ess,X(m,:));

m=m+1;

end

C．實驗結果分析和拓展

由上面的實驗結果可以看出一個充分小的擾動值可以讓方程的解產生非常大的偏差，而且這個偏差隨著ess的變大偏差也隨即變大。但可以看出在相對小的根處根比較穩定，也就是說這些根關於ess並不敏感，而在較大根處時，根很不穩定，即這些解關於ess的變化是敏感的。這就說明了這個問題本身就是一個病態問題，與演算法好壞無關。

若擾動在x^18處，只要把程序中的ve（2）改為ve（3）即可，其圖形和此類似。

d．實驗結論：

高次多項式擾動求方程解問題是一個病態問題。

2）a．實驗方案：

先創建一個20*20的零矩陣A，再通過給定解x和Hilbert矩陣求出列向量b，然後通過LU分解法求出方程HX=b的解X，然後將x-X』這一行向量存入A矩陣中，形成一循環，最後，如果Hilbert矩陣非病態的話，則可輸出一個20*20的對角矩陣。

b.編寫程序：

>> n=2;

>> A=zeros(20,20);

>> while n<=20

x=1:n;

H=hilb(n);

b=H*x';

[L U]=lu(H);

y=L\b;X=U\y;

A(n,1:n)=x-X';

n=n+1;

end

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Results may be inaccurate. RCOND = 4.455948e-017.

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Results may be inaccurate. RCOND = 7.948463e-017.

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Results may be inaccurate. RCOND = 1.798429e-016.

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Results may be inaccurate. RCOND = 7.626119e-018.

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Results may be inaccurate. RCOND = 6.040620e-017.

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Results may be inaccurate. RCOND = 5.444860e-017.

>> A

A =

1.0e+003 *

Columns 1 through 10

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

-0.0000 0.0000 0 0 0 0 0 0 0 0

-0.0000 0.0000 -0.0000 0 0 0 0 0 0 0

-0.0000 0.0000 -0.0000 0.0000 0 0 0 0 0 0

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-0.0000 0.0000 -0.0000 0.0000 -0.0000 0.0000 -0.0000 0.0000 0 0

-0.0000 0.0000 -0.0000 0.0000 -0.0000 0.0000 -0.0000 0.0000 -0.0000 0

-0.0000 0.0000 -0.0000 0.0000 -0.0000 0.0000 -0.0000 0.0000 -0.0000 0.0000

-0.0000 0.0000 -0.0000 0.0000 -0.0000 0.0000 -0.0000 0.0000 -0.0000 0.0000

-0.0000 0.0000 -0.0000 0.0000 -0.0000 0.0001 -0.0003 0.0006 -0.0007 0.0005

0.0000 -0.0000 0.0000 -0.0001 0.0005 -0.0027 0.0096 -0.0223 0.0348 -0.0361

0.0000 -0.0000 0.0000 -0.0004 0.0030 -0.0098 0.0080 0.0593 -0.2570 0.5154

0.0000 -0.0000 0.0000 -0.0001 0.0005 -0.0029 0.0095 -0.0171 0.0086 0.0347

0.0000 -0.0000 0.0000 -0.0000 0.0003 -0.0016 0.0059 -0.0133 0.0145 0.0094

0.0000 -0.0000 0.0000 -0.0001 0.0009 -0.0042 0.0118 -0.0182 0.0082 0.0185

0.0000 0.0000 -0.0000 0.0002 -0.0027 0.0187 -0.0762 0.1806 -0.2249 0.0813

0.0000 0.0000 -0.0000 0.0001 -0.0017 0.0120 -0.0497 0.1224 -0.1699 0.1064

0.0000 -0.0000 0.0000 -0.0003 0.0028 -0.0137 0.0371 -0.0464 -0.0164 0.1243

Columns 11 through 20

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

-0.0000 0 0 0 0 0 0 0 0 0

-0.0002 0.0000 0 0 0 0 0 0 0 0

0.0238 -0.0091 0.0015 0 0 0 0 0 0 0

-0.6091 0.4336 -0.1727 0.0296 0 0 0 0 0 0

-0.0944 0.1170 -0.0824 0.0318 -0.0053 0 0 0 0 0

-0.0624 0.1107 -0.1110 0.0674 -0.0232 0.0035 0 0 0 0

-0.0289 0.0059 0.0103 0.0082 -0.0263 0.0181 -0.0042 0 0 0

0.0524 0.1690 -0.3743 -0.1862 1.0944 -1.2171 0.6004 -0.1156 0 0

-0.0327 0.1652 -0.3051 -0.0485 0.7195 -0.9387 0.5714 -0.1699 0.0191 0

-0.1120 -0.0421 0.0883 0.0222 -0.0628 0.1013 -0.2902 0.3783 -0.2173 0.0469

C．實驗結果分析和拓展：

當Hilbert矩陣的階數比較小時，其解X和給定解x偏差不大；但當Hilbert矩陣的階數變大時，偏差就會變大。這就說明了Hilbert矩陣是一組病態矩陣，從Matlab運行中的Warning可以看出，其條件數相當大。

d．實驗結論：

Hilbert矩陣是一組病態矩陣，用它來做線性方程的系數矩陣時，往往會得出與精確解相差較大的解。

3）a．實驗方案：

在區間【-1，1】上取點，先按Chebyshev取點，即xk=cos（（2k-1）pi/2/（n+1））取點，然後再進行拉格朗日插值，繪出圖和插值點。而後再進行均勻取點再拉格朗日插值。將兩種插值結果進行比較。

b．編程實現：

for a=1:10

b=a+1;

for c=1:b

X(c)=cos((2*c-1)*pi/2/(a+1));

Y(c)=1/(1+25*X(c)^2);

x=-1:0.05:1;

end

m=length(x);

for i=1:m

z=x(i);s=0;

for k=1:b

L=1;

for j=1:b

if j~=k

L=L*(z-X(j))/(X(k)-X(j));

end

end

s=s+L*Y(k);

end

y(i)=s;

end

figure(1)

plot(x,y,'r');

hold on;

figure(2)

plot(X,Y,'b*')

hold on

end

for a=2:2:10

b=a+1;

X=linspace(-1,1,b);

Y=1./(1+25*X.^2);

x=-1:0.05:1;

m=length(x);

for i=1:m

z=x(i);s=0;

for k=1:b

L=1;

for j=1:b

if j~=k

L=L*(z-X(j))/(X(k)-X(j));

end

end

s=s+L*Y(k);

end

y(i)=s;

end

figure(1)

plot(x,y,'r');

hold on;

figure(2)

plot(X,Y,'b*')

hold on

end

C．實驗結果分析及拓展：

均勻插值時，當n比較大時，就會出現多項式插值的Runge現象，即當插值節點的個數n增加時，Lagrange插值多項式對原來函數的近似並非越來越好。當進行非等距節點插值時，其近似效果明顯要比均勻插值是要好。原因是非均勻插值時，在遠離原點處的插值節點比較密集，所以其插值近似效果要比均勻插值時的效果要好。

d．實驗結論：

利用Chebyshev點進行非等距節點插值的對原函數的近似效果要比均勻節點插值的好。