sem結構方程模型講解

1、結構方程模型 和路徑分析的區別，原理是否一樣？

一個完整的結構方程模型包含兩個部分，一個是測量模型，一個是結構模型，測量模型研究的是潛變數（因子）和顯變數（題目或者說測量指標）的關系，簡單點說可以認為因子分析就是測量模型，最典型的測量模型就是驗證性因子分析；而結構模型是研究潛變數之間或者說因子之間關系的，模型中只有因子而沒有測量因子的指標（題項）。
測量模型和結構模型合起來就是一個完整的結構方程模型，二者也可以分開各自單獨做。
這里說的結構模型其實就是路徑分析，如果要單獨去做路徑分析，把每個測驗的總分或者均分作為因子建模即可，這時候測量指標就不存在了。
這樣看，結構方程模型和路徑分析其實是同根同源的，路徑分析可以認為是完整的結構方程模型的一個部分，二者有從屬關系。運算基本原理是一樣的，一般都是通過極大似然估計法來估計參數。
主要區別就在於完整的結構方程模型還包含了測量模型，而路徑分析沒有。顯然，如果要做一個完整而嚴謹的結構方程研究，最好是建立完整的結構方程模型。

2、結構方程模型 和路徑分析的區別，原理是否一樣

一個完整的結構方程模型包含兩個部分，一個是測量模型，一個是結構模型，測量模型研究的是潛變數（因子）和顯變數（題目或者說測量指標）的關系，簡單點說可以認為因子分析就是測量模型，最典型的測量模型就是驗證性因子分析；而結構模型是研究潛變數之間或者說因子之間關系的，模型中只有因子而沒有測量因子的指標（題項）。
測量模型和結構模型合起來就是一個完整的結構方程模型，二者也可以分開各自單獨做。
這里說的結構模型其實就是路徑分析，如果要單獨去做路徑分析，把每個測驗的總分或者均分作為因子建模即可，這時候測量指標就不存在了。
這樣看，結構方程模型和路徑分析其實是同根同源的，路徑分析可以認為是完整的結構方程模型的一個部分，二者有從屬關系。運算基本原理是一樣的，一般都是通過極大似然估計法來估計參數。
主要區別就在於完整的結構方程模型還包含了測量模型，而路徑分析沒有。顯然，如果要做一個完整而嚴謹的結構方程研究，最好是建立完整的結構方程模型。

3、學習sem結構方程模型 需要統計學或者數學基礎嗎

如果目標僅僅是掌握操作自己做一點應用研究，那麼不需要多少的數學基礎。
但若想要掌握好原理，需要比較強的專業基礎的，起碼統計學基礎和線性代數是要比較熟悉的。

4、用SPSS可以進行SEM（結構方程模型）建模嗎？

用AMOS才可以做結構方程模型
spss做不了SEM

5、如何用分組結構方程模型來分析調節作用

用調節變數分組做多群組模型，然後比較被調節的參數是否存在顯著性差異。（南心）

6、碩士畢業論文涉及sem結構方程模型，有了解amos的大神嗎？

結構方程模型可以用SPSSAU。操作非常簡單很容易上手，輸出標准格式結果和結構圖，針對每一步分析還會提供智能分析建議。

結構方程模型-spssau

結構圖-spssau

7、請推薦一本關於結構方程模型，帶案例，帶數據，帶實例的書

我看了一些教材，這里給你介紹一些吧，首先是溫忠麟侯傑泰的結構方程教程，紫色封面，這一本感覺講的比較細致，不少細節上的問題單獨列了章節來說，而且以簡單的結構方程示例開始講，更形象易懂一點，不過我覺得缺點是結構安排還是有點問題，結構方程的原理放在了後面的章節才講，不是不是很利於宏觀的把握，另外軟體主要以lisrel為例
王濟川的是以mplus為例來講的，如果你想一邊學結構方程，一邊來學mplus，可以看這本，之所以特別提mplus是因為mplus是目前最流行的結構方程軟體，溫忠麟這些結構方程專家也認為mplus最有前途
易丹輝的結構方程教程相對薄一點，但是原理講解部分挺細致，而且結構上更加一氣呵成，方便理解，不過細節上可能沒溫忠麟那個全，這個是以amos為例講解的
還有一個台灣邱皓政的結構方程教材，具體內容沒怎麼看，不過他三種軟體同時演示
另外特別推薦一下溫忠麟的那本中介調節教材，黃色封面那個，目前可算最好的中介調節教材，學統計測量常常要做中介調節研究，這個教材也算必讀了，且對結構方程的基礎，矩陣方面的知識有所介紹，如果讀好了，你對結構方程的理解會更好
總的來說，綜合考慮，這幾本最好：《調節效應和中介效應分析》溫忠麟的，《結構方程模型及其應用》侯傑泰，溫忠麟以及《結構方程模型:方法與應用》王濟川的，祝您學習進步