基於轉化的數據分析艾奇sem

1、sem數據分析的核心是什麼？

一、關鍵指標維度
數據分析的基礎建立在營銷目的上，按營銷目的主要劃分為三類：
①品牌知曉：主要目的提升品牌知名度
②流量增加：主要目的給網站增加流量，帶來優質訪問流量
③銷售促進：主要為網站帶來銷售業績，銷售機會

二、不同營銷目的關注不同數據指標

三、分析主要矛盾
（1）主要矛盾分析-成本高

① 轉化成本=消費/轉化量=CPC*點擊量/轉化量=CPC*CVR
② CPC高：降低出價，優化質量度
③ CVR低：優質流量（修改匹配方式，增加否定詞，暫停…），Landing Page優化，轉化流程優化，促銷活動

（2）主要矛盾分析-轉化數少

① 轉化數=點擊*CVR=展示*CTR*CVR
②展示低：修改匹配方式，擴詞
③ CTR低：優化創意，優化排名，過濾不精準關鍵詞
④CVR低：優質流量（修改匹配方式，增加否定詞，暫停…），Landing Page優化，轉化流程優化，促銷活動

（3）主要矛盾分析-流量少

① 點擊量=展示*CTR
② 展示低：修改匹配方式，擴詞，預算限制，地域限制，時間限制
③ CTR低：優化創意，優化排名，過濾不精準關鍵詞

2、SEM數據分析怎麼分析 求

常用的分析多用四象限法，分析方法有很多，目的都是一樣。重點看下面：

關鍵指標維度：Ø數據分析的基礎建立在營銷目的上，按營銷目的主要劃分為三類

• 品牌知曉：主要目的提升品牌知名度

• 流量增加：主要目的給網站增加流量，帶來優質訪問流量

•銷售促進：主要為網站帶來銷售業績，銷售機會

找出矛盾：• 轉化成本=消費/轉化量=CPC*點擊量/轉化量=CPC*CVR

• CPC高：降低出價，優化質量度

• CVR低：優質流量（修改匹配方式，增加否定詞，暫停…），Landing Page優化，轉化流程優化，促銷活動，

• 轉化數=點擊*CVR=展示*CTR*CVR

• 展示低：修改匹配方式，擴詞

• CTR低：優化創意，優化排名，過濾不精準關鍵詞

• CVR低：優質流量（修改匹配方式，增加否定詞，暫停…），Landing Page優化，轉化流程優化，促銷活動

希望對你有幫助。

3、sem數據分析中常用的函數有哪些?

常用函數公式：

　　1、LEN函數：用於統計一個數據或者一個詞出現的次數

使用公式：=LEN(數據)，需要進行統計的關鍵詞，主要作用就是計算關鍵詞出現的次數

2、countif函數：統計一個區域的數據中符合一個條件的總數量

使用公式：=countif(區域，條件) 需要注意符號是英文狀態，除了字母，都要加一下雙引號。

3、vlookup函數：縱向查找

使用公式：=vlookup(G:G,A:B,2) G:G相同的一列，A:B查找范圍，2是查找的第幾列

如果沒有相同值，可以自己創造一個相同值。

4、sumif函數：條件求和

使用公式：=sumif(C:C,」>20」,B:B)

C列條件大於20，b列的和，注意符號使用英文狀態下，除了字母都要添加雙引號

5、sumifs函數：多條件求和

使用公式：=sumifs(B:B,C:C,」>80」,D:D,」>80」)

注意先寫要求和的區域，再寫條件

常用的sem數據分析函數，各位小夥伴們學會了嗎?可以多多操作，牢牢記住公式，讓自己的工作更加輕松，事半功倍。

4、做SEM優化主要分析哪幾種數據？新手SEM怎麼進行數據分析？

首先是賬戶整體數據：費用、點擊率、咨詢率、轉化率

關鍵詞數據：主要流量來源的關鍵詞，例如top10的關鍵詞或者20的關鍵詞

區域數據：流量來源區域數據分析，方便後期確定推廣的主要區域

對比數據：固定時間段數據進行對比

落地頁數據對比，根據推廣創意落地頁數據，點擊量、轉化率等分析著陸頁是否好用，方便後期進行修改和調整

競品數據分析：競品投放哪些關鍵詞、競品投放哪些區域進行分析

5、sem如何統計轉化效果？計算ROI

需要在你賬戶中每個關鍵詞的url中添加監測跟蹤代碼，並且需要在目標網站頁面中設置到相應的跟蹤系統。目前常用的有百度統計，谷歌統計，admaster等
在布置好代碼（結算或者咨詢頁面已正確設置到轉化統計目標），並且在關鍵詞跳轉鏈接中加上統計欄位，即可在你的SEM廣告被點擊後，從你的監測系統中（百度統計，谷歌GA等）中看到SEM的點擊訪問，跳出率，咨詢量，購買轉化等數據。

6、sem數據分析的演算法公式

演算法公式
CRI（綜合排名指數）=質量度*出價
CPA（每次行為獲得成本）=總消費/獲得行為次數
CTR（點擊率）=點擊量/展現量
ACP（AverageClickPrice，平均點擊價格）=消費總額/點擊量
Cost（花費）=平均點擊價格*點擊量
CPM（每千人成本）=（消費/展現量）*1000
平均排名=（展現量1*排名1+展現量2*排名2）/（展現量1+展現量2）
ConversionCost平均轉化成本=消費/轉化次數
訪問深度比率=訪問超過（）頁的用戶/總的訪問數訪問時間（）分鍾以上的用戶數/總的用戶數
ACP平均點擊價格=點擊總費用/點擊次數
跳出率：只瀏覽了一個頁面便離開了網站的訪問次數占總的訪問次數的百分比
ROI投資回報率=利潤/消費*100%
Conversionrate轉化率：完成轉化行為的次數占總點擊次數的比率轉化次數/點擊量
平均點擊價格＝消費總額/點擊次數（四捨五入保留2位小數） 名詞解釋
O2O：online2outline線上支付、線下服務、線下體驗
APP：第三方智能手機的應用程序
SEM（搜索引擎營銷）：以搜索引擎為平台，以調整網頁在搜索結果頁上排名從而給網站帶來訪問量為方法，
針對搜索引擎用戶展開的營銷活動。
CPC（點擊價格）：網民的每次點擊訪問所支付的實際推廣費用。
出價：廣告主願意為一次點擊所支付的最高費用。出價包括推廣單元出價和關鍵詞出價。
最低展現價格：為使該關鍵詞上線展現的最低出價,最低展現價格≤點擊價格≤出價,最低展現價格會有浮動（質量度的變換或商業價值的變化）
出價可以設定低於最低展現價格，但此情況下該詞無法展現，點擊價格永遠不可能高於出價
Impressions展現量：被網民查看的次數。必須是翻看到這一頁了你的展現結果在這一頁或這一頁之前才計
入展現結果，展現量即推廣結果在一定時間、一定范圍內獲得的展現次數客戶的覆蓋程度。
在網民搜索時，如果您賬戶內符合網民搜索需求的關鍵詞被觸發，該關鍵詞所對應的創意將出現在搜索結果頁，稱之為關鍵詞和創意的一次展現。展現量即您
的推廣在一定時間、一定范圍內獲得的展現次數，反映了您對潛在客戶的覆蓋程度。
Clicks點擊量：網民對他感興趣的搜索結果進行點擊 。
訪問量：進入我們的網站進行瀏覽 。
咨詢量：對產品產生興趣，有非常強烈的購買意向的時候，企業和網民產生這樣一個很好的互動。
UV：一段時間之內進入網站的獨立訪客數 。
PV：用戶每次打開一個網站頁面就被記錄1次，用戶多次打開同一頁面，瀏覽來那個值累計 。
平均訪問時長：訪客在一次訪問中，平均打開網站的時長。
跳出率：只瀏覽了一個頁面便離開了網站的訪問次數占總的訪問次數的百分比。
轉化次數：獨立訪客完成轉化行為的次數
轉化率：完成轉化行為的次數占總點擊次數的比率轉化次數/點擊量

7、做SEM優化主要分析哪幾種數據?新手SEM怎麼進行數據分析?

首先是賬戶整體數據：費用、點擊率、咨詢率、轉化率

關鍵詞數據：主要流量來源的關鍵詞，例如top10的關鍵詞或者20的關鍵詞

區域數據：流量來源區域數據分析，方便後期確定推廣的主要區域

對比數據：固定時間段數據進行對比

落地頁數據對比，根據推廣創意落地頁數據，點擊量、轉化率等分析著陸頁是否好用，方便後期進行修改和調整

8、SEM常用的4種數據分析方法，你用過幾種

比重分析法

指通過計算某個維度所佔維度總量的比例，從而去判斷投放方向或投放效果。

公式：比重=某維度數值 / 總量 X 100%

倒推法

倒推法，是競價推廣中常用的一種方法，但更多被應用於戰略目標的制定。

即：根據歷史數據，將成交—線索—對話—點擊—展現倒著進行推理的過程。

關鍵詞四象限分析

關鍵詞是競價推廣之根本，那麼便可通過對關鍵詞進行系統化分類，從而有針對性地進行優化。

通常，主要分為以下四類：

01 有對話成本低

像這類詞，大都集中在品牌詞等，且它屬於優質詞的一類，針對較為優秀的詞可以進行放量操作

例如：加詞、提價、放匹配等等。

02 有對話成本高

像這類詞，主要集中在產品詞和行業大詞。

點擊成本高，往往說明點擊流量多且雜，這類情況建議有條件地放量操作，即：獲取流量的同時，去控制流量的質量。

主要操作有：

加詞、

優化賬戶結構(使賬戶流量結構更精準)

優化創意(利用創意篩選部分雜質流量)

03 無對話成本高

這種情況，往往都是沒有集中詞性，通常可根據以下兩點來進行判斷下一步的操作：

均價高還是低?

流量大還是小?

若流量很大，均價很低，往往通過優化頁面來進行;若均價很高，流量一般，便是進行降價操作;若是因為流量意向低，建議進行收匹配操作。

04 效果差成本低

像這種情況，大多數都為「只點擊一次就產生了對話」，我們就以為是優質詞，便進行放量操作，但也有可能是意外。

營銷流程表分析

通過每天羅列、收集賬戶中核心指標數據【消費、展現、點擊、抵達、對話、線索、成交】，然後根據核心數據算出一些輔助數據，像【點擊率、對話率、點擊成本】等，通過將不同周期的數據進行對比，從而發現病種。

單一維度分析

指針對不同維度間的數據進行分析，從而確定優化方向。

單一維度主要可分為：產品維度、時段維度、設備維度、地區維度、關鍵詞維度。

9、新手SEM怎麼進行數據分析

說到數據分析，目的其實很簡單，就是發現問題、解決問題。做SEM數據分析之前，我們首先要理解數據，為什麼對這些數據進行分析？通過數據分析能得到什麼？所以正常的數據分析流程應該是確定分析目的→收集所需數據→整理數據→分析數據→得出優化意見。

數據是我們調整賬戶的依據，對於一個新的競價員來說，數據分析很難理解，因為有關鍵詞報告、廣告創意報告、搜索詞報告等太多的競價數據，一個新手往往不知從何處著手。這時候就需要靜下心，對每個報告進行整理，篩選並找出有效的數據進行比較。
管理過那麼多的賬戶，藉助我們團隊的經驗，今天就來談一談該如何快速掌握SEM數據分析。
首先，你需要理解SEM數據名詞含義。什麼是點擊率？什麼是轉化率？什麼是跳出率?等等一系列專業術語的含義，比如賬戶點擊率下降了，你要清楚地知道哪些因素會導致點擊率下降，接下來應該如何操作；調整過賬戶之後，要清楚的知道哪些數據會發生變化，否則一切都是浪費時間。如下是某個教育行業投放2個月的數據案例。
繁雜的數據經過整理之後就會變得清晰明了，有經驗的SEMER就會知道，上圖所示的賬戶做了哪些調整：這組數據屬於典型的營銷流程的效果分析，點擊量增加15.99%，同時注冊量增加37.50%，注冊成本降低21.82%，轉化率提高18.55%，這意味著流量更加精準，競價員對關鍵詞的匹配方式進行了優化，加強了對有效關鍵詞的出價優化，無效關鍵詞的刪除，添加了否定關鍵詞等工作；點擊率提高12.68%，CPC降低7.34%，由此可知競價員對賬戶的框架進行整理，並添加了新的廣告創意，關鍵詞質量度有所提高，因此點擊率得到提高，CPC 降低。
如上是通過時間維度對賬戶進行分析，這時我們應該注意要選擇相對較長的時間段進行對比，這樣的數據才會有意義；選擇較短時間進行比較，得出的數據不準確，偶然性較強，不能反映網站投放的真實情況。有經驗的SEMER還會通過不同的維度對賬戶進行分析，如推廣計劃、投放地域、關鍵詞等維度進行分析，優化競價賬戶。
如果你剛接觸SEM不久，對於數據分析不要著急，也不要覺得無從下手。首先你要做的是了解SEM專業術語（微信回復「專業術語」、「思維導圖」可學習），懂得它們之間的關系，然後學會整理賬戶數據，不要盲人摸象，或者是閉著眼睛上戰場；親自著手分析，不要被復雜的數據迷亂；最後得出優化策略，使推廣工作達到事倍功半的效果。這樣你很快就會成為一位出色的SEMER。