1、求網路營銷數據分析的技巧
個人認為：網路營銷絕對不僅僅是網路推廣，而是一項從項目策略規劃、網站（網店）策劃建設、網站銷售力策劃、網路傳播推廣、銷售轉化和數據分析等諸多環節組成的有機性系統工程，該工程的核心就是銷售轉化。而數據統計分析是將網路營銷系統各環節有機整合的重要環節，數據可以讓我們發現問題，從而調整策略、解決問題，提升整體運營效率。
一、SEO數據監測分析
比如收錄、外鏈、快照、友鏈、關鍵字排名、PR等等，都能快速利用工具監測分析，這些數據通過時間縱向分析等工作，能夠快速總結發現SEO相關工作的問題，結合網站數據的關鍵字訪問，能夠分析總結改進提升關鍵字策略。
二、網站訪問數據統計分析
直接通過統計後台就知道了，能讓我們知道網站流量來源、訪客區域、訪問時間高峰低谷的時間段、訪客登錄跳出頁面最多數據、訪客來源關鍵字、什麼頁面咨詢率高、什麼頁面跳出流失高、什麼頁面瀏覽高、訪客的回頭率如何等眾多數據，而通過這些數據的橫向、縱向和交叉分析，並根據分析結果來針對性改進完善相關工作，那就能大幅度提升工作效率和效果，客觀上也能提升團隊人員的動力和激情，形成良性循環。
三、詢盤和成交轉化統計分析
對咨詢量進行記錄、統計和分析，也能發現很多規律，可以將咨詢進行客戶分類，重點客戶、優質客戶、普通和邊緣客戶等，也有利於提升工作效率。
對傳播推廣數據、網站訪問數據和咨詢轉化數據的結合分析，能對網路營銷整體的策略進行驗證和調整提升。
數據還可以進行預期和分解，這都是進行KPI績效考核的基礎，能藉助數據來打造一個高執行力的網路營銷運營團隊。
2、軟體測試，網路推廣，數據統計分析，怎麼才可以學好？哪一個更有發展前途？
軟體測試：需要有一定的網站代碼基礎。工作相對來說比較辛苦。需要不停的測試軟體的運行。
網路推廣：目前比較主流的推廣方式不多。入門很容易。要學精必須要學習很多方面的東西。其中也包括數據分析。用戶行為分析等融合了很多東西才能做得好。
數據統計分析：工作較為精細。需要你有一份認真和細心的心態。以及邏輯分析能力
從整體來說。推廣和數據分析比較有發展前提。軟體測試的話。除非你往程序員方向發展。
3、百度推廣怎麼做數據分析？
您好朋友做百度競價推廣，最重要的不是平日里常說的那些關鍵詞選擇、創意書寫等等技巧，當然這些是基礎，最重要的是數據分析，因為分析數據你才可能找出問題所在，數據分析的越細越能准確找出問題。
總體來說，無論做哪一行的百度競價推廣，都需要這么幾項數據：
消費——點擊——客服對話數——有效資源數
根據這四項，可以算出：資源成本和網路轉化率、咨詢轉化率
前三項是網路部的數據，後一項是咨詢部的數據。
網路轉化率就是這么點擊，你提供了多少個對話數量看
資源成本就是這么錢，你留了多少個有效客戶看
百度競價推廣數據分析，每周的分析，每月的分析就不說了，最重要的是我們日常中怎麼去找出原因：
1， 找出最好的一天和最差的一天做比較，排除自然日子的客觀原因，比如說這天大家都放假之類。然後就要從最差的開始看到底差在那地方了看層層剝繭，直到追蹤到某些關鍵詞。
2， 從後往前推：
1） 有效資源數少、但是客服對話數多，說明咨詢轉化有問題
2） 有效資源數少，客服對話也少，說明從點擊——客服對話，這一段出現了問題，影響這段數據的因素：網站內容沒有足夠的吸引客戶、客服對話軟體出了問題、網站打開速度過慢被關掉、客服對話的設置引導語不吸引人、網站設置和你的百度競價創意不符合、引來了不相關的垃圾關鍵詞等。
3） 客服對話對話數多，點擊相對少，說明單個詞的准確率在提高，就是說推廣的詞語正是我們的准客戶搜索的。還有百度推廣創意描述和網站很相符。
4） 點擊少，而消費高，說明關鍵詞的單價在上升。原則上是消費高了點擊就多，但如果少，就會是前面這個原因。而單價上升的原因主要有兩個，一個是競爭價格上漲，另一個是關鍵詞質量度偏低。
百度競價推廣數據分析是後期競價推廣管理的重點，分析才能找出問題。
4、做網路推廣中數據分析的方法和工具，最好能帶上步驟，謝謝！
站長工具，百度站長平台，百度統計等平台都是詳細的數據分析平台。
網站訪問統計分析的作用可歸納為下列幾個方面：
（1）及時掌握網站推廣的效果，減少盲目性；
（2）分析各種網站運營手段的效果，為制定和修正網站運營策略提供依據；
（3）通過網站訪問數據分析進行網站運營診斷，包括對各項網站推廣活動的效果分析、網站優化狀況診斷等；
（4）了解用戶訪問網站的行為，為更好地滿足用戶需求提供支持；
（5）作為網站運營效果評價的參考指標。
5、百度推廣的數據分析報告怎麼寫？
百度推廣的數據分析報告，一般都是需要統計展現量，點擊量，訪問量，咨詢量，訂單量等、這5個方面，一定一定要細分到更多的數據、比如說，跳出率、停留時間段、訪問頁數，客單價，對話量等等，這些你都是需要你去密切關注的。
做百度競價推廣，一般要分析以下數據：
1、賬戶關鍵詞的消費數據，可以直接從後台數據報表中導出來，可以看到分析關鍵詞的展現、點擊、點擊率、消費、排位等數據；
2、點擊訪客的咨詢數據，有多少訪客進到咨詢頁面的，有多少個有效咨詢，咨詢率是多少，咨詢成本多少，都是需要了解的；
3、訪客的轉化數據，比如注冊、下單或者轉化，可以通過在轉化頁添加代碼監控，然後通過百度統計、站長工具或者GA等統計工具中查看這些轉化效果；
4、最後，把這些消費數據、咨詢數據和轉化數據結合起來，就可以了解到百度競價中所有關鍵詞的投放效果了，然後根據這些數據進行調整就可以了。
6、我想做一名數據分析員，應聘網路推廣兼數據分析，數據分析曾從事過，
網路推廣其實也好做啊，就是在網路上給企業做宣傳，打廣告，你就和他說你想怎麼在網路上做宣傳就可以了，
7、網路營銷流量數據分析？
基於歷史數據、投放數據、效果數據分析及對市場認識的更新，有步驟的調整關鍵詞、創意、賬戶結構、網站構架和內容、運營流程等不同層級，以達到或超越之前制定的推廣標准。如有不可控因素存在，或預期與實際情況差異較大，需要回到目標制定步驟進行基準點的調整並與各方達成共識。採用topbox智投分析工具記錄歷史數據生成數據對比，找不同，找適合推廣的渠道方法。
8、網路營銷可以從哪些方面進行全面的數據分析
1、什麼樣的數據（銷售？發展預估？等等）首先你要弄清楚。
2、每月的銷售數據變化情況。
3、數據變化方向。
4、分析數據中的要素。
5、對比本身的數據得出結論。
9、網路推廣專員是不是要很好的數據分析能力？這個數據分析說的是roi計算么？誰知道怎麼弄。
數據分析是必然的 現在的推廣基本都是數據導向 沒有數據 怎麼指導你的推廣規劃 ROI的計算式根據你的推廣目標設定的 比如：你要獲得流量 那麼需要分析流量數據 你要提高轉化率 那麼成交量與工作效果的數據 也要進行分析 這個具體情況具體分析
10、軟體測試，網路推廣，數據統計分析，怎麼才可以學好？哪一個更有發展
軟體測試：需要有一定的網站代碼基礎。工作相對來說比較辛苦。需要不停的測試軟體的運行。
網路推廣：目前比較主流的推廣方式不多。入門很容易。要學精必須要學習很多方面的東西。其中也包括數據分析。用戶行為分析等融合了很多東西才能做得好。
數據統計分析：工作較為精細。需要你有一份認真和細心的心態。以及邏輯分析能力
從整體來說。推廣和數據分析比較有發展前提。軟體測試的話。除非你往程序員方向發展。