1、結構方程模型為什麼沒有顯示卡方值
efAWYGYEFWEGF
2、R配對的病例對照研究資料怎麼計算OR值和卡方值
還有一個抄變數3是權重，變數1是組別，再點ok，
後面是自由度，
正常對照組用數據1表示，用2表示分類屬性2，勾選chi-squares卡方檢驗
你的數據應該用交叉列聯表做：建立兩個變數，先加權頻數後點analyze-descriptive statistics-crosstabs-把變數1選到rows里
，把變數2選到column里，打開對話框，然後點擊下面的statistics，然後是P值，病例組用數據2表示；變數2是療效等分類變數，第一行第一個數是卡方值，數據錄入格式為，用1表示分類屬性1，出來結果的第3個表就是你要的卡方檢驗，例數
數據錄入完成後，
然後點continue
3、【統計學問題】Fisher確切概率法有沒有卡方值？？
pearson Chi-square 橫行的 value 就是卡方值 df是它的自由度 這些都要報告。
Asynp.sig 就是顯著性水平 就是P值 括弧里的是說單側還是雙回側檢驗。
fisher值是答Fishier exact test行的 p值就是後面的數。
4、spss中卡方檢驗，每一個月齡下面都有一個卡方值和p值，這是怎麼的出來的？詳見圖
這個表是經過整理後得出的，先計算每個卡方值，然後整理成三線表。我經常做數據分析的,相信你能找到。
5、logistic分析結果中，需要報告的卡方值怎麼操作、設置和觀察？能具體回答嗎？
你的老師不要你報告Nagelkerke R square或-2Loglikelihood值是正確的。線性模型的擬合優度指標（R square）對於Logistic回歸是不適用的。在Logistic回歸中，你應該主要把Hosmer and Lemeshow Test的結果作為擬合優度指標，當其Sig值（P值）大於0.05時（最好是大於0.1以上）認為模型擬合優度可以接受。
操作：在Logistic回歸主界面里，點擊Options鍵，然後勾選Hosmer-Lemeshow goodness-of-fit statistic就可以了（記得最後點擊OK）。這會生成2張Hosmer and Lemeshow Test的結果表格，第一張是總體擬合度結果，第二張是每10個百分點原始數據的擬合度結果，你主要報告第一張表格的結果就可以了，第二張表格的結果我估計你的老師也未必看得懂，可以不報告。
6、用SPSS做Fisher確切概率法統計得出結果為什麼沒有卡方值
Fisher確切概率法是按照超幾何分布的原理得出來的，不是按照卡方分布得出的，怎麼可能有卡方值。建議看看教材，就不會犯錯誤 了。
7、結構方程模型中卡方值為0是怎麼回事兒
說明模型不通過吧
8、結構方程模型中，卡方值過大，顯著值過小要如何調整模型結構！！在線等
當樣本量很大時，單獨考慮卡方值是不當的，需要結合其他擬合指數來判斷。大樣本情況下，幾乎所有的模型顯著性水平都會小於0.001。（南心網 Amos結構方程模型分析）
9、amos 求幫忙看看模型需要怎麼修正，卡方值在哪裡
要看看你的模型是否順利識別，如果沒有卡方值，要麼是飽和模型，要麼是不可識別模型，或者出現模型不收斂的情況。（南心網 Amos結構方程模型分析）