1、多層感知器和bp神經網路解決異或問題有什麼不同
BP神經網路，指的是用了「BP演算法」進行訓練的「多層感知器模型」。 多層感知器（內MLP，Multilayer Perceptron）是一種前饋人工神經網容絡模型，其將輸入的多個數據集映射到單一的輸出的數據集上，可以解決任何線性不可分問題。 不要把演算法和網路搞混了。
2、神經網路能實現異或運功能嗎？
NOT是很容易的。XOR加隱層就能實現。理論上已證明，對於只有一個隱層的感知器網路，只要隱層中的神經元個數足夠多，就可以實現對任意函數的逼近。
3、求一個BP神經網路實現異或功能的Matlab程序 （謝謝）！！！
For your question BP neural network seeking a different procere or function of Matlab (thank ......，
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帶著你的問題和Email來找我,
有時間可以幫你，絕對救急內,
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ES:\\
4、為什麼感知機（單層神經網路）不能解決異或問題
不僅來僅是感知機， 所有的線性源分類器都有這樣的問題，包括LDA(Linear discriminant analysis), linear-SVM， Logistic regression都不能做XOR。 但這些演算法還是十分流行，因為現實的機器學習問題中XOR的情況並不是很多。