sem滿意度分析

1、如何報告SEM統計結果

sem數據一般值的是競價推廣的後台數據，比如賬戶、計劃、單元、關鍵詞不同周期、日期的展現量、點擊量、點擊率等數據。百度統計數據，主要是方便統計競價賬戶、計劃等的抵達率、瀏覽量、跳出率等效果。Sem數據需要和百度統計的數據結合起來一起分析，才能知道推廣的效果。

2、FIB和SEM的優劣分析

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3、如何做SEM推廣數據分析

http://wenku.baidu.com/view/c9f40847b9f3f90f77c61b83
這是嘉華教育集團關於SEM數據分析的文檔，希望對你有一定幫助，數據分析是門需要容差能力較強的活，沒有固定的套路。根據不同的業務需要摸索合適的分析維度和方法

4、SEM數據分析中應該看哪些指標

展現量 ，點擊量，點擊率，總消費，平均點擊價格，詢盤量，有效詢盤量，成交量
網站抵達率，網站跳出率，排查IP

5、SEM數據分析怎麼分析 求

常用的分析多用四象限法，分析方法有很多，目的都是一樣。重點看下面：

關鍵指標維度：Ø數據分析的基礎建立在營銷目的上，按營銷目的主要劃分為三類

• 品牌知曉：主要目的提升品牌知名度

• 流量增加：主要目的給網站增加流量，帶來優質訪問流量

•銷售促進：主要為網站帶來銷售業績，銷售機會

找出矛盾：• 轉化成本=消費/轉化量=CPC*點擊量/轉化量=CPC*CVR

• CPC高：降低出價，優化質量度

• CVR低：優質流量（修改匹配方式，增加否定詞，暫停…），Landing Page優化，轉化流程優化，促銷活動，

• 轉化數=點擊*CVR=展示*CTR*CVR

• 展示低：修改匹配方式，擴詞

• CTR低：優化創意，優化排名，過濾不精準關鍵詞

• CVR低：優質流量（修改匹配方式，增加否定詞，暫停…），Landing Page優化，轉化流程優化，促銷活動

希望對你有幫助。

6、怎麼用sem模型分析顧客滿意度

結構方程模型(Structural equation modeling,
SEM)是一種融合了因素分析和路徑分析的多元統計技術。它的強勢在於對多變數間交互關系的定量研究。在近三十年內，SEM大量的應用於社會科學及行為科學的領域里，並在近幾年開始逐漸應用於市場研究中。圖中的Xn是待構建的測量指標，λ值表示各指標對上級指標的影響大小，ζn和δn表示誤差，是受模型外因素影響的部分，如價格滿意度等其他因素。由上圖可以看出，服務方面的感知滿意度對總體滿意度的影響遠高於產品滿意度，再結合服務滿意度的得分情況，可以得出結論，該通信分公司應著重改善服務滿意度。
顧客滿意度就是顧客認為產品或服務是否達到或超過他的預期的一種感受。結構方程模型(SEM)就是對顧客滿意度的研究採用的模型方法之一。其目的在於探索事物間的因果關系，並將這種關系用因果模型、路徑圖等形式加以表述。
SEM模型的基本框架圖冊在模型中包括兩類變數：一類為觀測變數，是可以通過訪談或其他方式調查得到的，用長方形表示;一類為結構變數，是無法直接觀察的變數，又稱為潛變數，用橢圓形表示。
各變數之間均存在一定的關系，這種關系是可以計算的。計算出來的值就叫參數，參數值的大小，意味著該指標對滿意度的影響的大小，都是直接決定顧客購買
與否的重要因素。如果能科學地測算出參數值，就可以找出影響顧客滿意度的關鍵績效因素，引導企業進行完善或者改進，達到快速提升顧客滿意度的目的。