SEM模型

1、怎麼用sem模型分析顧客滿意度

結構方程模型(Structural equation modeling,
SEM)是一種融合了因素分析和路徑分析的多元統計技術。它的強勢在於對多變數間交互關系的定量研究。在近三十年內，SEM大量的應用於社會科學及行為科學的領域里，並在近幾年開始逐漸應用於市場研究中。圖中的Xn是待構建的測量指標，λ值表示各指標對上級指標的影響大小，ζn和δn表示誤差，是受模型外因素影響的部分，如價格滿意度等其他因素。由上圖可以看出，服務方面的感知滿意度對總體滿意度的影響遠高於產品滿意度，再結合服務滿意度的得分情況，可以得出結論，該通信分公司應著重改善服務滿意度。
顧客滿意度就是顧客認為產品或服務是否達到或超過他的預期的一種感受。結構方程模型(SEM)就是對顧客滿意度的研究採用的模型方法之一。其目的在於探索事物間的因果關系，並將這種關系用因果模型、路徑圖等形式加以表述。
SEM模型的基本框架圖冊在模型中包括兩類變數：一類為觀測變數，是可以通過訪談或其他方式調查得到的，用長方形表示;一類為結構變數，是無法直接觀察的變數，又稱為潛變數，用橢圓形表示。
各變數之間均存在一定的關系，這種關系是可以計算的。計算出來的值就叫參數，參數值的大小，意味著該指標對滿意度的影響的大小，都是直接決定顧客購買
與否的重要因素。如果能科學地測算出參數值，就可以找出影響顧客滿意度的關鍵績效因素，引導企業進行完善或者改進，達到快速提升顧客滿意度的目的。

2、SEM結構方程模型是什麼?

sem 結構方程模型是社會科學研究中的一個非常好的方法。該方法在20世紀80年代就已經成熟，可惜國內了解的人並不多。「在社會科學以及經濟、市場、管理等研究領域，有時需處理多個原因、多個結果的關系，或者會碰到不可直接觀測的變數（即潛變數），這些都是傳統的統計方法不能很好解決的問題。20世紀80年代以來，結構方程模型迅速發展，彌補了傳統統計方法的不足，成為多元數據分析的重要工具。 結構方程模型分析:結構方程模型是一種建立、估計和檢驗因果關系模型的方法。模型中既包含有可觀測的顯在變數，也可能包含無法直接觀測的潛在變數。結構方程模型可以替代多重回歸、通徑分析、因子分析、協方差分析等方法，清晰分析單項指標對總體的作用和單項指標間的相互關系。

3、SEM模型的本條目在以下條目中被提及

PPS抽樣調查法 Q分類法 SEM 不重復抽樣 主觀概率法 二手資料調研 二路焦點小組 產品留置測試 任意抽樣 會議調查 典型調查法 分層抽樣 分層最佳抽樣 分層比例抽樣 判斷抽樣 雙重抽樣 可行性研究 因果性調研 垃圾調研法 多維尺度法 多階段抽樣 定性研究方法 定量研究方法 實地調研 家庭日記法 市場實驗調查法 市場容量測定法 平衡量表法 技術接受模型 投射研究 投影技法 抽樣調查 抽簽法 拐點調研 探索性調研 推銷人員估計法 描述性調研 數值分配量表 整群抽樣 文案調查法 文獻調查法 無准備訪問 案例研究法 案頭調研 概率抽樣 深層訪談法 滾雪球抽樣 焦點訪談法 獨立控制配額抽樣 電話調查 留置調查 盲測 相互控制配額抽樣 等比量表 等距抽樣 等距量表 簡單隨機抽樣 類別量表 經銷商訪談 經驗判斷法 網上間接調查 網路調研 聯合分析法 行蹤分析 觀察法 評價量表 詢問法 辛迪加調研 逐戶尋找法 郵寄調查 配對比較量表 配額抽樣 重點調查 重置抽樣 問卷調查法 隨機號碼表法 非概率抽樣 面談訪問法 順序量表 更多條目(79)...

4、碩士畢業論文涉及sem結構方程模型，有了解amos的大神嗎？

結構方程模型可以用SPSSAU。操作非常簡單很容易上手，輸出標准格式結果和結構圖，針對每一步分析還會提供智能分析建議。

結構方程模型-spssau

結構圖-spssau

5、SEM模型 lambda必須顯著嗎

是否顯著只是模型反映出的一種結果，並不是SEM適用性的條件。

6、用SPSS可以進行SEM（結構方程模型）建模嗎？

用AMOS才可以做結構方程模型
spss做不了SEM