sem和sd差別

1、在SAS軟體中已知數據的MSE，如何通過MSE計算數據的SD? 還有SD和SEM是一回事么？

SD 是標准偏差，是看你樣本中觀測值的變異程度的；SEM 是均值標准誤，值越小，說明你的樣本觀測值越接近總體樣本，說明你的觀測值具有代表性，值越大，反之。MSE 是做完方差分析所得出來的，通過MSE可計算SEM，SEM=MSE/根號n；這里的n代表你觀測值當中的重復數。

2、graphpad prism中sem什麼意思

Standard Error of Mean
標准誤，即樣本均數的標准差，是描述均數抽樣分布的離散程度及衡量均數抽樣誤差大小的尺度，反映的是樣本均數之間的變異。標准誤不是標准差，是多個樣本平均數的標准差。
標准誤用來衡量抽樣誤差。標准誤越小，表明樣本統計量與總體參數的值越接近，樣本對總體越有代表性，用樣本統計量推斷總體參數的可靠度越大。因此，標准誤是統計推斷可靠性的指標。

3、sem與sd哪個比較常用

S

4、請問excel中標准誤（SEM）的公式是什麼？

如下參考：

1．首先選擇最後一個標准偏差來顯示復制的單元格，如下圖所示。

2．點擊［start］－［autosum］旁邊的三角形，就會出現一個下拉菜單。點擊【其他功能】如下圖所示。

3．出現［insertfunction］窗口，點擊［selectcategory］，選擇［all］，找到standarddeviation［STDEVP］函數，如下圖所示。

4．單擊ok後，單擊箭頭所指的位置並選擇數據，如下圖所示。

5．選擇後，點擊「ok」，可以看到計算出的標准差，如下圖所示。