semspss

1、碩士畢業論文涉及sem結構方程模型，有了解amos的大神嗎？

結構方程模型可以用SPSSAU。操作非常簡單很容易上手，輸出標准格式結果和結構圖，針對每一步分析還會提供智能分析建議。

結構方程模型-spssau

結構圖-spssau

2、用SPSS可以進行SEM（結構方程模型）建模嗎？

用AMOS才可以做結構方程模型
spss做不了SEM

3、如何計算 pooled SEM

當各處理組重復數不等（非均衡數據）時，SEM要表示為「pooled SEM」

論文中pooled SEM如何計算？

【文獻3】

在SPSS分析中：

（1）當重復數不等（非均衡數據）時，SEM即是S SPSS「選項-描述性統計」輸出結果中的「標准 誤差」的平均值（因各處理組不相等）。如【例2】，Pooled SEM=(1.388+1.267+1.267+1.388)/4=1.328  

在SAS分析中：

（2）當重復數不等（非均衡數據）時，SEM即是SAS「最小二乘均值」輸出結果中的「標准誤差」的平均值（因各處理組不相等）  

【例2】 4種飼料對仔豬增重的影響

group  gain（kg）  

1  47  47  44  42  42  

2  33  39  41  33  34  35  

3  23  25  23  29  28  20  

4  28  24  25  20  23  

SPSS輸出結果：

只截取的一部分，內容很長，可以去原文章看一下，SD、SE、SEM、Pooled SEM的計算

4、spss和amos區別

1、工作分工不同。

spss做前期數據描述和除結構線性模型外的多數統計工作，amos專做結構線性模型相關的統計。

2、使用對象不同。

對量表的區分效度（discrimination validity）檢驗時，發現有人用SPSS，主要是檢驗平均提取方差（Average variance extracted，AVE）與該因子與任何其他因子的共同方差（highest shared variance）的值。

而有人則用AMOS，檢驗修正指數（modification index，MI）的顯著性，通過x2/df，NNFI，GFI，AGFI，CFI，RMSEA等擬合優度檢驗。

3、用途不同。

SPSS是探索性統計分析軟體，AMOS是驗證性統計分析軟體。做探索性因素分析時用SPSS，探索性因素分析完成後，為了驗證所得到的因子結構是否合理，就需要進行驗證性因素分析。

現在的論文如果涉及因子分析的話，大多要求進行驗證性因素分析，以及路徑分析等等。這時候，AMOS就派上用場了，AMOS可以進行驗證性因素分析、路徑分析、群組分析等。

(4)semspss擴展資料

SPSS操作功能：

1、參數檢驗：單樣本、兩獨立樣本、配對樣本。

2、方差分析：單因素、多因素、協方差分析。

3、非參數檢驗：X2、二項式分布、K—S檢驗。

4、相關分析和線性回歸分析。

5、聚類分析。

6、因子分析。

7、信度分析。以上的內容是經常用到的，尤其是相關分析和線性回歸分析。

5、用SPSS可以進行SEM（結構方程模型）建模嗎

SPSS不能做結構方程模型分析，結構方程模型必須要專門的結構方程建模軟體或者包含結構方程功能模塊的統計軟體才行。
通常可以做結構方程模型的軟體包括Lisrel、Amos、Mplus、EQS以及R語言。最常用的就是這前三種。

6、有關於amos，spss,sem

SPSS最被國際認可。
詳細：http://ke.baidu.com/view/130328.htm

7、SCI中：統計軟體SPSS中SEM標准誤的問題（一組只有列一個標准誤，怎麼得到的？）

一個P值是指在ANOVA分析表格中給出的「顯著性」，如圖1中的0.278. 一個SEM值指得是在第一個「描述」表中給出的總數的標准誤，如圖2中的0.744。