SPSSAU做SEM

1、用spssau可以怎樣作圖？

spssau上面可以進行作圖，包括餅圖，條形圖，柱形圖，拆線圖，雷達圖，圓環圖，散點圖，詞雲圖，盒狀圖，正態分布圖共10幾種圖形。總共有以下幾種辦法可以在spssau中實現作圖：

spssau默認生成出來圖，進行研究方法比如方差分析時，默認會生成圖形；

自己作圖，使用圖形功能，直接可以選擇需要使用的圖。

相對來講直接使用其默認生成圖即可，如果特殊圖形比如散點圖則使用單獨作圖。

2、請問SPSSAU在做結構方程模型時可以替代AMOS嗎？

你好當然可以的。SPSSAU和問卷星是戰略合作夥伴關系。

3、spssau的效度分析怎麼做？

效度分析是針對量表題進行，非量表題是不能進行效度分析。

效度分析時可以將所有量表題項移到spssau右側框中，比如20項，如果預期20項分成5個方面，則維度個數設置成5。接著對應著智能分析結果進行。

spssau中的效度分析原因是使用探索性因子分析方法進行，將表格匯總規范好。

具體因子分析進行效度驗證有以下指標可以使用。

KMO值和巴特球形檢驗。如果KMO值大於0.7說明數據具有基本的效度。通過巴特球形檢驗也說明有基本的效度。這個在spssau裡面都有說明。

方差解釋率，比如20句話濃縮成5個關鍵詞，1個關鍵詞可以攜帶著20句話的部分信息，比如方差解釋率為0.1，則說明該因子表達20句話10%的信息量。5個因子合並一起的累積方差解釋率越高越好，一般大於50%就可以。這個在spssau裡面也有說明解釋。

最關鍵的在於：因子和題項對應關系情況，是否與專業預期一致，如果一致或者基本一致就說明效度良好。這個在spssau裡面是無法做到的，因為專業預期情況只有自己知道，別

人並不知道。所以這個需要自己進行判斷。

效度分析注意事項：

效度檢驗是個綜合的說明過程，如果某個研究項與因子對應關系情況，與預期不一致，很可能要刪除掉題項，再次重新進行分析。效度檢驗是一個來回重復多次的過程，而不是一次性就達標。

效度分析一般只能針對量表題，這點很重要。

4、想問一下大家，用spssau怎麼做kmo檢驗？

SPSSAU可以進行KMO檢驗。KMO檢驗是因子分析出來結果的指標值。

因子分析探索定量數據可以濃縮為幾個方面(因子)，每個方面(因子)和題項對應關系；關於因子分析步驟如下：

第一：分析KMO值；如果此值高於0.8，則說明非常適合進行因子分析；如果此值介於0.7~0.8之間，則說明比較適合進行因子分析；如果此值介於0.6~0.7，則說明可以進行因子分析；如果此值小於0.6，說明不適合進行因子分析；

第二：如果Bartlett檢驗對應P值小於0.05也說明適合進行因子分析；

第三：如果僅兩個分析項，則KMO無論如何均為0.5。

5、用SPSS可以進行SEM（結構方程模型）建模嗎

SPSS不能做結構方程模型分析，結構方程模型必須要專門的結構方程建模軟體或者包含結構方程功能模塊的統計軟體才行。
通常可以做結構方程模型的軟體包括Lisrel、Amos、Mplus、EQS以及R語言。最常用的就是這前三種。

6、大家好，請問用spssau怎麼做效度分析？

可以通過spssau進行效度分析。效度分析用於研究定量數據（尤其是態度量表題）的設計合理性；效度分析是一種概念，至於具體是用因子分析去做驗證的，效度分析有以下幾個步驟：

首先分析KMO值； 如果此值高於0.8，則說明效度高；如果此值介於0.7~0.8之間，則說明效度較好；如果此值介於0.6~0.7，則說明效度可接受，如果此值小於0.6，說明效度不佳(如果僅兩個題；則KMO無論如何均為0.5)；

接著分析題項與因子的對應關系；如果對應關系與研究心理預期基本一致，則說明效度良好；

如果效度不佳；或者因子與題項對應關系與預期嚴重不符，也或者某分析項對應的共同度值低於0.4(有時以0.5為標准);則可考慮對題項進行刪除；

刪除題項共有常見標准；一是共同度值低於0.4(有時以0.5為標准)；二是分析項與因子對應關系出現嚴重偏差；

重復上述1~4共4個步驟；直止KMO達標；以及題項與因子對應關系與預期基本吻合，最終說明效度良好；

對分析進行總結。

7、spss與spssau有什麼區別呢，好像都是可以分析數據。

spssau和spss都可以分析數據。spss是客戶端需要下載安裝使用的，spssau是網頁版本的spss。

二者的共同點上：

都是數據分析方法使用的軟體，都有很多分析方法可以使用

都有提供常見的幾十種統計分析方法

都可以導入excel進行分析

都有數據標簽，數據編碼，計算變數等功能

主要區別如下：

人工智慧分析；spssau有提供智能分析，默認出來文字分析結果這個非常智能；spss沒有；以及spssau裡面的表格是規范整理好，spss沒有。

可視化圖；spssau是默認出來圖，但spss不會,需要自己畫；

操作便捷性；spssau操作都是左右拖拽點一下，基本不需要配置任何參數（系統應該默認配置了很多），spss是全部需要自己選擇配置參數；

功能全面性；spssau提供通用方法，進階方法，高階方法，醫學方法等共30多種方法。spss的方法裡面也有，但spss有時間序列方法spssau沒有，如果是金融專業需要使用時間序列分析時spssau無法滿足。

整體上，spssau是人工智慧時代的產品，都已經網頁雲端化，對於使用不多並且統計知識不硬的來講毫無疑問應該用spssau，如果對理論了解非常多並且有數學基礎的話用spss更適合。

8、spssau在線，如何使用，可以代替spss嗎？

SPSSAU - 在線SPSS分析軟體,三步完成SPSS數據分析,並且提供智能化分析文字報告,圖表一應俱全。可以代替。操作上是拖拽點一下完成分析得到智能結果等。

spssau是在線版SPSS，以及涉及的數據研究方法包括：

通用方法，有比如T檢驗，方差分析，相關分析，回歸分析等。

進階方法，有比如因子，聚類分析，事後檢驗，分層回歸，logistic回歸等。

問卷方法，包括多重響應，信度分析和效度分析，多選題、中介效應、調節效應、結構方程模型等。

醫學實驗方法，重復測量方差，Cox回歸、Ridit分析、正交實驗等

計量經濟研究方法，OLS回歸，ARIMA模型、ADF檢驗、面板模型等

綜合評價方法，熵值法，AHP層次分析法，模糊綜合評價，灰色關聯法，耦合協調度等

9、spssau是怎樣的數據分析工具？

spssau是網頁版本的spss。相對於下載安裝的spss有一些共同點，也有不同的地方。

spss和spssau二者的共同點上：

都是數據分析方法使用的軟體，都有很多分析方法可以使用

都有提供常見的幾十種統計分析方法

都可以導入excel進行分析

都有數據標簽，數據編碼，計算變數等功能

二者主要區別如下：

人工智慧分析；spssau有提供智能分析，默認出來文字分析結果這個非常智能；spss沒有；以及spssau裡面的表格是規范整理好，spss沒有。

可視化圖；spssau是默認出來圖，但spss不會,需要自己畫；

操作便捷性；spssau操作都是左右拖拽點一下，基本不需要配置任何參數（系統應該默認配置了很多），spss是全部需要自己選擇配置參數；

功能全面性；spssau提供通用方法，進階方法，高階方法，醫學方法等共30多種方法。spss的方法裡面也有，但spss有時間序列方法spssau沒有，如果是金融專業需要使用時間序列分析時spssau無法滿足。

整體上，spssau是人工智慧時代的產品，都已經網頁雲端化，對於使用不多並且統計知識不硬的來講毫無疑問應該用spssau，如果對理論了解非常多並且有數學基礎的話用spss更適合。基本上可以替換掉spss。

10、spssau可以做因子分析嗎，怎麼操作？

可以自行設置因子個數，比如研究項有20個，預期分為5個因子，spssau上可以主動設置因子個數為5個。

如果不知道因子個數為多少個，就讓spssau自動輸出因子個數，它的原理是結合特徵根大於1作為標准輸出因子個數。