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SEM模型分析數據有什麼要求

發布時間:2020-09-21 01:17:53

1、作為一個優秀的SEM數據分析師應該具備哪些技能

最重要的就是數據分析能力辣,
其二就是了解行業,知道行業需要哪些數據對比,哪些數據是評判標准,
其三 就是製表能力,簡單明了一目瞭然,肯定是大多數人喜歡看的,特別是領導,繁瑣的數據只會增加反感度。

2、SEM數據分析中應該看哪些指標

展現量 ,點擊量,點擊率,總消費,平均點擊價格,詢盤量,有效詢盤量,成交量
網站抵達率,網站跳出率,排查IP

3、新手SEM怎麼進行數據分析

說到數據分析,目的其實很簡單,就是發現問題、解決問題。做SEM數據分析之前,我們首先要理解數據,為什麼對這些數據進行分析?通過數據分析能得到什麼?所以正常的數據分析流程應該是確定分析目的→收集所需數據→整理數據→分析數據→得出優化意見。

數據是我們調整賬戶的依據,對於一個新的競價員來說,數據分析很難理解,因為有關鍵詞報告、廣告創意報告、搜索詞報告等太多的競價數據,一個新手往往不知從何處著手。這時候就需要靜下心,對每個報告進行整理,篩選並找出有效的數據進行比較。
管理過那麼多的賬戶,藉助我們團隊的經驗,今天就來談一談該如何快速掌握SEM數據分析。
首先,你需要理解SEM數據名詞含義。什麼是點擊率?什麼是轉化率?什麼是跳出率?等等一系列專業術語的含義,比如賬戶點擊率下降了,你要清楚地知道哪些因素會導致點擊率下降,接下來應該如何操作;調整過賬戶之後,要清楚的知道哪些數據會發生變化,否則一切都是浪費時間。如下是某個教育行業投放2個月的數據案例。
繁雜的數據經過整理之後就會變得清晰明了,有經驗的SEMER就會知道,上圖所示的賬戶做了哪些調整:這組數據屬於典型的營銷流程的效果分析,點擊量增加15.99%,同時注冊量增加37.50%,注冊成本降低21.82%,轉化率提高18.55%,這意味著流量更加精準,競價員對關鍵詞的匹配方式進行了優化,加強了對有效關鍵詞的出價優化,無效關鍵詞的刪除,添加了否定關鍵詞等工作;點擊率提高12.68%,CPC降低7.34%,由此可知競價員對賬戶的框架進行整理,並添加了新的廣告創意,關鍵詞質量度有所提高,因此點擊率得到提高,CPC 降低。
如上是通過時間維度對賬戶進行分析,這時我們應該注意要選擇相對較長的時間段進行對比,這樣的數據才會有意義;選擇較短時間進行比較,得出的數據不準確,偶然性較強,不能反映網站投放的真實情況。有經驗的SEMER還會通過不同的維度對賬戶進行分析,如推廣計劃、投放地域、關鍵詞等維度進行分析,優化競價賬戶。
如果你剛接觸SEM不久,對於數據分析不要著急,也不要覺得無從下手。首先你要做的是了解SEM專業術語(微信回復「專業術語」、「思維導圖」可學習),懂得它們之間的關系,然後學會整理賬戶數據,不要盲人摸象,或者是閉著眼睛上戰場;親自著手分析,不要被復雜的數據迷亂;最後得出優化策略,使推廣工作達到事倍功半的效果。這樣你很快就會成為一位出色的SEMER。

4、回歸分析時對數據有何要求

要有分析數據的標准差、相關系數、平均值 這樣就可以得到回歸直線了

5、做SEM優化主要分析哪幾種數據

我們得明確SEM優化的目的是什麼,通常我們進行SEM優化的最終目的都是提升ROI,為了達成這個目標,我們會從SEM各個環節來查找當前的問題,進行優化。

一、統計賬戶效果
賬戶效果報表包括展現量、點擊量、點擊率、平均點擊價格等、整個賬戶的咨詢量、咨詢成本。把這個報表與前一天、前一周的報表進行對比,看各方面有沒有明顯的增長或者減低,哪裡有需要改正的,然後再調整賬戶。
二、統計推廣計劃
推廣計劃報表中包含每個計劃中的展現量、點擊量、點擊率、平均點擊價格、咨詢、咨詢成本等,也和之前的報表相比較。計劃報表可以很明確的看出奧慧網路推廣計劃的推廣效果,可以對以後添加的推廣計劃做一個參考。
三、統計關鍵詞
統計關鍵詞展現量有多少,匹配有多少,點擊量有多少,帶來多少咨詢量、每個關鍵詞的對話成本,有了這些數據,我們就知道哪些關鍵詞比較重要,怎麼調關鍵詞。數據對於SEM競價推廣很重要,要善於統計、善於分析,競價推廣才會越做越好。

6、做SEM優化主要分析哪幾種數據?新手SEM怎麼進行數據分析?

首先是賬戶整體數據:費用、點擊率、咨詢率、轉化率

關鍵詞數據:主要流量來源的關鍵詞,例如top10的關鍵詞或者20的關鍵詞

區域數據:流量來源區域數據分析,方便後期確定推廣的主要區域

對比數據:固定時間段數據進行對比

落地頁數據對比,根據推廣創意落地頁數據,點擊量、轉化率等分析著陸頁是否好用,方便後期進行修改和調整

7、sem 數據分析 都需要哪些數據

SEM分析 基本考核rol 關鍵詞報表,賬戶的後台數據和追蹤的數據

8、SEM數據分析怎麼分析 求

常用的分析多用四象限法,分析方法有很多,目的都是一樣。重點看下面:

關鍵指標維度:Ø數據分析的基礎建立在營銷目的上,按營銷目的主要劃分為三類

• 品牌知曉:主要目的提升品牌知名度

• 流量增加:主要目的給網站增加流量,帶來優質訪問流量

•銷售促進:主要為網站帶來銷售業績,銷售機會

找出矛盾:• 轉化成本=消費/轉化量=CPC*點擊量/轉化量=CPC*CVR

• CPC高:降低出價,優化質量度

• CVR低:優質流量(修改匹配方式,增加否定詞,暫停…),Landing Page優化,轉化流程優化,促銷活動,

• 轉化數=點擊*CVR=展示*CTR*CVR

• 展示低:修改匹配方式,擴詞

• CTR低:優化創意,優化排名,過濾不精準關鍵詞

• CVR低:優質流量(修改匹配方式,增加否定詞,暫停…),Landing Page優化,轉化流程優化,促銷活動


希望對你有幫助。

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